父亲今年将近 70 岁,一生勤劳,和蔼可亲,曾是我的榜样。然而随着年纪渐长,他反而越来越不注意自己的身体健康,长期吸烟、饮酒,不控制饮食,坏习惯很多。虽然我工作上的问题都能解决,这个问题始终无法解决,这种落差感让我感到非常无力和挫败。

近两年来,他频繁出入医院,几乎成了医院的常客。昨天再次住院,身体问题集中爆发:脑梗、脑萎缩,血糖一度高达 26 ,并伴有肾功能衰竭。由于我常年在外地,主要由哥哥姐姐在身边照顾、陪床。我在 2024 年 11 月回家时,他已经住院一周。当时母亲住在姐姐家。

住院治疗期间,父亲多次不配合医生治疗,也不愿意花钱,对治疗态度消极。2024 年曾做过一次手术:因白内障视力严重下降,其中一只眼睛已完成手术,另一只眼睛则因其不配合,至今未能手术。

经济方面,哥哥姐姐家庭条件本就紧张,目前大部分医药费用由我承担,住院费用暂时不是问题但是一直不彻底彻底治疗,病情反反复复的情况,包括妈妈哥哥姐姐也都无可奈何。

我为了安慰哥哥姐姐他们其实已经给出了兜底的回答,你们尽自己能力,父亲因为什么原因离开都不怪你们。

为了让哥哥姐姐腾出时间和精力应付爸爸妈妈的危机问题。我从去年就开始主动和侄子、侄女沟通,算是半个老师得角色,也获得可哥哥姐姐的肯定,成效明显。

早上醒来,看看车票今天是回不去了,周六的票已经买好,其实陪床也用不了几个人,哥哥说医生建议打胰岛素,否则可能撑不了太久,就像这种随时可能发生的健康问题,我们几个家人没有更好的办法了😭😭,请教一下大家有无更好的建议。

导言

周一早晨,你打开笔记本电脑,心中萦绕着一个问题:两年后,我的工作是否还有意义?

上周,你花了三小时撰写一份活动方案。而一位同事使用AI智能体,仅用四分钟就生成了质量接近80%的版本——如果诚实地说,可能接近90%。

不是担心是否会失业,而是担心你所做的工作是否还能体现价值。你依然保住了工作,但你能感觉到它在不断缩水。问题不在于“机器人来了”,而在于你不再清楚自己该擅长什么。花了五年积累的Excel技能?自动化了。分析竞争对手并整合信息的能力?已有AI代劳。清晰撰写项目进展的技巧?不复存在。

你的职业身份正在以你无法追赶的速度消失,却无人告诉你下一步该何去何从。


案例分享

Sarah是资深研究分析师,十年经验,时薪250美元。公司引入AI研究助手后:

  • 初期:AI用90分钟完成她需2-3周的基础研究,她转而负责“高阶分析”。
  • 六个月后:公司质疑她工作的附加价值,将她的角色转为“质量审核员”,时薪降至150美元。
  • 最终:公司用AI搭配两名初级员工(年薪6.5万美元)替代了她85%的工作。
  • 核心问题:无人能明确定义“更高价值的工作”具体是什么,企业最终只能选择成本更低的方案。

职场困境

这一现象并非个人失败所致,而是经济激励结构的必然结果:

  • 企业通过AI降低成本,经理只需比较AI订阅费与员工薪资便可做出决策。
  • 但企业缺乏动力为员工设计未来角色,因为“重新定义工作”无法在财报中体现短期回报。
  • 速度错配:AI能力以6-12个月为周期迭代,而人通过教育或企业培训的适应周期长达2-5年。
  • 工业时代的制度无法解决指数级变化的问题,导致个人陷入系统性困境。

常见的应对策略

当感到自身价值被侵蚀时,人们通常会采取看似合理的应对方式:

  1. 更熟练地使用AI工具

    • 学习提示工程,掌握ChatGPT、Claude等平台,成为团队中的“AI专家”。
    • 致命伤:仍在比拼执行速度,而执行本身正被标准化,一旦工具被大幅优化,“提示技巧”便会失效。
  2. 深耕现有专业领域

    • 会计师钻研更复杂的税法,设计师学习更多软件,分析师构建更精细的模型。
    • 致命伤:在逐渐被自动化的领域深入,如同在洪区筑堡垒,AI已能逼近专家水平,专长反而成为包袱。
  3. 强调“软技能”

    • 试图通过创造力、同理心或人际关系凸显“不可替代的人性”。
    • 致命伤:这些概念过于模糊,难以度量,当AI能10秒生成100个创意时,“保持人性”无法转化为具体价值。

根本问题:上述策略都是被动适应,而非主动重塑,真正有效的是构建一个前所未有的新角色。


有效策略:成为协同指挥者

不要只执着于优化现有工作,要充分利用AI完成此前不可能的任务,持续发现约束消失后的新可能性

  • 案例:市场营销者Marcus用AI同时运行50个活动变体,他的角色转变为设计测试框架、解读数据模式、制定战略决策。
  • 关键:找到因人力限制而无法规模化的环节,用AI突破瓶颈,并专注于决策层。
  • 行动指南

    • 第一周:找出一个因耗时过长而无法大量进行的工作。
    • 第二周:用AI将其规模扩大10倍,容忍质量暂时下降。
    • 第三周:分析规模化带来的新洞察。
    • 第四周:向老板展示“新增能力”而不仅仅是“效率提升”。

结语

AI正揭示一个残酷的真相:许多人所谓的“战略思维”,其实只是严谨的执行力。当AI以惊人速度接管基础工作,那些曾被经验掩盖的、真正战略洞察力的缺失,便暴露无遗。企业曾习惯将“资深”等同于“有战略判断力”,而AI的到来,迫使所有人直面这一认知误区。经验堆积成的护城河,正在技术的冲击下迅速瓦解。

别再执着于捍卫那个正在缩水的旧角色。真正的出路,是主动构建一个——甚至六个月前都还不存在的——新角色。成为那个率先洞察新可能性,并围绕它构建价值的人。不要指望企业为你规划未来,也别等待教育系统赶上变革。在这个快速迭代的时代,唯一可靠的,是自我重塑的能力。

周一的清晨依旧会来,不同的是:当别人仍在焦虑中追问“我的价值何在”时,你是否已经走在了构建答案的路上。

Vercel 最近发布了开源项目 Skills.sh,想要给 AI 智能体(Agents)配上一套“标准动作库”。简单来说,它让智能体能通过命令行执行各种可复用的操作,也就是所谓的“技能”(Skills)。Vercel 将其定义为一个开放的智能体技能生态系统,开发者可以在这里定义、分享并运行一个个独立的指令,供智能体在工作流中随时调用。这一工具的核心逻辑,是把智能体的“推理”和“执行”分开——让智能体去调用那些受控、预定义的命令,而不是由它自己去瞎猜、乱写 shell 逻辑。

在技术架构上,Skills.sh 充当了一个轻量级运行时环境,允许智能体调用以 shell 脚本形式实现的各种技能。每一项技能都遵循简单的契约协议,明确定义了其输入、输出和执行行为。这使得智能体能够以一种可预测、可审计的方式执行各项任务,例如读取或修改文件、运行构建步骤、调用 API 或查询项目元数据。由于技能具有显式定义和版本控制的特性,开发团队可以更清晰地了解智能体被授权的操作范围,并在开发或生产环境中对其行为进行审查。

这些技能的设计兼顾了本地开发与自动化环境(如 CI 流水线)。开发者可以在本地机器安装 Skills.sh 直接运行技能,同时将相同的技能无缝集成到由智能体驱动的工作流中。这种一致性旨在减少从实验阶段转向结构化应用场景时的阻力。此外,技能通过简单的配置文件进行描述,这使得开发者无需引入额外的框架或沉重的依赖库,即可轻松地检查、扩展或自定义功能。

