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截止目前，HodlAI 全站累计 AI API 费用消费$4818

累积税收$150000+，税收大部分被用于回购销毁和推广

当前资金池剩余金额约：$88000 运营没有任何风险和压力

(忽略图中余额，这是后台自定义数据)

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HodlAI: Web3 × AI 的创新融合

一、问题：AI API 的付费模式太"Web2"了

用过 OpenAI/Claude/Gemini 等 API 的人都知道：

  • 先充值，后使用
  • 用多少扣多少
  • 花完再充，无限循环

这本质上是 SaaS 订阅模式——你永远在为使用权付费，而不是拥有什么。

但 Web3 的核心理念是什么？持有即权益。

有没有可能，把这个理念用到 AI 服务上？

二、HodlAI 的解法：代币 = 永久会员卡

HodlAI 提出了一个简单但巧妙的模型：

对比项 传统模式 HodlAI 模式
投入 充 $100 买 $100 代币
使用 用完归零 每天有额度
资金归属 资金锁在平台 代币在自己钱包
性质 纯消费 消费 + 投资
续费 用完再充 每天自动刷新

核心公式

每 5 万代币 = 每日 $1 API 额度

持有 50 万代币，每天就有 $10 免费额度，可以调用 GPT-5 、Claude 4.5 、Gemini 3 等 200+ 模型。

三、钱从哪来？交易税驱动的永续资金池

这是最关键的问题。

HodlAI 的答案：3% 交易税，100% 进入 API 资金池。

代币每笔买卖 → 3% 税收 → API 资金池 → 按持有量分配
     ↑                                        ↓
     └──────── 交易越活跃，池子越大 ←─────────┘

正向飞轮效应

  1. 更多人持币
  2. → 更多交易
  3. → 更大资金池
  4. → 更多 API 额度
  5. → 更多人想持币
  6. → 回到 1

四、防作弊：Diamond Hands 钻石手机制

如果没有限制，套利党会这么玩：

买入 → 用光免费额度 → 立刻卖出 → 下次再来

HodlAI 用**"钻石手机制"**解决这个问题：

持有时间 额度释放
0-5 分钟 0%（冷启动）
5 分钟后 10% 额度释放
每小时 +4% 递增
24 小时不卖 100% 满额度（钻石手）
曾经卖过 永久最高 80%（纸手惩罚）

⚠️ 持有时间通过链上数据验证，无法作弊。

五、透明度：Stripe 账单公开可查

很多项目说"税收用于开发"，但谁也不知道钱去哪了。

HodlAI 做到了真正的透明：

  • ✅ 每一笔 API 充值都公开
  • ✅ 提供 Stripe 官方账单链接
  • ✅ 任何人可以点击验证
  • ✅ 团队 0 抽成

这不是"相信我们"，而是"你自己来查"。

六、风险提示

说完优点，也要说风险：

  • ⚠️ 代币价格波动：可能涨，也可能跌
  • ⚠️ 项目早期：模式新颖但未经长期验证
  • ⚠️ 依赖交易量：如果没人交易，资金池增长会停滞

七、项目特点

这个项目的创新点在于：

用 Web3 的代币经济模型，解决 Web2 的订阅付费痛点。

它回答了一个问题：Meme 币除了炒作，能不能有实际用途？

HodlAI 的答案是：可以，把代币变成"AI 服务的永久会员卡"。

这个模式能不能跑通，需要时间验证。

但至少，这是目前有的最有想象力的 Web3 × AI 结合尝试。

八、项目愿景

我们相信，AI 服务不应该是永无止境的订阅付费，而应该是持有即权益的价值共享。

HodlAI 是全球首个将 Web3 代币经济与 AI API 服务深度融合的创新平台。

相关链接

平台 链接
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全新版本，可能有点问题（但我目前没发现）如果有的话麻烦佬友提 issue 或者 pr 了

大致使用就是接入 OIDC 后，
首先新建渠道

[Cloudflare 自部署项目] Cursor byok 支持， 已适配 Claude-* 模型，支持 thinking 和工具调用，需自备 Cursor Pro 与 可用渠道1

然后创建个配置，定义一下模型输入和输出格式就好

[Cloudflare 自部署项目] Cursor byok 支持， 已适配 Claude-* 模型，支持 thinking 和工具调用，需自备 Cursor Pro 与 可用渠道2


