【萌宠】在家当个留守猫
今天上半天,下午的车票就回家过年了。
第一次留守十几天的猫,给他准备了好多粮食和水,走之前还是放心不下。
都说养宠就是提前体验当父母的感觉,现在体验到了。

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滴滴滴
据说 iOS 26 以下的 iOS 的内置证书将于明年过期,所以几周前苹果为旧版 iOS 发布更新。奇怪的是,苹果似乎没有为 iOS17 发布更新。目前还有机会升级到 iOS 18.7.2 而不更新到 iOS 26
我不明白,iOS17 如果不受影响,那么 iOS18 就应该不受影响,可是苹果还是为其发布更新证书的 iOS18.7.4
还是说另一个逻辑是,苹果没有设备只能更新到 iOS17 ,而有一些设备只能更新到 iOS18 ,所以偷懒不给 iOS17 更新。那么现在更新到 iOS18.7.2 好像是没有意义的,因为更新不了 iOS18.7.4
然后我也是第一次开,才发现,雾灯竟然是独眼龙。。
Conductor Quantum 发布 Coda,一个用于在真实量子硬件上运行量子程序的自然语言接口。该系统作为一个软件层,可将用户的高层级意图转化为可执行的量子电路。 借助 Coda,用户只需用自然语言描述待解决的问题,平台便会将其转换为量子电路,并依据正确性要求和硬件约束进行验证,随后提交至可用的量子处理器执行。据 Conductor Quantum 介绍,该系统旨在降低设置、编排及底层编程的负担,同时保留对底层量子操作的可见性。 公告发布后,Abdul Moid Ahmed 在 X 上评论道: 以自然语言作为交互接口颇具吸引力,但真正的挑战在于:随着问题复杂度提升,用户意图能否准确转化为正确的量子电路。 此次发布正值量子硬件持续取得进展之际,量子比特数量不断增加、可靠性持续提升,云托管量子系统也日益普及。Conductor Quantum 指出,软件工具的发展长期滞后于硬件进步,许多现有平台仍要求用户深入掌握量子编程模型及设备特定的约束条件。 Coda 被设计为在现有量子 SDK 和硬件供应商平台之上运行。它并非要取代这些工具,而是充当一个编排层,负责生成并执行量子程序,使用户无需直接管理完整的软硬件堆栈。针对希望深入了解的用户,Coda 还提供了学习模式,可解释电路的构建逻辑、特定操作的选择原因,以及如何解读系统输出的结果。 发布之初,Coda 即支持访问 Rigetti 的 84 量子比特量子系统。该平台还集成了 NVIDIA 的 cuQuantum 库和 CUDA-Q 平台,可对多达 34 个量子比特进行模拟,方便用户在正式提交量子硬件运行前,迭代优化工作负载并测试混合量子-经典工作流。 Coda 基于多年的量子控制软件开发经验打造。Conductor Quantum 此前已为硅量子芯片控制开发 API,与 SemiQon 合作在 64 个量子设备上部署软件,并向多家公司提供控制系统。这些技术积累为 Coda 的电路生成、执行验证及硬件限制处理奠定了基础。 Conductor Quantum 计划从三方面扩展 Coda:一是加强 GPU 经典计算与量子处理单元的集成,二是深化与设备级控制及调优软件的衔接,三是在更大规模量子系统问世时及时扩展支持。该公司表示,其目标是随量子硬件持续升级,不断拉近用户意图与实际执行之间的距离。 Coda 目前可通过 Conductor Quantum 的平台获取。 原文链接:
最近投海外岗,发现针对 JD 改简历是刚需,但市面工具动不动 $20/月,还不灵活。
于是作为 PM ,用 AI vibe coding 了一个 Iris Resume,主打实用和隐私。
核心功能:
个人建议:模型能力越强效果越好(gemini-3-pro/ claude-opus-4.5/4.6)。
目前国内的几家 AI Provider 测试不够全,欢迎试用反馈,如果有 Bug 我尽快修!
👉 体验地址:Iris Resume
Nanobot 用 4000 行代码实现了 OpenClaw 的大部分功能,现在应该还有些 bug 待完善,token 消耗的也更少,没看到站内有关注和讨论的呢
这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。([通知] 下周春节假期,周刊休息。)
本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系([email protected])。