Vercel 将该生态系统定位为开源及社区驱动。开发者可以发布自己的技能,并复用他人创建的成果,从而形成一个共享的常用智能体动作库。根据公司分享的早期使用数据,该项目在发布后迅速获得了广泛关注,安装量据报已达数万次。

社区评论更多地聚焦于该方案的实用性而非新颖性。X 平台上的开发者指出,许多智能体任务的失败并非源于推理能力不足,而是由于执行环节的不可靠,而“技能层”的引入正好填补了这一空白。

软件开发者 Thomas Rehmer 评价道:

确实该这么搞。有了这些‘可发现’的技能,总算把智能体架构里那个‘你能干嘛?’的经典难题给破了。

与此同时,AI 工程师 Aakash Harish 发文称:

这就是 AI 智能体界的 npm。它的精髓在于:比起纠结协议有多复杂,Skills 更看重好不好组合。如果说 MCP 搞定的是‘智能体怎么跟工具搭火’,那 Skills 搞定的就是‘开发者怎么分享和找现成的能力’。这俩以后肯定不是谁取代谁,而是强强联手:用 Skills 搞定发现和共享,用 MCP 去啃那些对确定性要求极高的企业级硬骨头。

不少开发者将 Skills.sh 与目前围绕智能体执行兴起的其他工具和标准进行了对比。类似的理念也出现在其他协议驱动的方案中,例如 Anthropic 推出的 Model Context Protocol (MCP)(侧重于通过结构化的 API 访问工具和数据),以及 OpenAI 的 Function Calling(通过 JSON schema 暴露预定义动作)。此外,包括 LangChain 的 tools 和 CrewAI 的 tasks 在内的其他项目也致力于为智能体提供受控的执行权限,不过它们通常依赖于更高层的 Python 抽象,而非基于 shell 的命令。

原文链接:

https://www.infoq.com/news/2026/02/vercel-agent-skills/

咨询个问题,搞运维你们是否要把客户问题彻底搞干净?搞干净的话以后就没价值了运维费都难收,不搞干净问题又在那里可能会有投诉。(前面有一个用户问题基本都解决了第二年运维就把我去了自己把自己干掉了)。

第二个问题客户用久了体量上来了,就得有优化,这个优化是否可以单独收点费用?大部分客户是不谈自己的增长就觉得系统有问题。

越来越多企业开始用SRM软件,把原本依赖Excel、邮件、微信群的采购协作过程,升级为更标准、更可追溯、更可分析的数字化流程。

以华为云云商店上架的SRM软件产品介绍为例,成熟的SRM软件方案通常会围绕四大模块搭建能力框架:供应商管理中心、价格管理中心、采购执行协同中心、采购商城中心

对于中小企业来说,选对SRM系统往往意味着:采购团队终于能从“处理琐碎流程”转向“做供应商管理与成本优化”。今天我将从以下三点展开去讲,希望能对中小企业有所帮助。

1、中企业企业为什么要SRM软件?

2、几款主流的SRM软件介绍

3、如何选择适合的SRM软件?

一、为什么中小企业特别需要SRM系统?

不少中小企业的采购管理,仍停留在“Excel+纸质单据+人工沟通”的阶段。短期内能跑,但一旦企业规模上来,问题会集中爆发:

1、流程繁琐、效率偏低
从需求提出、询价比价、下单审批到对账结算,环节多且高度依赖人工操作,容易出错,也很难标准化。

2、供应商管理分散,信息更新滞后
供应商档案、资质文件、合同、历史交易记录散落在多个表格或文件夹里,更新不及时,关键风险(比如资质过期、交付异常)很难提前发现。

3、价格与成本不可控,采购“靠经验”
缺少统一的价格库、历史报价追溯困难,比价辑不透明,降本更多靠采购员个人能力,难以沉淀为组织能力。

4.绩效评估缺机制,无法科学分级管理
交付准时率、质量问题、服务响应等数据无法形成体系,导致供应商管理长期停留在“印象打分”,优胜劣汰难执行。

二、正远SRM:全景化协同采购管理方案

https://www.zhengyuantech.cn/

在华为云云商店上架的正远SRM数字化采购管理平台,定位是“采购全过程数字化与供应商协同网络构建”。其产品介绍明确强调:通过电子化流程与多种寻源方式,帮助企业提升采购效率、提高透明度并降低采购成本。

