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人在现场，上下文却不在

做可观测性的人，都有过这种体验：

你在日志查看器里发现一堆 500 错误，想搞清楚原因。于是你选中日志、复制、打开另一个 AI 聊天窗口、粘贴、描述上下文、等待回答。等 AI 终于给出一个结论，你发现没有上下文，AI 根本没法准确分析。

人在现场，但解决问题的工作流早已断裂。

观测云做 Obsy AI Copilot 的初衷是：让 AI 不是另一个需要打开的窗口，而是当前页面里的副驾驶。 你在哪看数据，AI Copilot 就在哪理解数据、分析数据、甚至帮你采取行动。它就像你打高尔夫时的球童，开拉力赛时的领航员，就像是你磨合多年的好朋友。

远不止聊天机器人

传统 AI 助手是独立的。Obsy AI Copilot 是嵌入式的。

它能感知你当前正在查看的 Dashboard、监控视图、日志筛选条件、时间范围与图表定义。不需要你手动搬运上下文，Copilot 自动注入当前页面的全部观测语境，精准理解"你现在想解决什么问题"。

你只需要在当前页面，用自然语言直接发问，上下文会被自动注入与 Obsy AI Copilot聊天窗口。就像你在开拉力赛之前，领航员已经有了所有赛道的信息以及路书，以及你的驾驶习惯和性格特点。

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一些核心功能，已在你当前页面待命

1、自然语言建板（dashboard-intent）

当你想创建或修改一个 Dashboard/监控面板时，只要用自然语言描述分析目标，例如"分析近 7 天 API 错误率变化，并展示 TOP5 服务"，Copilot 自动生成图表、标题、描述和初始布局，帮你快速得到第一版可用的分析面板。

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2、异常事件智能诊断（analyse-diagnose）

面对告警和故障，Copilot 可以采集日志、链路、容器、指标、主机等多维度数据，进行关联分析并生成根因分析报告。相当于在你的告警页面里直接派驻了一位 7×24 小时的值班分析师。

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3、DQL 智能生成（dql-generator）

不熟悉 DQL 语法？直接描述你想查什么，例如"查看过去一小时订单服务的错误日志"。Copilot 会自动生成对应的 DQL 查询语句，覆盖指标、日志、事件、链路全数据源，并完成语法校验。

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4、官网文档实时检索（mdsearch-doc-retrieval）

产品功能怎么配置？参数什么意思？排障步骤是什么？Copilot 会实时检索观测云官方帮助文档，给你准确的配置说明、操作指导和可点击的文档链接，避免你在知识库里翻找。

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5、页面数据智能分析（page-analysis）

无论你当前在看 Dashboard、RUM 前端性能页、链路追踪页还是任意数据页面，Copilot 都能基于当前视图做深度分析——总结页面核心数据、定位前端性能瓶颈、解析链路错误分布，让分析结论直接呈现在你眼前。

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即将上线：零切换的沉浸式场景

在未来迭代中，Copilot 将进一步实现"页面内零切换"的极致体验。以下三个场景正在路上，展示 Copilot 如何在你当前正在看的页面里，直接开始工作。

场景一：日志页 → 直接问"这些错误是什么导致的？"

用户在日志查看器已筛选好 source:nginx AND status:500，时间范围近 1 小时。打开 Copilot 侧边栏，输入："这些错误是什么导致的？"

Copilot 自动携带当前页面的筛选条件和样本日志，直接给出分析结论："主要是上游连接超时，集中在 /api/payment 路径。"

你没有复制粘贴任何日志，没有描述筛选条件，AI 已经知道你看见了什么。

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场景二：Dashboard → 直接说"给这个图加一条上周同期的对比线"

用户在查看「今日订单量」折线图，点击 Copilot："给这个图加一条上周同期的对比线。"

Copilot 读取当前图表的指标定义，自动生成并添加 time_shift(7d) 查询，在同一图表渲染出两条线。

你没有手动写 DQL，没有新建图表，一句话完成同比分析。

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场景三：监控页 → 直接说"给这台机器配个告警"

用户在「主机监控」页，筛选出某台 CPU > 80% 的服务器。点击 Copilot："给这台机器配个告警。"

Copilot 读取当前页面的主机 ID 和指标，生成告警规则草稿："当 web-server-03 的 CPU 使用率 > 90% 持续 5 分钟时触发。"

你不需要手动填写主机标签和指标名，基于当前视图一键创建。

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三大价值，降低全团队可观测门槛

  • 以用户意图驱动：根据你所在页面自动注入上下文，结合筛选条件、图表定义、时间范围与视图状态，精准理解"你现在想解决什么问题"。
  • 嵌入式分析：将交互式分析直接嵌入观测云的工作流程。分析、解释与操作发生在当前页面，而不是把你带离正在处理的问题现场。
  • 适用于所有人的洞察：无需依赖资深运维、SRE 或可观测性专家。即使不熟悉 DQL、指标定义或查询语法，也能用自然语言获得清晰、可执行的分析结果。

更少切换，更低门槛，更快行动

总结成一句话：从人类"看见问题"到"理解问题"再到"执行操作"，路径更短，决策更快。

Obsy AI 的起点

Obsy AI Copilot 是观测云 AI 原生战略的第一扇窗。它负责理解你所关注的一切，在你看数据的地方，陪你思考，帮你行动。而在它背后，Obsy AI 智能体团队（AI SRE、AI Devops 专家、AI 安全工程师、AI 测试工程师……）正在准备上场，即将重磅推出，负责执行你所决定的一切。

Copilot 是副驾驶，Agent 是执行团队。人机协同，才是 AI 时代可观测性的完整图景。

Obsy AI Copilot 现已上线。

打开观测云，在你当前正在看的页面里，直接开始工作。

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