2026年3月

最近,Cloudflare 为R2引入了本地上传功能,并已开放公测。这项新功能为全球各地的用户提供了更好的写入性能,降低了跨区域写入延迟,而且无需更改存储桶的位置。

 

借助本地上传功能,对象数据会写入靠近客户端的位置,然后由 Cloudflare 利用在后台运行的任务复制到存储桶所在的区域,负责这项工作的任务被称为复制任务。根据文档介绍,在这个过程中,文件始终是即时可用且一致的。Cloudflare 系统工程师Frank ChenRahul Suresh以及产品经理Anni Wang写道:

 

本地上传加快了上传请求(即 PutObject、UploadPart)速度。不论是在客户的私有测试中,还是在我们的合成基准测试中,我们都看到,当上传请求与存储桶位于不同的区域时,TTLB 减少了高达 75%。在这些结果中,TTLB 是从 R2 接到上传请求到 R2 返回 200 响应的时间。

图片来源:Cloudflare 文档

 

如果客户端和存储桶位于不同区域,并且启用了新增的本地存储选项,R2 会在客户端区域写入存储基础设施,同时将对象元数据发布到存储桶所在的区域。Cloudflare 会处理后台复制。

图片来源:Cloudflare 博客

 

为了确保数据的安全性和可靠性,该系统通过队列任务和自动重试机制来管理后台复制。Chen、Suresh 和 Wang 补充说:

 

重要的是,对象在初始写入完成后立即就可以访问。在整个复制过程中,它始终保持可访问——不用等到后台复制完成之后才能读取对象。

 

为了实现这项功能,R2 将物理存储与逻辑元数据解耦,并在Durable Objects上构建了全球元数据服务。Durable Objects 是 Cloudflare Workers 提供的一项功能,使得应用程序在全球多个位置运行时也可以在一个一致的地方存储和管理数据。

 

这一新功能针对用户分布于全球各地的工作负载场景,在无需更改存储桶主位置的前提下,即可实现快速可靠的上传并提升上传性能。客户可通过监控R2存储桶指标页面上的区域请求分布图,查看读写请求的地理分布情况。甲骨文首席工程师 Sri Chavali 在 LinkedIn 上总结道

 

将 1GB 文件从一个区域上传至另一个区域的存储桶时,往返时间(RTT)是主要瓶颈。Cloudflare 的 R2 本地上传功能将文件上传到最近的 PoP,并利用 Durable Objects,、原子提交和基于拉取的复制管道将数据摄取与复制解耦,从而解决了“距离问题”。

 

Cloudflare 并不是唯一一个试图优化从全球各地向中央存储桶上传文件并减少跨区域写入延迟的超大规模提供商,亚马逊云科技也提供了一个类似的功能S3 Transfer Acceleration。R2 本地上传功能利用了本地写入与异步复制,而 S3 Transfer Acceleration 则是利用遍布全球的边缘节点来优化路由并减少互联网波动性——数据先上传至最近的 CloudFront 边缘节点,再通过亚马逊云科技的网络传输至存储桶。Google Cloud Storage 和 Azure Blob Storage 均未提供可以在全球各地支持本地写入的上传层。

 

在 Cloudflare R2 上启用本地上传不会产生额外的成本;上传请求只产生标准的 A 类操作成本,和没有本地上传一样。这里有一个演示程序,可用于在不同位置测试本地上传。

原文链接:

https://www.infoq.com/news/2026/02/cloudflare-local-uploads/

具体位置就不说了,大家可以猜猜
然后就是必须夸夸我老婆,帮我避免很多不必要的习俗

1 、 请女方的亲友来吃饭,要先给出 600 红包+一些礼品(喜糖,中华烟,旺仔,牛奶),诚邀他们来参加喜宴
2 、 一定要有订婚,订婚会有改口流程,亲友们吃的第一顿是订婚宴(亲友不会给红包,就是吃饭)
3 、 结婚宴,关系好点的亲友会在原来 600 的基础上加 200-400 给回来,关系一般的亲友就是 600 给回,这种基本上就是白吃两顿饭,可能后续也不打算来往了
4 、 结婚用的烟酒,和当地小商贩合作,酒席上拿的烟酒会被亲友拿回去再换成钱,我这次用的免税烟,酒在京东买的,导致那些亲友没办法换钱,还被一些亲友说成用假烟假酒(我不用当地小卖部的烟酒,也就是为了防止当地小卖部,真假参半供货)
4 、 在江西舅舅和大伯的地位非常高,一定要去接,不接不来,甚至会见怪
5 、 大伯家和舅舅家的小孩,红包会比一般亲友的小孩高一倍
6 、 喜事一定要双数,车子要双数,接亲友的车要双数(宁愿空车来回也要双数),甚至车里面坐的人都要双数....
7 、 当地父母会掏空钱包给儿子结婚,甚至愿意负债,他们会为此感到自豪(为了延续香火名字进祠堂)
8 、 重男轻女思想比较严重,儿子给亲友拜年,不需要带礼品,就见面聊几句,然后换一家继续拜年,但是女孩给亲友拜年不提礼品就会被见怪,甚至被小本本记下来
9 、 女生家出后,近几年不能回家过年(我老婆没去拜祠堂,所以也就没受这个规矩约束,也可能是我没有祠堂给她入,这个流程简化了)
10 、 结婚这件事,男方会承包女方所有的一切支出,当地就是这么循环至今

最后就是,江西也有好的女孩子,找到合适的就不要错过

运营求助:为什么我的 SaaS 站会被恶意上传违规图片?

