x-cmd v0.9.0:支持 DeepSeek-V4,claw skill discover 与下载加速
TLDR: 新增 不同地区的网络环境差异巨大,直接访问 clawhub.ai 对部分用户来说可能并不顺畅。现在 x clawhub 会根据你的网络环境,自动选择最优的数据源: 现在中国用户使用 同时, 现在 claw 会自动从当前环境读取 OpenClaw 的数据记忆文件,不用额外配置就能直接用已有的数据。 另外,claw 现在支持 skill discover 机制,可以自动发现和管理技能。 如果你发现还有坑,欢迎提 issue,我看到会处理。 DeepSeek 推了新模型,先把能力加上。现在你可以指定 如果你用下来觉得不错,欢迎分享体验。 现有用户可以通过以下命令快速切换至 Beta 版本进行体验: x-cmd 是一个一站式的命令行工具集,其强大的功能可以为人类用户和AI共同使用。它还简化了很多工具的安装方法。 如果您在自定义配置或代理设置中遇到任何疑问,欢迎前往 GitHub Issues 提交反馈,共同完善 X-CMD 生态。🚀 x-cmd v0.9.0 更新详情
clawhub 🌐
clawhub 模块 —— 让全球用户都能流畅下载 clawhub 热门 skill# 搜索包含 http 的技能
x clawhub search "http"
# 查看技能详情
x clawhub skill get ontology
# 下载技能到本地
x clawhub download ontology -o ./ontology.zipskill 📦
x skill 命令更新 —— 中国用户下载加速,ll 命令正式更名x skill add 下载 ClawHub 平台的 skill 时,会自动走 ByteDance/Volcano Engine 镜像站,以加速下载。ll 命令正式改名为 ls-remote,简写 lr。之前叫 ll 有点迷糊,不知道是 list long 还是 list last,现在名字直接见名知意。# 从 ClawHub 下载 skill
x skill add clawhub/skill-vetter clawhub/ontology
# 列出 GitHub 仓库的 skills
x skill lr --github https://github.com/google-gemini/gemini-skillsclaw 🦴
claw 模块更新 —— 默认可读取 OpenClaw 数据记忆文件,修复 service 问题,新增 skill discoverx claw service 之前有些小问题,这次顺手修了几个,现在应该稳多了。# 启动 weixin service
x claw service start weixindeepseek 🤖
deepseek 新增 deepseek-v4 支持deepseek-v4 来用最新的东西。# 用 deepseek-v4-flash 模型
@ds --model deepseek-v4-flash "你好,请介绍一下你自己"⬆️ 如何升级
x upgrade beta如果你没有安装 x-cmd, 只需要打开你的终端:
eval "$(curl https://get.x-cmd.com)"
马上安装,让 x-cmd 协同 AI 成为你的最强助手,实现生产力翻倍!🤝 开发者反馈