先说优点，比 cc 好用！比 codex 快！代码质量也比 cc 好得多！

配置说明：

安装 copilot

安装 copilot 接入第三方 API 的插件

 { "reasoning": { "effort": "xhigh", "summary": "auto" }, "store": false, "stream": true } 

effort 可选项 ：low、medium、high、xhigh

配置密钥：

这里前面的小眼睛要点一下显示！

然后切换一下模型就可以开始愉快的玩帅了！

最后贴一个 settings.json 的配置版本

我这里的 baseUrl 用的是 cc-switch 的 proxy 地址，密钥随便填就行！

"gcmp.compatibleModels": [
    {
        "id": "rc:gpt-5.2",
        "name": "RC-GPT-5.2-Xhigh",
        "provider": "zhipu",
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721",
        "model": "gpt-5.2",
        "sdkMode": "openai-responses",
        "maxInputTokens": 272000,
        "maxOutputTokens": 128000,
        "capabilities": {
            "toolCalling": true,
            "imageInput": true
        },
        "useInstructions": false,
        "includeThinking": true,
        "extraBody": {
            "reasoning": {
                "effort": "xhigh",
                "summary": "auto"
            },
            "store": false,
            "stream": true
        }
    },
    {
        "id": "rc:gpt-5.2-low",
        "name": "RC-GPT-5.2-Low",
        "provider": "zhipu",
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721",
        "model": "gpt-5.2",
        "sdkMode": "openai-responses",
        "maxInputTokens": 272000,
        "maxOutputTokens": 128000,
        "capabilities": {
            "toolCalling": true,
            "imageInput": true
        },
        "useInstructions": false,
        "includeThinking": true,
        "extraBody": {
            "reasoning": {
                "effort": "low",
                "summary": "auto"
            },
            "store": false,
            "stream": true
        }
    },
     {
        "id": "rc:gpt-5.2-High",
        "name": "RC-GPT-5.2-High",
        "provider": "zhipu",
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:15721",
        "model": "gpt-5.2",
        "sdkMode": "openai-responses",
        "maxInputTokens": 272000,
        "maxOutputTokens": 128000,
        "capabilities": {
            "toolCalling": true,
            "imageInput": true
        },
        "useInstructions": false,
        "includeThinking": true,
        "extraBody": {
            "reasoning": {
                "effort": "high",
                "summary": "auto"
            },
            "store": false,
            "stream": true
        }
    }
],

Info

不要太担心被 MS 秋后算账辣，毕竟现在微软 AI 部门一团糟，我们都帮印度友人冲业绩去了
顺便许愿 MS Copilot 和 Github Copilot 早日合二为一 万一就实现了呢

这两天都在跟 codex 斗智斗勇，甚至差点都错过这个新年大礼了

原帖在这里哦～

免费白嫖 2-5 年 Copilot（Microsoft365），可用 GPT-5.2

在发帖的十分钟之前还是可以稳定开出 4-5 年的 →

注意要分两步进行，先订阅第一个，然后再订阅第二个链接

ip 坐标: 美国
绑定支付：安卓 pay 【这个实验了几次都能稳定拿到的，需要桌面浏览器，手机怎么弄都不行，有一个号用了 paypal 只拿到了 2 年，不确定能不能用 pp 卡出来五年】

这里有两个链接需要按照顺序激活的，千万不要手忙脚乱弄错了 – 要不然就会像我一样喜提两年的弱号，浪费了真实的 EDU 邮箱

注意哦： language=en-US&market=US 这里是可以改的哦

第一个链接：

这里

https://checkout.microsoft365.com/acquire/purchase?language=en-US&market=US&requestedDuration=Month&scenario=microsoft-365-student&client=poc&campaign=StudentFree12M

注意出来之后是这样的
一定要是 personal 哦，第一步必须先免费订阅这个

验证学生邮箱倒是很水的 什么 asu 啊，麦逊啊，Northamptn 之类的通通秒过了

不过这里有个坑 如果认证了学生邮件之后直接点击下一步可能会跳到高级版的订阅

注意看页面上的文字哦 premium 是第二步的页面千万不要进去错了

第二个链接：
注意看这里写的是 premium

https://checkout.microsoft365.com/acquire/purchase?language=en-US&market=US&requestedDuration=Month&scenario=microsoft-365-premium&client=poc&campaign=StudentPremiumFree12M