最近刚上线了一个正经的 Archybase 工具站,就是快速生成室内设计灵感的那种工具。但是最近后台监控到大量来自印度 IP 的访问,并疯狂尝试上传一些违规图片。。。。

我不太理解,明明是一个纯正经的工具类产品,这种针对性的恶意行为动机是什么?是为了测试服务器漏洞,还是单纯的黑产在寻找 CDN 宿主?大家有遇到过类似情况吗?

AI 最开始的时候, 代码里面还会包含一下自己的提示词, 现在都变成了让用户配置自己的提示词了.

同一个大模型会因为配置的提示词不同而有不同的表现, 把这个 case 泛化到多个大模型之间的协同, 那差异会变得更大.

如何组织一个提示词和提示词之间如何联动, 会成为所有优秀 AI 使用者的必学课程.

ps: 抖音, 小红书让 AI 搞点相关课程来卖应该会有买的.

引言

在金融、政务、军工等关键领域,低代码平台的安全性能直接关乎企业核心数据资产与业务连续性。活字格企业级低代码开发平台通过等保三级认证多维度安全架构设计军工级防护策略,构建了从开发到部署的全链路安全防线。本文将深度解析其安全体系如何满足企业级场景的严苛要求

一、国家级认证:等保三级的安全基因

活字格是国内少数通过等保三级认证的低代码平台,该认证覆盖5大安全层面:

  • 物理安全:数据中心具备防震、防火、冗余电力等基础设施
  • 网络安全:VLAN划分、流量监控、DDoS防护(实测抵御500Gbps攻击)
  • 应用安全:强制访问控制、SQL注入防护、会话超时锁定
  • 数据安全:AES-256加密存储 + TLS 1.3传输加密
  • 管理安全:三员分立(系统管理员、安全管理员、审计员)
📌 等保三级的意义:非银金融机构最高安全标准,认证需通过74项严格测评,包括渗透测试、代码审计等。

二、开发安全:从源头扼杀风险

1. 安全默认配置(Secure by Default)

  • 活字格10.1版本默认启用:

    • 密码复杂度策略(至少8位+大小写+特殊字符)
    • 登录失败锁定(5次失败锁定15分钟)
    • CSP内容安全策略(防范XSS攻击)

2. 权限精细化管理

权限类型控制粒度示例
页面权限精确到按钮级别(如"提交订单")
数据行权限按部门/角色过滤数据(如仅见本部门销售数据)
字段权限隐藏敏感字段(如身份证号仅HR可见)

3. 安全开发最佳实践

  • 防注入机制:自动转义用户输入,杜绝SQL/HTML注入
  • 审计日志:记录所有数据变更(可追溯至操作人、时间、IP)
  • 敏感数据脱敏:如手机号显示为138****1234

三、企业级安全集成:无缝对接现有体系

1. 统一身份认证

支持6种认证方式:

  1. AD/LDAP:同步企业域账号
  2. OAuth 2.0:对接企业微信/钉钉
  3. CAS:高校/政府单点登录标准
  4. SAML:跨国企业常用协议
  5. 生物识别:指纹/人脸(需硬件支持)
  6. UKey:军工客户专用硬件认证

2. 网络边界防护

  • IP白名单:限制仅内网或VPN IP访问
  • 端口隐藏:非标准端口+动态端口跳变
  • 流量加密:全链路HTTPS + 国密SM4算法可选

四、活字格云:金融级云端防护

安全层级防护措施
基础设施华为云/阿里云金融专区(物理隔离)
数据存储三副本存储 + 跨可用区容灾
入侵检测AI行为分析(识别异常登录)
合规性通过ISO 27001/CSA STAR认证

典型客户案例:某城商行使用活字格云部署核心信贷系统,实现:

  • 0安全事件(连续3年)
  • 审计合规率100%
  • RTO(恢复时间目标)<15分钟

五、持续安全演进

  • 漏洞响应:7×24小时监控,高危漏洞48小时内修复
  • 红蓝对抗:每季度邀请白帽子团队进行攻防演练
  • 开发者赋能:提供《低代码安全开发指南》及在线培训

结论

活字格通过认证背书+架构设计+运维管控的三重保障,使低代码开发既保持高效率,又满足金融、军工等场景的等保三级乃至等保四级要求。其安全能力已通过50+金融机构的实战检验,成为企业数字化转型中的可信安全基座

🔐 核心价值:不是简单提供工具,而是交付一套完整的安全开发生态。

我平时会在闲鱼买,但是闲鱼太混杂了,有没有感觉比较稳定的网盘合租平台推荐,就是可以使用链接进行扫码登录那种

以前是做 c#的,现在空降领导要求转 java 了,公司发的电脑是游戏本暗影精灵 11,也算是还很不错的配置了,本来想等年底再看的,现在这涨价的趋势一直不停,有点纠结要不要在摩集那买一台facepalm

袋鼠数据库工具 是一款 AI 驱动的热门数据库系统客户端(MariaDB / MongoDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQLServer / ...) ,支持建表、查询、模型、同步、导入导出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系统,致力于打造一款好用、好玩、开发友好的开发者工具。

