进阶指南：BrowserUse + AgentRun Sandbox 最佳实践
作者：辰泉 在完成了 Browser Sandbox 的基础集成之后，本文将介绍高级集成方案（如 BrowserUse 框架）以及生产环境部署需要考虑的因素：如何管理 Sandbox 生命周期？如何优化性能和成本？如何保证系统的安全性和可观测性？本文将为您提供全面的高级应用和生产环境最佳实践指南。 效果截图 BrowserUse 是一个专门为 AI Agent 设计的浏览器自动化框架，支持视觉理解和智能决策。通过 AgentRun Browser Sandbox，您可以让 BrowserUse 在云端运行，享受 Serverless 架构的优势。 下图展示了 BrowserUse 与 Browser Sandbox 的集成架构： 架构特点： 主要依赖说明： 创建 .env 文件： 本文中的所有示例代码都可以在以下仓库中找到： 本项目采用服务器-客户端的架构设计，需要分两步运行： 第一步：启动 VNC 查看器服务 第二步：运行 BrowserUse 示例 为什么需要两步运行？ 运行流程图： 仓库内容包括： 根据不同的应用场景，我们推荐三种 Sandbox 管理模式： 方案对比： 适合开发调试和多轮对话场景： 适合高并发生产环境： 支持多用户多会话场景： 合理设置超时时间是平衡性能和成本的关键： 超时策略推荐： 使用 tenacity 库实现智能重试： 开发环境 (.env.dev)： 生产环境 (.env.prod)： 问题：无法连接到 Sandbox 排查步骤： 问题：任务执行超时 解决方案： 问题：响应速度慢 优化建议： 通过本指南，您已经掌握了： 关注「阿里云云原生」公众号，后台回复：BrowserUse 获取参考代码 函数计算 AgentRun 的无代码到高代码演进能力，现已开放体验： 从想法到上线，从原型到生产，函数计算 AgentRun 始终是你最好的伙伴。欢迎加入“函数计算 AgentRun 客户群”，钉钉群号： 134570017218 。 快速了解函数计算 AgentRun： 一句话介绍：函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念，为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。 函数计算 AgentRun 架构图 AgentRun 运行时基于阿里云函数计算 FC 构建，继承了 Serverless 计算极致弹性、按量付费、零运维的核心优势。通过深度集成 AgentScope、LangChain、RAGFlow、Mem0 等主流开源生态。函数计算 AgentRun 将 Serverless 的极致弹性、零运维和按量付费的特性与 AI 原生应用场景深度融合，助力企业实现成本与效率的极致优化，平均 TCO 降低 60% 。 让开发者只需专注于 Agent 的业务逻辑创新，无需关心底层基础设施，让 Agentic AI 真正进入企业生产环境。 推荐阅读：提示：本文是 AgentRun Browser Sandbox 快速上手实践指南的姊妹篇，专注于高级集成方案、生产环境的最佳实践、性能优化和部署策略。如果您还没有完成基础学习，请先阅读《快速上手：LangChain + AgentRun 浏览器沙箱极简集成指南》。
前言
基于 BrowserUse 集成 Browser Sandbox
BrowserUse 架构概览
快速开始
安装依赖
pip install browser-use python-dotenv agentrun-sdk[playwright,server]browser-use：BrowserUse 核心库，支持多模态 LLMagentrun-sdk[playwright,server]：AgentRun SDK，用于创建 Sandboxpython-dotenv：环境变量管理配置环境变量
# DashScope API Key（用于 Qwen 模型）
DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-dashscope-api-key
# AgentRun 认证信息
AGENTRUN_ACCOUNT_ID=your-account-id
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your-access-key-id
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=your-access-key-secret
# Browser Sandbox 模板名称
BROWSER_TEMPLATE_NAME=sandbox-browser-demo创建 Sandbox 并使用 BrowserUse
import asyncio
import os
from agentrun.sandbox import Sandbox, TemplateType
from browser_use import Agent, BrowserSession, ChatOpenAI
from browser_use.browser import BrowserProfile
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
async def main():
# 创建 Browser Sandbox
sandbox = Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME"),
sandbox_idle_timeout_seconds=3000
)
# 配置 Qwen 多模态模型
llm = ChatOpenAI(
model='qwen-vl-max',
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
# 创建浏览器会话
browser_session = BrowserSession(
cdp_url=sandbox.get_cdp_url(),
browser_profile=BrowserProfile(
headless=False,
timeout=3000000,
keep_alive=True
)
)
# 创建 Agent 并执行任务
agent = Agent(
task="访问阿里云官网并总结主要产品分类",
llm=llm,
browser_session=browser_session,
use_vision=True
)
result = await agent.run()
print(f"任务结果: {result.final_result()}")
# 清理资源
await browser_session.stop()
