今年的 CES，中国硬件又一次成为主角。活跃在拉斯维加斯展台上的诸多出海产品，背后依托的是深圳的研发效率与供应链能力，而其智能化核心，则越来越多建立在以 Qwen 为代表的多模态、全尺寸的大模型基础上。
与沙漠赌城的 CES 同期，在深圳蛇口，阿里云也举办了一场智能硬件展。这场展会面向公众免费开放，选址于本地居民日常散步、观海和看展的滨海文化地标，却意外成为 AI 硬件从实验室走向真实市场的缩影。1000 余款智能硬件在这里集中亮相，其中超过 200 款与 CES 同款甚至首发。这里既有来自北京、杭州的创新团队，也有来自义乌、华强北等产业带的制造与渠道力量——他们对技术趋势的嗅觉，向来快过任何市场报告。
技术验证与市场反馈在同一空间同时发生。在这里你可以听到合作方直接询价“多少钱，做 OEM 吗，能做多少套”，也可以看到消费者直接下单，把 399 元的 AI 玩具带回家。许多普通家庭第一次在这里集中体验到能对话的毛绒玩具、教用户跳舞的镜子、能翻跟头的机器狗，和具备实时提醒能力的 AI 眼镜。
早在 2024 年云栖大会上，阿里云董事长吴泳铭就明确指出，未来 AI 最大的想象力会来自于物理世界：“我们不能只停留在移动互联网时代去看未来，深层次 AI 最大的想象力绝对不是在手机屏幕上做一两个超级 APP，而是接管数字世界，改变物理世界。”
但在这轮 AI 硬件浪潮中，阿里云没有选择去做终端硬件的制造者，而是以软硬一体的融合理念，向产业提供底层模型能力、云基础设施与生态支持。
数据显示，通义大模型的多模态能力已深度赋能超过 15 万家智能硬件厂商。
从雷鸟的 AI 眼镜、听力熊的儿童 AI Pin，到优必选机器人、趣丸科技的生成式 AI 吉他，这些走进全球家庭的产品背后，都能看到以通义为代表的阿里云基础设施的支撑。而它们从概念到量产、从深圳到世界的惊人速度，也再次印证了深圳这座“硬件硅谷”在研发、供应链与商业化效率上的独特优势。
For everyone, by everyone 的 AI 硬件
逛完阿里云通义智能硬件展，一个强烈的感受是，这是我经历过为数不多，能让普通人玩得开心、让创业者看到机会、让厂商验证商业模式，同时清晰传递主办方战略意图的展会。
阿里云租下深圳海上世界文化艺术中心三层空间，用一种近乎“生活化”的方式，向公众展示：AI 能长在玩具里、眼镜上、健身镜中，甚至成为家庭一员的日常存在。向企业展示：你能快速依托阿里云的生态，快速做出能进入全球家庭的产品。
展会围绕两条主线展开：一是呈现阿里云的底层能力，二是展示其赋能下的千款智能硬件成果。
一楼以“智能中枢”为核心，展示通义大模型的能力：观众上传一张照片，就能生成一段短视频；走过一段互动迷宫，便能直观感受多模态 AI 如何理解图像、语音和动作。
智能中枢周围环绕着“创造有 AI”“生活有 AI”“AI 实训营”等主题区，OPPO、理想、影石等品牌在此展示手机、智能座舱和 AI 影像设备，而像趣丸科技的 AI 吉他、Looki 这样的新奇产品，则让人看到 AI 如何重塑音乐、娱乐等日常互动。
趣丸科技与阿里云合作推出的全球首款生成式 AI 吉他 TemPolor Melo-D，在通义大模型的支持下，重新定义了人与音乐的交互方式，提供了个性化的 AI 音乐创作体验。
三楼聚焦陪伴、健康与安防，专设义乌厂商展区；四楼覆盖家居、教育、健身等提效场景，华强北的硬件老板们也把“一米柜台”搬到了现场。
通义联合听力熊为青少年定制随身 AI 对话智能体，打造国内首款儿童 “AI Pin” Mooni M1，提供多种角色选择。经过通义千问大模型加持，用户的 AI 使用时长提升 40 分钟。
