分享一个通用提示词网站

里面有很多类型的提示词可以供老友参考

一个专门收集 skills 的站点。

一条命令直接安装，会自动识别你本机正在用的 agents。

自己稍微汇总了一下日常会使用的各类 AI 工具，真的蛮多的，汇总一下供各位参考，有推荐的工具也可以分享一下：

开发编程（终端 / IDE / 代码代理）

• Claude Code（终端代码代理）
  
  • 使用：需要订阅 / API
  • 说明：终端里跑任务、改仓库、执行命令。
• OpenAI CodeX（终端代码代理）
  
  • 使用：需要订阅 / API
  • 说明：终端里跑任务、改仓库、执行命令，功能与 Claude Code 类似
• Gemini CLI（Google 终端 AI 代理）
  
  • 使用：可免费使用，有配额限制
  • 说明：Google 提供的终端 AI 工具，功能与 Claude Code 类似
• Warp（AI 终端）
  
  • 使用：Build 计划需要订阅
  • 说明：现代化 AI 终端，Build 计划含每月 1,500 AI credits，支持 BYOK（自带密钥）
• GitHub Copilot（代码补全 / 对话助手 / 终端工具）
  
  • 使用：通过 GitHub Education 免费领取 Pro
  • 说明：提供终端 Copilot 工具，可在命令行中使用 AI 辅助；同时支持 IDE 内实时代码补全和 AI 对话助手，支持多种编程语言
• Cursor（AI IDE）
  
  • 使用：订阅 Cursor Pro
  • 说明：集成 AI 的现代化 IDE
• OpenCode（开源终端 / TUI 代码代理）
  
  • 使用：开源软件，可接入多种模型
  • 说明：通用开源代理工具，支持接入不同 AI 模型账号，灵活配置
• Replit（在线 IDE + Agent）
  
  • 使用：可免费使用，高级功能需订阅
  • 说明：浏览器内完成编写、运行、部署，适合快速原型开发和协作
• v0 by Vercel（UI / 全栈原型生成）
  
  • 使用：订阅 v0 Premium
  • 说明：AI 驱动的 UI 和全栈应用生成工具，Premium 含每月 $20 credits

研究与知识工作（检索 / 文档 / 知识库）

• Perplexity
  • 使用：订阅 Perplexity Pro
  • 说明：AI 搜索引擎，提供带来源的检索式问答和研究能力，支持文件上传分析
• Notion AI
  • 使用：订阅 Notion AI
  • 说明：在 Notion 内实现内容总结、改写、知识库抽取与生成，作为工作流增强功能
• ChatGPT（客户端）
  
  • 使用：Team 会员
  • 说明：OpenAI 的对话式 AI 助手，Mac 端支持访问本地的一些软件中的内容，比较方便。
• Gemini（网页版）
  
  • 使用：Google One 学生会员
  • 说明：Google 的 期间模型，推荐深度研究、大香蕉。

编排与管理（账号 / API / 配置 / 额度监控、多 Agent 协作）

• CC-switch（软件）
  
  • 使用：独立软件工具
  • 说明：统一管理 Claude Code / Codex / Gemini CLI 的账号、API、配置、MCP、Skills 等，简化多工具切换
• Quotio（软件）
  
  • 使用：独立软件工具
  • 说明：监控 Claude Code / Codex / Cursor 等工具的用量和额度，支持 CLI Proxy API
• Conductor（软件）
  
  • 使用：独立软件工具
  • 说明：多 Agent 协作平台，每个对话独立工作区，支持接入 Claude Code / Codex 等工具
• Z Code（软件）
  
  • 使用：智谱提供的工具
  • 说明：智谱的 AI 编程平台，类似终端，偏多 Agent / 协作 / 集成的编程工作流

之前在 web 端使用对话的时候，发现很多时候不太知道如何编写 prompt。所以就弄了一款 chrome 的扩展程序，可以让大家保存在浏览时中保存的 prompt，后续在 web 端使用。
预置了一些简单的 prompt 模版，支持 {{变量名}} 语法，注入时弹窗填写。通过快捷键 Ctrl+Shift+P (Mac: Cmd+Shift+P) 呼出面板，一键注入 prompt。
项目链接： GitHub - iiinnovation/ai_prompt
AI Prompt 模板助手

一款轻量级 Chrome 扩展，帮助用户管理常用 Prompt 模板，并在主流 AI 平台上一键注入到输入框。专为不熟悉 Prompt 编写的用户设计，内置丰富模板，开箱即用。

