前言

很多拥有 Gemini Pro 资格的朋友，主要还是在官方网页端使用。但谷歌自家也推出了类似于 Cursor 这样的集成编辑器。
最大的痛点：目前该服务严格锁区，国内用户直接访问通常会看到账号不可用的提示。
本文目标：帮你在国内网络环境下流畅使用 Antigravity。

第一步：网络环境配置

1. 开启 TUN 模式：
   
   • 请务必在你的网络工具中开启 TUN 模式，确保所有流量都经过代理。
2. 节点选择：
   
   • 必须选择 Antigravity 支持的地区节点（如美国 US）。
   • 官方支持的地区：https://antigravity.google/docs/faq
3. 重点来了！：
   
   • 你的节点地区必须与你 Google 账号的归属地保持一致。

此时你大概率会成功。但是可能会遇到下一个问题。提示

第二步：解决 “Account Not Eligible”

这说明问题不在你的 IP，而在你的 Google 账号本身被标记为了非支持地区
这时候就得去官网申诉换地区了，大概等一两天就能换好：https://policies.google.com/country-association-form

具体的地区上面以及提过了，这里不在赘述。到这里基本上就成功了。

备用的方案

实际上，若上文方法还不行，可以借助 Github 上的一个开源项目： Antigravity-Manager
即使账号报了 not eligible，也可以用此程序强登，很好用。

csun 开放注册了，需要北美手机号接码，URL 自找，edu 可使用 GPT Pro、Gemini Pro

论坛有注册链接，不需要 70 刀，靠自己检索能力去找注册 URL，我不提供，上次开放可以直接下号，这次需要验证手机号码了

上次开放注册的邮箱，我现在还可以使用，GPT Pro 爽用

坛里最近关于家庭组的问题很多，以下是我踩坑后整理出来的一个自测成功的完整流程，仅供参考。
前提：准备一个已经通过学生验证的 Gemini Pro 账号，地区要求是美区。

零、公共操作

全程使用较纯净的美国 IP。lz 用的是自建龟壳，实测 IDC IP 也是 OK 的。

先对每个普号进行账号区域检查及修复，以防止出现拉家庭组时提示不在同一区域的错误。

1、访问 https://policies.google.com/terms 以检查账号区域

2、访问 https://play.google.com/store/games?device=windows 并拉到最底部以检查 Play 区域

如果 policies 的区域不在美国：访问 https://policies.google.com/country-association-form 并填写申请，理由选其他，内容填 For my academic work, I require access to Gemini. Please assist me in setting my location to the U.S.

如果 Play 的区域不在美国：访问 https://payments.google.com/gp/w/u/0/home/settings 拉到最底下，将你的支付资料全部关闭。

如果还不行，访问 https://payments.google.com/gp/w/u/0/home/paymentmethods 添加一张卡，创建美区支付资料。

一、Pro 账号操作

1、访问 https://one.google.com/u/1/settings?utm_source=gemini&utm_medium=web&utm_campaign=gemini_manage_plan&g1_landing_page=0&otzr=1 并点击 “管理家庭设定”，创建一个家庭后回到该界面勾选” 与家人共用 Google One“。

2、向普号发送家庭邀请。

二、普号操作

正常情况下，普号同意邀请后应该就能正常加入家庭组了。如果提示地区不一致，请仔细核对步骤零中的注意事项。

同意邀请后访问 https://gemini.google.com/app 尝试进行对话。

这里有一个普遍存在的问题：进入 Gemini 网页版后会提示 Something went wrong。这种情况下，需要访问 https://gemini.google.com/gems/create?hl=en-US&pli=1 来创建一个 Gem。保存后即可尝试进行对话，没问题的话继续。

检查 Gemini 网页端右上角的状态。对于大部分非自用号 / 跨区号来说，目前的状态应该是头像有代表 Pro 的彩圈，但头像左侧没有 Pro 字样。

状态正常的标志：

状态不正常的标志（或左侧有 Upgrade 的提示）：

如果有 PRO 字样，那么证明普号已经成功吃上了家庭组。如果出现状态异常，则证明需要进行年龄认证，根据如下步骤操作：

========2025-12-16 更新分割线 ========

再补充：大部分情况下改完未成年后等一两个小时的 CD 基本就可以重新验证了。当然，我们要尽量避免执行此邪修步骤，仅当你的账号长期陷在假 PRO 的状态中无法解决才应尝试。

======== 以下是原始步骤，！！** 走投无路！！** 时再使用 ========

1、访问 https://myaccount.google.com/u/1/personal-info?utm_source=googleaccount&utm_medium=default ，点击” 生日 “。

如果是下图所示，证明你需要重新进行年龄认证：

这样的才是年龄认证状态正常的表现：

2、如果很不幸你需要进行年龄认证，请将生日修改到 2008 年 12 月 15 日，保存后再将生日修改到 2005 年 12 月 15 日或更早。此时生日资料卡上会提示你验证年龄。