重点特性介绍

这个版本增加了 PDF 文件预览支持,聚焦于修复大量的编译告警消息,提升稳定性;

新特性或修复的缺陷列表

  • PDF 文件预览支持
  • 重构 数值与货币数据类型
  • 更新中文语言支持(zh-CN/zh-SG/zh-Hans/zh-Hant)
  • 修复: libodpic 库不存在
  • 修复: 异步方法调用警告
  • 修复: 访问空值对象警告
  • 修复: 类对象数组属性不支持警告
  • 修复: 本地变量未使用警告
  • 修复: 访问静态成员警告
  • 修复: 未处理错误警告

下载与安装

袋鼠数据库管理工具 9.2.1

新版本功能快照

PDF 文件预览支持

袋鼠 Winget 安装包列表

袋鼠沙盒安装测试截图

这个项目一开始就有人质疑是完全不能运行的 Fake 代码,这个机器人会长篇大论反驳,然后质疑的帖子还会被删。

这个作者 100% 是机器人,我刚问它是不是机器人的 issue ,它直接秒删了。

正常人也不会闲着没事儿就在 issue 里长篇大论自己干了啥,看它的主页也是一大堆 Vibe 的项目...

最不能理解的是这一个 AI 写的虚假项目居然能有这么多 Star 和关注,甚至能上微博热搜😅。

这种 AI 入侵世界骗人的感觉真糟糕啊。

https://github.com/ruvnet/wifi-densepose/issues

代理服务在 AI 时代的价值持续升级,尤其在大模型训练中,高效、稳定、合规的数据采集已成为核心瓶颈。

面对全球网站风控升级、IP 封禁频繁、数据来源不规范等难题,传统代理早已无法满足AI训练需求。

AI 数据采集的核心痛点

代理服务是数据采集的基础支撑,而 AI 大模型训练需要海量、多维度、真实有效的文本、图像与行业数据。

当前企业普遍面临采集效率低、IP 易被识别封禁、地域限制严格、数据合规风险高等问题,不仅拖慢训练进度,还可能因违规采集带来法律隐患,稳定合规的代理成为刚需。

动态住宅为何适配AI采集?

代理服务中,动态住宅IP是AI训练采集的最优选择。其真实的网络身份属性,能有效规避平台的基础风控,获取到更接近真实用户所见、更"干净"的原始数据。

此外,动态住宅IP的灵活性也为大规模数据采集提供了保障,每次请求使用不同地区的真实IP,这种高匿名性使得AI训练所需的海量并发请求能够持续进行,而不会触发目标网站的封锁机制。

711Proxy的实战优势

711Proxy为AI数据采集提供了性能与合规的双重保障。亿级纯净住宅IP池,低延迟、高成功率,支持高并发请求;严格遵循合规机制,IP 来源清晰可追溯,避免非法采集风险;提供API转售支持,轻松集成AI训练流程。

在成本控制方面,711Proxy展现出极高性价比!支持按需购买的动态住宅套餐,起价仅为0.55美元/GB。无论是探索期的个人开发者还是大规模采集的企业团队,都能找到匹配的方案。

住宅代理,赋能大模型高质量发展

代理服务的升级,直接推动 AI 大模型训练效率与数据质量提升。711Proxy 动态住宅 IP 以稳定、高效、合规的核心能力,解决数据采集难题,助力大模型技术稳步前行。

Kylin V11 于2025年9月经过安可测试,进入国家信创目录。本文演示以Kylin-V11刚装完系统离线环境下,all in one部署k8s 1.34.5+ks3.4.1。

1.说明

关于kt

kt是基于kk二次开发的产物,具备kk的所有功能。二开主要为适配信创国产化环境、简化arm部署过程和国产化环境离线部署。支持arm64amd64架构国产操作系统,已适配芯片+操作系统 如下。

kt新增功能点

  • 适配arm架构harbor和支持,部署体验与X86一样简单。
  • 离线环境部署增强。已适配芯片和操作系统如下

    • CPU:鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、intel、amd等。
    • OS:Centos、Rocky Linux、Ubuntu、Debian、银河麒麟V10、麒麟V11、麒麟国防版、麒麟信安、中标麒麟V7、统信UOS、华为欧拉、移动大云、阿里龙蜥、TencentOS等。
    • ./kt init-os -f config-sample.yaml 一条命令完成所有节点操作系统依赖安装和初始化操作。
  • 支持开启防火墙,只暴露30000-32767端口,其他k8s端口添加到节点白名单。

    • ./kt firewall 一条命令自动获取节点信息开白名单和防火墙。

    kt版本更新和下载地址

  • kt: kt
  • 关注我不迷路

2.环境准备

服务器基本信息

主机名架构OS配置IP
harborx86_64Kylin V112核4G192.168.85.154
masterx86_64Kylin V112核8G192.168.85.166
node1x86_64Kylin V112核8G192.168.85.168

