至知研究院发布开源代码模型 IQuest-Coder-V1，超越 sonnet 4.5

2025 年跨年之际，国内量化私募巨头九坤投资（Ubiquant）创始团队发起的 AI 研究机构 —— 至知研究院（IQuest Research）正式发布其首代开源代码大模型系列 IQuest-Coder-V1。该系列模型在多项权威编程评测中表现强劲，尤其在反映真实软件工程能力的 SWE-bench 指标上，以 81.4% 的成绩刷新了开源模型纪录。

至知研究院发布开源代码模型 IQuest-Coder-V1，超越 sonnet 4.52

至知研究院由九坤投资创始团队设立，是一个独立于量化交易业务的研究平台。继幻方量化旗下的 DeepSeek 在全球 AI 领域声名鹊起后，九坤背景的至知研究院此番动作被市场视为量化圈在 AGI 领域的又一次 “降维打击”。至知研究院表示，其目标是致力于原创性 AI 技术研究，加速 AI 在垂直领域的工业化落地。

技术突破：从 “静态代码” 到 “动态流”
IQuest-Coder-V1 放弃了传统的静态代码训练模式，转而采用创新的 Code-Flow 训练范式。该模型通过学习代码库的历史演变和 Commit 记录，掌握了软件开发的动态逻辑。此外，研究院同步推出了 “Thinking” 推理模型 与 “Loop” 循环架构 模型，前者通过强化学习模拟人类程序员的思考过程，后者则在有限的参数规模下实现了性能的跨越式提升。

目前，IQuest-Coder-V1 已在 GitHub 和 Hugging Face 平台全面开源，涵盖从 7B 到 40B 不同参数规模的版本。技术社区普遍认为，IQuest-Coder-V1 的发布将直接挑战 DeepSeek-Coder 在开源代码界的统治地位，为开发者提供更具竞争力的自主编程助手。

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