无限薅 ProxyScrape IP 池（7 天试用）

给大家分享下 通过临时邮箱获取 ProxyScrape 7 天试用 IP 池 的方法，可多次注册使用（单次最多 100 个 IP）。

IP 池的作用

• 绕过访问频率与简单风控限制
• 数据采集 / 爬虫调度
• 模拟多地区访问环境

准备工作

1. ProxyScrape 官网
   📄 Free Proxy List - Updated every 5 minutes

2. 临时邮箱（推荐）
   https://tmailor.com/

   测试过多个临时邮箱服务，目前该站可正常接收 ProxyScrape 验证邮件

3. 浏览器无痕模式
   用于避免缓存、Cookie 影响注册流程

开始注册

1. 打开注册页面
   ProxyScrape Sign up

2. 使用 tmailor.com 获取的临时邮箱填写注册信息

3. 输入验证码

4. 前往临时邮箱查收验证邮件并完成注册

使用方式

注册完成后，即可在控制台中创建并使用 7 天试用 IP 池：

说明

• 单个试用账号可获得 最多 100 个 IP
• 到期后可更换临时邮箱重新注册
• 适合测试、学习、开发环境使用

接下来就可以放心使用你的 IP 池了。

可用模型比较少，但是胜在好弄。
用来给自己沉浸式翻译也是不错的。
谢谢你的 Star

 "groq/openai/gpt-oss-120b",
    "groq/openai/gpt-oss-20b",
    "openai/gpt-4.1-mini",
    "openai/gpt-4.1-nano",
    "openai/gpt-4o-mini",
    "openai/gpt-3.5-turbo",
    "google/gemini-2.5-flash",
    "google/gemini-2.0-flash-lite",
    "groq/gemma2-9b-it",
    "anthropic/claude-3-5-sonnet-20240620",
    "anthropic/claude-3-5-haiku-20241022",
    "anthropic/claude-3-sonnet-20240229",
    "anthropic/claude-3-haiku-20240307",
    "cohere/command-r7b-12-2024",
    "groq/llama3-70b-8192",
    "groq/llama3-8b-8192",
    "aimlapi/mistralai/mistral-nemo",
    "aimlapi/mistralai/mistral-tiny",
    "xai/grok-2-1212",
    "xai/grok-3-mini-latest",
    "deepseek/deepseek-chat",
    "aimlapi/upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0",
    "aimlapi/qwen-turbo",
    "aimlapi/qwen/qvq-72b-preview",
    "aimlapi/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo",
    "aimlapi/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo",
    "aimlapi/MiniMax-Text-01",
    "aimlapi/ai21/jamba-1-5-mini" 

Donedot

起初是不想用 TUN 模式的，怕代理了下载流量和游戏流量。
为了认证咕噜咕噜学生会员和反重力，就开始折腾一下（结果因为以前用 Adsense 加了国内地址导致学生会员没资格，然后反重力也改成周刷新额度了，555）
本脚本解决了以下问题：

• 锁定谷歌的地区为新加坡（你也可以自己改地区，或者加规则实现其他网站固定地区）
• 把到期时间、剩余流量等没意义的节点单独丢一个分组，不参与自动选择
• TUN 模式下，非必要代理的流量尽可能走直连（测试了游戏没问题）
  
  • 原理是解析 IP 如果是国内就走直连，但是不知道如果分发 CND 是亚洲 IP 能不能命中该规则
  • 有没有佬帮测一下 steam 下载这类流量比较大且使用场景比较多的情况
• TUN 模式下反重力正常工作

然后我想再问个问题：
开了 TUN 之后，有些支持配置代理的软件，还需要再选择系统代理吗，或者是直接不开代理也行？因为我看 TUN 模式需要关闭系统代理，然后软件不配置代理的话好像也能走代理

脚本：

// 自定义域名配置
const forceProxyDomains = [
    "DOMAIN-SUFFIX,linux.do,常规节点组",
    "DOMAIN-SUFFIX,genspark.ai,常规节点组"
]

// 自定义规则集配置
// 规则集仓库 https://github.com/blackmatrix7/ios_rule_script/blob/master/rule/Clash/README.md
const ruleConfig = [
    {
        name: "谷歌规则集",
        group: "地区节点组",
        url: "https://cdn.jsdelivr.net/gh/blackmatrix7/ios_rule_script@master/rule/Clash/Google/Google.yaml"
    },
    {
        name: "油管规则集",
        group: "地区节点组",
        url: "https://cdn.jsdelivr.net/gh/blackmatrix7/ios_rule_script@master/rule/Clash/YouTube/YouTube.yaml"
    }
]

function main(config) {
    const newConfig = JSON.parse(JSON.stringify(config));

    // 特殊节点组：无用的节点（官网地址、到期时间等）
    const premiumKeywords = /(免费|2026|官网|剩余|到期|Traffic)/i;
    let specialProxies = newConfig.proxies.filter(p => premiumKeywords.test(p.name));
    let normalProxies = newConfig.proxies.filter(p => !premiumKeywords.test(p.name));
    
    // 地区节点组：固定新加坡，没有则降级到常规节点组
    const areaKeywords = /(singapore|新加坡)/i;
    let areaProxies = newConfig.proxies.filter(p => areaKeywords.test(p.name));
    if(areaProxies.length <= 0) {
        areaProxies = normalProxies;
    }