功能特性

核心功能

• 丰富模板库 - 预置 23 个精选模板，覆盖日常、工作、学习、生活、写作、翻译、代码 7 大场景
• 模板变量 - 支持 {{变量名}} 语法，注入时弹窗填写，让模板真正可复用
• 快速注入 - 快捷键 Ctrl+Shift+P (Mac: Cmd+Shift+P) 呼出面板，一键注入
• 智能分隔线 - 长模板自动添加分隔线并定位光标，短模板和变量模板则直接注入

模板管理

• 增删改查、分类管理、置顶收藏
• 批量添加模板
• 导入导出 JSON/MD 文件
• 使用统计，支持按最近使用 / 最常用排序

交互体验

• 智能搜索 - 模糊匹配模板名称和内容
• 键盘导航 - ↑↓ 选择，Enter 确认，数字键 1-9 快速选择
• 追加模式 - 可选择覆盖或追加到光标位置
• 右键创建 - 选中任意文字，右键快速创建为模板
• 智能降级 - 非 AI 平台自动复制到剪贴板

支持平台

预置模板

安装

从源码安装

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/prompt-template-extension.git

2. 打开 Chrome，访问 chrome://extensions/

3. 开启右上角「开发者模式」

4. 点击「加载已解压的扩展程序」

5. 选择 prompt-template-extension 文件夹

使用方法

快速注入

1. 访问支持的 AI 平台
2. 按 Ctrl+Shift+P (Mac: Cmd+Shift+P) 或点击扩展图标
3. 搜索或选择模板
4. 如果模板包含变量 {{xxx}}，会弹出填写框
5. 模板内容自动填入输入框

模板变量

在模板中使用 {{变量名}} 定义可填写的变量：

请帮我写一封{{邮件类型}}邮件：
- 收件人：{{收件人}} - 主题：{{主题}} 

选择模板后会弹出填写框，填完后一键注入。

管理模板

• 右键扩展图标 → 选项
• 或在弹出面板底部点击「管理模板」

批量添加

格式：每行一个模板，用 | 分隔

模板名称 | 分类 | 模板内容

导入导出

• 导出：生成 JSON 文件备份
• 导入：支持 JSON 和 Markdown 文件
  
  • JSON：批量导入多个模板
  • MD：文件名作为模板名，内容作为模板内容
• 冲突处理：覆盖 / 跳过 / 重命名

快捷键

技术栈

• Chrome Extension Manifest V3
• Vanilla JavaScript
• Chrome Storage API

项目结构

prompt-template-extension/
├── manifest.json        # 扩展配置
├── background/          # Service Worker
├── content/             # 内容脚本（平台适配、注入逻辑、变量弹窗）
├── popup/               # 弹出面板
├── options/             # 管理页面
├── utils/               # 工具函数
└── icons/               # 扩展图标 

起因

今天上午刷到了 One MCP 发布新功能 - 用 Skill 替代 MCP，省下 80% 的 Context 开销 ，奈何该工具需要 docker，而我又没有 docker，遂造轮之。

叠甲：我是不会告诉你们我今天晚上搜 gateway 在 npm 上发现了很多同类工具。所以请不要说我重复造轮子，我只是看了帖子上头了手搓了几个小时搓出来的

技术细节

该 mcp 服务提供了 3 个工具以隐藏 mcp 服务。

1. 获取全部的 MCP 服务以及其下属的工具摘要。

   放心，它只会返回 MCP 服务的名字以及下属的全部工具名称以及经过处理的描述。
   不会占用太多上下文。

2. 批量获取 MCP 服务及其下属工具
   该工具会返回要查询的全部 MCP 服务以及其下属工具的名称，描述以及调用参数约定

3. 通过 MCP 服务名称和工具名称调用具体工具

安装

首先，确保您使用 NodeJS v16 及以上版本。

npm install -g @kagg886/mcp-gateway@latest

其次，打开您的 AI 工具，编辑 MCP 文件，进行配置：

{ "mcpServers": { "mcp-gateway": { "isActive": true, "name": "mcp-gateway", "type": "stdio", "command": "mcp-gateway", "args": [ "-f", "/path/to/your/json" ], "installSource": "unknown" } } } 

/path/to/your/json 的配置如下：

{ "mcpServers": { "chrome-devtools": { "command": "npx", "args": [ "-y", "chrome-devtools-mcp@latest" ] }, "mcp-server-time": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai" ], "alwaysAllow": [ "get_current_time", "convert_time" ] }, "context7": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@upstash/context7-mcp@latest" ], "alwaysAllow": [ "resolve-library-id", "query-docs" ], "disabled": true } } } 

最后，在 AI 工具中进行测试：

优点

• 不需要安装 docker (除了我之外还有谁没安装 docker 呢)
• 配置超级简单，只需要传递配置路径或配置字符串 (使用 -s 参数)
• 无 web-ui，私认为这种工具不需要可视化配置，完全可以通过参数来隔离实例。