如果第二个链接点开长下面这样

那需要疯狂刷新刷新刷新，然后就刷出来了 → 如果显示一个月也没有问题的【开出 4 年和 5 年的号都显示一个月 】

当然如果一直刷不出来那可能一开始订阅错了，不小心第一步订阅成了高级会员【可以用下面的链接看一下订阅状态】

附赠链接：

查看订单历史

这里可以看到订阅历史，第一步订阅之后可以查看，确保不翻车

OpenCode + SVG：一套省心可控的 AI PPT 生成方案

前两天接到个活儿，要做个项目方案演示 PPT。

打开 PowerPoint 的那一刻，我盯着空白页面发了五分钟呆。

说实话，作为一个产品，PPT 能力属实一般 —— 内容我能写，但怎么让它好看 、有重点 、一眼能抓住人 ，这事儿我真不太行。

正好最近 OpenCode 特别火，号称是 Claude Code 的平替。最关键的是，它支持接入 GitHub Copilot 作为模型能力。

巧了，公司正好给订阅了 Copilot 企业版

也就是说，我现在直接实现了 API 自由 —— 装个 OpenCode，切到 Copilot，然后猛猛造就完事儿了。

于是就有了这篇：用 OpenCode 无痛生成可编辑 PPT 的完整流程 。

预期管理

先说清楚，咱们今天分享的这套方案，主打三个字：

• 简单实用 （不需要 mcp、skills）
• 复用性强 （掌握方法后可在多种 PPT 场景下使用）
• 可控性高 （支持持续性的调整和二次修改）

最关键的是 —— 输出的内容可以在 PPT 里二次编辑 ，不像 NotebookLM 那种，生成出来是张图片，改都没法改。

但有一点要提前说：这次主打实用，美观性这种主观因素先不深究。不过可以保证，出来的效果直接拿去用是没问题的。

还有，我下面描述的操作流程更多是提供一种思路 ，很多步骤不是固定的，也没有所谓「一键出成果」的操作。希望大伙儿按这个思路多试试，换不同风格玩玩看。

省流总结

凡是需要把复杂信息结构化呈现、用图形辅助理解的场景，都很契合这套流程。

熟悉 Vibe Coding 的小伙伴，看完这个流程估计不用看细节就能直接上手了：

1. 安装 OpenCode
2. 安装官方插件 oh-my-opencode
3. 创建项目文件夹，准备好 PPT 文稿内容
4. 用 OpenCode 打开项目文件夹，切换到 Plan 模式，输入 ulw 进入 Ultrawork 模式
5. 输入下文准备好的 Prompt，选择 PPT 风格，输出为 SVG 格式
6. 在 PPT 中导入 SVG 文件，点击「转换为形状」
7. 微调一下文本排列和字号，搞定！

效果展示

正好这两天国外 X 上有位大佬发了篇长文特别火：「如何在一天内彻底修复你的人生」，我就拿这篇文章来做流程演示。

这是从一篇 4000 字的长文，到一套可编辑的 PPT 录屏效果。

全程用 OpenCode 生成，导入后可以直接在 PPT 里改，先瞅瞅看效果如何

原文链接：https://x.com/thedankoe/status/2010751592346030461?s=20

如何在一天内彻底修复你的人生.pdf
想上传视频的，没找到咋搞，大伙儿打开 PDF 看看也行。

前期准备

1. 安装 OpenCode

打开官网，安装指引很详细。支持三种方式：终端、客户端、IDE 插件。

个人推荐直接选客户端 —— 方便查看历史记录，使用门槛也低。

官方安装链接：OpenCode | Download

2. 添加模型提供商

安装完成后，打开终端输入以下命令，选择 Agent 执行任务时用哪个模型提供商：

opencode auth login

我这里直接选了 GitHub Copilot。

没有提前准备 API 也没关系 —— 官方很贴心地内置了几个免费模型，终端里选第一项，或者客户端里选置顶的几个大模型，就能直接免费用。

备注：以下所有效果均通过 GitHub Copilot 的 Claude Opus 4.5 模型生成。

3. 安装 oh-my-opencode 插件

这一步很关键。

oh-my-opencode 是官方插件，一个强大的 OpenCode 扩展集合。简单说，开启后会进入火力全开模式 ，自动根据任务情况安排最合适的工作 Agent。