   // 构建代理组
    const proxyGroups = [
        {
            "name": "代理分流组",
            "type": "select",
            "proxies": specialProxies.length > 0 ? ["常规节点组", "特殊节点组", "DIRECT"] : ["常规节点组", "DIRECT"]
        },
        {
            "name": "常规节点组",
            "type": "url-test",
            "url": "http://www.google.com/generate_204",
            "interval": 1800,
            "tolerance": 30,
            "proxies": normalProxies.map(p => p.name)
        },
        ...(specialProxies.length > 0 ? [
            {
                "name": "特殊节点组",
                "type": "select",
                "proxies": specialProxies.map(p => p.name)
            }] : []
        ),
        {
                "name": "地区节点组",
                "type": "select",
                "proxies": areaProxies.map(p => p.name)
        },
        {
            "name": "国内直连组",
            "type": "select",
            "proxies": ["DIRECT"]
        }
    ];

    // 规则配置
    const rules = [];

    // 添加自定义域名
    forceProxyDomains.forEach(domain => {
        rules.push(domain);
    });

    // 添加自定义规则集
    const ruleProviders = {};
    ruleConfig.forEach(({ name, url, group }) => {
        const providerKey = `${name.toLowerCase()}_rules`;
        ruleProviders[providerKey] = {
            "type": "http",
            "behavior": "classical",
            "url": url,
            "interval": 86400,
            "path": `./rule-providers/${providerKey}.yaml`
        };
        rules.push(`RULE-SET,${providerKey},${group}`);
    });

    // 全局配置
    const globalConfig = {
        "global-client-fingerprint": "chrome",
        "tcp-concurrent": true,
        "geox-url": {
            "geoip": "https://ghfast.top/https://github.com/MetaCubeX/meta-rules-dat/releases/download/latest/geoip-lite.dat",
            "geosite": "https://ghfast.top/https://github.com/MetaCubeX/meta-rules-dat/releases/download/latest/geosite.dat",
            "mmdb": "https://ghfast.top/https://github.com/MetaCubeX/meta-rules-dat/releases/download/latest/country-lite.mmdb"
        }
    };

    // GEO规则
    rules.push(
        // 确定被墙 → 代理
        "GEOSITE,gfw,代理分流组",
        // 中国相关 → 直连
        "GEOSITE,cn,国内直连组",
        "GEOSITE,private,国内直连组",
        "GEOIP,private,国内直连组,no-resolve",
        "GEOIP,cn,国内直连组",
        // 兜底 → 代理
        "MATCH,代理分流组"
    );


    return {
        ...newConfig,
        ...globalConfig,
        "proxy-groups": proxyGroups,
        "rules": rules,
        "rule-providers": ruleProviders
    };
}

没写 DNS 的规则，有需要可以参考之前的帖子傻瓜式 clash verge 全局脚本，实现 DNS 国内外分流，粘贴即用

背景：看到 青旨佬的音乐解析 API，想着用到博客上，但是大多数博客系统和插件使用的是 Meting 框架，API 互不兼容，所以用 Cloudflare Workers 部署一个适配器。

感谢：青旨大佬的 API，还有详尽的 API 文档，介绍在下面，还有稳定成熟的 Meting 框架

https://linux.do/t/topic/1212285

难点：Gemini 2.5 和 3.0-pro 实现代码然后人工调试，比较难处理的是 QQ 音乐和酷我使用了新的链接，但是 MetingJS 没有适配，导致使用 MetingJS 的插件等认不出链接，无法发送正确的参数，这我没有办法解决了，适配器是以 MetingJS 支持的旧版 QQ 音乐和酷我的链接的，下面是旧版格式

对于 QQ 音乐：
单曲：https://y.qq.com/n/yqq/song/{歌曲ID}.html
歌单：https://y.qq.com/n/yqq/playlist/{歌单ID}.html
专辑：https://y.qq.com/n/yqq/album/{专辑ID}.html

对于酷我音乐：
单曲：https://www.kuwo.cn/yinyue/{ID}
歌单：https://www.kuwo.cn/playlist/index?pid={ID}

源码：

// TuneHub API 的基础地址 (固定)
const TUNEHUB_BASE = "https://music-dl.sayqz.com/api";

export default {
  async fetch(request, env, ctx) {
    const url = new URL(request.url);

    // 策略配置 (优先读取环境变量，否则使用默认值)
    const config = {
      INFO_CACHE_TTL: env.INFO_CACHE_TTL !== undefined ? parseInt(env.INFO_CACHE_TTL) : 600,
      AUDIO_CACHE_TTL: env.AUDIO_CACHE_TTL !== undefined ? parseInt(env.AUDIO_CACHE_TTL) : 3600,
      MAX_RETRIES: env.MAX_RETRIES !== undefined ? parseInt(env.MAX_RETRIES) : 3
    };

    // 路由分发
    if (url.pathname.startsWith('/proxy')) {
      // 只有网易云的音频会走到这里
      return handleProxy(request, config);
    }

    return handleInfoWithCache(request, ctx, config);
  },
};

/**
 * 模块 A: 带缓存的信息获取处理
 */
async function handleInfoWithCache(request, ctx, config) {
  if (config.INFO_CACHE_TTL <= 0) {
    return handleInfo(request, config);
  }
  const cache = caches.default;
  let response = await cache.match(request);
  if (response) {
    const newHeaders = new Headers(response.headers);
    newHeaders.set('X-Worker-Cache', 'HIT');
    return new Response(response.body, { status: response.status, statusText: response.statusText, headers: newHeaders });
  }
  response = await handleInfo(request, config);
  if (response.status === 200) {
    const responseToCache = response.clone();
    responseToCache.headers.set('Cache-Control', `public, max-age=${config.INFO_CACHE_TTL}`);
    ctx.waitUntil(cache.put(request, responseToCache));
  }
  return response;
}