sandbox.delete()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())BrowserUse 高级配置
自定义浏览器行为
browser_profile = BrowserProfile(
timeout=3000000, # 超时时间（毫秒）
keep_alive=True, # 保持会话活跃
)多步骤任务编排
async def complex_task():
"""复杂的多步骤任务"""
sandbox = Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME"),
sandbox_idle_timeout_seconds=3000
)
llm = ChatOpenAI(
model='qwen-vl-max',
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
browser_session = BrowserSession(
cdp_url=sandbox.cdp_url,
browser_profile=BrowserProfile(keep_alive=True)
)
# 任务 1：信息收集
agent1 = Agent(
task="访问阿里云官网，收集产品分类信息",
llm=llm,
browser_session=browser_session,
use_vision=True
)
result1 = await agent1.run()
# 任务 2：基于第一步结果继续操作
agent2 = Agent(
task=f"基于以下信息：{result1.final_result()}，访问每个产品分类并提取关键特性",
llm=llm,
browser_session=browser_session,
use_vision=True
)
result2 = await agent2.run()
# 清理资源
await browser_session.stop()
sandbox.delete()
return result2.final_result()集成 VNC 实时监控
import webbrowser
import urllib.parse
async def run_with_vnc_monitoring():
"""运行 BrowserUse 并启用 VNC 监控"""
sandbox = Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME"),
sandbox_idle_timeout_seconds=3000
)
# 获取 VNC URL 并打开查看器
vnc_url = sandbox.get_vnc_url(),
if vnc_url:
# 修复 VNC URL 路径
if vnc_url.endswith('/vnc'):
vnc_url = vnc_url[:-4] + '/ws/livestream'
# 在浏览器中打开 VNC 查看器
encoded_url = urllib.parse.quote(vnc_url, safe='')
viewer_url = f"file://path/to/vnc-viewer.html?url={encoded_url}"
webbrowser.open(viewer_url)
print(f"VNC 查看器已打开，可实时监控浏览器操作")
# 创建并运行 Agent
llm = ChatOpenAI(
model='qwen-vl-max',
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
browser_session = BrowserSession(
cdp_url=sandbox.get_cdp_url(),
browser_profile=BrowserProfile(headless=False, keep_alive=True)
)
agent = Agent(
task="访问淘宝首页并搜索商品",
llm=llm,
browser_session=browser_session,
use_vision=True
)
result = await agent.run()
# 清理资源
await browser_session.stop()
sandbox.delete()
return result.final_result()BrowserUse 最佳实践
use_vision=True 让 LLM 分析页面截图keep_alive=True 避免频繁重建连接timeout 参数获取完整示例代码
# 克隆示例代码仓库
git clone https://github.com/devsapp/agentrun-sandbox-demos.git
# 进入项目目录
cd agentrun-browseruse-wth-sandbox-demo
# 安装依赖（注意需要安装 server 扩展）
pip install -r requirements.txt配置环境变量
# 复制环境变量模板
cp env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入您的配置信息
# 必需配置项：
# - DASHSCOPE_API_KEY: DashScope API Key（用于 Qwen 模型）
# - AGENTRUN_ACCOUNT_ID: AgentRun 账号 ID
# - ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID: 阿里云访问密钥 ID
# - ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET: 阿里云访问密钥 Secret
# - BROWSER_TEMPLATE_NAME: Browser Sandbox 模板名称运行示例（两步运行设计）
# 在终端 1 中启动 VNC Web 服务器
python main.py
# 服务启动后会显示：
# VNC 查看器服务已启动: http://localhost:8000
# 访问 http://localhost:8000 可以实时查看浏览器操作main.py 的作用：# 在终端 2 中运行示例代码
python examples/01_browseruse_basic.py
# 运行高级示例
python examples/02_browseruse_advanced.py
main.py：VNC Web 服务器，用于实时监控examples/01_browseruse_basic.py：基础集成示例examples/02_browseruse_advanced.py：高级配置示例examples/sandbox_manager.py：Sandbox 生命周期管理vncviewer/：VNC 查看器前端和后端代码Sandbox 生命周期管理最佳实践
