Gemini CLI 安装和配置第三方 API 模型
Gemini CLI 安装
下面教程主要介绍如何安装 gemini cli 并且使用第三方 api 提供的模型。
操作系统为 windows 11,安装工具是 nodejs。
1. 安装 node.js
如果使用 node 安装过 claude code cli,那么可以跳过这一步。
到官网下载 node.js 的安装包程序,点击完成安装。都默认配置,下一步完成安装即可。
安装后在终端工具中输入 node -v 和 npm -v 查询 node 和 npm 的版本,检查是否安装成功。如果成功返回版本号就表示安装成功了。
D:\Users\qozi>node -v
v20.19.5
D:\Users\qozi>npm -v
10.8.2
效果图如下:
2. 使用 npm 工具安装 gemini cli
在终端中输入下面的命令,然后等待完成安装:
npm install -g @google/gemini-cli --registry=https://registry.npmmirror.com
–registry=https://registry.npmmirror.com 这个参数是指定下载源,如果有梯子网络比较好,可以不加。
效果图如下:
使用 npm 命令时间比较久,大家耐心等待。如果喜欢研究的可以了解一下 yarn 和 pnpm。
3. 配置第三方 api 站的地址和密钥
完成上面的步骤就已经可以在终端中使用 gemini 命令使用了,会进入到认证页面。因为我们要使用第三方 api,所以没必要现在就启动,先按照下面的步骤完成第三方 api 的配置。
主要两个配置 .env 和 settings.json 两个文件。(我不太喜欢配置系统的环境变量,所以一般都是在配置文件中设置)
首先要注意这两个文件的位置:都是在当前用户目录下的 .gemini 文件夹下面。(安装过 claude code 的可以参照 .claude 文件夹,他们是在同一个层级下)
我的用户目录是 D:\Users\qozi ,对应的这两个文件的位置如下图:
如果用户目录没有 .gemini 文件夹的,就照着手动创建一下。
3.1 .env 文件的内容
#开头的是注释,这个可有可无。 GOOGLE_GEMINI_BASE_URL 填你的 api 的地址,GEMINI_API_KEY 填你的密钥。
### gemini cli .env 配置 # imyal api
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://hk-api.gptbest.vip
GEMINI_API_KEY=sk-xxx
GEMINI_MODEL=gemini-3-pro-preview
3.2 settings.json 文件的配置
security.auth.selectedType 指定认证类型。使用第三方 api,必须这样填。该参数默认是 undefine。
{
"security": {
"auth": {
"selectedType": "gemini-api-key"
}
}
}
settings.json 的配置只写了 api 认证需要的的配置,其他的配置还有很多,大家可以自行探索。文档最后会给出官方的文档地址和他提供的一个示例。
配置好后就可以在终端中输入 gemini 开始使用了。
上面配置后正常是可以用的,如果无法使用可以先确认一下 api 的地址和密钥是否正确,是否支持 gemini 的模型。
4. 参考文档:
官方提供的一个完整 settings.json 栗子(注意仅适用于 v0.3.0 及之后的版本且参数不是全部的):
{
"general": {
"vimMode": true,
"preferredEditor": "code",
"sessionRetention": {
"enabled": true,
"maxAge": "30d",
"maxCount": 100
}
},
"ui": {
"theme": "GitHub",
"hideBanner": true,
"hideTips": false,
"customWittyPhrases": [
"You forget a thousand things every day . Make sure this is one of ’em",
"Connecting to AGI"
]
},
"tools": {
"sandbox": "docker",
"discoveryCommand": "bin/get_tools",
"callCommand": "bin/call_tool",
"exclude": ["write_file"]
},
"mcpServers": {
"mainServer": {
"command": "bin/mcp_server.py"
},
"anotherServer": {
"command": "node",
"args": ["mcp_server.js", "--verbose"]
}
},
"telemetry": {
"enabled": true,
"target": "local",
"otlpEndpoint": "http://localhost:4317",
"logPrompts": true
},
"privacy": {
"usageStatisticsEnabled": true
},
"model": {
"name": "gemini-1.5-pro-latest",
"maxSessionTurns": 10,
"summarizeToolOutput": {
"run_shell_command": {
"tokenBudget": 100
}
}
},
"context": {
"fileName": ["CONTEXT.md", "GEMINI.md"],
"includeDirectories": ["path/to/dir1", "~/path/to/dir2", "../path/to/dir3"],
"loadFromIncludeDirectories": true,
"fileFiltering": {
"respectGitIgnore": false
}
},
"advanced": {
"excludedEnvVars": ["DEBUG", "DEBUG_MODE", "NODE_ENV"]
}
}



