让 Claude Code : Codex: Open Code 成本爆降 92%,没早用上这款开源工具。。。
大家好,我是R哥。 大家都知道,Claude Code 非常强大,但成本也不便宜,正儿八经编程的话,最低的 20$ 套餐肯定是不够的,一般都得上 Max 5x 套餐(100$),甚至是 Max 20x 套餐(200$)。 拿 Java 开发工具 IntelliJ IDEA 为例,一个月的 Claude Code 20x 套餐的订阅费等于一年的 IntellIJ IDEA 的年费了,如果公司不给报销,这对于普通程序员来说可不便宜了。 要知道,大多数程序员连 IntellIJ IDEA 的年费都不愿意付,都选择用破解版,又何况是动辄 1 千多的 Claude Code 按月订阅费? 其实,为了节省 Token 消耗数,Claude 官方推出了 Skills 来代替 MCP,只有需要的时候才加载对应的 Skill,但是,那只是加载而已。。 真正使用 Skill 的成本其实并不低,一次复杂的 Skill 调用可能干掉一天的 Pro 额度。。 最近又发现一款 Claude Code 神器:rtk 这是一个 CLI 代理,可在常见开发命令中将 LLM 的 Token 消耗减少 60 - 90%,它在命令输出到达 LLM 上下文之前进行过滤和压缩,只有单一 Rust 二进制文件,零依赖,<10ms 开销。 30 分钟 Claude Code Token 节省: 最高可以让 Claude Code 成本最高爆降 92%,为什么我没早发现这款开源工具。。 它是什么实现原理? 来看下不用和用 RTK 前后对比: 就一条 RTK 通过自动注册钩子来实现的,它可以透明地拦截 Bash 命令,并在执行前将其重写为 rtk 的等效命令,Claude Code 不会看到重写内容,它只会接收到压缩后的输出。 Mac / Linux 一键安装命令: Windows 下载安装: 解压缩 ZIP 文件后,将 验证安装: 使用以下命令验证安装: 使用 默认 安装在不同 AI 编程工具中: RTK 支持 12 种 AI 编码工具,比如我安装在 Codex 中: Claude Code 安装和使用教程看这两篇: Codex 安装和使用教程看这几篇: 支持的命令包括 Files、Git、GitHub CLI、Test Runners、Build & Lint 等,比如 Files 命令: 每种命令类型应用的四种策略: 所有对话和子代理中实现了 100% 的 rtk 采纳率,零额外 token 开销。 在使用过一段时间后,可以使用 这次统计里一共执行了 6 条命令: 也就是说,原本这些命令输出如果完整发给模型,会比较占上下文,经过 RTK 处理后,只保留了必要信息,所以大幅减少了上下文消耗。 Efficiency meter 后面的进度条显示的是整体节省效果,94.2% 属于很高的节省率。 节省最多的是 RTK 是一个非常实用的工具,可以帮助程序员在使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具时大幅降低 Token 消耗,从而显著降低使用成本。 在 Claude Code 中使用 RTK 最高可达 92% 的成本爆降,R哥实际测试下来,节省的要更多。 如果你也有 Token 焦虑,不妨试试 RTK 这款开源工具(非广),可以无缝安装在各大主流的 AI 编程工具中,用的越多省的越多,边工作边省钱,何乐而不为呢? 好了,今天就暂时分享到这里了,R哥持续分享更多 AI 好玩的东西,R哥第一时间推送,关注我和我一起学 AI。 ⚠️ 版权声明: 本文系公众号 "AI技术宅" 原创,未经授权禁止转载,严禁搬运、抄袭、洗稿、侵权一律投诉,并保留追究其法律责任的权利。
MCP 不香了,Claude Code 又推出了 Skills!!(保姆级安装和使用教程分享)
Claude Code 成本爆降神器

Operation Frequency Standard rtk Savings ls / tree10x 2,000 400 -80% cat / read20x 40,000 12,000 -70% grep / rg8x 16,000 3,200 -80% git status10x 3,000 600 -80% git diff5x 10,000 2,500 -75% git log5x 2,500 500 -80% git add/commit/push8x 1,600 120 -92% cargo test / npm test5x 25,000 2,500 -90% ruff check3x 3,000 600 -80% pytest4x 8,000 800 -90% go test3x 6,000 600 -90% docker ps3x 900 180 -80% Total ~118,000 ~23,900 -80% Without rtk: With rtk:
Claude --git status--> shell --> git Claude --git status--> RTK --> git
^ | ^ | |
| ~2,000 tokens (raw) | | ~200 tokens | filter |
+-----------------------------------+ +------- (filtered) ---+----------+git status 命令,使用 RTK 之后,Token 从 2000 爆降到 200。钩子仅在 Bash 工具调用时运行,比如 Claude Code 内置工具如
Read 、 Grep 、和 Glob 不会经过 Bash 钩子,因此不会自动重写。安装 RTK
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/maste... | sh
https://github.com/rtk-ai/rtk/releases
rtk.exe 放置在你的 PATH 目录中即可,可以通过命令提示符、PowerShell 或 Windows Terminal 运行 RTK,不要双击 .exe。$ rtk --version
rtk 0.37.2rtk gain 命令可以查看 Token 节省情况。安装在 AI 编程工具中
rtk init -g 是安装在 Claude Code / Copilot 中,可以通过 -- xx 安装到指定的 AI 编程工具中。编程工具 安装命令 Claude Code rtk init -gGitHub Copilot (VS Code) rtk init -g --copilotGitHub Copilot CLI rtk init -g --copilotCursor rtk init -g --agent cursorGemini CLI rtk init -g --geminiCodex rtk init -g --codexWindsurf rtk init --agent windsurfCline / Roo Code rtk init --agent clineOpenCode rtk init -g --opencodeOpenClaw openclaw plugins install ./openclawMistral Vibe 计划中 Kilo Code rtk init --agent kilocodeGoogle Antigravity rtk init --agent antigravity
支持命令
命令 说明 rtk ls .Token 优化的目录树 rtk read file.rs智能读取文件 rtk read file.rs -l aggressive仅显示签名,去除函数体 rtk smart file.rs生成 2 行启发式代码摘要 rtk find "*.rs" .紧凑显示查找结果 rtk grep "pattern" .分组显示搜索结果 rtk diff file1 file2精简显示差异 更多命令可参考开源地址。
策略 功能 Smart Filtering 智能过滤,去除噪声,比如注释、空白、样板代码 Grouping 分组,将相似的项目进行归类,比如按目录归文件,按类型归错误 Truncation 截断,保留相关上下文,删除冗余内容 Deduplication 去重,合并重复的日志行及其计数 查看节省情况
rtk again 命令查看节省情况:
rtk ls -la 这条命令,只执行了 1 次就节省了 841 个 token,平均节省率 99.8%。总结一下