引

翻了很多帖子，发现很多都是之前的的 claude 配置，要么就是不全，按照流程无法正确执行。
这里只做记录，佬清喷。纯手打。

目标群体：之前没有接触过 claude 的新手，但想试试，且快速部署上手尝试的选手。

win 配置

1，node.js 安装

• Node.js — 下载 Node.js® 这里下载 msi 安装包
  
  
  
  cmd 或者 powershell 输入 npm 看下是否有输出

2，Claude 安装
在 cmd 或者 powershell 输入

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

完成安装

3，你需要知道的几个文件和目录

• claude 相关的一些配置文件在：C:\Users\ 你的用户名 \.claude 下
• CLAUDE.md 是放提示词的
• settings.json 配置 mcp 和模型，这个会由 cc switch 接管和修改

4，修改配置文件

• 修改 C:\Users\ 你的用户名.claude.json 加入如下代码，位置请看图片，对齐即可，这个必须配置，跳过初始化，以及最开始的网络检查，否则会报无法连接网络

"hasCompletedOnboarding": true 

5，安装 cc switch

• https://github.com/farion1231/cc-switch release 中下载对应的 CC-Switch-v3.9.1-Windows.msi 安装即可
• 打开 cc switch 添加供应商，如图，填入官方的 api
  
  
• 这里我实际测试硅基流动，存在上下文限流，以及无法执行联网查询。建议使用官方的
• 配置完成后保存即可

6， 使用 cmd，输入 claude，显示图，即说明配置正确

mac 配置

过程完全一致

需要配置的文件目录在：

• 存储提示词，skills，api 的目录在：/User/ 你的用户名 /.claude
• .claude.json:/User/ 你的用户名 /.claude.json

最后

1，安装各种 mcp，skills，市场等等
2，配置提示词
3，如果你想将 antigravity 反代给 claude，站内佬的帖子很多。实测 macos 15 以上，使用 quotio 比较方便，但注意无法反代 codex。win 暂时没看到好用的工具。
4，目前我使用 glm4.7 进行项目分析，代码分析工作，出具的报告个人感觉比 augment 的 sn4.5 强。也可能是我设计了一个针对性的 skills 导致分析结果详实。
5，总的感觉 glm4.7 大概介于 sn4.0~sn4.5 之间。
6，对了官方的那个 4.7 支持在 claude 中思考，调用 skills，调用 mcp。硅基流动的非常容易触发 500 错误，以及调用工具无返回结果（完全一模一样的问题）