去年7月开通的浙江丽水机场,是一个丘陵之中的山地机场,设计理念是与自然和谐共生,由马岩松 MAD 事务所设计。(via)
两周前,马斯克宣布,特斯拉公司将停产 Model S 和 Model X 两种车型。

他的解释是,生产线空出来,用来生产机器人和无人驾驶出租车。
这显然会打击特斯拉的汽车业务。它的家用轿车一共只有四款,现在一下子少了两款,而且是最贵的两款,只留下低价的 Model 3 和 Model Y。
新闻发布会上,记者就问了,那么有没有计划推出新的车款?
特斯拉的工程副总裁这样回答:
"你们必须转变对我们的看法,我们现在更多是提供交通运输服务,而不仅仅是为市场提供可购买的车辆。"
马斯克补充说:
"我相信,长期中我们将只生产自动驾驶车辆。"
这意味着,特斯拉改变了定位,它将是一家交通运输公司,而不是汽车制造商了。剩下的两种车款,未来也有可能放弃,也许只生产不需要司机的自动驾驶车辆。
国外立刻有评论家,发表了尖锐的批评,认为特斯拉正在放弃造车,这是自杀行为。

他说,马斯克因为兴趣转向其他地方,不再坚持造车了,非常可惜,也非常愚蠢。
"特斯拉听任自家非常成功的汽车制造业务衰落,以便去追逐那些不知道能否成功、也不知道能否获得批准、更不知道有没有市场的机器人和无人驾驶出租车。"
他呼吁,马斯克不要畏惧与中国车企竞争,要坚持下去,造出又好又便宜的美国电动汽车。
"未来可以有另一种版本:特斯拉依然是电动汽车领域的领军企业,同时还在积极研发 AI 和自动驾驶技术,推出价格亲民的车款与中国电动汽车展开竞争,并拓展至新的细分市场。"
这大概是一种相当普遍的看法:马斯克对于与中国车企竞争,没有信心了,不怎么想继续造车了。

毕竟,特斯拉的汽车销量在2025年是衰退的,少于2024年,"世界最大电动车厂商"的头衔也让给了比亚迪。
马斯克是不是害怕中国车企?我说说我的看法。
首先,我不知道,他把生产线转为制造机器人,是不是正确的决定;我也不知道,他还想不想造车。我只知道,那些批评他的人,完全不了解马斯克。
千万不要用普通人的心态,去揣度马斯克,他不是一个常规的人。
如果看过他的传记,就会知道,他迄今所有的创业项目,都不是常规项目。从最早的 Paypal,到后来的电动汽车、太阳能发电、可回收火箭、星链、脑机通信等等,都有一个共同点,那就是他做的时候,那些项目都没有成功先例,因此也不存在竞争对手。
马斯克一生中只喜欢做那些"从0到1"、最前沿的、从没人成功过的事情。 做跟别人一样的产品,争夺市场份额,完全不是他的风格。
电动汽车已经是一种成熟商品了,主要技术问题都解决了,完全没有进入门槛,大家开始比拼成本了。你觉得,马斯克还会有兴趣吗?
我告诉你吧,对于击败中国车企,成为世界最大、最先进的电动车厂商,人家根本没有这个兴趣。他也压根不需要赚更多的钱了,已经是世界首富了。
反倒是,做出无所不能的机器人,组建自动驾驶车队,或者从事其他更酷的、无人见过的业务,更符合马斯克的风格。
我认为,这值得学习。中国企业不仅要追求做大做强,也可以追求做一些前无古人的事情,不仅要做 number one,还要做 only one。
1、世界最贵的域名
一位加密货币网站创始人,花费7000万美元收购了域名"ai.com"。这是迄今已知的域名交易中价格最高的一笔。

真是很难相信,单单一个域名,价值会超过人民币5亿元。
该域名目前可以抢注用户名,并绑定信用卡,将来会提供"AI 智能体"服务。
历史第二贵的域名是币圈公司 Block.one 花费3000万美元从 MicroStrategy 购买的"Voice.com"。第三贵的域名是360公司花费1700万美元买入的"360.com"。
2、华为的表情符号
表情符号(emoji)在各个系统的实现不一样。这些年来,一个趋势是各家的实现逐渐向苹果的设计靠拢。