阿里云想让大家知道，AI 有能力在所有场景里带来更好的体验。它同时也呈现出一种可能——不管是软件应用还是硬件产品，每个人都可以在这个时代搭建些什么。
阿里云 AI 实训营的 Agent 硬件搭建小课堂
对于普通人来说，硬件展是一个游戏体验。孩子和 AI 毛绒玩具对话，年轻人跟着镜子学舞，有人让 AI 解读运势、推荐香水，还有中学生在阿里云 AI 实训营中搭建了自己的第一个交互硬件。我们这代人仍然处于有“AI 硬件”概念的时期，而对于下一代人来说，可能已经不存在“AI 硬件”。当生活总所有一切都有 AI，AI 之于人，阿里云之于硬件和应用产品，就是水之于人的存在。
对创业者和企业主而言，展会成了高效的信息源。有用户的直接提问和反馈，也有工程师在展位前递上简历。采购顾问带着非洲、拉美的客户穿梭其间，现场询价、谈订单。
TCL、影石、安克创新的案例，更是为想要入局 AI 硬件和出海的企业打气——依托阿里云全球全栈 AI 基础设施，大型制造企业可实现研发、服务、出海一体化，新锐品牌也能快速站稳全球舞台。
刚在 CES 获得 Best of Innovation 奖项的影石，依托 Qwen-VL 实现视频与图片的分类打标和场景识别，结合 Qwen-Plus 生成剪辑脚本，赋能全球百万视频创作者。
安克创新依托阿里云“全球一张网”，实现跨境资源调度与合规部署，核心系统互访提速 30%，并将 Qwen 与 Wan 深度融入语音助手、多模态交互等产品功能。
TCL 则基于通义大模型打造了半导体显示专家系统 X-Intelligence，支撑其全球研发体系。
同时，阿里云把义乌、华强市场这些产品背后的“制造和分发网络”呈现在大家面前。在他们的摊位上，你可以看到很多产品尽管“粗糙”，却仍然有市场。在很多欠发达国家，AI 硬件需要的不是精致，而是先以成本最低的方法被用上。很多义乌玩具、小 3C 产品的批发商，嗅到 AI 风潮后，已经在深圳有了自己的硬件工厂。华强科技生态园等孵化器，也开始重点招募 AI 硬件的创业公司。
正如阿里云智能集团通义大模型业务总经理徐栋所说：“这样一个平台（以通义多模态交互开发套件为代表的 AI 硬件赋能平台）是我们非常重要的业务的选择，我们需要更多贴近阿里云的智能硬件开发伙伴。很多场景是碎片化的，只有做更贴近实际的生产环节、消费环节，每个人对 AI 硬件的体验才能更深。”
AI 硬件，正在成为 for everyone, by everyone 的日常现实。而阿里云的角色，不是站在台前造产品，而是站在幕后，让创新更快实现。
阿里云，在 AI 硬件变革前夜
AI 硬件从极客圈层走向大众日常，标志着市场已从“启蒙期”进入“挑剔期”。当用户开始为 AI 服务付费、并将设备融入日常生活，产品的成败就不再取决于功能数量，而在于能否持续兑现可感知的价值——这要求厂商必须拥有一套覆盖模型、工程、服务与生态的系统性能力。
AI 硬件，特别是在消费级市场，正经历着一场根本性的转型。从传统的联网设备到如今的“端侧智能体”，AI 不再只是硬件的附加功能，而是直接决定产品核心价值的引擎。这一转变的核心标志在于：AI 不再作为附加功能嵌入硬件，而是成为产品定义、体验构建与价值交付的底层引擎。
早期智能硬件以“连接+控制”为基本范式，其智能化主要体现在远程操作与数据回传；而新一代 AI 硬件则要求设备具备持续感知、上下文理解、自主决策与协同执行的能力，成为一个能在真实场景中与用户形成闭环互动的“智能体”。
这一转变正在重塑硬件的设计逻辑、用户的价值预期与厂商的技术路径。
用对 AI 硬件的认知早已超越“新奇感”，转而关注端到端体验是否流畅、可靠、有用。更重要的是，用户开始愿意为持续服务付费。例如按月订阅儿童 AI 陪伴内容，或为高级健身指导功能续费。这催生了“硬件+服务”的新商业模式，但也带来新挑战，如果 AI 不能提供可感知的显性价值，订阅就难以为继。