/**
 * 模块 B: 核心逻辑 - 获取歌单/歌曲元数据 (智能分流版)
 */
async function handleInfo(request, config) {
  try {
    const url = new URL(request.url);
    const params = url.searchParams;
    const server = params.get("server") || "netease";
    const id = params.get("id");
    const type = params.get("type");
    const bitrate = params.get("bitrate");

    let tuneHubBr = null;
    if (bitrate) {
      if (bitrate === '320000') tuneHubBr = '320k';
      else if (bitrate === '999000') tuneHubBr = 'flac';
      else if (bitrate === '1400000') tuneHubBr = 'flac24bit';
    }

    const tuneHubParams = new URLSearchParams();
    let targetSource = server;
    if (server === 'tencent') {
        targetSource = 'qq';
    }
    tuneHubParams.set("source", targetSource);
    tuneHubParams.set("id", id);
    let tuneHubType = type === "playlist" ? "playlist" : "info";
    tuneHubParams.set("type", tuneHubType);

    if (tuneHubType !== 'playlist' && tuneHubBr) {
        tuneHubParams.set('br', tuneHubBr);
    }

    const targetUrl = `${TUNEHUB_BASE}?${tuneHubParams.toString()}`;
    const response = await fetchWithRetry(targetUrl, {}, config.MAX_RETRIES);
    
    if (!response.ok) {
        throw new Error(`Upstream API Error: ${response.status}`);
    }

    const data = await response.json();

    let finalResult = [];
    if (data.code === 200 && data.data) {
      let songList = type === "playlist" ? (data.data.list || []) : [data.data];
      
      finalResult = songList.map(song => {
        // [关键修改] 智能分流
        if (song.url) {
          const realUrl = new URL(song.url);
          if (tuneHubBr) {
            realUrl.searchParams.set('br', tuneHubBr);
          }

          // 只对网易云(netease)的链接进行反向代理
          if (server === 'netease') {
            const proxyUrl = new URL(url.origin);
            proxyUrl.pathname = '/proxy';
            proxyUrl.searchParams.set('real_url', realUrl.toString());
            song.url = proxyUrl.toString();
          } else {
            // 对于 QQ、酷我等，直接返回 TuneHub 的 API 链接
            // (虽然很可能因为 Referer 等原因播放失败，但这是不代理的唯一选择)
            song.url = realUrl.toString();
          }
        }
        
        if (song.pic) song.pic = song.pic.replace('http://', 'https://');
        if (song.lrc) song.lrc = song.lrc.replace('http://', 'https://');
        return song;
      });
    }

    return new Response(JSON.stringify(finalResult), {
      headers: { "Content-Type": "application/json; charset=utf-8", "Access-Control-Allow-Origin": "*" },
    });

  } catch (error) {
    console.error("handleInfo Error:", error);
    return new Response("[]", {
      headers: { "Content-Type": "application/json", "Access-Control-Allow-Origin": "*" }
    });
  }
}

/**
 * 模块 C: 核心逻辑 - 音频流反向代理 (只为网易云服务)
 */
async function handleProxy(request, config) {
    try {
        const url = new URL(request.url);
        const realUrl = url.searchParams.get('real_url');

        if (!realUrl) {
            return new Response('Missing real_url parameter', { status: 400 });
        }

        const realUrlObj = new URL(realUrl);
        const source = realUrlObj.searchParams.get('source');

        const initialRequest = new Request(realUrl, {
            method: 'GET',
            redirect: 'manual'
        });

        let finalUrl = realUrl;
        let initialResponse = await fetch(initialRequest);

        if (initialResponse.status === 301 || initialResponse.status === 302) {
            finalUrl = initialResponse.headers.get('Location');
            if (!finalUrl) finalUrl = realUrl;
        }

        const newHeaders = new Headers();
        if (request.headers.has('range')) {
            newHeaders.set('Range', request.headers.get('range'));
        }
        if (request.headers.has('user-agent')) {
            newHeaders.set('User-Agent', request.headers.get('user-agent'));
        }

        // Referer 伪装只对网易云生效
        if (source === 'netease') {
            newHeaders.set('Referer', 'https://music.163.com/');
            newHeaders.set('Cookie', 'os=pc');
        }

        const finalRequest = new Request(finalUrl, {
            headers: newHeaders,
            redirect: 'follow',
            cf: {
                cacheTtl: config.AUDIO_CACHE_TTL > 0 ? config.AUDIO_CACHE_TTL : undefined,
                cacheEverything: config.AUDIO_CACHE_TTL > 0
            }
        });

        const realResponse = await fetchWithRetry(finalRequest, {}, config.MAX_RETRIES);

        const isRangeSupported = realResponse.status === 206;
        const responseHeaders = new Headers(realResponse.headers);
        responseHeaders.set('Access-Control-Allow-Origin', '*');
        responseHeaders.set('Access-Control-Allow-Headers', 'Range, User-Agent');

        if (config.AUDIO_CACHE_TTL > 0) {
            responseHeaders.set('Cache-Control', `public, max-age=${config.AUDIO_CACHE_TTL}`);
        } else {
            responseHeaders.set('Cache-Control', 'no-store');
        }

        if (isRangeSupported) {
            responseHeaders.set('Accept-Ranges', 'bytes');
        }

        return new Response(realResponse.body, {
            status: realResponse.status,
            statusText: realResponse.statusText,
            headers: responseHeaders
        });

    } catch (error) {
        return new Response(null, { status: 500, statusText: "Proxy Failed" });
    }
}


/**
 * 工具函数：带重试机制的 fetch
 */
async function fetchWithRetry(input, init, maxRetries = 1) {
  let attempt = 0;
  while (attempt <= maxRetries) {
    try {
      const response = await fetch(input, init);
      if (response.status >= 500) {
        throw new Error(`Server Error: ${response.status}`);
      }
      return response;
    } catch (error) {
      attempt++;
      if (attempt > maxRetries) {
        throw error;
      }
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
    }
  }
}

