『NAS』把狼人杀搬进NAS，和AI玩一场尔虞我诈的游戏-Wolfcha
点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 Wolfcha 是一个基于大模型驱动的“赛博狼人杀”。它能让你在浏览器里和一群 AI 斗智斗勇，简直是孤独玩家的福音。 我用绿联NAS演示一下安装流程。 打开「文件管理」应用，在 打开「Docker」应用，新建一个项目： Compose配置： 等项目构建成功后，在浏览器输入 进游戏第一件事是点击左上角的“API 配置”，配置个AI大脑给它用。 目前 Wolfcha 已经原生支持 WeApis、DeepSeek、硅基流动、OpenAI 官方 这几个服务。 如果想尝试其他平台，「API服务商」可以选择“自定义”模式。 但我测了一下百灵大模（https://ling.tbox.cn/open）和 LongCat（https://longcat.chat/platform）的免费服务，暂时还没调通 🤔 有哪位工友调通的话，求在评论区指点迷津🙏 我用的是 DeepSeek 官方的服务 配置完成后回到首页，输入你的大名，戳一下“印章”按钮，游戏开启！ 开局等待的时间略长，因为后台正在疯狂 Call DeepSeek 生成各种性格的角色。 等待的这段时间的背景音乐听着怎么这么像「动森」？ 在这么轻快的音乐里玩尔虞我诈😂 所有人入座后，游戏会提供基础教学，新手也不怕抓瞎。 因为我没配置 TTS（语音合成），所以全程是和 AI 们进行“文字博弈”。 实测：一局大约几毛钱。 具体的消耗取决于你创建了多少角色、玩了多少个回合。回合越多，对话的 Context（上下文）就越长，消耗的 Token 也就越多。 我玩了 10 分钟左右，不幸惨败。看了一下账单，一共花费 0.12 元。一毛钱换 10 分钟的赛博社交，这个价你觉得如何呢？当年读初中去网吧好像也要2块钱1小时🤔 以上就是本文的全部内容啦，你有好玩的镜像推荐吗？欢迎在评论区留言讨论！ 想了解更多NAS玩法记得关注《NAS邪修》👏 往期推荐： 点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了💡整理了一个 NAS 专属玩法专栏，感兴趣的工友可以戳这里关注 👉 《NAS邪修》
docker 文件夹下新建一个 wolfcha 文件夹。
wolfcha/docker/wolfcha
services:
wolfcha-web:
image: heizicao/wolfcha-web:v1
container_name: wolfcha-web
ports:
- 4567:7860 # 4567这个数字可以自定义
restart: alwaysNAS_IP:4567 即可直达战场。
deepseek-chat