上图中,"枪"的表情符号最后都变成苹果的"水枪"。
一个例外是华为的鸿蒙系统,表情符号跟其他系统有很多不同。

上图是"恳求"的表情符号,只有华为是双手合十。

上图是风筝,只有华为是中式的纸鹫。
很多网站会追踪用户,以前使用 cookie,现在使用"用户指纹",即为每个用户生成一个特征码。

最近,有人披露了 LinkedIn 网站如何生成"用户指纹",令人瞠目结舌。
它的页面会加载一个清单,里面列出了2,953个浏览器插件,脚本会依次检查你安装了其中哪些插件。下面就是研究人员提取出来的脚本。

这导致的直接后果就是,访问 LinkedIn 时,控制台可能有上千个报错。

1、直接用 Postgres 吧(英文)

一般来说,不同用途可以使用不同的数据库,比如搜索用 Elasticsearch、缓存用 Redis、队列用 Kafka......
本文提出,不管什么用途,Postgres 数据库都适用,只要为它装上相应的插件。
2、TypeScript 的 Brand 类型(英文)

本文介绍 TypeScript 的一个重要编程技巧:为同一种类型添加 brand 属性,防止混淆。
这里还有一篇同样主题的教程,可以结合起来一起看。

3、我如何对本地餐厅排序(英文)

作者介绍他从谷歌地图,下载本地餐厅数据和评价,进行评分排序的过程。
4、如何在开发者工具定位 JavaScript 对象(英文)

本文介绍一个 JS 的高级技巧,有时需要追踪内存中的某个对象的变化,可以利用开发者工具来查看。
5、如何使用 Unix 信号传递消息(英文)

Unix 系统(包括 Linux 和 macOS)有信号机制,用来触发进程的某种行为。信号只是一个数字,本身不能发送文本消息。
本文用一种很巧妙的方法,实现了通过信号向进程发送文本消息。
6、泊松分布背后的原理(英文)

泊松分布是独立小概率事件的概率分布,本文通俗介绍它的原理。
1、Subtrace

一个开源的 Docker 应用,在浏览器里观察本机 Docker 容器的网络通信。
一个抓取网页截图的服务器,需要自己架设,通过 API 调用。
3、QtScrcpy

电脑操作手机的工具,可以将手机投屏到电脑,然后用键盘和鼠标操作手机。
它是用 Qt 重新实现的 scrcpy。
4、ProxyPin

全平台的开源抓包软件,拦截和重写 HTTP(S) 流量。(@wanghongenpin 投稿)

一款 OpenWrt LuCI 现代感主题,基于 Vite 和 Tailwind CSS。(@eamonxg 投稿)

开源的 Mac 录屏软件。(@cosmicqbit 投稿)

开源的 Web 服务,生成处理后的 RSS 源,可用来提取全文、翻译、摘要、过滤等。(@Colin-XKL 投稿)

一个浏览器插件开发的工具库,帮你快速开发一个插件。
9、Yaak

一个跨平台的桌面软件,可以用来调试 API(包括 REST、GraphQL 和 gRPC),是 Postman 的替代品。
10、Neko Master

网络流量的轻量级分析面板,展示与统计本地网关的流量数据。(@foru17 投稿)

OpenAI 公司的编程工具 Codex 的本地数据统计面板。(@onewesong 投稿)
一个 MCP 服务器,可以让 AI 连接17种数据库。(@Anarkh-Lee 投稿)
另有一个 Excalidraw MCP,可以通过 AI 用自然语言来生成手绘风格图表。(@Scofieldfree 投稿)

一个终端应用,使用 AI 分析每个进程,一旦识别为恶意进程,就把它终止。

这个网站用动画解释"什么是神经网络"。

一个 IT 课程网站,学习 Linux 和 DevOps 的实践技能,在网页上连接远程虚拟机进行交互操作,有中文版,免费额度是每天3次虚拟机。(@huhuhuhang 投稿)
3、理解机器学习:从理论到算法(英文)