安装很简单，直接在对话框输入：

"Install and configure by following the instructions here https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/refs/heads/master/README.md" 

参考文档：🔥 Oh My OpenCode (Oh My OpenCode) - OpenCode 中文文档

4. 准备项目文件

新建一个文件夹作为项目文件夹，把 PPT 文稿内容存成 .md 格式放进去，然后用 OpenCode 客户端打开这个文件夹。

到这里，所有前置准备就完成了。接下来进入 PPT 生成的具体步骤

PPT 生成操作流程

1. 进入 Ultrawork 模式

打开项目文件后，在输入框直接输入 ulw，让 OpenCode 进入「燃起来」的 Ultrawork 模式 。

输入后，会先告知该模式的一些事项和规则。官方给出了详细的 Prompt，最下方也有使用场景说明：

• 探索代理（背景）— 代码库结构、文件模式、内部实现
• 图书管理员代理（背景）— 外部文档、API 参考、开源示例
• 计划代理 — 详细工作分解和策略
• 数据库代理 — 架构决策、代码审查、高智商推理
• 前端 UI/UX 工程师 — 视觉设计和实现
• 文档编写者 — 技术文档

2. 分析 PPT 内容

接着，把工作模式切换成 Planner-Sisyphus—— 这是 OpenCode 的计划只读模式 ，专门用于自我演进、迭代优化和处理高复杂度任务的规划模式。

然后通过 @ 符号引用 PPT 文案的 md 文件，在输入框输入：

请作为一名资深 PPT 设计师，帮我处理这份文档： 

1. **拆解**：提炼文档精华，产出结构化的 PPT 页面清单（包含页数、内容、重点）。 

2. **渲染**：利用 SVG 矢量代码输出每一页的视觉雏形。要求：图文分离、层级分明，代码需兼容 PPT 的"转换为形状"功能，以便我进行后期可编辑式的二次调整。  

基于这些诉求，给出方案。

这一步其实不需要什么精妙的提示词。项目初期，每次对话更多是想法碰撞和方案定位 ，不是一开始就用提示词框死大模型的想象空间。

直接在 Plan 模式下抛出核心诉求：一是 拆解，二是 渲染。然后让大模型输出方案，根据提示不断调整方向，最终达到效果即可。

只要能出满意的效果，那这个提示词就是合理且有效的。

按这个思路，大模型输出的方案大概率包括：

• 拆解后每页 PPT 的内容（标题、内容、重点…）
• PPT 输出模式确认（分页生成 / 全部生成）
• 设计规范确认（尺寸、配色、字体、风格…）
• SVG 输出格式要求（代码规范、组件规范…）

如果觉得拆解不合适，可以在 Planner 模式下持续对话，不断提要求，直到满意为止。

3. PPT 风格确认

这一步，建议只给定 尺寸要求、配色要求、主题色要求，剩下的布局排列和组件样式，推荐先让大模型自由发挥 —— 体验一下抽盲盒的快乐。

可以参考我的输入试试，这里的配色是直接从公司 PPT 模板里扣的，大伙儿可以替换成自己的要求：

尺寸要求：16:9
主题风格：浅色风格
配色要求：
| 颜色用途 | RGB 值 | 说明 |
|---------|--------|------|
| 主色 | `rgb(1,107,255)` | 品牌蓝 |
| 次色 | `rgb(86,91,255)` | 紫蓝 |
| 辅助色 | `rgb(46,204,247)` | 青蓝 |
| 背景色 | `rgb(246,246,246)` | 浅灰 |
| 文字色 | `rgb(0,0,0)` | 黑色 |