三种管理模式
单例模式实现
class SandboxManager:
"""单例模式 Sandbox 管理器"""
_instance = None
_sandbox = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
def get_or_create(self):
"""获取或创建 Sandbox"""
if self._sandbox is None:
self._sandbox = Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME"),
sandbox_idle_timeout_seconds=3000
)
return self._sandbox
def destroy(self):
"""销毁 Sandbox"""
if self._sandbox:
self._sandbox.delete()
self._sandbox = None
# 使用
manager = SandboxManager()
sandbox = manager.get_or_create() # 首次创建
sandbox = manager.get_or_create() # 复用现有实例连接池模式实现
from queue import Queue
from threading import Lock
class SandboxPool:
"""Sandbox 连接池"""
def __init__(self, pool_size=5, max_idle_time=300):
self.pool_size = pool_size
self.max_idle_time = max_idle_time
self.pool = Queue(maxsize=pool_size)
self.lock = Lock()
self._initialize_pool()
def _initialize_pool(self):
"""初始化连接池"""
for _ in range(self.pool_size):
sandbox = self._create_sandbox()
self.pool.put(sandbox)
def _create_sandbox(self):
"""创建 Sandbox 实例"""
return Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME"),
sandbox_idle_timeout_seconds=self.max_idle_time
)
def acquire(self, timeout=30):
"""获取 Sandbox 实例"""
try:
sandbox = self.pool.get(timeout=timeout)
if not self._is_alive(sandbox):
sandbox = self._create_sandbox()
return sandbox
except:
raise RuntimeError("获取 Sandbox 超时")
def release(self, sandbox):
"""归还 Sandbox 实例"""
if self._is_alive(sandbox):
self.pool.put(sandbox)
else:
new_sandbox = self._create_sandbox()
self.pool.put(new_sandbox)
def _is_alive(self, sandbox):
"""检查 Sandbox 是否存活"""
try:
return hasattr(sandbox, 'sandbox_id')
except:
return False
# 使用
pool = SandboxPool(pool_size=5)
sandbox = pool.acquire()
try:
# 使用 sandbox 执行任务
pass
finally:
pool.release(sandbox)会话状态管理
import time
class SessionManager:
"""会话状态管理"""
def __init__(self):
self.sessions = {} # session_id -> sandbox
def create_session(self, session_id: str):
"""创建会话"""
if session_id not in self.sessions:
sandbox = Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME"),
sandbox_idle_timeout_seconds=1800
)
self.sessions[session_id] = {
'sandbox': sandbox,
'created_at': time.time(),
'last_used': time.time()
}
return self.sessions[session_id]['sandbox']
def get_session(self, session_id: str):
"""获取会话"""
if session_id in self.sessions:
session = self.sessions[session_id]
session['last_used'] = time.time()
return session['sandbox']
return None
def cleanup_expired_sessions(self, max_idle_time=1800):
"""清理过期会话"""
current_time = time.time()
expired_sessions = []
for session_id, session in self.sessions.items():
if current_time - session['last_used'] > max_idle_time:
expired_sessions.append(session_id)
for session_id in expired_sessions:
self.destroy_session(session_id)
def destroy_session(self, session_id: str):
"""销毁会话"""
if session_id in self.sessions:
self.sessions[session_id]['sandbox'].delete()
del self.sessions[session_id]性能优化
超时时间配置
# 开发环境（调试用）
sandbox = Sandbox.create(
template_name="dev-template",