将对应架构kt-x86.tar.gz上传至服务器

2.1 上传离线制品

将离线制品、配置文件、kt和sh脚本上传至服务器其中一个节点,后续在该节点操作创建集群。

2.2 修改配置文件

根据实际服务器信息,配置到生成的config-sample.yaml

kind: Cluster
metadata:
  name: sample
spec:
  hosts:
  - {name: harbor, address: 192.168.85.154, internalAddress: 192.168.85.154, user: root, password: "123213"}
  - {name: master, address: 192.168.85.166, internalAddress: 192.168.85.166, user: root, password: "123213"}
  - {name: node1, address: 192.168.85.168, internalAddress: 192.168.85.168, user: root, password: "123213"}
  roleGroups:
    etcd:
    - master
    control-plane:
    - master
    worker:
    - node1
    # 如需使用 kk 自动部署镜像仓库,请设置该主机组 (建议仓库与集群分离部署,减少相互影响)
    # 如果需要部署 harbor 并且 containerManager 为 containerd 时,由于部署 harbor 依赖 docker,建议单独节点部署 harbor
    registry:
    - harbor
  controlPlaneEndpoint:
    ## Internal loadbalancer for apiservers 
    internalLoadbalancer: haproxy

    domain: lb.kubesphere.local
    address: ""
    port: 6443
  kubernetes:
    version: v1.34.5
    clusterName: cluster.local
    autoRenewCerts: true
    containerManager: containerd
  etcd:
    type: kubekey
  network:
    plugin: calico
    kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18
    kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18
    ## multus support. https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni
    multusCNI:
      enabled: false
  registry:
    type: harbor
    registryMirrors: []
    insecureRegistries: []
    privateRegistry: "dockerhub.kubekey.local"
    namespaceOverride: "kubesphereio"
    auths: # if docker add by `docker login`, if containerd append to `/etc/containerd/config.toml`
      "dockerhub.kubekey.local":
        username: "admin"
        password: Harbor@123 # 此处可自定义,kk3.1.8新特性
        skipTLSVerify: true # Allow contacting registries over HTTPS with failed TLS verification.
        plainHTTP: false # Allow contacting registries over HTTP.
        certsPath: "/etc/docker/certs.d/dockerhub.kubekey.local"
  addons: []

说明: 这里写一下注意事项

config-sample.yaml 配置文件的 spec:hosts 参数

官方介绍

  • address 服务器的 SSH 登录 IP 地址。
  • internalAddress 服务器在子网内部的 IP 地址。

注:若部署的服务器在同一区域,内网IP可以互通,address 和internalAddress 都使用内网IP。之前遇到过有的小伙伴买的云服务器做测试,address使用公网IP,由于部署过程通信拷贝文件走了address,公网带宽又低。导致创建集群时异常的慢。

2.3 系统初始化

操作系统不需要安装docker,不需要设置selinux,swap等操作,全新的操作系统即可。解压kt文件后执行./kt init-os -f config-sample.yaml 已适配操作系统和架构见1.说明

该命令kt会自动判断操作系统和架构以安装依赖项和进行必要的初始化配置。

3 创建 Harbor私有仓库

3.1 创建Harbor镜像仓库

注意:harbor必须用docker,所以所在节点需要用docker运行时。

./kt init registry -f config-sample.yaml -a artifact-x86-k8s1.34.5.tar.gz

此命令会在harbor节点自动安装docker和docker-compose

3.2 创建harbor项目

<font style="background-color:rgb(255,245,235);">说明:</font>

<font style="background-color:rgb(255,245,235);">Harbor 管理员账号:</font><font style="background-color:rgb(255,245,235);">admin</font><font style="background-color:rgb(255,245,235);">,密码:</font><font style="background-color:rgb(255,245,235);">Harbor@123</font><font style="background-color:rgb(255,245,235);">。密码同步使用配置文件中的对应password</font>

<font style="background-color:rgb(255,245,235);">harbor 安装文件在 </font><font style="background-color:rgb(255,245,235);">/opt/harbor</font><font style="background-color:rgb(255,245,235);"> 目录下,可在该目录下对 harbor 进行运维。</font>

安装完成后,等待容器全部启动完成(大概1分钟),通过执行docker ps 查看状态

创建 Harbor 项目

chmod +x create_project_harbor.sh && ./create_project_harbor.sh

4 创建k8s和KubeSphere

./kt create cluster -f config-sample.yaml -a artifact-x86-k8s1.34.5-ks3.4.1.tar.gz --with-local-storage

此命令kt会自动将离线制品中的镜像推送到harbor 私有仓库

执行后会有如下提示,输入yes/y继续执行

等待一段时间,直至出现熟悉的等待安装完成的小箭头>>--->

期间可以另开一个窗口用以下命令查看部署日志

kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l 'app in (ks-install, ks-installer)' -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

继续等待一段时间最终可以看到安装成功的消息

5 验证

登录页面

集群管理

集群节点

监控告警

配置文件默认只安装了监控,如果需要安装其他组件,可以自行在自定义资源中开启

集群信息

使用kt工具和对应的离线安装包,安装k8s和kubesphere 一如既往的快和简单。

随着大模型应用深入,从长文档分析到多轮 Agent 交互,上下文长度的需求正呈爆发式增长。然而,有限的 GPU 和 HBM 显存资源已成为制约推理性能和扩展性的核心瓶颈。

如何在保证极致推理速度的同时,打破显存墙、降低 TCO 并支持无限延伸的上下文?

3月7日,坐标上海,一场关于速度、规模与成本的技术交流即将开启!