先让大模型输出前三页看看效果。下面是第二、三页的效果 —— 会发现实在太寡淡、太平面化了，不是不能用，就是一眼看上去没有记忆点。

这时我想到：好的 PPT 绝不是套用模板，而是要根据内容进行「适配性设计」，才能真正突出重点、制造记忆点。

既然如此，能不能让大模型先理解文本，由它来构思最契合的风格和布局方案？

于是直接输入了一个简单的要求：

基于这篇文章的内容，和品牌配色，还可以有怎样的风格和布局推荐？

结果很 amazing！

OpenCode 内置的 Agent 能力非常强大 —— 不仅分析出这篇文章的主题与「成长」「身份重塑」「行为心理学」「自我发展」等关键词相关，还会根据这些关键词在网上搜索相关的 PPT 设计方案，最终给出一个非常详细的每页风格推荐。

根据新的设计方案，第三页推荐使用「冰山隐喻」风格，效果如下 —— 确实比第一版好太多了！

接着，只需要根据设计方案，对剩下的页面做批量生成即可。

4. PPT 内容编辑

SVG 批量生成后，难免有些文本内容或布局效果不符合预期。怎么办？

最简单的办法：直接在对话框描述问题，还可以通过 辅助说明需要调整的地方。

如果只是文本内容的问题，也可以用 VSCode 打开 SVG 文件，直接手动改。

5. PPT 文件导入

最后一步。

检查所有 SVG 效果图都满足要求后，把 SVG 文件导入 PPT，点击「转换为形状」，就能把 SVG 一键转成 PPT 支持的组件样式，对所有元素进行编辑和调整。

这样再也不用担心大模型生成的 PPT 是一次性的 —— 上下文丢了，都不知道怎么改。

具体的导入和转化操作可以参考我往期的内容：

实际操作中，转化后的效果还是会遇到不少问题：字号错乱、布局偏移、组件变形…

这里简单总结了一些优化方案，只需要在输出 SVG 前，把要求全部告知大模型即可：

1️⃣ **圆角矩形优化**：使用 `<path>` + 贝塞尔曲线 `C` 命令绘制，避免 `<rect rx="24">` 在 PPT 中丢失圆角

2️⃣ **字体优化**：Windows 字体优先排列 `Microsoft YaHei, SimHei, PingFang SC, sans-serif`，避免 PingFang SC 在 Windows 上不存在导致布局变化

3️⃣ **文字定位优化**：使用 `style` 属性整合样式，手动计算居中位置，避免 `text-anchor` 和 `dominant-baseline` 属性支持不完善

4️⃣ **颜色格式优化**：使用 `#RRGGBB` + `fill-opacity` 分离透明度，避免 `rgba()` 和带透明度的十六进制颜色支持不佳

5️⃣ **阴影效果**：移除 `filter="drop-shadow(...)"` 属性，在 PPT 中转换后手动添加阴影

后续优化

这一套操作下来，熟悉大模型的伙伴可能会觉得：就这？连 MCP 和 Skills 都没用上，没啥新意。

但对于一些小白 —— 比如连 OpenCode 或终端是什么都不知道的小伙伴 —— 操作过程中还是会遇到不少问题的。

不过我觉得，AI 时代，只要能说得清楚、有明确报错信息的问题，丢给 AI 都能解决。所以还是希望能引导更多人去动手试试看。

后续计划研究一下 Skills，正好扣子 skills 不是也出了吗，打算把这些流程固化进去，尽可能实现一次生成就能满足效果 的情况。

最后

PPT 这件事，难的从来不是内容，而是怎么让内容被看见。

现在有了 OpenCode + SVG 这条路，至少「呈现」这一步，可以交给 AI 先跑一版了。

剩下的，就是你来把控方向。

有问题欢迎留言，一起交流

继 elsa 佬的免费白嫖 2-5 年 Copilot（Microsoft365），可用 GPT-5.2 - 福利羊毛 / 福利羊毛，Lv1 - LINUX DO 分享一下个人的踩坑流程