sandbox_idle_timeout_seconds=7200 # 2 小时
)
# 生产环境（单次任务）
sandbox = Sandbox.create(
template_name="prod-template",
sandbox_idle_timeout_seconds=300 # 5 分钟
)
# 长时间任务
sandbox = Sandbox.create(
template_name="long-task-template",
sandbox_idle_timeout_seconds=10800 # 3 小时
)
Sandbox 复用策略
class SmartSandboxManager:
"""智能 Sandbox 复用管理器"""
def __init__(self):
self.sandboxes = {} # key -> sandbox
self.usage_count = {} # key -> count
def get_sandbox(self, user_id: str, session_id: str):
"""获取或创建 Sandbox（支持复用）"""
key = f"{user_id}:{session_id}"
if key not in self.sandboxes:
self.sandboxes[key] = Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME"),
sandbox_idle_timeout_seconds=1800
)
self.usage_count[key] = 0
self.usage_count[key] += 1
return self.sandboxes[key]
def should_recreate(self, key: str, max_reuse=50):
"""判断是否需要重建（防止状态累积）"""
return self.usage_count.get(key, 0) >= max_reuse
def recreate_if_needed(self, key: str):
"""按需重建 Sandbox"""
if self.should_recreate(key):
if key in self.sandboxes:
self.sandboxes[key].delete()
del self.sandboxes[key]
self.usage_count[key] = 0错误处理和重试机制
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential, retry_if_exception_type
class SandboxError(Exception):
"""Sandbox 操作异常"""
pass
@retry(
retry=retry_if_exception_type(SandboxError),
stop=stop_after_attempt(3),
wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10)
)
def execute_with_retry(sandbox, operation):
"""带重试的操作执行"""
try:
return operation(sandbox)
except ConnectionError:
raise SandboxError("连接失败")
except TimeoutError:
raise SandboxError("操作超时")
except Exception as e:
print(f"操作失败: {e}")
raise SandboxError(f"操作失败: {e}")
# 使用示例
def navigate_page(sandbox):
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.connect_over_cdp(sandbox.cdp_url)
page = browser.contexts[0].pages[0]
page.goto("https://example.com", timeout=30000)
return page.title()
result = execute_with_retry(sandbox, navigate_page)安全性最佳实践
环境变量保护
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
# 验证必需的环境变量
required_vars = ["DASHSCOPE_API_KEY", "AGENTRUN_ACCOUNT_ID"]
missing_vars = [var for var in required_vars if not os.getenv(var)]
if missing_vars:
raise ValueError(f"缺少必需的环境变量: {', '.join(missing_vars)}")
# 敏感信息不要硬编码
API_KEY = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
ACCESS_KEY_ID = os.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID")
ACCESS_KEY_SECRET = os.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET")URL 白名单
ALLOWED_DOMAINS = [
'example.com',
'aliyun.com',
'alibaba.com'
]
def is_url_allowed(url: str) -> bool:
"""检查 URL 是否在白名单中"""
from urllib.parse import urlparse
domain = urlparse(url).netloc
return any(allowed in domain for allowed in ALLOWED_DOMAINS)
def safe_navigate(page, url: str):
"""安全导航"""
if not is_url_allowed(url):
raise ValueError(f"URL 不在白名单中: {url}")
page.goto(url)日志脱敏
import re
def sanitize_log(log_text: str) -> str:
"""日志脱敏"""
# 脱敏 API Key
log_text = re.sub(r'sk-[a-zA-Z0-9]{20,}', 'sk-***', log_text)
# 脱敏 Access Key
log_text = re.sub(r'LTAI[a-zA-Z0-9]{12,}', 'LTAI***', log_text)
