腾讯云 Lighthouse 同地域组建 Kubernetes 集群

本文中的脚本针对同地域的腾讯云服务器组建 Kubernetes 集群进行优化。

环境要求

• 所有节点须为全新安装的Debian11/12或Ubuntu22.04操作系统
• 脚本使用了腾讯云的 metadata 获取 IP ，所有节点部署在腾讯云上同个地域（ CVM 、Lighthouse 均可）
  
  线性手风琴标题

  多账号、CVM 、Lighthouse 混用，请先使用云联网打通内网

使用的组件

• K3s 一个轻量级的 Kubernetes 发行版，专为生产环境而设计
• Flannel 一个虚拟网络层，用于为容器化工作负载创建网络隔离和通信
• Flannel-vxlan 通过使用 Virtual Extensible LAN 技术创建一个虚拟的二层网络

购买并配置 Lighthouse 服务器

Lighthouse 是腾讯云推出的一款轻量应用服务器产品，它提供了高性价比、高可用性、高安全性和高灵活性的云端计算服务。具体信息参阅官方文档：轻量应用服务器概述。

为了部署 Kubernetes 集群，我们需要至少 2 台轻量应用服务器，并配置好相关的环境和依赖。购买步骤参见官方文档：快速创建 Linux 实例，操作系统选 Debian 或 Ubuntu 最新版本。

设置防火墙

参考下面的列表在腾讯云控制台设置防火墙规则。若无需精细控制的，可以设置为允许所有节点间 TCP/UPD 协议的全部端口互访。

本文中将 k8s 默认的Node Port端口30000-32767更改为了常用的5432-9876，读者朋友也可以根据自己的情况重新定义，只要保持service-node-port-range参数和防火墙放开的端口对应即可。

部署 K3S 主节点

下面这段代码在主节点服务器上执行，注意替换SERVER_TOKEN为一个不少于 32 个字母的随机字符串。

export SERVER_TOKEN=r83nui54eg8wihyiteshuo3o43gbf7u9er63o43gbf7uitujg8wihyitr6

export INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true
export DOWNLOAD_K3S_BIN_URL=https://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.28.2%2Bk3s1/k3s

if [ $(curl -Ls http://ipip.rehi.org/country_code) == "CN" ]; then
   DOWNLOAD_K3S_BIN_URL=https://ghproxy.com/${DOWNLOAD_K3S_BIN_URL}
fi

curl -Lo /usr/local/bin/k3s $DOWNLOAD_K3S_BIN_URL
chmod a+x /usr/local/bin/k3s

curl -Ls https://get.k3s.io | sh -s - server \
    --cluster-init \
    --token $SERVER_TOKEN \
    --service-node-port-range 5432-9876

部署 K3S 子节点

下面这段代码在子节点服务器上执行，注意替换SERVER_TOKEN为和主节点相同的随机字符串，SERVER_IP为主节点的内网 IP 地址（在主节点执行命令curl -Ls http://metadata.tencentyun.com/latest/meta-data/local-ipv4即可获取）。

export SERVER_IP=10.0.12.6
export SERVER_TOKEN=r83nui54eg8wihyiteshuo3o43gbf7u9er63o43gbf7uitujg8wihyitr6

export INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true
export DOWNLOAD_K3S_BIN_URL=https://github.com/k3s-io/k3s/releases/download/v1.28.2%2Bk3s1/k3s

if [ $(curl -Ls http://ipip.rehi.org/country_code) == "CN" ]; then
   DOWNLOAD_K3S_BIN_URL=https://ghproxy.com/${DOWNLOAD_K3S_BIN_URL}
fi

curl -Lo /usr/local/bin/k3s $DOWNLOAD_K3S_BIN_URL
chmod a+x /usr/local/bin/k3s

curl -Ls https://get.k3s.io | sh -s - agent \
    --server https://$SERVER_IP:6443 \
    --token $SERVER_TOKEN

验证集群

在主节点执行下面的命令，查看节点和容器状态

kubectl get node
kubectl top node

kubectl get pods -A