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【背景】

最近在实际项目中开始频繁使用「Vibe Coding」（借助 AI 的沉浸式/对话式编程方式），明显感觉到：

  • 写代码的速度变快了
  • 思路更容易被“带起来”
  • 但同时也更依赖使用方式和提示质量

不同人用下来，效果差异非常大。

所以想开个贴，系统性地收集一些大家在 Vibe Coding 过程中的使用技巧、踩坑经验和最佳实践，供彼此参考。

【想重点收集的方向（不限于以下）】

1️⃣ 使用场景

  • 你通常在什么阶段用 Vibe Coding？
    （新功能设计 / 重构 / Debug / 写测试 / 学新技术 / 快速原型等）

2️⃣ 提示词与交互方式

  • 有没有固定的提示结构或习惯？
  • 是偏「一步步引导」还是「直接给大任务」？
  • 如何避免 AI 发散、跑偏、过度设计？

3️⃣ 与真实项目结合

  • 在中大型项目中，如何控制上下文？
  • 如何让 AI 更好地理解现有代码结构、业务边界？
  • 有哪些“必须人来兜底”的关键节点？

4️⃣ 效率与质量的平衡

  • 你是如何判断“可以直接用”还是“只当参考”？
  • 有没有踩过因为过度信任 AI 导致返工的坑？

5️⃣ 工具与模型选择

  • 常用的模型 / IDE / 插件组合
  • 不同模型在 Vibe Coding 下的差异体验

6️⃣ 心态与方法论

  • 如何避免变成“只会改 AI 给的代码”
  • 如何把 Vibe Coding 当成放大器，而不是替代思考

【我个人的期待】

不是那种“神化 AI”或“完全否定”的讨论，而是：

  • 真实经验
  • 具体做法
  • 哪怕是失败案例也非常有价值

欢迎随意分享，哪怕只是一条小技巧 🙌
后面我也会把有价值的内容整理成一份总结。

如果你已经在用 Vibe Coding，你最想提醒新手的一句话是什么？

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