# 脱敏密码
log_text = re.sub(r'password["\s:=]+[^"\s,}]+', 'password: ***', log_text, flags=re.IGNORECASE)
return log_text
# 使用
print(sanitize_log(f"使用 API Key: {API_KEY}"))可观测性与监控
日志记录最佳实践
import logging
from datetime import datetime
# 配置日志
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
handlers=[
logging.FileHandler(f'sandbox_{datetime.now().strftime("%Y%m%d")}.log'),
logging.StreamHandler()
]
)
logger = logging.getLogger(__name__)
class MonitoredSandboxManager:
"""带监控的 Sandbox 管理器"""
def create_sandbox(self, **kwargs):
"""创建 Sandbox（带日志）"""
start_time = time.time()
logger.info(f"开始创建 Sandbox: {kwargs}")
try:
sandbox = Sandbox.create(**kwargs)
duration = time.time() - start_time
logger.info(f"Sandbox 创建成功: {sandbox.sandbox_id}, 耗时: {duration:.2f}s")
return sandbox
except Exception as e:
duration = time.time() - start_time
logger.error(f"Sandbox 创建失败: {e}, 耗时: {duration:.2f}s")
raise
def execute_task(self, sandbox, task_name: str, operation):
"""执行任务（带日志）"""
start_time = time.time()
logger.info(f"开始执行任务: {task_name}, Sandbox: {sandbox.sandbox_id}")
try:
result = operation(sandbox)
duration = time.time() - start_time
logger.info(f"任务执行成功: {task_name}, 耗时: {duration:.2f}s")
return result
except Exception as e:
duration = time.time() - start_time
logger.error(f"任务执行失败: {task_name}, 错误: {e}, 耗时: {duration:.2f}s")
raise指标收集
from dataclasses import dataclass
from typing import Dict, List
import json
@dataclass
class SandboxMetrics:
"""Sandbox 指标"""
sandbox_id: str
create_time: float
destroy_time: float = None
total_requests: int = 0
failed_requests: int = 0
total_duration: float = 0.0
class MetricsCollector:
"""指标收集器"""
def __init__(self):
self.metrics: Dict[str, SandboxMetrics] = {}
def record_creation(self, sandbox_id: str):
"""记录创建"""
self.metrics[sandbox_id] = SandboxMetrics(
sandbox_id=sandbox_id,
create_time=time.time()
)
def record_request(self, sandbox_id: str, duration: float, success: bool):
"""记录请求"""
if sandbox_id in self.metrics:
metric = self.metrics[sandbox_id]
metric.total_requests += 1
metric.total_duration += duration
if not success:
metric.failed_requests += 1
def record_destruction(self, sandbox_id: str):
"""记录销毁"""
if sandbox_id in self.metrics:
self.metrics[sandbox_id].destroy_time = time.time()
def export_metrics(self, filepath: str):
"""导出指标"""
metrics_data = [
{
'sandbox_id': m.sandbox_id,
'create_time': m.create_time,
'destroy_time': m.destroy_time,
'total_requests': m.total_requests,
'failed_requests': m.failed_requests,
'success_rate': (m.total_requests - m.failed_requests) / m.total_requests if m.total_requests > 0 else 0,
'avg_duration': m.total_duration / m.total_requests if m.total_requests > 0 else 0,
'lifetime': m.destroy_time - m.create_time if m.destroy_time else time.time() - m.create_time
}
for m in self.metrics.values()
]
with open(filepath, 'w') as f:
json.dump(metrics_data, f, indent=2)
# 使用
collector = MetricsCollector()
collector.record_creation(sandbox.sandbox_id)
