使用 Automa 实现抖音批量取消关注：从零实战全过程
不知不觉中，发现自己的某音关注已经到达了一千多个。如果想让关注数量显示得少一点，就需要一个一个点击取消关注。这种方式非常浪费时间，而且很不优雅。 有的。 本文将完整演示如何使用 Automa 编写一个自动批量取消关注的脚本，并分析其优缺点。 想看视频讲解也可以看视频 https://www.bilibili.com/video/BV1uzAizVEcx/?aid=116150042103... 一、什么是 Automa？ Automa 是一个谷歌浏览器扩展程序，用于对浏览器进行自动化操作。 二、安装 Automa 安装步骤如下：打开谷歌浏览器点击右上角 → 管理扩展程序 三、脚本思路规划 在正式编写工作流之前，我们需要先规划逻辑。目标：找到文本为“已关注”或“相互关注”的按钮，然后点击。通过观察页面可以发现： 四、设置中文界面 打开 Automa：点击右上角 Automa 图标 五、创建工作流 六、编写点击逻辑 拖入： 点击元素 添加触发器（开始节点） 点击运行测试： 七、加入循环 当前仍需手动运行多次，因此需要加入循环。 步骤：添加“重复任务”设置执行次数正确连接流程 ⚠ 第一个 Bug 如果从重复任务的上方节点回连，会造成无限循环。正确方式：必须连接到“重复”计数节点，否则不会正确计数。 八、加入延迟（解决风控问题） 问题：点击速度过快，一秒几十次，平台会判定为非人工操作，点击无效。 解决方案：添加“延迟”模块。每次点击后延迟 500 毫秒（0.5 秒）再进入下一轮循环这样更接近人类操作速度。 九、第二个 Bug：页面未自动加载 当设置 1000 次运行时，脚本会提前停止。 原因：抖音关注列表不是一次性加载，需要向下滚动才会继续刷新。Automa 本身不支持真实鼠标滚轮控制，滚动元素等模块无法达到预期效果。理论上可以用 JS 实现，但会比较复杂，不适合零基础新手。 解决方案：手动滚动页面，将列表全部加载出来，再运行脚本。十、最终执行结果在手动加载全部关注列表后：设置重复 1000 次执行脚本关注数量明显减少刷新页面确认： 十一、总结 经过约 20 分钟，从零开始完成了抖音批量取消关注脚本的编写。 通过这次实战，可以总结三点： 不适合：大规模数据采集,复杂逻辑控制,工程级自动化部署, 如果需求复杂，建议使用：Selenium,Playwright,企业级 RPA 工具
有没有什么方式可以自动取消关注？
它主打低代码、无代码模式，只需安装一个浏览器插件，就可以对浏览器执行自动化流程。
自动化工具其实是一个很大的类别：最轻量级的是 Automa，只需插件即可运行。更专业的工具包括 Selenium、Playwright 等。企业级自动化工具包括 RPA，例如 UiPath 等。
今天我们重点体验 Automa 的实际使用效果。
打开 Chrome 应用商店
搜索 Automa
点击“添加到 Chrome”
添加扩展程序并等待下载完成安装完成后，即可在浏览器右上角看到 Automa 图标。
按钮类型为 button文本可能是“已关注”或“相互关注”因此核心逻辑是：选择文本为“已关注”或“相互关注”的按钮 → 点击
进入 Dashboard
Settings → Language → 选择简体中文
虽然部分仍为英文，但基本可以使用。
新手如果不熟悉 XPath，可以借助ai工具生成,我这里用了豆包生成：选择所有文本为“已关注”或“相互关注”的按钮。
验证选择器，确认可以正确选中按钮。
将 XPath 粘贴进去
可以看到按钮被成功点击。
修正后即可正常计数执行。
测试后发现：可以正确执行指定次数不再出现无限循环点击速度合理
取消关注确实生效。
1️⃣ Automa 确实适合解决重复性低价值点击操作例如：批量取消关注，简单表单自动点击，效率提升非常明显。
2️⃣ 它并非无脑拖拽工具你仍然需要具备：页面元素结构认知，XPath / CSS 选择器基础，基本逻辑理解风控意识，否则很容易出问题。拖拽形式既是优点，也是缺点：优点：小白容易上手，缺点：复杂逻辑会变得很混乱，AI 目前也无法直接生成这种拖拽式流程，开发效率反而低于代码rpa
3️⃣ Automa 是轻量级自动化工具适合：简单浏览器流程自动化,轻度重复操作,