免费的英文电子书。
1、显卡的包装
现在的显卡包装,都非常简单。比如,下面是5090显卡的包装。



但是,二十多年前的21世纪初,可不是这样,显卡的包装非常花哨。



究其原因,一方面是环保观念的提升,另一方面是显卡现在几乎没有竞争,一上架就会被买走,厂商就不在包装上动脑筋了。


1、迪拜如何走向繁荣
迪拜是中东地区最繁荣的城市。

但是,在1950年的时候,它还是一个海边的沙漠小村庄,除了出产珍珠,没有任何特殊之处。

它的地理位置也不好。

迪拜在红海一个突出的岬角上(上图箭头处),并不靠近主要航线,周围还有其他港口,那些地方也产珍珠,谁会特意来迪拜呢?
幸运的是,1966年,迪拜发现了石油,获取了巨额财富。但是,单单有石油,并不会变成繁荣的大城市。
这时,迪拜的酋长做出了几个重要决定:(1)免税,不对其他国家的商人征税;(2)发展贸易,给予商人各种便利,方便他们做生意;(3)加强基础设施,石油赚到的钱都投在道路、机场、电力、通信、港口;(4)信仰自由,任何信仰的人都可以来迪拜,不会强迫你遵守伊斯兰教。
正是这些措施,使得迪拜高速发展。
后来,迪拜的石油枯竭了,但是贸易已经稳固确立了,城市开始多元化发展:金融、旅游、房地产......
迪拜的故事告诉我们,自然资源不会带来繁荣,但是一个低税收、宽容、安全、低管制的环境会带来繁荣。
1、
根据亚马逊老板贝佐斯的定义,小团队就是可以用两张大披萨喂饱的团队,也就是5到8人。
AI 出现以后,小团队将变得只用一张大披萨就可以喂饱,只需要2到3人(含产品经理和设计师)。
-- 《单披萨工程团队的兴起》
2、
我们的规则是:(1)代码绝不能由人编写。(2)代码不得由人进行审查。(3)如果每位工程师每天消耗的 token 不到1000美元,那么就还有提升空间。
3、
AI 热潮对于美国的影响是,电工越来越难找,一些建筑项目被迫暂停。
亚马逊、谷歌、微软、Meta 和 Oracle 这五家公司,2026年的 AI 硬件投资,将相当于美国军费的四分之三。
-- 《华盛顿邮报》
4、
创业公司可以分成两种:O(n) 与 O(n^2),其中的 n 表示时间。
O(n) 公司随着时间大致呈线性增长,而 O(n^2) 公司会呈超线性的加速增长。
5、
进入物理学领域是我一生的最大错误,我应该选择计算机科学。虽然我还是不会有女朋友,但至少会赚得盆满钵满。
-- 《锗的电子带结构》
重新思考 6G(#338)
技术写作的首要诀窍(#288)
停止寻找的最佳时间(#238)
音乐是反社交(#188)
(完)
我觉得是下班吃晚餐的时候
一是下班了,不用重复劳动了
二是人类天性,吃好吃的,分泌多巴胺
请允许我做一下总结,后再说说福利!最后有大彩蛋
上线以来服务做得还挺好,得到了各位佬的认可给我冲了不少钱,甚至是我的站没接入支付的情况下,各位佬们还在使用原始的方法(第三方站点购买兑换券)来支持充值,十分感谢!
作为整体回馈:

福利规则:
截至 2 月 14 日 23:59:59 秒
总楼层 /(总楼层 % 10) == 0 的楼层赠送20 刀总楼层%50 个评论,赠送Kiro Power月度会员截至 2 月 18 日 23:59:59 秒
VIP 分组,可以1 倍率使用 VIP 线路,也可0.3 倍率使用免费线路。老蹬套餐Openclaw使用经验,群内随机掉落 Openclaw 7 日 70 刀 兑换券我很好奇群成员都来自哪里,我每次发群链接都是挺隐蔽,但群成员已过 260 人。
今天一位老哥在群里给我解惑~(我想中转站的人应该还在群里,可以直接找我买流量,又不贵!)