3、如果你有 VISA 单币卡，直接使用信用卡确认年龄即可。注意，这里虚拟卡可能是不接受的。

如果没有卡，就只能走邪修路线（需要过审核，会很慢）：选择使用证件进行确认。用 Nano Banana Pro 进行生图。

4、生日验证成功后稍等一会，Gmail 里就会收到邮件：

重新进入 Gemini，你会发现 Pro 权益生效了。

三、全家升天

众所周知，Gemini 是可以一号 N 吃的。这里简单介绍一下吃法，优先级从低到高排序。

1、AI Studio Build 逆向

登录 https://aistudio.google.com/ ，确认一下

然后参考帖子 https://linux.do/t/topic/1185056 来逆向。

这个渠道的缺点是上下文短且不支持 Function Call，不过在 Roo/Kilo/Cline 中是可以用的。我一般把它当做隐藏后备能源。

2、Gemini CLI（较关键）

普号拿到 Pro 后就不再受新号 403 的限制。使用 Gemini CLI 进行 OAuth 登录后尝试 Hello 下，如果正常返回那就证明可用了。

如果 OAuth 后报错需要指定 Project，那就访问 https://console.cloud.google.com/ 创建 Project 并开启所有名称中含有 Gemini 的 API 然后重试。

一定一定要验证 Gemini CLI 的可用性！因为如果 Gemini CLI 不可用，那么反重力大概率也是没法用的。尽管目前看到少数佬友说反重力通过 2API 的方式可以直接通过鉴权，但根据经验来看，Gemini API 手动验证一下会让你的 2API 流程变得可控。

验证成功后，就可以去 CLIProxyAPI 里快乐地重新获取一遍授权文件然后开吃了。

CLIProxyAPI 文档： CLIProxyAPI

注意，登录 Gemini CLI 时会提示你 Gemini 3 Pro Preview 已可用，记得顺手填个表申请 3Pro 的访问权限，否则目前该渠道只能吃 2.5Pro + Flash + Flash Lite。

3、反重力 Antigravity（爽吃）

根据佬友的研究：

https://linux.do/t/topic/1283988

我们不难发现，反重力是最大方的渠道。使用 CLIProxyAPI 获取反重力的授权文件接入即可。

如果你已经验证过了 Gemini CLI 的可用性，那么就无需再次登录验证反重力了。

每普号 / 5h 有 250 次 Claude 和 400 次 3Pro，那么每个家庭组打满就是 1500 次 Claude 和 2400 次 3Pro，已经足够爽用了。注意，这个 250 次可以闭眼冲 Opus，目前看来 Opus 的用量和 Sonnet 相同（存疑），至于 gpt-oss 纯搞笑来的。

附、本人自用的方式，平衡速度和准确性

1、VSCode / Cursor 里安装 Kiro 和 Roo

2、安装 Claude Code 和 CC Switch

3、CC 配置如下：

 "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "qwen3-coder-plus", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "gemini-claude-opus-4-5-thinking(xhigh)", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "gemini-claude-sonnet-4-5-thinking(xhigh)", "ANTHROPIC_MODEL": "gemini-claude-opus-4-5-thinking(xhigh)" 

解析：Opus 和 Sonnet 都使用反重力逆向，思考强度拉满。Haiku 使用 Qwen3-Coder 以节省反重力限额。

你问我 Qwen3-Coder 哪里来？bro，CLIProxyAPI 里有 Qwen Code 的认证，搞一个就好了。

• 对于较重或较复杂的开发任务无脑在 CC 里蹬 Opus
• 对于画组件 / 画页面 / 不是特别重的任务在 Roo Code 里配置好 Gemini 3 Pro，用之
• 对于代码搜索（找一下 XXX 的 XXX），在 Kilo 里配置好 Gemini 2.5 Flash，搜之

指导思想如下：

• 为什么不用 Serena MCP？调用轮数太多了，疯狂杀次数。
• 为什么要同时装 Roo 和 Kilo？一个插件对接一个渠道，可以来回切。你喜欢一个插件里来回切渠道也可以。
• 为什么用这种策略？因为 Gemini 在 Claude Code 中表现一般，所以 Claude Code 中只使用公认配套良好的模型，而搜索代码等简单任务时用 2.5 Flash 快速出结果，这样做人肉 Router，既能保证代码的 One Shot 效率，又避免了漫长的等待和可能存在的额度耗尽风险。

终于用上反重力了！Mac 端完整配置指南

前言

之前尝试过各种方法想用上反重力，但一直没能成功。今天终于借助 Antigravity-Manager 这个项目实现了，体验相当刺激！

配置步骤（Mac 版）

1. 下载与安装

前往 v3.2.0 Release 页面 下载适合 Mac 的安装包。

安装完成后，在终端执行以下命令解除系统的安全限制：

sudo xattr -rd com.apple.quarantine "/Applications/Antigravity Tools.app" 