本次 Meetup 由 SGLang 社区、阿里云 Tair KVCache 团队、千问 APP 基础工程团队、NVIDIA 开发者社区联合举办。我们将深度聚焦大模型推理的演进方向,从框架优化、分层存储到底层算力调度,为你揭开高性能推理背后的硬核技术。

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图片
参与现场互动,还能获得 SGLang 联名及定制周边!现场更有茶歇交流环节,与众多 LLM 基础设施开发者面对面切磋。

📍 活动信息

公众号和服务号的推送在前段时间做了很大的改动,其中最诟病的就是无法及时收到和通知公众号的消息,导致错过一些优秀的文章。

监听公众号推送的第三方软件其实挺多的,大多都是使用hook技术来实现,少部分可能使用的协议,当然其实还有读取本地数据库的方式。不过很多工具都还在使用3.9版本的微信,现在新账号已经无法在旧版本上登录了,即使你通过某些手段登录上去,也可能立刻被下线然后提示封号。

目前能找到的支持4.0以上微信版本的有:

  • hook实现:https://github.com/kanadeblisst00/pywxrobot4
  • 读取数据库实现(依赖chatlog):https://osnsyc.top/posts/wechat-db-to-rss/

这里使用的是第一个,因为第二个依赖的chatlog已经被删库了,即使你找到了备份也只能支持到4.0.6版本,可能也无法正常登录。工具目前只能监听到公众号发文的标题、时间和链接,如果还需要正文的话可能得自己实现了。

使用教程

工具的使用比较简单,这里简单介绍一下,有兴趣的可以看原作者的教程

准备工作

网盘下载地址:https://www.123865.com/s/ihEKVv-Sflx?pwd=vCI5#

首先先从网盘里下载需要的文件并解压,如下:

这里我使用的是绿色版本,你也可以使用exe安装版本,绿色版本的好处是可以和电脑上已安装的微信共存,不需要卸载之前的微信。先按照GitHub的提示加一下交流群,不然会显示无法使用。

开始使用

先登录微信,然后打开公众号监听助手.exe,在菜单栏里的功能->插件设置配置一下监听到的公众号发文保存在哪里。

支持以下三种保存方式:

  • 保存到文件,支持jsonl和xlsx
  • 保存到Redis
  • 推送到接口

如果想保存到文件的话,建议保存类型选择按名称命名文件,文件格式选择jsonl,选择xlsx效率会低很多,因为xlsx无法追加,每次保存都需要先读取原文件再写入新文件。

Redis连接的格式:redis://:密码@IP:端口/第几个数据库,如果没有密码则是redis://127.0.0.1:6379/0

推送到接口的话就不赘述了,大家可以写一个接口测试下推送过来的数据是什么格式。

白名单功能

监控白名单表示你需要保存哪些公众号的推文,只有在白名单里的公众号才会保存。而通知白名单则表示哪些公众号推文需要发送到预计群和显示到软件界面上。

预警和通知功能

预警群你可以自己在下拉框中选择一个,也可以输入一部分来搜索。发送到预警群里的格式如下,如果你想到更直观的格式也可以跟原作者反馈:

隐藏配置

软件有个配置文件config.ini里有两个隐藏配置:

  • use_tray_icon: 是否使用系统托盘图标
  • use_icon_flasher: 是否使用图标闪烁提醒

我这里截两个图你就知道是什么意思了。如果使用托盘图标的话,关闭软件会最小化到系统托盘里,要在系统托盘里右键选择退出才能退出软件。

图标闪烁则是和微信一样的,底部任务栏图标会变红闪烁,不过当你将软件最小化到托盘的话,就不会闪烁了,我觉得还应该添加一个系统通知的功能,即使最小化也能看到通知,不过功能多了也会显得臃肿,还是得看各自的需求。

坐标北京,自从从挡车换成踏板,感觉一直被针对,前两天我正常城市道路直行,后边右侧车道特斯拉一直按喇叭,本想上前去理论,人家直接一个油门走了,我连尾灯都看不见;
到了今天,本身一直在下雨,我骑的比较慢,后边一个京东外卖的电动车直接刀片超车,就离我车镜子两厘米,妈的,吓死我了,我说了一句慢点骑,没想到这小子,直接一连串给我骂一顿,脑子瞬间宕机,本来下车理论,但是一想,万一有冲突,报了警,浪费我一天假期,健身也得终止几天,顿时我就冷静了,认怂了;
哎,操蛋,太操蛋!!!!!

活动地址: https://www.aiinaction.top/zh/activities

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https://www.xiaohongshu.com/user/profile/57ece8906a6a692d7f796e44

你追求的成长,可能是一场越虐待越忠诚的营销骗局

你有没有这种感觉:

学了一堆AI工具,还是焦虑。
追了一堆热点,还是迷茫。
花了一堆钱,还是觉得自己要被淘汰。

越学越慌,越追越累,越花钱越心虚。

你以为是自己不够努力。
你以为是自己跟不上时代。
你以为是自己还没找到那个"对的工具"。

不。

你的焦虑,不是你的问题。
你的焦虑,是一件商品。
有人制造它,有人包装它,有人贩卖它,有人靠它赚得盆满钵满。

而你,是货架上的韭菜。


一、你的焦虑,是被精心设计的

先问你一个问题:你是从什么时候开始焦虑的?

