百度发布文心 5.0，原生全模态统一建模
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑：@瓒an、@鲍勃 1、百度发布「文心 5.0」正式版：2.4 万亿参数 MoE 架构，实现原生全模态统一建模 在文心 Moment 大会上，百度正式上线「文心 5.0」大模型，采用 2.4 万亿参数的超大规模 MoE 架构。该模型放弃了业界主流的多模态后期融合方案，通过原生全模态统一建模技术，实现了跨模态特征的深度融合，在 LMArena 文本与视觉榜单中位列中国模型首位。 模型已正式上线。个人用户可通过文心一言官网或 APP 体验；企业级用户与开发者可通过百度千帆平台调用 API。 （@智东西） 2、开源智能体「Clawdbot」走红：支持本地 7x24h 运行，具备系统 Shell 权限与长时记忆 开发者 Peter Steinberger 开源的「Clawdbot」通过本地网关架构，将 Claude、GPT 等 LLM 转化为具备 OS 级权限的 7x24h 智能体。它支持通过 WhatsApp、iMessage 等即时通讯工具远程驱动本地环境，实现了从「对话框 AI」到「自主执行器」的转变。 项目已在 GitHub 开源（stars 突破 26k），支持 Mac、Windows、Linux 或 VPS 部署。 官网链接： demo 链接： GitHub： （@新智元） 1、苹果将于 2 月份发布基于 Gemini 架构的 Siri 语音助手 据彭博社报道，由 Google Gemini 技术深度驱动的新一代 Siri 最快下个月开始在 iOS 26.4 测试版上亮相，同时重构多项核心应用的 AI 体验。 彭博社记者马克・古尔曼昨天在《Power On》专栏中指出，苹果在 2025 年中期已开始与多家模型供应商接触，包括 Anthropic 与 OpenAI，但前者报价过高，后者则因积极挖角苹果工程师及硬件布局而存在战略冲突。 最终，苹果选择 Gemini，部分原因还包括去年 9 月美国法院裁定无需拆分苹果与 Google 的搜索合作关系，为双方进一步合作扫清障碍。 具体时间点方面，古尔曼认为，首批由 Gemini 支持的 Siri 功能将随 iOS 26.4 在下月进入测试阶段，并计划于今年 3 月至 4 月间正式推送。 该版本 Siri 将运行在苹果的 Private Cloud Compute 服务器上，内部代号为 Apple Foundation Models version 10，规模约为 1.2 万亿参数。 更大幅度的升级将在今年 WWDC 亮相。苹果正开发代号「Campos」的全新 Siri 架构，将在 iOS 27、iPadOS 27 与 macOS 27 中推出，具备更强的上下文理解、持续对话能力，并深度整合至 Safari、TV、Health、Music、播客等核心应用。 与此同时，苹果内部的 AI 组织也在经历重大调整。随着原机器学习与人工智能战略高级副总裁约翰・吉安南德雷亚离职，软件工程负责人克雷格・费德里吉接管 AI 方向，并推动与 Google 的合作落地。 部分原有项目，如基于内部模型的「全球知识问答」与 AI 版 Safari 升级计划已被缩减或暂停，但仍可能在 WWDC 前重启。 报道还提到，苹果正讨论让未来版本的 Siri 直接运行在 Google 云端的 TPU 上，以提升性能与响应速度。同时，苹果仍在开发更高性能的自研服务器，以支持长期的云端 AI 布局。 苹果自去年推出 Apple Intelligence 以来，新增的 AI 功能相对有限，仅在 Apple Music 与 Apple Watch 等应用中上线少量更新。 随着内部模型研发受阻、人才流失加剧，以及 Siri 延宕多时的升级计划迟迟未能落地，苹果在去年下半年重新评估其 AI 路线，并最终决定与 Google 达成合作，将 Gemini 引入 Siri 与 Apple Intelligence 的底层架构。 随着新一代 Siri 即将亮相，苹果正试图在生成式 AI 竞争中缩小与 ChatGPT、Gemini 等产品的差距。 ( @APPSO) 2、银河通用成为 2026 春晚指定具身大模型机器人 昨天，中央广播电视总台和银河通用机器人共同宣布，银河通用机器人成为 2026 年春节联欢晚会指定具身大模型机器人。 