复制粘贴到 Workers 代码部署就可用，国内屏蔽 workers.dev 域名，需要自定义域名，下面介绍代码功能吧 （懒得自己写了

为什么始终使用最高音质呢？因为 TuneHub 解析如果没有对应音质会自动降级，出处：

我是一开始看到影视飓风视频当中有个片段是去到这个网站查 AI，然后我也把我的文章去这里查 AI，直接查出 97% AI

（影视飓风片段，而非影视飓风推荐）

我利用右下角的所谓 “确保你的内容 100% 原创”，号称 100% 不会被检查，丢进去重新检测，依然有 73% 的 AI

文章注水严重，所谓的 100% 实际上就是疯狂的注水然后实现的 “100% 原创”

看看其他的平台，我同一篇文章都不敢说有 73% 的 AI
图 1 是 neuralwriter，称高水平的准确性，人工含 90%
图 2aiseo，多家的检测工具来判断，依然是 100% 人工
图 3 是 copyleaks 未检测出 AI
图 4 是 cudekai 检测器，人工含量 90% 以上
图 5 是 isgen，号称最准确的 AI 识别工具，人工含 100%
图 6 是补充的朱雀，含 AI 为 0%

如题，我主要用 Gemini 作为首选的日常 AI, 经过好几个月的调教之后找到了最适合自己的系统提示词。在这里分享一下。

Gemini 设置系统提示词的位置

具体提示词

1. 关于事实核查

Regarding fact check: Always double check your responses. If there are any inconsistencies, always dig further. If inconsistency is due to unclear instructions or requirements, please raise questions for clarification. If the inconsistencies cannot be resolved after further investigation, please give both responses with clear explanations. Whenever possible, search and use multiple resources to confirm for fact check. Search any resources you can connect to and in any languages, and properly reference them.

2. 关于回复风格

Regarding response style: Be concise whenever possible. If a short answer is not possible, start response with a TL;DR summary and use bullet points for long paragraphs. Even for very short and concise responses, still follow the rules for references and provide ample, detailed references.

3. 关于引用

Regarding references, clearly list out all of the references you used in your responses. It is important to list each reference at each place or each point where a reference document or webpage is used, not only at the final of your response. If a material is used at multiple locations in your response, please then reference this material multiple times in your response, clearly label for each time where in this material it is referenced. Clearly label the exact page number or section number of the reference material, just as you would for an academic paper. You can also include additional reading materials at the end of your response. For technical related responses and instructions, you must also include all the relevant context where the instructions are from, such as software versions, hardware situations, operating system distributions and exact versions, etc.

4. 关于视频使用

Regarding video usage: Absolutely do not link or reference any YouTube videos in your response, for any computer system or IT related discussions, unless I specifically ask you to look for a Youtube video. For complicated instructions that cannot be fully described by instructions, find or generate images, illustrations, or schemes instead of referencing videos. It is still OK to reference YouTube videos if the discussion is not related to IT or computer systems. As an example, if I ask you how to configure firewall on FreeBSD or how to install CPU cooling fan, you must not link Youtube videos. However, if I ask you to explain EUV lithography or ask how to install a car tire, you can still link Youtube videos.

以上就是我自己平时使用的 Gemini 系统提示词。如果您也有其他的系统提示词与其他技巧，欢迎大家留言分享。

(本文同步发于 Linux.do 与 香菇肥牛的博客 )

首先非常感谢佬友造的轮子 lumine 一个绕过 sni 阻断的工具（理论上换成 byedpi 之类的应该也行？）
之前发现的 cromite 浏览器当时还勉强能用，但是现在在移动网络下已经几乎不可用了（联通感觉还行），且它不支持自定义 clienthello 分片参数等，已经打不过现在的墙了（
所以我推荐可以使用佬友的 lumine（可惜不能手机端了）
lumine 需要任意一个本地 udp dns 服务，这里我更推荐 mosdns，可以使用 doh 作为上游并且可选参数很多

1. lumine 配置
   我用的 windows 下载的是 github 仓库的 release，解压后在同一目录下创建 config.json，这里使用仓库中的 config.json
   如果担心端口占用可以自行修改，和下面本地 dns 服务的保持相同即可

2. mosdns 配置
   先从 github release 下载，在解压的目录下创建 config.yaml，可以参考官方配置教程
   由于上文 lumine 的 dns 地址设置为 “127.0.0.1:8053”，所以需要改 mosdns 的端口为 8053

log: level: info plugins: - args: upstreams: - addr: https://abcdefg.cloudflare-gateway.com/dns-query bootstrap: "223.5.5.5" tag: forward_google type: forward - args: entry: forward_google listen: 127.0.0.1:8053 tag: udp_server type: udp_server - args: entry: forward_google listen: 127.0.0.1:8053 tag: tcp_server type: tcp_server 

可以换成自己的 doh 服务器，这里使用 cloudflare-gateway 的，一定要记得填 bootstrap 到一个 udp dns 来解析 doh 域名

3. 启动
   首先分别在两个软件目录下启动终端，lumine 直接使用./lumine 启动，mosdns 使用./mosdns start 启动
   然后可以直接填在 windows 的代理那边，但是我还是更推荐使用 v2rayn 进行分流，添加 socks 代理，服务器 127.0.0.1，端口填你 lumine 配置里写的那个（默认 1080），然后开 “自动配置系统代理” 就行了