一、准备材料：

1.1 教育邮箱：

我用的教育邮箱是美国社区大学.edu（以前薅 cursor 的邮箱留存至今）
没有邮箱的佬可以看一下 Mirage 佬的：

关于 “免费白嫖 2-5 年 Copilot” 如何获取 edu 邮箱！ - 福利羊毛 / 福利羊毛，Lv1 - LINUX DO

关于如何成为美国大学生（bushi）申请 EDU 邮箱的教程 - 福利羊毛 / 福利羊毛，Lv1 - LINUX DO

1.2 新申请的 Microsoft 账号 + 美国节点 +Chrome+GoolePay（我绑的是 ypt）

ps：我用香港节点 + 支付宝验证后都是 2 年的

二、验证流程：

2.1 申请一年的个人版（点我直达）：（申请顺序不能变）

(https://checkout.microsoft365.com/acquire/purchase?language=zh-us&market=US&requestedDuration=Month&scenario=microsoft-365-student&client=poc&campaign=StudentFree12M)

ps: 我的用的是美国节点，链接里是 us（没有改 tw or hk）

2.1.1 添加支付方式 GoolePay + 教育邮箱验证 >> 教育邮箱验证链接获取

可能得报错（直接重新刷新个人版申请链接即可）

2.1.2 添加地址（ai 生成的，地址好像不重要）

2.1.3 开始支付 >> 个人版申请成功

2.2 申请一月的高级版（点我直达）：（申请顺序不能变）

https://checkout.microsoft365.com/acquire/purchase?language=zh-TW&market=US&requestedDuration=Month&scenario=microsoft-365-premium&client=poc&campaign=StudentPremiumFree12M

2.2.1 接着个人版申请（会显示个人版的到期时间）

可能得报错（try again 多来几次即可）

2.2.2 添加 Goole Pay>> 开始支付

可能得报错（持续刷新几次即可）

2.2.3 高级版验证成功

三、关闭自动续订

3.1 点击管理订阅

3.2 关闭自动续订

以上纯为个人的验证流程，大佬勿喷，请指正！！

背景

今早在站内看到 L 大佬发的文章：免费白嫖 2-5 年 Copilot（Microsoft365），可用 GPT-5.2，本着羊毛必须薅的原则，我开始了操作。

** 重要提示！！**

不要直接访问 “登录到您的帐户 Workspace - 无法使用此服务，因为您的登录请求中包含的 SAML assertion 已经用过一次。请从头开始登录流程，重新尝试。”，请登录 www.maricopa.edu，然后点击学生中心，点击下方 “[Student Email]” 按钮！

第一步：选择地区

• 实测香港最简单，直接绑定 alipay（支付宝）即可

第二步：获取 edu 邮箱（最麻烦）

由于微软验证比较严格，最简单的 edu 邮箱（edu.pl 和 edu.kg）都无法申请。
所以只能 "成为一名美国大学生了"。

第三步：选择学校

研究了一番，最终选择了马里科帕美国社区大学

• 官网：https://www.maricopa.edu/

第四步：申请流程

1. 进入官网点击右上角 "立即申请"
2. 在出现的页面中点击 "New Students 新生"
3. 点击 "现在加入"
4. 在新弹出的页面中选择 "NO"
5. 根据提示填写信息页面
6. 邮箱填自己的
7. 其他信息进入 https://www.fakenamegenerator.com/ 随机生成一个美国身份信息

第五步：申请完成与邮箱激活

1. 填写多篇内容后，在最初填写的邮箱内会收到 "Congratulations! Your admission application has been received 恭喜你！您的入学申请已收到" 的邮件
2. 进入官网 www.maricopa.edu，点击页面顶部 "学生中心"
3. 使用 MEID@maricopa.edu 邮箱登录
4. 二次验证：建议选择 PIN 验证（如选择手机验证，大陆手机收取验证码约需 5 分钟）
5. 成功登录以后，进入学生中心，点击下方 “ Student Email”

• 如出现 "Google Workspace - 电子邮件无效" 提示，需等待（我大概等了 30 分钟）
• 然后访问该地址会进入 @maricopa.edu 邮箱

6. 此时可在 Microsoft 365@maricopa.edu 验证地址中输入 edu 邮箱完成验证
7. 在 @maricopa.edu 邮箱中到找验证邮件，点击验证链接后完成验证