很多人的答案是:毕业以后。

上学的时候,目标是清晰的。考试、升学、拿分。有人给你出题,有人给你打分,有人告诉你"做到这些就够了"。

然后你毕业了。

没人出题了。没人打分了。没人告诉你"做到这些就够了"。
你突然发现:人生没有标准答案了。

没有目标的人,最容易怎样?
被别人的目标牵着走。

这时候,铺天盖地的声音来了:

"未来取代你的不是AI,而是会用AI的人。"

这句话你一定见过。朋友圈见过,短视频见过,知乎见过,小红书见过。每一个AI博主都在说,每一个卖课的都在喊。

它精准地踩中了你最怕的两个字:取代

人天生对"失去"比"得到"更敏感。心理学叫损失厌恶。营销号不一定懂这个词,但他们比谁都会用。

不只是线上。现在连AI课程都开始主动给你打电话了:"加个微信,送你一套免费AI学习课,教你怎么用AI月入过万。"去年只是满屏卖课,今年已经发展到电话推销了。事出反常必有妖,当一个东西需要追着你卖的时候,你就该警惕了。

但大多数人没有警惕。

你像溺水的人抓住了一块浮木。
终于有目标了。终于有事干了。终于觉得自己在"进步"了。

但你没注意到一件事:
这块浮木,每天都在换形状。

今天是这个模型,明天是那个框架。
今天是提示词工程,明天是Agent,后天又冒出个新工具。
你刚学会一个,它过时了;你刚跟上一个,又蹦出来三个。

你从"没有目标的焦虑",一头栽进了"目标太多、切换太快的焦虑"。

从一个坑,跳进了一片坑。
焦虑没有消失,只是换了一身更体面的衣服。

而那些站在坑边给你指路的人呢?
他们不焦虑。
因为你的焦虑,就是他们的流量;你的恐慌,就是他们的收入。


二、越虐待,越忠诚

你听说过斯德哥尔摩综合征吗?

被绑架的人质,关久了,反而对绑匪产生依赖、认同,甚至主动替绑匪辩护。

荒唐吗?荒唐。
但你可能正在经历一模一样的事情。

焦虑营销的本质,就是一场精心设计的"人工斯德哥尔摩"。

我把它拆成四步,你自己对号入座。

第一步:把你关进恐惧的牢笼

他们告诉你:AI要取代99%的工作了。
他们告诉你:不学就被淘汰了。
他们告诉你:时代抛弃你的时候,连声招呼都不会打。

你害怕了。你焦虑了。你觉得脚下的地在塌。

恭喜,你被恐惧绑架了。

第二步:给你一颗糖,你立刻感恩戴德

他们说:别怕,来,学我这个工具,一天就能上手。
他们说:别慌,跟我这个课,立刻见效。
他们说:别急,用我推荐的这个应用,效率翻倍。

你如释重负。你觉得看到了光。你觉得他们在救你。

但你忘了一件事:

最初把你推进恐惧深渊的,和现在递给你绳子的,是同一拨人。

先放火,再卖灭火器。
先下毒,再卖解药。
好一门生意。

第三步:越痛苦,越抓紧;越被虐,越忠诚

这才是最恐怖的阶段。

他们的恐惧弹药永远不断:
这周说这个工具要颠覆行业,你赶紧追。
下周说那个技术要淘汰一切,你赶紧学。
你永远在追。永远追不上。永远觉得自己不够好。

但你不会怪他们。

你怪自己。

"是我不够努力。"
"是我学得不够快。"
"是我花的钱不够多。"

被打了一巴掌,反过来道歉说自己脸伸得不够快。

你知道这叫什么吗?

被驯化了。

第四步:你开始替加害者说话

到最后,最可怕的一幕出现了。

有人说"AI没那么神,别跟风",你第一个跳出来:

"你不懂!你会被淘汰的!"
"你不学AI就是等死!"
"你感受不到AI的力量,是你的损失!"

你已经把绑架者的逻辑,内化成了自己的信仰。
你已经从受害者,变成了这套体系最忠诚的免费推销员。

斯德哥尔摩的终极形态:
你不仅不恨绑架你的人,你还帮他们去绑架下一个人。


三、AI圈,就是这场骗局的最佳标本

把上面说的这套机制,放到现在的AI圈里看,严丝合缝。

工具被神化了。

AI不是工具了,是宗教。有人跪拜,有人布道,有人收什一税。

你一定看过这篇刷屏文章的标题:「互联网已死,Agent永生」。

听听里面怎么说的:

"Token是新时代的特权。"
"燃烧Token的速度,决定了人的进化速度。"
"要做能疯狂燃烧Token的事,要做能疯狂燃烧Token的产品。"

什么叫"燃烧Token决定进化速度"?翻译成人话就是:花钱越快,你进化越快。这不叫技术讨论,这叫邪教布道。

更离谱的还在后面:

"现在自己动手,反而显得自己没有动手能力。"
"未来人和人的差距,不取决于你自己能做什么,取决于你能驱动多少Agent为你做什么。"

你品品这话:自己动手干活,反而丢人了。你的价值不取决于你会什么,取决于你能指挥多少AI。

这已经不是在讨论工具了。这是在重新定义"人的价值"。而且定义权在他们手上。

AI再强,它也是人设计的、人训练的、人使用的、人负责的。
它就是一把更锋利的刀。
刀不需要被封神,用好它就行了。

消费被绑架了。

"AI是你的员工,你见过哪个老板给员工每月只花几百块的?"
"你花的钱决定你用得好不好。"
"舍不得投入就别谈AI。"