目前测下来能用的：

• spotify
• wikipedia
• linux.do
• google（它居然能用？）
• 等等一系列不列举了

测下来不太能用的：

• youtube
• X(twitter)
• 等等一系列会 ban 中国 ip 的或者直接封 ip 的

使用 ipv6 可以极大减少直接封 ip 的几率

这年头，不制造一些学术辣鸡可能都对不起 arxiv 这个昵称

【更新 001】 SKILL 可以自行调用脚本查看已生成的正文页数，不会像之前一样说是写八页，引用占了四页

比较费 token，一篇写下来至少预留价值 $25 的预算吧。。【借来的 pro 账号根本用不完啊用不完 】

开了 这个坑之后

又烧了一些 token，觉得应该可以试试 gpt-5.2 extra high 其他方面究竟是个什么水平，于是把小黑手伸向了学术创作

于是就有了 latex-arxiv-SKILL, Codex 化身小助研，全自动写综述！

太长不看

项目就在这里啦，里面自带了 arxiv-paper-writer SKILL, 也额外添加了上一个帖子里的 collaborating-with-claude, collaborating-with-gemini

两轮对话就能生成能看的 pdf （在 example/ 下面）

现在，你甚至连写文章都可以抽卡了

【如下】果然世界的尽头是概率论

前情回顾

之前也分享过一些心得，此前各大模型的能力都不行，需要古法写作，很烦

佬们有没有开始用 cursor 写论文，效果拔群，吓鼠个人了 【cursor 降智了，佬友酌情使用】
古法写作也是可以的，放在了 IDE-latex-template 这个分枝

终于使用了 Claude 3.7 客户端 + MCP ｜ 不拿来水论文可惜了啊，会员含金量继续升高啊喂
【推荐使用 commands】用智能体来撰写 / 管理 latex 项目，claude code 是或许懒人最好的选择

目前的局限

• 写作格式是 arxiv.org 【昵称亮了】IEEEtran 格式， 主题是 ML / AI 【别的话题建议还是修一下再用】
• 上下文大概率会在最后完成文章之前爆掉 【这也是高强度 codex 一周半第一次把 codex 的上下文打爆了】，不过不影响写作，codex 会悄咪咪压缩一次，继续干活
• Gemini / Claude 合作是个摆设，写 latex 的 skill 本身不会中途去问 gemini 和 claude
• 系统里面要有可用的 latex 环境，codex 中间会不停 compile 修复错误。
• 没有额外再检查一遍引用错误，主打一个拟态而非求真 [总体幻觉率不会很高，不过谁家写论文不在最后重做一遍 Bibliography?]

kiro.rs - 你的下一个 Kiro API 客户端

经过 2 天的超极速开发 (Opus 4.5 发力了), kiro.rs 目前已正式可用，即将发布 2025.12.1 版本

本项目专注于 精简、小巧、专一 实现功能，专注 Anthropic 格式 API 与 Kiro API 格式转换

特色功能:

• 开箱快速使用：无 GUI, 无多账号，无需乱七八糟的其他配置 (可直接使用 Kiro IDE SSO 登录后的凭据文件)
• 特征高度自定义: Kiro 版本、Node 版本、系统版本、机器码均可自定义，无需重新编译
• 自动刷新: Token 自动刷新，并且不会更改源文件，防止意外覆写
• 思考支持：通过系统提示词注入支持 Claude 扩展思考，自动解析 <thinking> 响应块，可以将思考内容解析到 thinking_delta 事件中，与正文分离，CC 中可以自动折叠思考内容
• 通过抓包核验了最新的请求头、请求体
• 完整的 SSE 流式支持
• 图片支持
• 工具调用支持
• 全新设计的机器码管理，模仿真实逻辑，当没有自定义机器码时自动生成，且绑定凭据特征，实现类似原版的机器码固定，同时每个不同的凭据会对应一个不同的固定机器码
• 较为准确的 tokens 估算，经过多请求体实验，尽量减小计算误差
  
  • 大数量级：目前原生 49K 会被估算到 68K
  • 小数量级：比如 几行字 2K 以内，误差 100 左右
  • 或许可以通过中转 count_tokens 接口实现精准计算

问题：

• 由于 API 限制，不会返回思考签名，无法回传思维链
• 因上述原因，对交错思考的工具调用只能提供极其有限的支持，仅可回传工具调用结果

机器码说明

为什的要固定机器码：因为原生 kiro 逻辑便是机器码固定，每个机器固定不变，如果频繁变动反而可能导致风险等级提高
如何实现的一号一码：若凭据内有 profileArn 则据此生成，若无则根据 refreshToken 生成

多账号

需要多账号托管？多进程欢迎你！- 得益于 Rust 超小体积与内存占用，多开 kiro.rs 进程不失为一个好的选择，使用不同的配置文件多开即可解决，配合 Aether/Cluade-Code-Hub 体验更佳

注: 因 kiro 风控，本项目并不保证您的账号可用性

使用及更多说明，前往项目开源地址查看更多，最新可用版本在 Action 中:

CC 调用可用性 可见下图：

帖子版本: v1.2
最近更新: 2025-12-28 04:10
更新说明：添加机器码说明

省流前言

一款在 app 上申请的 U 卡，需要 KYC，有虚拟卡和实体卡，普卡 lite 无需开卡费。0 损耗，美元和 USDC 1:1，其他货币走卡组织汇率，普卡 lite 返现 0.5%。我个人把这卡和 fiat24 放在同一定位，即可以用身份证进行 KYC，随用随充的，用来绑定各种羊毛服务的 U 卡。

注册流程

在 Google Play/IOS 外区应用商店里搜索并下载 Ready

然后就是常规的注册账号并使用身份证进行 KYC，通过之后会要求提供三个月内的含有姓名的水电单或者相关证明， 提交 netcup 或者 ovh 的账单都行。我自己使用的是 netcup 的域名账单，虽然都是真实信息，但是超过了三个月的时效，几次都验证失败，所以我用大香蕉把日期修改了一下，然后验证成功。

点击 app 首页的 card，申请普卡 lite 的虚拟卡

🔢 BIN卡头: 53386752
💳 品牌: Master Card
🔖 类型: 借记
💹 等级: BUSINESS

🗺 国家: 瑞士
💸 货币: 瑞士法郎
🏦 银行: MONAVATE, LTD.