正远SRM的一大特点是采购方式覆盖较广,支持询比价采购、招标采购、竞价采购等,同时也提供多种采购组织模式的适配能力。

它的核心能力围绕四大模块展开:

1、供应商管理中心
支持供应商全生命周期管理,包括准入、资质、供货能力与产能评估等,强调把好准入关,形成科学供应商管理体系。

2、价格管理中心
提供采购预询价、比价采购、招标、竞价等多方式寻源策略,用于建立更体系化的价格管理与成本优化机制。

3、采购执行协同中心
通过供应商门户/协同网络实现订单协同:订单下发、交付反馈、异常处理等流程在线化,提高执行透明度与协同效率。

4、采购商城中心
面向标准物资采购提供内部采购商城能力,覆盖商品发布、价格审批、上架下架、购物车、订单中心等功能,实现自助式集中采购。

总体而言,正远SRM强调“轻灵活、低耦合”,对于需求变化快、流程迭代频繁的中小企业更友好。

三、金蝶AI星辰:轻量化云SRM选择

预算相对谨慎、希望快速上线的中小企业,通常会优先考虑云端SaaS类产品。金蝶面向小微企业推出的金蝶云·星辰定位是“小微企业SaaS管理云”,主打免安装、免维护、快速开通使用,并支持开放API接口连接生态。

在采购数字化方向,金蝶也有对应的采购云能力:例如金蝶云星空采购云强调供采双方协同的数智化采购平台思路。

对中小企业来说,星辰类产品的优势通常体现在:

1、SaaS订阅模式降低门槛
无需部署硬件与维护服务器,初期投入相对可控。

2、易上手更利于推进供应商协同
供应商侧操作越轻量,落地成功率越高。

3、与财务、进销存等体系形成联动
中小企业往往更关注“业务财务一体化”,避免数据割裂。

四、其他主流SRM系统盘点

除正远、金蝶外,中小型企业在SRM选型中还会常见以下几类方案:

1、8Manage SRM
覆盖寻源、招标、采购订单、合同管理等全流程,支持SaaS与本地部署,适合流程相对复杂、希望强化报表分析与权限控制的企业。

2、携客云SRM
偏“性价比与易用性”的云端采购管理工具,适合预算更有限、希望快速上线、优先解决协同与流程电子化的小型企业。

3、用友BIP采购云
用友采购云强调从寻源到签约的数字化,并提供电子招投标能力,覆盖从立项到定标的全过程,同时也包含采购商城能力。
整体更偏平台化、体系化,适合有一定规模、对合规与流程控制要求更高的企业。

4、简道云(零代码)
如果企业采购场景差异大,或者希望低成本快速搭建个性化流程,零代码方案也是现实选择。优点是灵活与低门槛,但复杂SRM场景往往需要较多自定义设计。

五、如何选择适合的SRM系统?