2. 登录配置

打开应用后，登录你的账号：

3. 启动 API 反代

进入 API 反代设置页面：

点击 "启动" 按钮：

实战测试

配置完成后，我测试了几个模型，效果不错。

测试 1：Claude Opus 4.5

使用 OpenAI SDK 调用 Claude Opus 4.5 模型：

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:8045/v1",
    api_key="sk-7cb9cb5ac43243b2b44c6139ecd8e24e"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-thinking",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "在白板上解："一把钥匙开一把锁。现在有5把锁和相应的5把钥匙，但是全部放乱了，最多试几次，就可以打开全部的锁。"，清晰地展示解题步骤"
    }]
)
 
print(response.choices[0].message.content)

运行结果：

测试 2：Gemini 3 Pro Image（Banana Pro）

这个模型支持生成图像，可以通过 size 参数或模型后缀指定输出比例：

from openai import OpenAI
import base64
 
client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:8045/v1",
    api_key="sk-7cb9cb5ac43243b2b44c6139ecd8e24e"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image",
    # 方式 1: 使用 size 参数（推荐）    # 方式 2: 使用模型后缀 # 例如: gemini-3-pro-image-16-9, gemini-3-pro-image-4-3 # model="gemini-3-pro-image-16-9",
    
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "在白板上解："一把钥匙开一把锁。现在有5把锁和相应的5把钥匙，但是全部放乱了，最多试几次，就可以打开全部的锁。"，清晰地展示解题步骤"
    }]
)

# 提取并保存图像
temp = response.choices[0].message.content
image_data = temp.split("![image](data:image/jpeg;base64,")[1][:-1]

with open("/Users/darbra/Downloads/result.jpg", 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(image_data))

生成的白板图：

总结

整个配置过程其实并不复杂，关键是找到靠谱的工具。Antigravity-Manager 这个项目维护得不错，Mac 端体验流畅。

正如那句话说的：“得不到的永远在骚动”—— 真正用上了之后，好像也就那么回事。不过既然成功了，分享出来给有需要的朋友。

我在测试 Gemini Pro 学生优惠资格时，遇到一个摸不清头脑的现象：国家、年龄都符合要求，但不同账号在同一/不同 IP 下的资格判断会跳变。下面是按时间线整理的实测记录与猜想。

1）起点：同一美国 IP，下场完全不同

• 我先用一个注册约 1 年的新号，在“万人骑”的美国 IP 下，一路顺利认证并成功订阅。
• 随后在同一个 IP登录并尝试激活一个10 年左右的老号 A（多年未登录未使用），结果提示：无资格。
• 期间确认：国家、年龄条件均满足。

2）老号 A：换干净美国 IP 后突然“有资格”，但过程波动

• 昨天我换了一个更干净的美国 IP去认证老号 A：
  
  • 资格页面 突然变成有资格；
  • 但认证过程中出现 upload 错误。
• 下午再次尝试：
  
  • 居然又能走通，最终 成功订阅。

3）老号 B：同样长期未用，复用 A 的 IP 仍无资格

• 今天早晨我拿一个同样是10 年左右、长期未使用的老号 B，直接用“昨天让 A 成功认证的同一个 IP”去测：
  
  • 结果仍然是 无资格；
  • 国家、年龄同样符合要求。

4）老号 C：常用老号反而顺利

• 我又拿一个常用的 10 年老号 C，使用最开始的“万人骑”美国 IP 去认证：
  
  • 顺利通过。
• 这个 C 的账号国家属地是 日本（但依然成功）。

5）家庭组现象：B 加入家庭组后，页面提示发生变化。

• 我用已经认证订阅成功的老号 A，把老号 B 拉进家庭组：
  
  • B 成功加入家庭组；
  • 但 B 打开学生优惠领取页时，提示从原来的：
    
    • “You can check out other Google One plans to find the right one for you”
      变成了：
    • “国家或年龄不符合条件”（但实际条件符合）。

初步猜想：为什么会“无资格”？

1. 账号画像/历史活跃度影响（是否幽灵档案？）
   长期不登录的老号可能在系统里缺少近期行为、设备、登录位置等“稳定信号”，更容易被判为高风险，从而被挡在资格外。
   这能说明：老号 A/B（长期不用）更容易无资格；老号 C（常用）反而顺。
2. IP 信誉与环境一致性（同 IP 不同号结果不同很常见）
   “万人骑”这类 IP 可能被大量用户共享，信誉波动大；“干净美国 IP”可能给 A 触发了更友好的判定。
   同时也解释了 A 为何出现 upload 错误、下午又成功——像是风控阈值/链路状态在抖动。
3. 账号地区不是单字段，而是多套“国家信息”叠加
   Google 体系里常见的“地区信号”可能来自：账号资料、付款资料、Play 国家、近期登录地、语言/时区、订阅归属等。
   所以“国家或年龄不符”并不一定真的是资料不符，也可能是地区信号冲突导致的通用拒绝提示。
4. 家庭组会引入新的“归属/支付”信号
   B 加入家庭组后提示从“看看其他套餐”变成“国家或年龄不符”，很像系统在用另一套规则重新评估（比如跟家庭管理员、家庭支付/地区绑定相关），从而触发更强硬的拒绝提示。
   这种“提示变严厉但实际条件没变”的现象，通常意味着：判定维度变了，而不是资料真的改错了。
   佬友们一起讨论下看能不能拼出一条最接近真实的触发规则。