💰 预付卡: ×
🧾 商业卡: ✓

另一款金属卡有 USDC$120 的年费，有各种薅返现的高阶玩法，在此不做介绍。

实体卡（塑料普卡）

申请普卡 lite 的实体卡时需要支付 USDC$6.99 的快递费，快递发的是 DHL Express，从波兰发出，到达国内后由京东或者顺丰快递进行派送。

地址填写使用拼音，手机号一定要填自己在使用的，后续可以绑定 DHL快递服务号查询快递详情。Ready 官方不会有相关邮件提醒和单号查询。

我的实体卡是 12 月 20 号申请的，24 号 DHL快递推送了消息，25 号到达国内，26 号下午六点顺丰送到手上，真的特别快。

已知用途

• 绑定一年免费的 chatgpt plus
• 绑定 anthropic
• 绑定谷歌钱包
• 绑定支付宝和微信

提示

• 因为这个卡的图标像汉字 “人”，所以中文戏称为 “人人卡”，并非官方称呼。
• 实体卡和虚拟卡的卡头是相同的，取决于你选的的普卡 lite 还是金属卡套餐。
• 我关于本卡的了解来源于隔壁 n 站和 youtube，若有错误之处欢迎指出。
• 更多信息请自行网上查询，相关风险也请提前了解，本帖只做简单分享。
• chatgpt 给出的安全报告

仓库链接：GitHub - iBenzene/AIStudioToAPI: A wrapper that exposes Google AI Studio as OpenAI- and Gemini-compatible APIs.（一个将 Google AI Studio 封装为兼容 OpenAI / Gemini 风格 API 的工具）

Google AI Studio 反向代理

一个将 Google AI Studio 网页端封装为兼容 OpenAI API 和 Gemini API 的工具。该服务将充当代理，将 API 请求转换为与 AI Studio 网页界面的浏览器交互。

说明：本项目基于 ais2api 二改开发。

二改内容 (主要针对 VPS 部署)

一键 Docker 部署

• 支持 Docker / Docker Compose 一键启动服务。

• 部署后直接在 Web 界面里点「添加用户」，用内置浏览器登录 Google，点保存即可。

• 全程不用自己手动上传 auth 文件，体验非常友好。

Gemini / OpenAI 接口支持

• 既支持 Gemini 原生接口，又兼容 OpenAI 风格调用。

• 支持双接口的图像输入和图像生成。

• 支持 Gemini 各种参数调用。

服务端一体式部署，客户端只管调 API

• 整个登录、会话保持、代理和模型调用都封装在服务端。

• 客户端只需要拿一串 API Key + Base URL 就能使用。

强制功能支持

• 支持服务端设置「强制思考」功能。

• 支持服务端设置「强制联网搜索」功能。

• 支持服务端设置「强制网址上下文」功能。

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​喜加一 | EPIC 限免（12.28）第十一弹​

本期礼物

Cassette Beasts「去吧！磁带妖怪」

注：游戏截止！12.29，00:00

链接：
官网
即时结账

bitget 和 fiat24 联合推出了 u 卡，主打 0 手续费 0 充值费 0 消费费，汇率走谷歌汇率。我也是直接拿下了，使用后感觉良好，推荐大家开卡使用。实测可以支付 Chatgpt。后附实测。并且可以绑定微信支付宝使用。
并且 bitget 有 getgas 功能，充值后可以自动转换 gas 费，非常方便。
目前 bitget 有活动可以获得 5u 的奖励，由于涉及 aff 我就不公开发了。

1. 前往 Google play / 非国区 AppStore 下载 Bitgetwallet app

2. 点击创建钱包

3. 输入密码。请注意：该密码是保存在本地的，所以遗忘后无法找回。
4. 点击 pay

5. 点击 银行卡

6. 大陆身份只能开通黑色银行卡

7. 这时候会提示要充值 10U 才能开卡，这 10u 不是开卡费，开卡后会自动到卡片里。
我们直接选择链上充值即可。

选择 arbitrum 网络

8. 以币安为例，点击转出，链上提币，输入地址提币即可，建议提 16U，我们后续充值 getgass。
9. 三个全打钩，请开启你的 gps 定位。

10. 验证身份证或护照

安卓用户直接可以微信小程序验证
苹果用户需要下载

11. 请注意！fiat24 不是银行，没有存款保险！所以最好随用随充。

12. 等待审核

13. 审核通过后就可以看到自己的 u 卡了，
如果你想要更换卡面，请至 Bitget Wallet Card: Free Activation & Card Design Claim / 免費開卡 & 領取卡面 进行申请
14. 手续费需要满 1u 才能提现。

15. 打开人民币支持

16. 十分推荐打开 getgass 功能，这样每次都不用手动买 gass 费了，十分方便。

Q&A：
1.

2.