然后添加以下渠道

[Cloudflare 自部署项目] Cursor byok 支持， 已适配 Claude-* 模型，支持 thinking 和工具调用，需自备 Cursor Pro 与 可用渠道3

如下是一些配置项：
Cursor 自带的 Opus-4.5 带 thinking 的模型名称为
claude-4.5-opus-high-thinking
不带 thinking 的叫
claude-4.5-opus-high

其中响应处理器 [“thinkingTags”] 的作用是将响应的 reason 转为 content 中的 … ，如此就能在 Cursor 中展示思考内容

仓库地址：GitHub - NickJerome/tiny-ai-api-hub

虽然最后的目标是想实现 Claude Code 也可用（测了下好像可以，但是感觉哪里怪怪的）

📌 转载信息
转载时间：
2026/1/14 11:03:21

现在 AI 的使用场景越来越多，公益站有时也不稳定，给大家整理一些能提供相对长期稳定大模型 api 的厂商和平台，作为备用或测试。

这里主要收集文本大模型，图片视频生成相关的大模型没有专门做整理。

tldr

  • 国内大模型平台太卷了，免费额度真的很多，如果没有特殊需求，国内的 api 就够用了。
  • 主力模型推荐：阿里 iflow, 字节火山引擎，阿里 modelscope 魔搭社区。
  • 免费 vibe coding 推荐：腾讯 codebuddy, 快手 codeflicker, 阿里通义灵码 /qwen-code

最新渠道 (可能不稳定)

一些平台会不定期推出吸引用户的免费活动，适合测试，过期了的就评论下提醒我删掉。

模型限制相关说明

  • rpm (Requests per minute): 每分钟请求次数
  • rpd (Requests per day): 每天请求次数
  • tpm (Tokens per minute): 每分钟输入输出的 token 数
  • tpd (Tokens per day): 每天输入输出的 token 数

Vibe Coding 免费代码工具

  • 国内的 ai coding 太卷了，各家都提供了很大的免费额度

腾讯云代码助手 CodeBuddy, 独立 IDE

  • 目前 (20251222) 免费使用 glm-4.6, deepseek-v3.1-terminus, huyuan-2.0

    • 20251223: 免费提供最新的 glm-4.7

  • 有佬友反馈可能碰到请求次数上限的问题

快手 CodeFlicker, 独立 IDE

  • 目前 (20251222) 免费使用 kimi-k2-0905, deepseek-v3.2, glm-4.6, minimax-m2, kat-coder-pro

阿里 通义灵码, 独立 IDE

  • 免费不限量使用 千问系列模型，但不可更换使用其他模型

阿里 qwen-code, cli 命令行

  • free tier : use an OpenAI-compatible API, or sign in with Qwen OAuth to get 2,000 free requests/day.
    • rpd 每天 2000 次，免费额度很大，且长期稳定

Cline, vscode 扩展 /cli 命令行

  • 提供多种使用方式，包括 vscode 里的扩展、独立的 cli
  • vscode 的模型配置界面长期提供免费模型
    • 20251223 免费: minimax-m2, devstral-2512, grok-code-fast, kat-coder-pro

Roo Code, vscode 扩展 / Cloud Agents

  • 提供多种使用方式，包括 vscode 里的扩展、云端编程
  • vscode 的模型配置界面长期提供免费模型

Kilo Code, vscode 扩展 /cli 命令行

  • 提供多种使用方式，包括 vscode 里的扩展、独立的 cli
  • vscode 的模型配置界面长期提供免费模型
    • Models
    • 20251223 免费: minimax-m2, devstral-2512, kat-coder-pro
    • 20260105 免费: minimax-m2.1

OpenCode, cli 命令行

  • 最近也提供了 OpenCode Desktop 的使用方式，长期提供免费模型
    • Zen Models
    • 20251223 免费: glm-4.7, minimax-m2.1, Grok Code Fast 1, Big Pickle

