【开源免费】上线了怎样使用 XHS_Business_Idea_Validator - 小红书解析市场机会智能体

上线了，开源免费 XHS_Business_Idea_Validator - 小红书解析市场机会智能体

开源地址：

流程图：

agent_system/
├── models/                          # 数据模型
│   ├── __init__.py
│   ├── agent_models.py              # TaskResult, ProgressUpdate, ExecutionPlan
│   ├── context_models.py            # RunContext, ContextQuery
│   └── business_models.py           # KeywordModel, XhsNoteModel, etc.
│
├── agents/                          # Agent 核心
│   ├── __init__.py
│   ├── base_agent.py                # Agent 基类
│   ├── context_store.py             # 上下文存储
│   ├── config.py                    # 配置管理（支持 .env）
│   ├── orchestrator.py              # ✅ 主编排 Agent
│   ├── subagents/                   # ✅ 子 Agents
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── scraper_agent.py         # 数据抓取 Agent
│   │   ├── analyzer_agent.py        # 数据分析 Agent
│   │   └── reporter_agent.py        # 报告生成 Agent
│   └── skills/                      # ✅ Skills
│       ├── __init__.py
│       ├── scraper_skills.py
│       ├── analyzer_skills.py
│       └── reporter_skills.py
│
├── mcp_servers/                     # MCP 服务器
│   ├── __init__.py
│   ├── xhs_server.py                # 小红书 MCP 服务 ✅
│   ├── llm_server.py                # LLM MCP 服务 ✅
│   └── storage_server.py            # 存储服务 ✅
│
└── tests/                           # 测试
    ├── __init__.py
    ├── test_integration.py          # 集成测试 ✅
    └── test_e2e.py                  # 端到端测试 ✅

展示例子

生成的报告 reports 在根目录

整个过程的资料在 agent_context/checkpoints:

部署上线使用？

部署，要考虑安全，需要等等，暂时不上线。或者 谁想测试， 直接 email 给我，然后我会返回 全部资料。资料很丰富的，除了那个报告还有很多东西。是真正的调研市场的作用。 email 格式：【市场调研哪方面】

使用了什么服务 /api

1, openai 兼容的 api 就可以
2，https://tikhub.io/ 小红书等数据抓取

怎样使用

python run_agent.py 在香港卖陈皮
是否使用快速模式？(更少的数据，更快的执行)
输入 y 使用快速模式，其他键使用完整模式: y

怎样调试

在.env 增加 LOGGING_LEVEL=DEBUG
//DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 级别的日志

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