银河通用机器人表示，公司长期聚焦具身大模型与人形机器人研发，已形成覆盖零售、工业、医疗、文旅等多行业的「机器人服务生态」。 公司通过自研具身大模型体系与高可靠人形机器人本体，在复杂场景中展现出自主决策、泛化能力与抗干扰性能，为人机协作提供可规模化落地的技术路径。 近期，银河通用完成 3 亿美元融资，估值突破 30 亿美元，继续位列国内具身智能企业前列。公司表示，将借助春晚这一国家级舞台展示具身智能的前沿成果，并以更具温度的交互体验呈现科技创新的现实价值。 随着春节临近，银河通用的人形机器人已在零售、文旅等场景以多种形式亮相，从太空舱咖啡服务到地方特色舞蹈表演，成为今年「科技年味」的重要组成部分。 ( @APPSO) 3、前 Google 团队创办 Sparkli：已完成 500 万美元融资，用生成式 AI 重构儿童「沉浸式」学习体验 由前 Google Area 120 内部孵化器核心成员联合创办的教育科技初创公司 Sparkli，旨在解决通用大模型在儿童教育场景中文本堆砌的交互痛点。公司已完成由瑞士风投 Founderful 领投的 500 万美元 Pre-Seed 轮融资。 核心产品逻辑与差异化： 安全护栏与教学法融合： 商业化进展与路线图： ( @TechCrunch) 4、Interactpitch：交互式 AI 演示，实时数据追踪 Interactpitch 将静态融资演示文稿转化为由 AI 智能体引导的交互式体验。通过集成自定义虚拟人和实时数据追踪，该工具允许创始人在正式会议前通过 AI 与投资者进行异步沟通，并获取关于观众关注点、参与深度及潜在问题的结构化反馈。 相关链接： ( @Product Hunt) 1、雷蛇 CEO：我们投了 6 亿美元，但玩家还是讨厌生成式 AI 雷蛇 CEO 陈民亮近日在 The Verge 旗下播客节目《Decoder》中谈及游戏行业对生成式 AI 的普遍反感情绪，并回应公司在 AI 方向上的大规模投入。 他表示，雷蛇已在 AI 技术上累计投入约 6 亿美元，但玩家对低质量生成式内容的排斥依旧强烈，这也是当前行业矛盾的核心。 陈民亮指出，玩家真正不满的是「生成式 AI 产出的垃圾内容」，包括角色模型畸形、剧情质量低下等问题。 他强调，雷蛇与玩家立场一致，反对以少量提示词批量生成低质量内容。他认为 AI 的价值应体现在「辅助开发者」而非「替代创作」，例如提升 QA 测试效率、自动记录 Bug、检查拼写错误等，这些都能帮助开发者更快、更好地完善游戏。 在节目中，陈民亮进一步解释了雷蛇的 AI 战略。他透露，公司计划招聘 150 名 AI 工程师，并将 AI 视为一场长期押注，希望借此抵御市场炒作周期与玩家情绪波动。 他同时强调，雷蛇的 AI 布局并非局限于生成式内容，而是贯穿硬件、软件与服务生态，包括智能耳机 Motoko、AI 角色 Ava 等概念产品。 对于外界关注的 AI 安全与情感依赖问题，陈民亮表示，Ava 目前仍处于概念阶段，公司会在正式推出前持续收集反馈并强化安全机制。 他强调，雷蛇不会鼓励用户与 AI 角色建立情感依赖关系，产品的核心目标仍是提供实用价值与更自然的交互体验。 在硬件层面，他提到行业正面临内存与 GPU 成本上涨的压力，雷蛇尚无法确定未来产品的最终定价。 此外，他认为 AI 将成为未来硬件的重要组成部分，但雷蛇的策略是通过开放、多模型支持与自研上下文系统，构建面向玩家的垂直生态，而非与模型提供商直接竞争。 ( @APPSO) 阅读更多 Voice Agent 学习笔记：了解最懂 AI 语音的头脑都在思考什么 写在最后： 我们欢迎更多的小伙伴参与 「RTE 开发者日报」 内容的共创，感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系，记得报暗号「共创」。 对于任何反馈（包括但不限于内容上、形式上）我们不胜感激、并有小惊喜回馈，例如你希望从日报中看到哪些内容；自己推荐的信源、项目、话题、活动等；或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道；内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。 作者提示: 个人观点，仅供参考
01 有话题的技术
https://clawd.bot
https://clawd.bot/showcase
https://github.com/clawdbot/clawdbot02 有亮点的产品
03 有态度的观点