面对众多选择,中小企业建议抓住几个“选型硬指标”,避免被演示效果带偏:

1、先明确企业核心需求,不要一开始就追求“大而全”
中小企业优先把“供应商档案统一、寻源比价、订单协同、对账效率”这些刚需做扎实。

2、优先考虑部署与成本模式:云优先,本地谨慎
SaaS订阅模式更适合中小企业,避免前期投入过大、上线周期过长。

3、考察集成能力,避免数据孤岛
优先选择与现有ERP/财务体系同生态产品,或开放API较完整的平台。

4、易用性决定落地率,尤其是供应商侧
供应商端如果操作复杂、培训成本高,协同很难推起来。

5、服务保障要写进合同,别只听口头承诺
关注实施周期、培训方式、响应SLA、驻场与远程支持能力。

一家机械制造企业引入SRM系统后,供应商准入审核周期从7天缩短到2天,优质供应商占比提升40%。采购人员的时间分配也发生明显变化:从处理琐碎事务转向做谈判与供应商管理。

当一家电子元器件经销商上线SRM系统三个月后,供应商引入周期从14天缩短至3天,采购成本下降8%,库存周转率提升22%。

这些变化背后,是采购协作方式的改变——流程更透明、数据能沉淀、风险可预警,供应链也因此更敏捷、更抗风险。

自从安卓越权限越收越紧,想要虚拟定位也变得越来越困难,找了好久也没找到好使的方案
来看看 v 友们用什么方案远程打卡的,人肉 or 定制虚拟机 or 免 root 的虚拟定位软件?

前后大概花了一个月时间,结合抓包分析和网上资料,整理并推测了 Claude Code 可能的实现方式。代码逻辑部分几乎全部由 Codex 辅助编写,部分 UI 则由 Gemini 辅助完成。

目前还没有做到完整实现,也无法保证与真实 Claude Code 的实现完全一致;整体更像是对 “Claude Code 这类 Agent” 的一种可行实现路径的探索与复现。还有不少功能暂未实现,后续会**视情况**逐步完善。

* 项目地址:[https://github.com/yusifeng/formax]( https://github.com/yusifeng/formax)
* B 站视频:[https://www.bilibili.com/video/BV17uFCzKEAU]( https://www.bilibili.com/video/BV17uFCzKEAU)
* 不知道能不能骗一波 Star 。

国内给父母换个手机,他们一直用 Android 。
需求是 电池容量大 信号好,价格 2k 内。其他他们也就刷个抖音 西瓜视频啥的,用用微信

我是一个高中生,在高一上半学期上完后因为心理原因休学了。

在初三下半学期我已经开始出现解离、自伤和厌学的症状,原本可能在当地第一或第二的重点高中,现在到市区最后的普高。

在这个普高里,我只遇见同样“落榜”的同学,但更多是摆烂的人、没有门的肮脏厕所、经常没有饭偶尔还变质食堂和形式主义的枷锁。

我的父母是普通人,一个工作是长辈给的,一个在经济下行时开饭店经营。他们不懂教育,也不会学习教育,没事就刷短视频。他们也有些上进心,但去听课都是些“佛法”、“灵性”和“成功学”。但好消息是,家里还有一百个。

在浑浑噩噩的一年里,我了解到大环境的变化。但我更喜欢自学知识,经常玩多邻国,找到了 OpenCourseWare 和 MOOC ,刷 YouTube 和 bilibili 。( I took CS50 )

无论如何,我终于还是要面对人生的岔路口。

普高如果去的话可以省钱,但需要经历生理和心理的双重折磨。

国际班如果去的话,环境好一点,但每天还是上十几个小时,而且这一百个还不一定够。

似乎现在学历贬值严重,我想知道到底有多严重?如果钱留着躺平的话,是不是更好的选择?

(名字改的太快,暂定名 DroidCenter 把,原来想的是开热点,但后面加了虚机,等后面把其他做了可能就又想改了)

去年开的坑,今年终于填上了,适配一加,但是小米 888 之类的( K40Pro+)之类的也测试了可用。

https://imgur.com/OLxH4tj.png

实测支持双频并发热点

2.4GHz+5GHz 、2.4GHz+6GHz

https://imgur.com/ludMq0R.png

可以双发(测试了 Ace5Pro 和小米 K40Pro+),但是双发实测性能有衰减,不如单发,并且 2.4G 会检测 Overlapping ( 99%的情况下会落到 20MHz ),所以只能说是有,非必要不开。