代码工具 Others

  • 字节 TRAE, 独立 IDE
    • 提供很多免费模型: GLM-4.7, MiniMax-M2.1, Kimi-K2-0905, DeepSeek-V3.1-Terminus, Qwen-3-Coder
    • 还支持通过 API 密钥（API Key）接入其他平台的模型，但我没找到使用公益站 url 和 key 的方法，有知道的佬友可以指导下
    • 注意小红书上有用户反馈使用最新模型时经常碰到要排队的情况，国际版和国内版都有排队的限制，而使用 auto 模型时系统很可能分配旧模型或豆包模型，此时排队的情况会少点

coding 工具说明

国内厂商或平台

阿里心流 iflow

  • S 级推荐: 心流开放平台
    • iflow-cli 是可以免费使用的 vibe coding 工具，对标 claude code
  • 目前我所知的免费额度最大的平台，不限量，速度也很快
  • 主要提供的模型：阿里千问系列模型较多， 还有 Kimi-K2-Instruct-0905, GLM-4.6, DeepSeek-V3.2-Exp, Qwen3-Coder-Plus
  • 限流
    • 每个用户最多只能 同时发起一个 请求，超出限制的请求会返回 429 错误码。
  • iflow 社区反馈 api 可用的模型很久没更新了，官方似乎准备将更多资源投入 iflow-cli,
    • iflow-cli 支持最新的 glm-4.7 / minimax-m2.1
    • 通过开源转换工具如 CLIProxyAPI 可以将 iflow-cli 的免费模型转换成类似公益站的 api， 需要折腾一下，不过渠道真的很稳

字节火山方舟大模型

  • 目前 每个模型 每天免费 250w token， 速度很快，体验很好，但单模型 token 不够用，经常切换模型我觉得麻烦
  • 主要提供的模型：豆包系列模型较多，最新的 deepseek-v3.2, Kimi-K2-Instruct-0905
  • 还提供文生图相关模型
  • 免费推理额度
    • rpm/tpm 各模型不同，一般 rpm 为 1000～10000， tpm 为 500w

阿里 modelscope 魔搭社区

  • 每天允许进行 总数为 2000 次 的 API-Inference 调用，其中每单个模型不超过 500 次，具体每个模型的限制可能随时动态调整。
  • 我不太喜欢阿里的 modelscope， 受欢迎的模型总是开放一段时间就下架，但提供的免费额度很稳定，千问系列模型很稳定
  • 还提供文生图相关模型
  • 限制
    • 在每个模型每天不超过 500 次调用的基础上，平台可能对于部分模型再进行单独的限制，例如，deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528，deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 等规格较大模型，当前限制 单模型每天 200 次 调用额度。
      - 在上述调用次数限制的基础上，不同模型允许的调用并发，会根据平台的压力进行动态的速率限制调整，原则上以保障开发者单并发正常使用为目标

快手 KAT-Coder 系列模型

  • KAT-Coder-Pro V1 和 KAT-Coder-Air 目前都提供免费使用，其中 KAT-Coder-Air 长期提供免费使用
  • 我经常拿来做测试，速度很快，对结果要求不高可以试试
  • KAT-Coder-Air V1 模型免费使用规则
    • 高峰时段: 08:00-02:00（次日）, 每 6 小时内您将可以发起 120 次 对话请求。
    • 非高峰时段: 02:00-08:00, 每 6 小时内您将可以发起 200 次 对话请求

智谱 glm flash 系列模型

  • 智谱 AI 开放平台 福利专区
  • 少数的模型厂商自己提供免费模型 api，长期稳定，免费的都是小模型，但种类比较全
  • 速度很快，但效果不好，适合用来测试
  • 模型包括: GLM-4-Flash-250414, GLM-4.1V-Thinking-Flash, Cogview-3-Flash (文生图), CogVideoX-Flash (视频生成)
  • 速率限制
    • 限制的维度是请求 并发 数量（在途请求任务数量）， GLM-4-Flash 为 200, GLM-4V-Flash 为 10

硅基流动 SiliconFlow

  • 长期稳定提供免费的小模型，大多 7b/8b/9b 的小模型，速度快
  • 不提供 32b 以上的免费模型，小模型质量较差，我平时用的少
  • Rate Limits
    • 大多都是 tpm-50k