技术架构也随之重构。端云协同的逻辑发生了变化。之前的端云协同更多指向算力分工，即端上承载不了的算力放在云上，但现在的端云协同是指能力互补。安全、延时、功耗的问题必须在端上解决，而生态打通这些能力可能在云上做。同时，交互方式正走向“无感化”——不是让用户察觉不到 AI 存在，而是让使用门槛足够低，无需学习就能自然融入原有生活节奏。
然而，对大多数硬件厂商而言，这场转型并不轻松。模型迭代速度远超硬件研发周期，而一个产品往往需要组合多个模型才能实现完整功能，集成复杂度陡增。与此同时，Agent 架构、工具链和工程平台快速演进，传统硬件团队难以跟上软件层的节奏。更棘手的是，许多厂商擅长制造和渠道，却缺乏用户运营、数据闭环和订阅服务能力，难以构建可持续的商业模型。
面对这些系统性挑战，阿里云提供了 AI 硬件的全链路支持体系。
在基础设施层面，阿里云面向 AI 应用场景全面升级计算、存储与网络能力，为高并发、低延迟的智能硬件业务提供稳定底座。
在模型层面，通义大模型家族（包括 Qwen3、Qwen-VL、QwQ 等）全面开源，并提供闭源高阶版本，同时接入第三方优质模型，帮助厂商一站式、低成本调用全球先进 AI 能力。针对多模态交互场景，阿里云还推出专有优化模型，降低端到端语音和视频交互时延。
阿里云的模型能力，已经获得顶尖手机、汽车、具身智能、智能配件品牌的认可和验证：
特别值得注意的是，阿里云此次还推出了全模态智能交互开发套件，将上述能力封装为标准化工具。该套件适配 30 多款主流 ARM、RISC-V 和 MIPS 架构芯片，覆盖市面上绝大多数终端设备。未来，通义大模型还将与玄铁 RISC-V 实现软硬全链路协同优化，进一步提升在国产芯片上的部署效率与推理性能。
这套开发套件不仅提供基础能力，还预置十余款 MCP 工具和 Agent，覆盖生活、工作、娱乐、教育等高频场景。例如，基于出行规划 Agent，用户可直接调用路线规划、旅行攻略、本地探索等功能。同时，套件深度集成阿里云百炼平台生态，支持开发者添加社区模板，或通过 A2A 协议兼容第三方 Agent，极大扩展了应用边界。
无论是 OPPO、理想这样的品牌厂商，还是华强北的创客、义乌的出海团队，甚至“一人公司”，都能借助阿里云的解决方案快速验证想法、打造产品，并参与全球竞争。
正是阿里云“基础设施先行”的思路，让展会上那些看似天马行空的产品，得以从概念走向量产。
有趣的是，阿里云大模型能力的升级节奏，与 AI 硬件的集中爆发高度同步。
2023 年 8 月，阿里云开源 Qwen-VL 视觉语言模型，首次让中小厂商能免费调用工业级多模态能力；2024 年，Qwen-Audio、Qwen2-VL 等模型集中发布，补齐了语音、图像与文本融合交互的关键拼图；到 2025 年初，原生端到端的 Qwen3-Omni 模型的发布，以及 Qwen-Agent，进一步支持硬件端构建任务型智能体。这一连串技术释放，恰好为 AI 硬件创新提供了可落地的底层支撑。
从 2024 年下半年起，阅读器、眼镜、耳机、学习机等细分品类迎来 AI 功能的规模化落地：文石、闪极、AIxFU、听力熊、云希谷等能纷纷接入阿里云大模型能力。
这些产品的共同点，是都受益于通义的“全谱系开源”策略——0.5B 到 480B 的模型全覆盖，文本、语音、视觉、视频能力一应俱全。无论是大型企业，还是华强北的硬件作坊，都能找到适合自己的解决方案。
正是这种低成本接入到快速验证的正向循环，让 AI 硬件从概念走向规模化落地。阿里云没有造 AI 硬件产品，却通过持续开源和能力迭代，成为这场硬件浪潮背后最坚实的推手。