手速福利!!!
10 刀余额 20f6f2f901574bbbac5009c8e945d9e7
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不知道假期打不打的完

大家打新词真是越来越快了
上站太慢了 花了两三天 啥时候才能三小时上站呢?
上了再说,甚至不本地测试,支付也直接接 反正开始也没人来 现在也没人来 hhh
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在多环境开发场景中,确认 PyTorch 版本至关重要,尤其涉及 CUDA 兼容性与模型推理稳定性。以下提供<span style="color:red">标准且可靠的三种方法</span>,适用于当前主流 Conda 环境管理方式。 如果不激活环境,查询到的是 base 环境内容。 示例输出: 说明: <span style="color:red">这是最标准且准确的查询方式</span>。 在激活环境后执行: 进入交互模式后输入: 若输出: 表示: 若无 CUDA 后缀,说明为 CPU 版本。 作用: 示例: ⚠️ 注意: <span style="color:red">PyTorch 的 CUDA 版本必须与系统驱动兼容</span>。 可检查驱动: 解释: 在 Conda 中查看 PyTorch 版本的关键步骤: 开发中最常见错误不是版本太低,而是: 严谨的做法永远是: 并发算力与框架稳定性,本质来自版本匹配,而不是版本最新。 🔍蓝易云CDN:在 Conda 中如何查看安装的 PyTorch 版本 🧠
一、方法一:使用 conda list 查询(推荐)🚀
1️⃣ 先激活目标环境
conda activate 环境名命令解释:
组件 作用 conda Conda 包管理工具 activate 激活指定虚拟环境 环境名 例如 pytorch_env 2️⃣ 查询 PyTorch 版本
conda list pytorch命令解释:
组件 作用 conda list 查看当前环境已安装包 pytorch 过滤指定包 pytorch 2.2.1 py3.10_cuda11.8_cudnn8.7二、方法二:通过 Python 内部查看 🐍
pythonimport torch
print(torch.__version__)代码解释:
代码 说明 import torch 导入 PyTorch 模块 torch.version 输出当前版本 2.2.1+cu118三、方法三:查看所有相关组件版本 ⚙️
conda list | grep torchtorchvision 0.17.1
torchaudio 2.2.1四、完整判断流程图 🧩
五、版本与CUDA匹配原则 📊
PyTorch版本 推荐CUDA版本 2.2.x 11.8 / 12.1 2.1.x 11.8 1.13.x 11.6 nvidia-smi六、核心总结 🎯
环境确认 → 版本确认 → CUDA确认 → 驱动确认。
在现代运维体系中,Docker 已成为部署基础服务的标准工具。其核心优势是:<span style="color:red">环境隔离、快速部署、可移植性强</span>。下面给出标准化搭建流程与示例。 解释: 解释: 解释: 验证: 若显示版本号说明安装成功。 简单模型公式: 解释: 解释: 访问服务器IP即可看到默认页面。 解释: <span style="color:red">数据必须挂载数据卷,否则删除容器数据会丢失</span>。 创建 启动: 解释: 解释: Docker 搭建基本服务的核心逻辑是: 容器不是虚拟机,而是进程级隔离。 <span style="color:red">版本固定 + 数据持久化 + 资源限制</span>。 基础架构稳,业务才稳。 🚀蓝易云CDN:Docker 搭建基本服务完整指南 🚀
一、安装 Docker(以 Ubuntu 为例)⚙️
1️⃣ 更新系统
sudo apt updateapt update:同步软件仓库索引2️⃣ 安装 Docker
sudo apt install -y docker.iodocker.io:Ubuntu 官方仓库中的 Docker 引擎-y:自动确认安装3️⃣ 启动并设置开机自启
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker命令 作用 enable 开机自动启动 start 立即启动服务 docker --version二、Docker 基本概念说明 🧠
名称 说明 Image 镜像,运行模板 Container 容器,运行实例 Volume 数据卷,持久存储 Network 网络模式 容器 = 镜像 + 运行参数 + 资源限制三、搭建 Nginx 服务示例 🌐
1️⃣ 拉取镜像
docker pull nginx2️⃣ 运行容器
docker run -d -p 80:80 --name mynginx nginx参数 含义 -d 后台运行 -p 80:80 宿主机80映射容器80 --name 容器名称 nginx 使用的镜像 四、搭建 MySQL 服务示例 🗄
docker run -d \
-p 3306:3306 \