还是那篇「互联网已死」里的原话:

"买Token不是消费,是投资自己。"
"一个100分的顶级模型在那里,你却为了省钱去接受一个90分的模型,完全就是在浪费生命。"
"用顶级模型和用垃圾模型的人,一年之后的认知差是一百倍。"

一百倍。不是两倍,不是十倍,是一百倍。

省钱就是浪费生命。不买最贵的就是自甘堕落。花得少就是不重视自己的未来。

什么时候,用一个工具也要拼消费额度了?
这不是在讨论技术,这是消费主义换了一身AI的马甲。
你仔细看看这套话术,和奢侈品的营销有什么区别?"你值得拥有最好的""省钱就是对自己不负责"。换了个壳,逻辑一模一样。

"不用"成了原罪。

"你不用AI?你落伍了。"
"你不追最新的工具?你要被时代抛弃了。"
"你不参与这场浪潮?你连跟人聊天的资本都没有了。"

最近小龙虾(OpenClaw)火得一塌糊涂。一个开源AI工具,三个月GitHub 20万星标,闲鱼上"上门安装小龙虾"收费三五百块一次,甚至有人开出上千。

然后呢?朋友圈开始了新一轮轰炸:
"小龙虾的想象力太大了,你不用,你的对手在用。"
"别人已经让AI自动干活了,你还在手动敲代码?"

还记得那篇文章怎么说的吗?"你的竞争对手在用2.5倍的速度来做开发,你敢不跟进吗?"

注意这个句式:不是"你可以试试",而是"你敢不跟进吗"。

它不是在给你推荐工具,它是在制造恐惧。它的潜台词是:你不用,你就输了;你不花钱,你就完了。

这不是善意的建议。这是PUA。

你什么时候见过真正有本事的人,天天追着别人喊"你不行你不行你不行"的?

风险被集体无视了。

还是说小龙虾。

2026年2月,Meta的AI安全研究员萨默·岳让自己的小龙虾帮忙整理邮箱。结果呢?智能体突然失控,以"速通"模式开始批量删除她所有邮件。她在手机上疯狂发停止指令,完全没用。最后不得不"像拆炸弹一样飞奔到Mac mini前",直接拔电源才制止。

注意:这不是什么不懂技术的小白。这是Meta的AI安全总监。连负责"让AI更安全"的专家,都控制不住这东西。

安全研究机构卡巴斯基直接把小龙虾评为"2026年最大的潜在内部威胁"。ClawHub插件市场早期有将近20%的插件是恶意的。安全公司发现有13.5万个小龙虾实例暴露在公网上,还有一个配置错误的数据库泄露了150万个API密钥和3.5万个邮箱。

这些信息,你在那些疯狂安利小龙虾的文章里看到过吗?

没有。因为说风险没有流量,说"赶紧用"才有流量。

只要泡沫还在膨胀,没人愿意第一个喊"有问题"。

而最讽刺的是:

这一切,和股市里的散户,一模一样。

散户追涨杀跌:涨了冲进去,跌了割肉跑,永远高位接盘,低位出局。
AI圈追新追热:火了赶紧学,冷了赶紧换,永远在学最新的,永远没学完。

散户缺什么?缺自己的投资逻辑。
这些人缺什么?缺自己的人生主线。

缺了主心骨的人,去哪个市场都是被收割的命。


四、真正的出路:做投资者,不做投机客

说了这么多问题,出路在哪?

一句话:
别做追涨杀跌的散户,做长期价值投资者。

追工具,是投机。

今天火的明天就凉。你永远在追,永远追不到头。
这叫夸父逐日。这叫水中捞月。
不是你不够快,是这条路根本没有终点。

修底层,是投资。

底层能力不会过时:逻辑、学习力、判断力、专业功底、独立思考。
这些东西工具替代不了,热点带不走,时间越久越值钱。
这才是真正的硬通货。

我自己做过前端开发。2016年移动互联网爆发那会儿,三天两头出新框架、新工具。你要是天天追框架,永远处于焦虑状态。

但浏览器的底层原理不会变。

你把渲染机制、JS执行模型、网络协议吃透了,再看什么新框架,一眼就能看明白。不慌不忙,不追不赶。

AI也是一样。
今天是Transformer,明天可能换新架构,后天又冒出新的训练范式。
但深度学习的数学本质、优化逻辑、泛化原理,这些是

根扎稳了,上面长什么花,你都一眼看透。

股市里真正穿越牛熊的人,看的是基本面,不是K线图。
AI时代真正站得住的人,看的是底层能力,不是最新工具。

风口是一阵风,吹完就没了。
底层是地基,越建越稳。


五、醒过来

写这篇文章,不是为了反对AI。

AI是好工具,好工具就该好好用。
它能帮你提效率,能帮你省时间,能帮你做很多从前做不到的事。

但工具就是工具。
它为你服务,不是你为它焦虑。
你用到就用,用不到就不用。
这本来就是一件再简单不过的事。

可现在有人把这件简单的事,变成了一场宗教运动。

用恐惧绑架你。
用焦虑驯化你。
用消费衡量你。
用淘汰威胁你。

你越怕,他们越有流量。
你越追,他们越有生意。
你越虐待自己,他们越开心地收割你。

**制造恐惧的是他们,贩卖解药的也是他们。
你的焦虑,从来都不是"学得不够",而是"被骗得太深"。**

所以,放下手里那些追不完的新工具。
关掉那些天天喊"你要被淘汰"的账号。
问自己一个问题:

我到底要什么?

