相信站内不少佬平时都得啃论文，我自己也是。但总得在各种翻译，ai 聊天软件里切换来切换去，索性自己动手搞了这个项目。

首先先介绍一下功能

第一：可以转换成 md 后进行翻译，格式不会丢失，还有中英对照页面
翻译采用 ReactAgent 架构，搜寻从 arxiv, 以及网上各种信息，从背景、动机、切入点：

• 以及强相关论文给出链接和简单描述相关性
• 最重要的创新点也会详细解析（是什么，为什么重要，与已有方法对比），以及关键模块等等
• 实验结果，优势和局限性
• 还有 ai 推断的可行方向

第二：不熟悉的专业术语，划词后让 ai 解析
解析完成后会在整个项目全局高亮，鼠标悬停则会出现解析

第三：拥有用户画像功能的就论文对话功能
ai 能根据用户的回答实时调整用户画像，给出让用户最能听懂最想要的回答

话不多说，拿一篇论文试试效果，拿最近新出的 step-deepresearch 举例

1. 解析效果：结构公式啥的都没毛

2. Agent 翻译：

类似于沉浸式那样的对照阅读也没问题：

3. 深度解析：

4. 划词 & 记忆：遇见不懂的陌生的词？直接划词解析（这些都会进入 llm 的记忆，可以在对话中用到）：

5. 智能问答： llm 会根据用户回答自动调整用户画像（beta，可能有 bug）：

to_do_list:
未来想完善的功能：
添加项目级别的记忆，不止是术语和画像，提升 llm 回答的质量，让 llm 更懂你，也更懂论文
将整个项目里的所有论文，以及专业术语和记忆，作成 rag 知识库，在对话、翻译等地方运用上去
优化翻译 agent 和对话流程

大家在读论文里还有什么需要的可以提，如果好的我都会采纳放进去，还有 rag 我完全没整过，感觉有点复杂就先放到后边去了

最后，star 一下吧