缺陷

虽然我在几个小时内匆忙地写完了这个工具，但是综合看来，还是有很多功能没有做，例如：

• 现版本只能代理基于 STDIO 的 MCP 服务

• 将部分 MCP 调用错误标记为 error，以供 Agent 识别

• 尽管我在 MCP 服务的 description 中给 Agent 添加了足够的提示。
  但是在能力有限的模型中，可能不会调用代理工具查询可用的 Agent。
  此时需要您手动在聊天框或 prompt 中显式告知 AI 可用工具

• 尽管配置了并发启动，但启动速度很明显受木桶效应影响。

开发计划

大概有人用我才会更新，否则我会基于我自己的需求迭代这个工具 (x

未来可能会增加以下功能：

1. 异步启动 (而不是在程序启动阶段就初始化所有服务)
2. 数据缓存 (缓存调用规范以避免频繁启动)
3. 自动清理 (长时间不调用的 mcp 会自动关闭) 功能。
4. 代理基于 SSE 的 MCP 服务

我将永远不会制作以下功能：

1. 可视化 web 页面

注意事项

• 最好不要代理影响 LLM 行为的 MCP 服务，如 sequential-thinking

• 最佳实践是代理专业性较强，或者不常使用的 MCP 服务，如 chrome-devtools，github。

开源地址

mcp-gateway 使用 MIT 协议发布。源码地址为：GitHub - magic-cucumber/mcp-gateway: an gateway to manage tools, keeping context clean and focused.

写在最后

如果您喜欢这个重复的轮子，以及有建议，还请留言 / 收藏 / 标星，或者在原仓库提 issue (仅接受英文 issue，不过在这里反馈的话可以写中文)！

项目特点

该项目从 "思维模型" 出发，实现了:
一个思维模型对多个提示词；
一个思维模型可进行多种分类；
分类与子文档结构可自定义；
分类的层级自动扩展；
一键复制提示词；
卡片 / 列表 双视图；
纯本地化，tauri, 前后端一体化打包

开发过程

采用 antigravity+jules 混合开发.
实践了我之前提到的开发思路，用了 2 天完成该版本.

后续

视我自己的使用情况，和大家的反馈，会较为佛系的更新，因为目前来看，完成度还算可以.

关于思维模型，前几天从 100 个思维模型中学习并整理了 40 个.
后续我在完成从思维模型转换到该项目可用的数据后，也会分享出来.(可能到时候会做导入导出，或者多库设计.)

契机

之所以学思维模型，以及到开发这个工具，来自于我的这样一系列思考:
如何更高效率的使用 AI 工具？
尝试做出完美的大一统的提示词体系，或工作流.
尝试失败，反思.
结论：目前的 AI 范式和水平下，人的构思，组织，审查，依然是不可替代的部分；
你可以让 AI 帮你写代码，帮你写文档，但是你没办法让 AI 真正的 "读懂" 你在想什么，你到底想要什么.
所以只有靠提升自己的思维能力，来提高与 AI 协作的效率.

而这个工具就是用来加速管理你的思维模型，方便存放和找出你所需要的思维模型，以及 AI 能使用的提示词.

版本更新:

0.1.1: 增加了内置的使用教程

可用模型比较少，但是胜在好弄。
用来给自己沉浸式翻译也是不错的。
谢谢你的 Star

 "groq/openai/gpt-oss-120b",
    "groq/openai/gpt-oss-20b",
    "openai/gpt-4.1-mini",
    "openai/gpt-4.1-nano",
    "openai/gpt-4o-mini",
    "openai/gpt-3.5-turbo",
    "google/gemini-2.5-flash",
    "google/gemini-2.0-flash-lite",
    "groq/gemma2-9b-it",
    "anthropic/claude-3-5-sonnet-20240620",
    "anthropic/claude-3-5-haiku-20241022",
    "anthropic/claude-3-sonnet-20240229",
    "anthropic/claude-3-haiku-20240307",
    "cohere/command-r7b-12-2024",
    "groq/llama3-70b-8192",
    "groq/llama3-8b-8192",
    "aimlapi/mistralai/mistral-nemo",
    "aimlapi/mistralai/mistral-tiny",
    "xai/grok-2-1212",
    "xai/grok-3-mini-latest",
    "deepseek/deepseek-chat",
    "aimlapi/upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0",
    "aimlapi/qwen-turbo",
    "aimlapi/qwen/qvq-72b-preview",
    "aimlapi/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo",
    "aimlapi/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo",
    "aimlapi/MiniMax-Text-01",
    "aimlapi/ai21/jamba-1-5-mini" 

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