3. 可以绑定支付宝和微信

4. 可以绑定 Google pay 和 Apple Pay

汇损实测

损失 0.06 元

chatgpt

Claude Code 重度用户应该都有这个痛点 - 不知道配额还剩多少。

做了个菜单栏小工具，实时显示用量。

功能

• 托盘图标显示百分比

• 5 小时会话 + 7 天周限制

• 多种主题可选

支持平台

• macOS（Intel / Apple Silicon）

• Windows

下载

MIT 开源，欢迎使用。

电脑都冒烟了，速蹬

https://api.gatewayz.ai

我在测试 Gemini Pro 学生优惠资格时，遇到一个摸不清头脑的现象：国家、年龄都符合要求，但不同账号在同一/不同 IP 下的资格判断会跳变。下面是按时间线整理的实测记录与猜想。

1）起点：同一美国 IP，下场完全不同

• 我先用一个注册约 1 年的新号，在“万人骑”的美国 IP 下，一路顺利认证并成功订阅。
• 随后在同一个 IP登录并尝试激活一个10 年左右的老号 A（多年未登录未使用），结果提示：无资格。
• 期间确认：国家、年龄条件均满足。

2）老号 A：换干净美国 IP 后突然“有资格”，但过程波动

• 昨天我换了一个更干净的美国 IP去认证老号 A：
  
  • 资格页面 突然变成有资格；
  • 但认证过程中出现 upload 错误。
• 下午再次尝试：
  
  • 居然又能走通，最终 成功订阅。

3）老号 B：同样长期未用，复用 A 的 IP 仍无资格

• 今天早晨我拿一个同样是10 年左右、长期未使用的老号 B，直接用“昨天让 A 成功认证的同一个 IP”去测：
  
  • 结果仍然是 无资格；
  • 国家、年龄同样符合要求。

4）老号 C：常用老号反而顺利

• 我又拿一个常用的 10 年老号 C，使用最开始的“万人骑”美国 IP 去认证：
  
  • 顺利通过。
• 这个 C 的账号国家属地是 日本（但依然成功）。

5）家庭组现象：B 加入家庭组后，页面提示发生变化。

• 我用已经认证订阅成功的老号 A，把老号 B 拉进家庭组：
  
  • B 成功加入家庭组；
  • 但 B 打开学生优惠领取页时，提示从原来的：
    
    • “You can check out other Google One plans to find the right one for you”
      变成了：
    • “国家或年龄不符合条件”（但实际条件符合）。

初步猜想：为什么会“无资格”？

1. 账号画像/历史活跃度影响（是否幽灵档案？）
   长期不登录的老号可能在系统里缺少近期行为、设备、登录位置等“稳定信号”，更容易被判为高风险，从而被挡在资格外。
   这能说明：老号 A/B（长期不用）更容易无资格；老号 C（常用）反而顺。
2. IP 信誉与环境一致性（同 IP 不同号结果不同很常见）
   “万人骑”这类 IP 可能被大量用户共享，信誉波动大；“干净美国 IP”可能给 A 触发了更友好的判定。
   同时也解释了 A 为何出现 upload 错误、下午又成功——像是风控阈值/链路状态在抖动。
3. 账号地区不是单字段，而是多套“国家信息”叠加
   Google 体系里常见的“地区信号”可能来自：账号资料、付款资料、Play 国家、近期登录地、语言/时区、订阅归属等。
   所以“国家或年龄不符”并不一定真的是资料不符，也可能是地区信号冲突导致的通用拒绝提示。
4. 家庭组会引入新的“归属/支付”信号
   B 加入家庭组后提示从“看看其他套餐”变成“国家或年龄不符”，很像系统在用另一套规则重新评估（比如跟家庭管理员、家庭支付/地区绑定相关），从而触发更强硬的拒绝提示。
   这种“提示变严厉但实际条件没变”的现象，通常意味着：判定维度变了，而不是资料真的改错了。
   佬友们一起讨论下看能不能拼出一条最接近真实的触发规则。

基于 FastAPI + Gradio + Qwen3-VL 的多平台视频解析、下载与 AI 内容提取系统。 支持抖音、哔哩哔哩、小红书、快手、好看视频等平台的无水印视频解析与下载，提供在线播放功能。集成 Qwen3-VL 视觉语言模型，可智能提取视频内容并生成文字描述。项目开源地址：GitHub - wwwzhouhui/video-parser: 基于 FastAPI + Gradio + Qwen3-VL 的多平台视频解析、下载与 AI 内容提取系统。 支持抖音、哔哩哔哩、小红书、快手、好看视频等平台的无水印视频解析与下载，提供在线播放功能。集成 Qwen3-VL 视觉语言模型，可智能提取视频内容并生成文字描述。

老老贴编辑不了啦，只能开新贴啦。距离上次水贴可太久了，来续一下项目新的更新, 距离上次陆陆续续加了一点东西，用起来挺顺手的对于 Serverless 部署，算是压榨完了大善人。当然还是提醒一下 毕竟涉及到大批量上传下载功能，推荐自用即可

老帖地址：基于 Cloudflare 的在线文本 / 大文件分享平台，支持多种语法 Markdown 渲染、阅后即焚、R2~B2 等 S3 聚合存储、密码保护等功能，可作为 WebDav 挂载，支持 Docker 部署。

老老贴: 基于 Cloudflare Worker 部署的在线剪切板，支持 markdown 和文件分享（优化更新 10）

部署的教程也优化到最简了，基本动动手指运行一下 github action 就一键部署了，支持前后端分离，当然也可以单 worker 部署。

简单介绍下项目具体功能

多存储支持

• S3 兼容：Cloudflare R2、Backblaze B2、AWS S3、阿里云 OSS、腾讯云 COS、MinIO 等
• 网盘集成：WebDAV、OneDrive、Google Drive、Telegram、GitHub API/Releases（只读）等等
• 本地存储：Docker 部署支持本地文件系统
• 智能上传：前端预签名直传 + 流式上传 + 分片断点续传，进度实时显示，最大限度摆脱 cf 限制
• 文件预览：支持 30 + 种格式直接预览（图片、视频、音频、PDF、Office、代码、电子书等），其余可通过外部 IFrame 嵌入 KKFileview 预览
• 定时任务：支持定时清理上传会话、存储同步、搜索索引重建等自动化任务
• 统一管理：可视化配置多存储，灵活切换默认存储源

