终于用上反重力了！Mac 端完整配置指南

前言

之前尝试过各种方法想用上反重力，但一直没能成功。今天终于借助 Antigravity-Manager 这个项目实现了，体验相当刺激！

配置步骤（Mac 版）

1. 下载与安装

前往 v3.2.0 Release 页面 下载适合 Mac 的安装包。

安装完成后，在终端执行以下命令解除系统的安全限制：

sudo xattr -rd com.apple.quarantine "/Applications/Antigravity Tools.app" 

2. 登录配置

打开应用后，登录你的账号：

终于用上反重力了！Mac 端完整配置指南1

3. 启动 API 反代

进入 API 反代设置页面：

终于用上反重力了！Mac 端完整配置指南2

点击 "启动" 按钮：

终于用上反重力了！Mac 端完整配置指南3

实战测试

配置完成后，我测试了几个模型，效果不错。

测试 1：Claude Opus 4.5

使用 OpenAI SDK 调用 Claude Opus 4.5 模型：

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:8045/v1",
    api_key="sk-7cb9cb5ac43243b2b44c6139ecd8e24e"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-thinking",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "在白板上解："一把钥匙开一把锁。现在有5把锁和相应的5把钥匙，但是全部放乱了，最多试几次，就可以打开全部的锁。"，清晰地展示解题步骤"
    }]
)
 
print(response.choices[0].message.content)

运行结果：

终于用上反重力了！Mac 端完整配置指南4

测试 2：Gemini 3 Pro Image（Banana Pro）

这个模型支持生成图像，可以通过 size 参数或模型后缀指定输出比例：

from openai import OpenAI
import base64
 
client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:8045/v1",
    api_key="sk-7cb9cb5ac43243b2b44c6139ecd8e24e"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image",
    # 方式 1: 使用 size 参数（推荐）    # 方式 2: 使用模型后缀 # 例如: gemini-3-pro-image-16-9, gemini-3-pro-image-4-3 # model="gemini-3-pro-image-16-9",
    
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "在白板上解："一把钥匙开一把锁。现在有5把锁和相应的5把钥匙，但是全部放乱了，最多试几次，就可以打开全部的锁。"，清晰地展示解题步骤"
    }]
)

# 提取并保存图像
temp = response.choices[0].message.content
image_data = temp.split("![image](data:image/jpeg;base64,")[1][:-1]

with open("/Users/darbra/Downloads/result.jpg", 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(image_data))

生成的白板图：

终于用上反重力了！Mac 端完整配置指南5

终于用上反重力了！Mac 端完整配置指南6

总结

整个配置过程其实并不复杂，关键是找到靠谱的工具。Antigravity-Manager 这个项目维护得不错，Mac 端体验流畅。

正如那句话说的：“得不到的永远在骚动”—— 真正用上了之后，好像也就那么回事。不过既然成功了，分享出来给有需要的朋友。