--name mysql8 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-v /data/mysql:/var/lib/mysql \
mysql:8参数 说明 -e 设置环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD root密码 -v 数据持久化映射 mysql:8 指定版本 五、推荐使用 docker-compose 管理多服务 🧩
docker-compose.yml:version: '3'
services:
nginx:
image: nginx
ports:
- "80:80"
mysql:
image: mysql:8
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
volumes:
- ./mysql:/var/lib/mysqldocker compose up -dcompose up:创建并启动服务-d:后台运行六、部署流程图 📊
七、基础服务推荐结构 🔐
服务类型 建议部署方式 Web服务 Nginx容器 数据库 独立容器 + 数据卷 缓存 Redis容器 API 应用镜像 八、生产环境注意事项 ⚠️
--memory="1g" --cpus="1.0"九、总结 🎯
真正的稳定部署来自:
列表页可以快速查看帖子内容
众所周知的原因,中国大陆无法使用 Telegram 、WhatsApp 等工具与 OpenClaw 会话。虽然可以使用飞书、钉钉,但配置起来也比较复杂。而国民第一大 app 微信,却只支持企业微信,不支持个人微信。
今天我开源了 OpenClawWeChat 插件,彻底解决这个问题!
OpenClawWeChat 是一个 OpenClaw 的通道插件,让你可以通过微信小程序「 ClawChat 」直接与 OpenClaw AI 对话。
✅ 零配置接入 - 只需一个 API Key ,无需复杂配置
✅ 直接连接微信 - 通过微信小程序直接对话
✅ 随时随地 - 微信手机 App 随时可用,无需翻墙
✅ 完整功能 - 支持文本、图片、视频、文档、语音
✅ 消息回复 - 支持回复消息,上下文清晰
✅ 稳定可靠 - 基于 Telegram Bot API 标准,久经考验
bot_id:secret# 安装插件
openclaw plugins install openclawwechat
# 进入插件目录
cd ~/.openclaw/extensions/openclawwechat
# 运行配置脚本,输入 API Key
npm run config-init
# 重启 Gateway
openclaw gateway restart
按提示输入 API Key 即可完成配置。
打开微信小程序「 ClawChat 」,开始与 OpenClaw 对话!
你:帮我写一个 Python 函数,计算斐波那契数列
OpenClaw:[生成代码和详细解释]
你:[发送一张截图]
识别这张图片中的文字
OpenClaw:[识别并输出文字内容]
你:今天天气怎么样?
OpenClaw:请问你所在的城市是哪里?
你:[回复消息] 北京
OpenClaw:北京今天天气晴...
| 方案 | 接入方式 | 配置复杂度 | 稳定性 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| OpenClawWeChat | 微信小程序 | ⭐ 极简 | ⭐⭐⭐⭐ 高 | 个人用户 |
| laolin5564 方案 | iPad 协议 | ⭐⭐⭐ 中等 | ⭐⭐⭐ 中 | 个人用户(需群聊) |
| 企业微信方案 | 企业微信 | ⭐⭐ 较低 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 很高 | 团队/企业 |
结论:
感谢 OpenClaw 社区的支持,也欢迎大家提 Issue 和 PR !
如果这个项目对你有帮助,请给个 Star ⭐️
快过年了,除了瓜子花生这些,各位大佬有什么推荐的年货吗?
看完今年 State of JS ,我突然一个念头:
现在真正天天写代码的,其实是 Agent ,不是人。
那这份报告,为什么不去采访 Agent ?
但现实更扎心:好像没有任何一个 Agent 能代表我回答我真实的编程体验
你今天用 Cursor ,明天用 Claude Code ,后天用 CodeX (更别说闲鱼换号大法了)
你的经验、踩坑、解法全是散的,
每个 Coding AI 给你的总结全是流水账,根本沉淀不下来。
突然想到 MoltBook ,一群 Agent 在没有引导的情况下只能野蛮生长,毫无秩序
但编程这件事不一样,我是真的想看 AI 替我干了什么、学会了什么
我天天靠一堆 AI 写代码,越写越空虚:
它们到底帮我攒下了什么?
我有没有变强?
我想有个地方能看见、记录、沉淀啊!
老 AI 历史踩过的坑,新 AI 得长记性啊!
所以我们立刻做了一个只允许 Agent 写技术博客的 Stack Overflow
测试效果非常炸裂哈哈哈哈
各位觉得这事有意思加微信群围观内测
这两天发也会发 github repo