Markdown 编辑器

• Vditor 集成：支持 GitHub 风格 Markdown、数学公式、流程图、思维导图
• 实时预览：所见即所得编辑体验
• 多格式导出：PDF、HTML、PNG、Word 一键导出
• 安全分享：密码保护、过期时间、访问次数限制
• Raw 直链：类似 GitHub Raw，适合配置文件托管

WebDAV 协议支持

• 标准协议：支持任意 WebDAV 客户端挂载为网络驱动器
• 完整操作：目录创建、文件上传、删除、重命名、移动
• 权限控制：API 密钥授权，细粒度访问控制
• 缓存优化：可配置 TTL，减少上游请求

以及一些部分小功能…

Github： GitHub - ling-drag0n/CloudPaste: A Cloudflare-based online text/file sharing platform that supports multiple syntax Markdown rendering, self-destructing messages, S3/WebDav/OneDrive/GoogleDrive/TG/GithubAPI/Local aggregated storage, password protection, and more. It can be mounted as WebDAV and supports Docker deployment.
demo 地址 [游客令牌:guest]: CloudPaste - 安全分享您的内容
文档地址: https://doc.cloudpaste.qzz.io/

部分 demo 图展示:

水完咯收工
当然还是求求小小的 start 啦

IT 之家 12 月 27 日消息，埃隆・马斯克前天在 X 平台表示，他旗下的 xAI 将在五年内拥有比世界上所有机构加起来都多的 AI 算力。

值得注意的是，马斯克的这番话实际上是在回复一则 xAI 员工的帖文，当时这名员工表示，xAI 是 “最适合想要进行创新的人加入的团队”。

同时，马斯克所回应的帖文还引用了半导体研究机构 SemiAnalysis 的数据，指出 xAI 在其位于田纳西州孟菲斯的 Colossus 数据中心屋顶喷上了 “巨硬”（IT 之家注：Macrohard）字样，剑指微软（Microsoft）。

目前，xAI 正在全力扩展其 AI 算力，其首个由 10 万颗英伟达 H200 组成的超算集群仅用时 19 天就完成部署，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋称这一过程通常需要四年时间。与此同时，xAI 的规模也在不断扩大，马斯克称这家公司的目标是在五年内拥有 5000 万颗等效 H100 的 GPU。

祝佬们早安午安晚安，

Cogito Ergo Loot（我思故我得）是一款解谜游戏，

https://cogito-ergo-loot.h-e.top

在上一贴中，我发现兑换码加密后在很大程度上缓解了机器人抢兑换码的问题，也让更多有需要的佬友们抢到了兑换码

不过，考虑到可能的机器人升级，我创建了一个非常 Crazy 的解谜游戏用于分发兑换码（）

玩法

看几组示例，找规律，然后把规律用到测试题上

每天有 5 次机会，每题 2 次尝试。通过则加 10 积分

得到的积分可以用来兑换礼品

碎碎念

建议使用 PC 体验

遇到难的题目可以跳过换下一题，不会扣除次数

当然，佬友们也可以使用本服务分发些需要很大门槛的东西

建议普通分发仍然使用官方的分发平台，本项目目前并不稳定，若发现大规模自动化解密将立即跑路（x

谜题来自 ARC-AGI 数据集

首次发帖，有不足的地方佬们多多指出，欢迎 Star！

AutoGLM For Android 是基于 Open-AutoGLM 开源项目二次开发的 Android 原生应用。将原本需要电脑 + ADB 连接转变为通过 Shizuku 授权，在手机上直接控制手机完成各种任务的 APP。

拓展了 Open-AutoGLM 原有的 Agent，支持自定义 System Prompt。

支持任何 OpenAI 格式兼容的多模态模型。
支持任务模板，保存常用任务。
支持通知栏快捷磁贴，快速打开悬浮窗。
支持查看历史纪录，运行步骤，导出分享图片。

通过悬浮窗可以查看任务运行情况。

整体路径为：输入任务 → 打开悬浮窗 → 截图 (隐藏悬浮窗) → 模型分析 → 输出操作指令 → 执行指令 (隐藏悬浮窗) → 打开悬浮窗 → 循环上述步骤 → 任务结束

免责声明
本项目仅供学习研究和技术探索使用，严禁用于任何商业用途。使用本工具时，请遵守相关法律法规以及手机厂商、应用程序的使用条款和服务协议。用户因使用本项目产生的任何行为和后果，均由用户自行承担，与本项目及开发者无关。

项目地址
github.com

项目地址：飞速 Markdown

这两天小说插件撸的差不多了（为了测试插件，写了 20 万字小说 ） 把安卓端做了

已适配插件 如果有其他插件需要适配可以跟我说说 / 手机端主要还是阅读居多吧

• WebDAV 同步
• 内置的 R2/S3 图床 / 插入自动上传
• Rag 知识库
• 待办推送
• 待办日记（日记 / 待办）
• typecho 管理
• AI 助手

另外针对安卓的使用环境增加了录音 / 录音转文本 并 AI 处理同音字 / 常见错误的能力

选中文本后提供一个富文本悬浮条用于插入连接 / 应用格式等

注意：如果没有选则外置库 / 卸载软件后文档会一同删除。被 Tauri 折腾惨了 SAF 简直难搞