【MoonTVPlus】大幅提高性能，且可以接入 openlist 观看网盘资源！
总有人说 MoonTV 卡，其实我自己也觉得挺卡的，归根结底就是因为原版设计的存储结构有缺陷。一个号有 80 条播放记录响应 10 秒才返回数据，能不慢吗，还有一些其他的问题就不多说了现在优化到基本上返回都在 1s 以内，体验可谓是大幅提高，没更新的都建议更新一下，速度变快超多。还加了不少功能，详情可以看 changelog…
xiaohack's Blog
主要关注网络安全方面的技术、知识和趋势，旨在为网络安全行业的发展做出贡献。
招行三 / 五 / 八块钱数币消费券 + 不等消费返现券
招行 App，我的，M 会员…
九坤投资创始团队成立至知创新研究院，发布开源国产代码大模型 IQuest-Coder-V1，声称开源模型 SOTA，只需 40B 就能秒杀所有闭源模型
1 月 1 日消息，至知创新研究院（IQuest Research）发布全新一代开源代码大模型 IQuest-Coder-V1 系列。据介绍，模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，成为了当下开源模型 SOTA。据悉，至知研究院当前在医疗、LLM、数学、生物、电力等多个方向展开研究和布局，未来还将携手业界开展面向实际场景的技术研发与投资合作，加快技术成果的产业化进程。据了解，至知创新研究院由九坤…
基于深度学习花书的 Anki 卡包分享： Markdown + Latex 支持 + 全端支持 + 黑夜模式
AnkiAnki 是一款免费、开源的闪卡 (flash card) 程序。它运用了例如主动回忆测试和间隔重复的设计，帮助用户进行记忆。…
手机部署Kvideo？天哪这是接近的！
首先感谢KuekHaoYang对KVideo的开发，仓库地址：https://github.com/KuekHaoYang/KVideo最近发现了一个非常酷的开源项目 *KVideo*——一个基于 Next.js 构建的现代…
[开源自荐]智能会议记录与分析系统
Meeting Mind 是一个智能会议记录与分析系统，结合了实时语音识别（ASR）、说话人分离（Diarization）和本地大语言模型（LLM）智能分析功能。它能够实时转录会议内容，区分不同的发言者，并利用本地部署的 LLM 自动生成会议标题、总结、关键要点和行动项，确保数据隐私和安全。…
用ai搓了个玩具
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天钡 CRC —— 硬盘爆破手
建议：正在使用的，请勿将硬盘插在第二盘位（自上而下）！！！机器买了一年多，连接 hdmi 后发现以下日志，心急，则翻阅论坛，即炸裂 [裂开]。（早知道我就不插上看了）…
【庆元旦】开源 AutoCFT 一款在 Docker 环境中自动化配置 Cloudflare Tunnel 的轻量化工具
简介AutoCFT（Automate Cloudflare Tunnel）是一个简化 Cloudflare Tunnels 配置和运维的开源工具，适合 Self-hosted 的 Docker 环境，主要提供配置自动化更新，避免频繁登录 Zero Trust D…
微软酝酿 “Project Strong ARMed” 项目，可用 AI 将 x64 代码自动移植到 ARM (WoA)
IT 之家 12 月 30 日消息，据科技媒体 Windows Latest 今天报道，一则招聘信息显示，微软内部正在酝酿代号为 “Project Strong ARMed” 的新项目，隶属于体验与设备（E+D）事业部，旨在将基于 x64 架构的项目代码优化并迁移至 WoA…
星巴克请你免费喝咖啡跨年，31 号 23 点开始！凭预约领取，部分地区门店名额巨多！
打开星巴克 app弹窗活动…
白嫖雨云服务器搭建 alist
白嫖雨云游戏云根据佬友 fatekey 的帖子 …
【开源自荐】SlinHTTPStudio｜web 端 HTTP 请求测试工具（Postman Web 平替）
Slin HTTP StudioSlin HTTP Studio 是一个基于 Flask 功能强大的 Web 端 HTTP 请求测试工…
如何用 AI IDE 写论文 (综述)：一种思路 (如反重力 Antigravity / Cursor)
因为现在的 ai ide 都有很完善的 agents 功能，而且还可以上网搜索资料因此比如说对于改稿的部分：你先让它创建一个改稿工作流（反重力里面叫这个名字）差不多这样：…
[开源自荐] [更新] 轻松学习 Vim 技巧 v2.0.0
从 继续讨论，咕咕咕了一个月终于迎来了又一个大版本～…
腾讯开源首个扩散大模型 WeDLM-8B
腾讯发布首个 Diffusion 大语言模型：WeDLM-8B。WeDLM-8B 是一个基于扩散机制的大语言模型，有 80 亿参数。它从 Qwen3-8B 初始化而来，经过指令微调后，有基础版和 Instruct 版。性能测试中，在数学推理任务上，WeDLM 比用 vLLM 优化的 Qwen3-8B 快 3 到 10 倍。比如计算 1 到 100 的和，只需 0.22 秒，而传统方式要 1.8 秒。在低复杂度任务中，每秒能生成上千个…