5Ghz 可以开满血热点

( 160MHz ,OpenSpeedtest 测试>2.2Gbps )

https://imgur.com/nwuje6a.png

6Ghz 可以开满血热点

( 320MHz ,OpenSpeedtest 测试>3.6Gbps ,可能还可以更高)

https://imgur.com/XIDpPiK.png

书接上文: https://www.v2ex.com/t/1108368

反正是完全不走 Android 热点服务,直接去启动 hostapd 的,如果设备原先开热点不满血的(比如开出来热点只有 40 、80MHz 什么的),也可以试试,多半能开到设备满血性能。

现在手机热点也基本搞明白了,实际是可以优化的很快,驱动调整空间也很大( WCNSS 配置比较开放),可能秒了目前绝大多数 MiFi 和 CPE ,毕竟手机 x80/x85 基带遥遥领先。感觉是半个新思路了。。群友也有 dalao ,测试了中兴 F50 也可以起 OpenWRT 虚机啥的。

另外增加了亿些功能,包括常用路由,网桥,组网,路由管理,都有实现基本,

https://imgur.com/FIw9SX1.png

对于无法满足的需求,现已支持虚拟机!(也许 v 友对 Android 开虚机习以为常了 :)

https://imgur.com/Igxr7yi.png

基本的配置都做了支持,包括 VNC 等等

https://imgur.com/aI4NKeH.png

实测过了 Debian ,

https://imgur.com/bZNDrOC.png

RouterOS ,

https://imgur.com/eKIAAUj.png

https://imgur.com/ECKcarI.png

飞牛 OS ( arm 版),

https://imgur.com/tlV7V23.png

都能跑

支持 user (端口转发,适合简单不过流量的虚机,比如飞牛),

https://imgur.com/u0D2915.png

也支持挂载到网桥,可以将热点接口挂载在软路由下面。

(要是不在乎翻译效率,其实 x86 的也。。。)

如果手机支持 KVM 可调用 KVM ,不支持就是 TCG ,性能以实测为准(目前测试 NAS 性能还不错,从手机里开的飞牛,走 5GHz 热点下载有个 200MB/s 左右)。

https://imgur.com/Xmu6NMw.png

AT 命令,Web 终端也等等也做了支持的。

https://imgur.com/eJkR2ml.png

目前还有很多饼正在内测开发中,欢迎各位 dalao 品鉴吐槽,提提意见。当然 bug 可能也有的,有些功能没有加到细节(比如 iptables ,考虑到小白,就先 permit from lan 了),各种功能每天都在加 ing 。bug 的话早上提,晚上修,也可以来当裙友免费体验一下提需求当甲方的感觉(

还有很大优化空间,后面计划包括 USB 外挂网卡,RNDIS ,也会纳入管理,可以做真有线路由。

可能也适合那些无头 Android 5G 盒子,前提是能正常解 BL ,如果有合适的型号也可以推荐,这边看 ok 的话也适配一下

Make Android Great Again, Together

(开发消耗几个馒头 + 一撮头发 + 20B token ,Cursor + Claude + ChatGPT + Z.AI GLM Max + Kimi 2.5 Allegretto ,一堆订阅领衔主演)

淘宝买的,椅背调节角度是 3 档,113-125-135
但是到手安装后,现在后躺的角度,其实只有 2 个角度,就是下图 图 2,感觉上躺到底之后角度也不够,

因为前几天还买了 网易的 S9 pro + ,它也是介绍为 3 档,最大 135°,对比现在买的西昊,明显刚觉躺到底的角度更大
而且后躺是确实有 3 个角度锁定,也就是 图 1 所示

由于网易的椅子已经退回,所以没有很直接的比对,但是感觉上确实后仰角度差异较大

  • 问西昊淘宝的客服,说他们就是 图 2 情况,
  • 问京东呢,说是 图 1 的情况

想问下各位有没有买 西昊 B300 这个型号椅子的朋友,你们的后仰调节角度正常吗

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