国内 Others

  • 上面都是我用的比较多的，下面是一些其他免费模型，大家也可以补充

  • 美团 LongCat 系列模型

    • LongCat API 开放平台
    • 每个账号每天自动获得 500,000 Tokens 免费额度
    • 单次请求限制 输出文本：最大 8K Tokens， 当触发限流时，API 将返回 HTTP 状态码 429

  • 特别提及: 七牛 AI 大模型推理服务

    • 这是我所知的国内仅有的大模型平台，官方能提供 OpenAI/Claude/Gemini 模型，不知道是不是 2API 的渠道
    • 官方提供 300w 免费 token, 有效期一年，
    • 速度很快，强烈推荐，能用各种模型
    • AI 大模型推理服务 - 七牛云
    • 官方虽然没在模型广场上写出 claude/gpt-5/gemini, 但领到资源包后，在控制台 订单管理 / 资源包管理 / 资源包明细 界面 可查看具体 适用范围和抵扣规则， 里面可以搜索到 claude/gpt， 实测可以在 cline/cherry-studio 这些工具里使用，并且速度可达 100+ token/s

国外厂商或平台

显卡一哥英伟达老黄的福利 - Nvidia NIM API

  • 我觉得比 openrouter 更好用，似乎免费不限量
  • 提供各种模型， 包括国外的模型: glm-4.7, minimax-m2.1, deepseek-v3.2, qwen3-coder-480b, kimi-k2-thinking, mistral-large, devstral
    • 不支持:
  • 还支持部分文生图模型，FLUX.1-dev 免费 25 requests, 可以试试
  • Try NVIDIA NIM APIs
    • 限制 rpm: 40

Cerebras Inference

  • 我体验过的速度最快的大模型平台，速度可达 220+ token/s, S 级推荐
  • 提供的免费模型较少，经常更换，现在包括: glm-4.6, qwen-3-235b-a22b-instruct-2507, gpt-oss-120b, …
  • Rate Limits
    • RPM: 10~30
    • TPD: 1M , 每天 100w token 有点不够用，但爽就完事了

OpenRouter

  • 长期稳定，模型丰富
  • API Rate Limits
    • 免费次数：不充钱的用户每天 50 rpd, 充了 10 刀的用户每天 1000 rpd， 在免费额度内使用不会扣费
    • 注册了不需要绑卡和充钱就可以免费 50 次，只能使用模型名里面带 free 的，模型名不带 free 的不能免费使用
  • 很多公益站都用了 OpenRouter 的渠道

Mistral

  • 欧洲主流模型厂商，提供长期稳定的模型 api
  • 我试过在官方聊天网站 Le Chat 体验的效果很差，远不如国内的模型，
  • 我还试过在本地用 Ollama / LM Studio 跑 mistral/devstral 系列的模型也远不如国内的 qwen3-32b 内的模型，但 reddit 论坛很多人都在吹 mistral 系列的模型，我觉得就是老欧人的自嗨
  • Rate Limits & Usage tiers
    • 免费额度非常大，
    • Tokens per Minute 500,000
    • Tokens per Month 1,000,000,000，大约每天 rpd 是 3300w
  • Codestral
    • mistral 系列专注于 coding 的模型似乎有额外的免费额度，但我没用过，因为 coding 模型竞争太激烈了，有其他选择

国外 Others

  • groq

    • 免费模型种类多，但大模型不多，大多是小模型， 免费额度较少
    • 免费大模型包括: kimi-k2-instruct-0905, gpt-oss-120b, llama-4-maverick-17b-128e
    • Rate Limits
      • rpm - 10~60
      • tokens per day 是 100K~500K, 每天的 token 太少了，不够用

  • Poe

    • poe 既不是模型研发厂商，也不是聚合平台，主要业务是方便用户通过 ui 创建 chat-bot 和自动化任务 bot，也提供了模型 api 供用户使用
    • 免费用户每天发放 3000 points, 仅当日有效
    • 官方文档提到了支持 claude-code, cline, cursor, continue

    • 佬友 tips: 用之前建议一个个模型按费率和收费标准选一下，像 Grok-4.1-Fast 、Gemini Flash 系列、GPT-5-mini/GPT-5-nano 都不怎么耗积分