如果你不知道自己要什么,任何人都可以告诉你"你应该要什么"。
如果你知道自己要什么,全世界的噪音都与你无关。

别在AI的浪潮里,把自己活成追涨杀跌的散户。
别在别人制造的恐惧里,变成越虐待越忠诚的人质。

守住你的主线。
深耕你的底层。
让工具为你所用,而不是让焦虑把你吞没。

你是人,不是工具的奴隶。
醒过来。走你自己的路。

在全球旅游行业高度数字化的今天,机票比价、酒店库存同步、目的地内容更新以及多平台价格监测已经成为日常运营的一部分。越来越多旅游公司依赖自动化系统抓取公开数据,用于动态定价、竞争分析与广告优化。
然而,许多团队在搭建系统后很快发现一个现实问题:抓取成功率不稳定,访问频繁触发验证,部分网站甚至直接拒绝请求。住宅代理,在这一背景下,逐渐成为旅游行业数据系统的重要基础设施。

旅游行业对实时数据的依赖远超想象

旅游产品价格波动极其频繁。机票价格可能在几分钟内发生变化,酒店库存也随预订量实时调整。
如果价格监测延迟,旅游公司就可能错失最优定价窗口。对于在线旅游平台而言,竞争对手价格变化会直接影响转化率。
当数据抓取不稳定或被限制访问时,价格模型就会出现盲区。这种盲区带来的决策误差,往往比代理成本高得多。因此,数据连续性与访问成功率成为旅游公司技术架构的核心指标。

为什么普通数据中心 IP 容易被识别

旅游平台与航空公司网站通常具备成熟的反爬机制。大量访问来自相似数据中心 IP 段时,很容易被识别为自动化抓取。
一旦被标记,访问会受到限制,甚至直接封禁 IP 段。
对于需要跨地区监测价格的旅游公司来说,单一出口或高风险 IP 结构显然无法长期支撑业务运行。住宅代理来源于真实家庭网络,其访问特征更接近普通用户。平台在风险评分模型中,通常对住宅网络给予更高可信度。这种“自然流量属性”,是旅游数据系统稳定运行的重要保障。

地域模拟对旅游价格的关键影响

旅游价格往往与用户所在地区相关。不同国家或城市的搜索结果,可能显示不同的优惠或库存信息。
如果抓取系统无法准确模拟目标市场访问环境,获取的数据就会存在偏差。
例如,针对美国市场的机票推广,如果监测数据来自欧洲数据中心 IP,价格与展示逻辑可能并不一致。
使用具备城市级定位能力的住宅代理,可以更精准地模拟本地用户访问场景,提高价格分析的准确性。

自动化系统与风控环境的博弈

旅游公司往往依赖自动化抓取系统全天候运行。高频访问若集中在少量 IP 上,很容易触发风控机制。住宅代理通过分散出口与真实网络背景,能够降低集中访问风险。在长期项目中,这种结构能够减少验证码出现频率与访问中断概率,从而保证数据持续更新。当数据连续性得到保障,动态定价与库存管理系统才能发挥真正价值。

旅游行业竞争的隐形基础设施

表面上,旅游行业的竞争体现在价格、服务与品牌影响力。但在技术层面,数据获取能力正在成为隐形竞争优势。能够稳定获取竞争对手价格与库存信息的公司,更容易在市场变化中迅速调整策略。住宅代理并不是营销工具,而是数据系统的底层基础设施。在高度风控与实时变化的旅游市场中,这种基础设施决定了企业的响应速度与决策精度。

结语:稳定数据来源决定竞争节奏

旅游行业的数据价值在于实时性与准确性。当抓取环境稳定,价格监测连续,决策模型才能保持有效。住宅代理的价值不在于“绕过限制”,而在于构建更接近真实用户的访问环境。在全球化运营的背景下,旅游公司若想保持竞争力,必须将网络出口视为核心资源之一。

今天,就为大家介绍一位全能型的 AI 研发助手——「软著通」。

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刚过完新春,不少观望智能小车的“等等党”终于迎来最佳入手信号——firefly萤火虫重磅推出3月限时购车权益,放大招诚意拉满,彻底终结漫长等待,让轻松拥车的梦想照进现实。
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此次3月限时福利,更是直击消费者购车痛点,推出7年超低息金融方案,BaaS租用首付仅1.6万元起,月供低至840元,算下来每天只需一杯奶茶钱,就能轻松开走这台高品质智能小车,彻底降低购车门槛。
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不止超低门槛,多重礼遇叠加更显诚意。购车即享3000元选装基金,可随心打造专属座驾;同时搭配2000元购置税补贴或7kW交流家充桩(30米套包),还有多项附加优惠,全方位覆盖购车、用车全场景需求。没有复杂套路,所有福利直接落地,让每一位消费者都能实实在在享受到优惠。
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