第六步：申请高级版（我是成功获得 2 年使用期限（运气一般））

1. 使用第二个链接申请高级版时，需要设置为香港（与第一个链接保持一致）
2. 第二个链接申请高级版如果显示一个月，不用担心！直接申请即可
3. 完成后会变成一年零一个月，总计获得两年零一个月的使用期限（每个人应该不一样）

提示：我是先用的美国 ip 申请 edu 邮箱，然后使用香港 ip 申请微软会员（俩 ip 都不干净）

01/19 16:50 更新：
美区 + 美区 googlepay 貌似能稳定 4-5 年，如何稳定 5 年还请评论区大佬们总结吧
（美梯子，谷歌地图找的俄勒冈地址，同济 alumni edu 邮箱，卡是国内 visa）

需求一个 EDU 邮箱（应该没啥要求我用的同济校友都能过），如果没有据说上传课程表也能过。

应该需要验证卡和地区是否匹配，选美区可以用 googlepay 和 paypal，左下角选香港可以使用支付宝支付，但是不知道影响不影响用 copilot

我使用美区 paypal 绑国内 visa 卡直接过

网络应该没要求，随便用的机场线路。

一定要按顺序点击，第一个过了再买第二个

第二个可能会提示只免费一个月不用管他，2 个链接都点完可以关闭续费

甚至只有这个情况可以突破 2 年，具体原因不明可能取决于账户

目前看来最少是 2 年，最多有到 2031 年。

先点击第一个链接，申请个人版

再点击第二个链接，申请高级版

点击第一个链接会获得 1 年个人版订阅

#第一个链接，修改market=US可以直接改国家
https://checkout.microsoft365.com/acquire/purchase?language=zh-TW&market=US&requestedDuration=Month&scenario=microsoft-365-student&client=poc&campaign=StudentFree12M
#第二个链接
https://checkout.microsoft365.com/acquire/purchase?language=zh-TW&market=US&requestedDuration=Month&scenario=microsoft-365-premium&client=poc&campaign=StudentPremiumFree12M

切港区直接用支付宝付，不是支付宝香港直接是支付宝

起因

up 在使用 Claude code 之后，觉得这种 CLI 工具比 IDE 中的 AI 工具更好用一点 (｡･ω･｡)ﾉ♡，于是就想到了 github copilot。

GitHub copilot 就算是 free 账户也会有大量的免费的限额，而且 up 还申请了 GitHub Student Pack，可以免费使用 GitHub copilot (≧◡≦) ♡。

然后就在 GitHub 上找到了 copilot-api 这个项目 copilot-api

简单使用

项目支持 docker 和本地启动两种方式。项目支持多个参数启动，实现各种额外的功能（例如自定义监听端口，设置发送次数频率上限）

同时，还支持展示 GitHub copilot 的使用情况，例如剩余的请求次数等。

copilot-api.cmd check-usage

或者访问 https://ericc-ch.github.io/copilot-api?endpoint=http://localhost:4141/usage 查看使用情况。

在 ~/.claude 文件夹中的 settings.json 文件中，添加以下配置

 "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:4141", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "dummy",//任意的“token”都行 "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4.5", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-4.5", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-4.5", 

然后就可以愉快地使用 GitHub copilot 反代出来的 claude 了 (≧▽≦)/

疑问╰(°▽°)╯

copilot 在 vscode 中的上下文似乎是被限制在了 128K，那么 copilot-api 反代出来的 claude 应该也是有这个限制的 (＃°Д°)。