    • 我个人不推荐使用这家的 api， 因为不支持结构化输出，这是 ai 非聊天类工具大多需要的基础功能
      • Structured outputs are not supported
      • The strict parameter for function calling is ignored, which means the tool use JSON is not guaranteed to follow the supplied schema.
      • OpenAI Compatible API

  • ZenMux

    • 目前提供了 4 个免费模型: gemini-3-flash-preview-free, xiaomi/mimo-v2-flash, kuaishou/kat-coder-pro-v1, z-ai/glm-4.6v-flash
    • 测试时 gemini-3-flash 返回异常 429, xiaomi-mino 能用但速度一般
    • 这个平台我看 25 年 8 月才开始运营，是不是长期稳定还要让子弹飞一会儿，以后会关注更新

  • Chutes

    • 目前限时免费的模型有 4 个: GLM 4.5 Air, Gpt Oss 20b, Gemma 3 4b, Tongyi DeepResearch 30B
    • 目前测试注册就可以用，不需要充钱，只写了限时免费，没找到请求速度限制说明
    • 不推荐使用这个平台，因为免费规则经常调整，在 25 年 7 月需要充 5 刀了才给 200rpd 免费额度
    • 20251230: 已取消所有免费模型

  • 国外平台我用的少，大家可以补充一些反馈和其他平台

其他

  • 这么多免费大模型 api，不知道有没有什么好的统一管理的方法

📌 转载信息
原作者：
uptonking
转载时间：
2026/1/13 10:43:21

同样是 $1 的 API ，中转站的实际成本为什么差这么多？

最近在对比一些 AI API 中转站（主要是视频 / 文生图 / 大模型），发现一个挺常见、但又不太容易第一眼看明白的问题：

同样标 $1 的价格，实际人民币成本差异非常大。

简单整理了一下逻辑，分享给有需要的人。

一、很多平台的“美元价格”只是第一层

大多数中转站都会对外标注：

模型价格 = 官方原厂价格（美元）

这一步本身没问题，但 真正影响你成本的，其实不在这里。

二、实际扣费通常取决于两个隐藏变量

在我观察过的平台里，最终人民币成本通常由 两个因素共同决定：

1️⃣ 平台设置的「美元 → 人民币」充值比例

有的平台会宣传类似：

  • 1 美元 = 1 人民币
  • 看起来像是 1/7 折

这一步非常容易让人误判“很便宜”。

2️⃣ 模型线路的「倍率（分组）」设置（关键）

这是很多新用户第一次根本不会注意到的地方。

常见做法是：

  • 同一个模型
  • 分成不同线路 / 分组
  • 不同分组有 6× / 8× / 16× 不等的倍率

也就是说：

实际扣费 = 官方美元价 × 线路倍率 × 平台汇率

三、算一笔账，其实很直观

假设官方价格是 $1：

  • 平台宣传：1 美元 = 1 人民币
  • 实际使用线路倍率：6×

那么最终成本大致是：1 × 6 ÷ 7 ≈ 0.86

如果是 8×、16×，那就更明显了。

这时候，“1 美元 = 1 人民币”的优势，已经被倍率吃掉了。

四、另一种相对简单的做法

也有少数平台选择：

  • 直接使用原厂美元定价
  • 人民币只做一次正常汇率转换
  • 不区分模型线路分组
  • 所有请求统一 1× 倍率

这种方式的好处是：

  • 成本可预期
  • 计算简单
  • 不需要反复确认自己走的是不是“高倍率线路”

长期使用下来，反而更接近真实的“便宜”。

五、写在最后

如果你平时调用量比较大，或者需要长期跑任务，建议一定要把「倍率」算进去再看价格，不然很容易被表面汇率误导。

如果有不同经验，欢迎补充。

https://aidrouter.qzz.io
sk-Eai7R0PiXX96XC2Mk6wZiYHHJn6xIC4wYjNRsgUkwZkE7oj1

zai-org/GLM-4.5
google/gemini-3-flash-preview
claude-sonnet-4
claude 应该也可以用
不支持高并发，code（渠道有风控）
当前限制 3 分钟 10 次请求
仅限合法用途，禁止二次倒卖
同时原站点支持 ldc 积分，可使用 claude 等其他模型
已修复 ldc 积分支付后无法到账问题

📌 转载信息
原作者：
TechnologyStar
转载时间：
2025/12/30 10:32:02