经过半个多月的调优,尤其是 L 佬们的帮助,现在 ccb 对几乎所有平台都能丝滑的支持。

最大的调整包括:

  • 1 让 cask 等调用变成后台调用,前台直接退出,无需等待,因此可以长时间调用,claude 不会存在等不及问题了。

  • 2 引入了 opencode 作为 glm 载体,这样就最多可以同屏 4 模型互动(打麻将),如下图:


    这样做有什么好处呢,每个模型都有自己的特点,而不同的 cli 可以载入完全不同的 mcp 因此不会互相干扰基础上下文,避免比如 cc 安装大量 mcp 会吃掉所有 agent 的基础上下文。 可以更好的组织关系,搭建自己喜欢的工作流。 我个人喜欢的流程是:
  • cc 负责宏观规划(永驻 plan 模式)

  • codex 负责微观细化,审查和调试建议,发挥它心细如发的特征。

  • glm(基于 opencode)负责充当牛马执行(可以通过 agents 多开),发挥它速度快,价格便宜的优势

  • gemini 负责前端构造和文档撰写。
    这样虽然 glm(可以采用任何模型替代)可能较弱,但是在 cc 和 cx 两位高管的监督下,完成脏活累活完全没问题。 另外一些很重的 mcp 比如联网搜索等,也可以挂载在 opencode 避免对 cc 宝贵上下文占用。

除此之外,我也搭建了复杂工程全自动工作流软件: claude_code_autoflow(cca)

通过 skill 方式实现全自动的任务分析,step 切割,cc 自动 clear 重启上下文,step 推进,和 subsetp 展开,以及 plan 模式常驻等等操作。 目前还在调试中,最终目的是 plan 完毕就可以全自动完成所有任务。 这样 ccb 是基础交互层, cca 就是自动化层。

目前 cca 工作流已经完成,但是自动化层面还需要一些考核和测试。

后续还有一个小计划,希望能够把电脑的 ccb 通过管道映射到手机上, 让我们成为行走的牛马。 不过目前还停留在幻想层面,虽然有方案,但是落地日远。

ps:目前 ccb 有了盗版,群友安装了一天安装不好,结果发现是盗版 ccb,大家注意一点,认准正版链接:


📌 转载信息
转载时间:
2026/1/4 09:57:34

标签: github, 自动化工作流, MCP, Claude Code Bridge, 多模型协作

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