# ... 执行任务 ...
collector.export_metrics('metrics.json')成本优化
按需创建与销毁
class CostOptimizedManager:
"""成本优化的管理器"""
def __init__(self, idle_threshold=300):
self.idle_threshold = idle_threshold
self.sandboxes = {}
self.last_used = {}
def get_sandbox(self, key: str):
"""获取 Sandbox（懒加载）"""
if key not in self.sandboxes:
self.sandboxes[key] = Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME"),
sandbox_idle_timeout_seconds=self.idle_threshold
)
self.last_used[key] = time.time()
return self.sandboxes[key]
def cleanup_idle(self):
"""清理闲置 Sandbox"""
current_time = time.time()
to_remove = []
for key, last_time in self.last_used.items():
if current_time - last_time > self.idle_threshold:
to_remove.append(key)
for key in to_remove:
if key in self.sandboxes:
self.sandboxes[key].delete()
del self.sandboxes[key]
del self.last_used[key]
logger.info(f"清理闲置 Sandbox: {key}")批量任务处理
async def batch_process_tasks(tasks: List[str], pool_size: int = 5):
"""批量处理任务（复用 Sandbox）"""
pool = SandboxPool(pool_size=pool_size)
results = []
for task in tasks:
sandbox = pool.acquire()
try:
# 处理任务
result = await process_task(sandbox, task)
results.append(result)
finally:
pool.release(sandbox)
return results生产环境部署
环境配置
# 开发环境配置
BROWSER_TEMPLATE_NAME=dev-browser-template
SANDBOX_IDLE_TIMEOUT=7200
POOL_SIZE=2
LOG_LEVEL=DEBUG# 生产环境配置
BROWSER_TEMPLATE_NAME=prod-browser-template
SANDBOX_IDLE_TIMEOUT=300
POOL_SIZE=10
LOG_LEVEL=INFO
ENABLE_METRICS=true
METRICS_EXPORT_INTERVAL=300高可用架构
健康检查
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
manager = SandboxManager()
@app.route('/health')
def health_check():
"""健康检查端点"""
try:
# 检查 Sandbox 是否可用
sandbox = manager.get_or_create()
# 简单的健康检查
is_healthy = hasattr(sandbox, 'sandbox_id')
if is_healthy:
return jsonify({
'status': 'healthy',
'sandbox_id': sandbox.sandbox_id,
'timestamp': time.time()
}), 200
else:
return jsonify({
'status': 'unhealthy',
'error': 'Sandbox not available'
}), 503
except Exception as e:
return jsonify({
'status': 'unhealthy',
'error': str(e)
}), 503
@app.route('/metrics')
def metrics():
"""指标端点"""
collector = MetricsCollector()
# 返回当前指标
return jsonify({
'total_sandboxes': len(collector.metrics),
'timestamp': time.time()
})故障排查与常见问题
连接问题
def diagnose_connection(sandbox):
"""诊断连接问题"""
print(f"1. 检查 Sandbox ID: {sandbox.sandbox_id}")
print(f"2. 检查 CDP URL: {sandbox.cdp_url}")
# 测试 CDP 连接
try:
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.connect_over_cdp(sandbox.cdp_url)
print("✓ CDP 连接成功")
browser.close()
except Exception as e:
print(f"✗ CDP 连接失败: {e}")
# 测试 VNC 连接
print(f"3. VNC URL: {sandbox.vnc_url}")
print("提示: 可以在浏览器中打开 VNC URL 测试连接")超时问题
def handle_timeout(sandbox, operation, max_retries=3):
"""处理超时（带重试）"""
for attempt in range(max_retries):
try:
return operation(sandbox, timeout=30000)
except TimeoutError:
logger.warning(f"任务超时（尝试 {attempt + 1}/{max_retries}）")
if attempt == max_retries - 1:
# 最后一次尝试失败，重建 Sandbox
logger.error("多次超时，重建 Sandbox")
sandbox.delete()
sandbox = Sandbox.create(
template_type=TemplateType.BROWSER,
template_name=os.getenv("BROWSER_TEMPLATE_NAME")
)
return operation(sandbox, timeout=60000)性能问题
# 性能优化配置示例
browser_session = BrowserSession(
cdp_url=sandbox.cdp_url,
browser_profile=BrowserProfile(
timeout=30000, # 30秒超时
keep_alive=True, # 保持连接
disable_security=False # 保持安全检查
)
)错误码参考
总结
立即体验函数计算 AgentRun
https://docs.agent.run/