Important

给项目原作者点个 star 吧，我只是发现并分享了它 (｡･ω･｡)ﾉ♡·

写在前面：本教程仅面向仍有 IDE + VibeCoding 使用需求的佬友。坚持无 IDE 编程的佬可以直接无视。

引言

尽管现在 Claude Code、Codex、Opencode 等 TUI 编程代理工具火热，代理可操作性比 “上一代 AI 编程工具” 如 Cursor 等更强，营销号也更爱推。但面对论文写作、快速文稿编辑以及部分学习性编程任务时，IDE 仍然具有不可替代的优势。
尽快 Cursor 很火，但我仍不建议、目前也不能在 Cursor 中畅快使用 CPA 等一切第三方 API（CPA 层面我已提交 PR 并与作者多次讨论、我们尽力了）。其一是即便用第三方 API 仍然需要先开订阅，其二是目前 Cursor 官方对第三方 API 的适配几乎为 0，存在许多 bug，例如以 responses 格式编写请求体，但却用 v1/chat/completion 接口发送请求，导致新版模型完全不能使用。（此问题 Cursor 官方社区有若干用户反馈，官方拒绝修复）
因此特意撰写此贴，并给出参考的配置方案。目前我仍然推荐 VS Code 搭配 AI 工具、可选 overleaf 或 latex workshop 等进行科学论文写作和 markdown 文档编写。

操作步骤

1. 建议使用 VS Code Insiders 版本
2. 安装官方 Github Copilot 插件（新版已自带），搭配学生包可免费使用许多模型。
3. 在 Copilot 侧边栏模型选择菜单中，选择最下方的管理模型，弹出模型页面后，右上角选择添加模型
   
   
4. 关键一步：在添加模型弹出菜单中，选择 OpenAI Compatible 格式
   
   
   
   在这一步中，如果没有这个选项，请检查是否使用预览版，如果仍不想使用预览版：
   技巧：修改～\.vscode\extensions\github.copilot-chat-0.35.0\package.json 中的 "when": "productQualityType != 'stable'" 为 "when": "productQualityType == 'stable'"，该选项就会显示出来。
5. 正常添加模型名称（会弹两次对话框、两次输入要一致）、接入点（ https://xxxxxx/v1，不要多写也不要少写，此外，要使用 https ），然后输入对应的 key（这一步可能不会紧接着弹出，自己在模型列表中，OpenAI Compatible 选项旁边有一个设置按钮，选择模型后再次设置 key 即可）
6. 在侧边栏选择你添加的模型进行对话即可。

结果和结论

实测结果：可以正常对话、修改文件、联网搜索等。
如图：

佬的账号原来申请过学生包，已经过期了，遂准备重新申请一个，看了网上的教程大概总结就是两点：

• 开发者工具 - 传感器修改虚拟定位 经纬度到填的学校
• 上传学校入学证明

按照教程，填了

• 身份：学生
• 学校：对应大学
• 邮箱：教育邮箱

步骤

先修改经纬度到对应学校，点管理，添加一个定位项，经纬度自己填即可。

改完之后记得切换下定位（无替代 - 学校）多切几次，不然不生效，不生效再多刷新试试。

在控制台运行下面代码检查是否修改成功

// 检查浏览器是否支持Geolocation if ("geolocation" in navigator) {
  navigator.geolocation.getCurrentPosition(
    (position) => {
      const latitude = position.coords.latitude;
      const longitude = position.coords.longitude;
      const accuracy = position.coords.accuracy; // 精度（米） console.log(`纬度: ${latitude}`);
      console.log(`经度: ${longitude}`);
      console.log(`精度: ${accuracy}米`);
      
      // 使用经纬度数据 // ...
    },
    (error) => {
      // 错误处理 switch(error.code) {
        case error.PERMISSION_DENIED:
          console.error("用户拒绝了位置请求");
          break;
        case error.POSITION_UNAVAILABLE:
          console.error("位置信息不可用");
          break;
        case error.TIMEOUT:
          console.error("获取位置超时");
          break;
        default:
          console.error("未知错误");
      }
    },
    {
      // 可选参数 enableHighAccuracy: true, // 高精度模式 timeout: 10000, // 超时时间（毫秒） maximumAge: 0 // 不缓存位置
    }
  );
} else {
  console.error("浏览器不支持Geolocation API");
}

然后提前准备上传材料工作
SheerID Document Generator

只需要将对应校徽、大学名字、地址、学生名字、学生地址都按照学校地址去填写即可，然后点击 Download ZIP 下载

压缩包里只用到这一个

访问 github 全程无代理，如无法直连建议找过渡方案

然后去 github - settings - Billing and licensing - Education benefits - Start an application

