[开源自荐]智能会议记录与分析系统
Meeting Mind 是一个智能会议记录与分析系统,结合了实时语音识别(ASR)、说话人分离(Diarization)和本地大语言模型(LLM)智能分析功能。它能够实时转录会议内容,区分不同的发言者,并利用本地部署的 LLM 自动生成会议标题、总结、关键要点和行动项,确保数据隐私和安全。
核心功能
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 实时语音转写 | 基于 FunASR (SenseVoiceSmall) 模型,提供高精度的实时语音转文字功能 |
| 本地 LLM 智能分析 | 集成 Transformers/vLLM,支持 Qwen2.5 等本地大模型,自动生成会议总结、要点和行动项 |
| 说话人分离 | 自动识别并区分会议中的不同发言人(基于 CAM++ 说话人识别模型) |
| 异步重新转写 | 支持对历史会议录音进行后台重新转写,优化转录质量 |
| 涉密模式切换 | 支持本地处理(涉密)与云端高精度转写(非涉密)两种模式 |
| 移动端适配 | 响应式设计,支持手机和平板访问 |
| 深色/浅色模式 | 提供舒适的 UI 体验,支持一键切换主题 |
技术栈
后端
- 框架:Python 3.10+, FastAPI
- ASR:FunASR (SenseVoiceSmall, FSMN-VAD, CAM++)
- LLM:Transformers / vLLM (GPU 加速), Qwen2.5-1.5B-Instruct
- 依赖管理:uv
前端
- 框架:React 18, Vite, React Router
- 通信:WebSocket (实时语音流)
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