不只是更大的模型：Qwen3.6-35B-A3B 实现「低功耗高性能」

别卷了... 最近的 AI 圈，真是让人有种「刚学会走路，终点线又往前挪了五百米」的无力感。

近日，Qwen3.6-35B-A3B 已经带着它那极其不讲道理的参数杀出来了。说实话，看到它仅激活 3B 参数就在编程榜单上把上一代模型 Qwen3.5-35B-A3B、以及不久前开源的 Gemma4-31B 斩于马下的战报时，我的第一反应是：这又是哪位天才把 MoE 架构给玩明白了？

Qwen3.6-35B-A3B 能更流畅、精准地处理前端开发流程及仓库级代码推理任务，并新增了「思考过程留存」功能选项，可以保留历史消息中的推理上下文，简化迭代开发流程，降低额外开销。终于不用每次都从头开始解释介绍背景了！省下的不仅是 Token 开销，更是我们日益稀缺的发际线。

教程链接：https://go.openbayes.com/kKE53

使用云平台: OpenBayes

http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v

首先点击「公共教程」，找到「Qwen3.6-35B-A3B：智能体编程利器」，单击打开。

页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

在当前页面中看到的算力资源均可以在平台一键选择使用。平台会默认选配好原教程所使用的算力资源、镜像版本，不需要再进行手动选择。点击「继续执行」，等待分配资源。

若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在加载中，请等待约 2-3 分钟后刷新页面即可；若显示「运行中」，点击「打开工作空间」。

使用步骤如下：1.页面跳转后，点击左侧 README.ipynb 文件，进入后点击上方「运行」。

2.待运行完成，根据 README.ipynb 文件提示启动 Open WebUI 后，即可点击右侧 API 地址跳转至 demo 页面。

3.输入问题后点击运行，结果框生成回答。