填写信息：

• 类型：学生
• 学校
• 教育邮箱

点 Share Location 之前先在控制台测一下经纬度是否正确，通过之后点继续，第二步的验证材料下拉框选第一个材料类型，然后把之前准备的那张图片直接上传，提交等待审核。

十分钟后：

记录申请的一个过程，有条件的佬可以直接照搬

微软今日推送了更新，修复其Windows操作系统及支持软件中至少56个安全漏洞。作为2025年最后一次补丁星期二更新，此次修复了一个已被利用的零日漏洞以及两个已公开披露的漏洞。

尽管过去几个月发布的安全更新数量低于往常，微软在2025年共修复了高达1,129个漏洞，较2024年增长11.9%。根据Tenable公司的Satnam Narang所述，这标志着微软连续第二年修复超过一千个漏洞，也是自该机制创立以来的第三次。

本次修复的零日漏洞是CVE-2025-62221，这是一个影响Windows 10及后续版本的权限提升漏洞。该漏洞存在于名为"Windows云文件迷你筛选器驱动程序"的组件中——这是一个让云应用程序能够访问文件系统功能的系统驱动程序。

"这尤其令人担忧，因为迷你筛选器是OneDrive、Google Drive和iCloud等服务的核心组成部分，并且即使未安装这些应用程序，它仍然是Windows的核心组件。"Rapid7的首席软件工程师Adam Barnett表示。

今日修复的漏洞中仅有三个被微软评为最严重的"严重"级别：CVE-2025-62554和CVE-2025-62557均涉及Microsoft Office，攻击者只需在预览窗格中查看恶意电子邮件即可利用这两个漏洞。另一个严重漏洞CVE-2025-62562涉及Microsoft Outlook，不过微软表示预览窗格并非此漏洞的攻击途径。

但据微软称，本月补丁批次中最可能被利用的是其他（非严重级别）权限提升漏洞，包括：

• CVE-2025-62458 — Win32k
• CVE-2025-62470 — Windows通用日志文件系统驱动程序
• CVE-2025-62472 — Windows远程访问连接管理器
• CVE-2025-59516 — Windows存储VSP驱动程序
• CVE-2025-59517 — Windows存储VSP驱动程序

Immersive威胁研究高级总监Kev Breen指出，权限提升漏洞在几乎所有涉及主机入侵的事件中都有出现。

"我们不清楚微软为何特别标记这些漏洞更可能被利用，但这些组件中的大多数历史上都曾被野外利用，或者有足够多关于先前CVE的技术细节，使得威胁行为者更容易将其武器化。"Breen表示，"无论如何，尽管这些漏洞尚未被主动利用，仍应尽早修补。"

本月修复的较有趣漏洞之一是CVE-2025-64671，这是微软和GitHub使用的基于AI的编码助手Github Copilot Plugin for Jetbrains中的远程代码执行漏洞。Breen指出，该漏洞允许攻击者通过诱使大型语言模型运行绕过用户"自动批准"设置的命令来执行任意代码。

CVE-2025-64671属于更广泛、更系统性的安全危机的一部分，安全研究员Ari Marzuk将其称为IDEsaster（IDE代表"集成开发环境"），涵盖近十二个市场领先的AI编码平台中报告的30多个独立漏洞，包括Cursor、Windsurf、Gemini CLI和Claude Code。

今日修复的另一个公开披露漏洞是CVE-2025-54100，这是Windows Server 2008及后续版本中Windows Powershell的远程代码执行漏洞，允许未经身份验证的攻击者以用户安全上下文运行代码。

如需获取微软今日推送安全更新的更详细分析，请查看SANS互联网风暴中心的汇总报告。与往常一样，如果您在应用本月任何Windows补丁时遇到问题，请在评论区留言说明。

win11 中内置 copilot GPT5.1 中的 juice 值，其中 Think Deeper 以及 Smart 模式下都是 16

edge 中内置 copilot 里的 GPT5.2， Smart Plus 模式下也是 16（我是 M365 会员，可能有点影响）

github copilot 里的 GPT5.2 是 64

windsurf 家的 GPT5.2 low,juice 是 16

windsurf 家的 GPT5.2 medium,juice 是 64 （high 和 xhigh 性价比太低，就不测了）