在 Hugging Face 部署哪吒面板 V1 版（带自动备份功能）

新手保姆级教程

这我自己拿 ai 做的玩具，弄了几天，算是可以正常用了，分享一下

主要是自己弄来玩的，算是熟悉一下怎么用 ai 做开发，我不懂代码这是第一次做，纯靠自然语言，佬友们可以给点建议

TUI 是 rust，后端服务是 python,ai 的活动空间是 docker 容器，这算是第二版了吧，目前有一些小问题，但基本不影响正常使用了
虽然知道不如直接用 claude code, 但还是想自己拿 ai 搓一个，献丑了

附两张图片吧

随着 Spring Boot 在微服务架构中的广泛应用，其暴露的安全漏洞也呈指数级增长。传统的手工测试在面对成百上千个端点时显得力不从心，而自动化工具往往缺乏对 Spring Boot 特有漏洞的深度支持。

SpringBootVul-GUI 的出现，填补了 Spring Boot 专项安全工具的空白，成为红队工程师和安全研究人员的效率倍增神器！

简介

SpringBootVul-GUI 是一款半自动化 Spring Boot 漏洞检测与利用工具，内置目前 Spring Boot 所有漏洞。它以图形化界面为核心，集成了目前主流的 Spring Boot 漏洞检测模块，实现了从信息收集到漏洞利用的一站式工作流。

关键特性：

• • 全面性： 覆盖 20 + 种 Spring Boot 漏洞类型，从配置泄露到高危 RCE

• • 半自动化： 人工决策与自动化检测结合，平衡效率与准确性

• • 风险分级： 明确标注高危操作，避免误用导致服务瘫痪

• • 持续更新： 开发者保持对新型漏洞的快速响应 GitHub - wh1t3zer/SpringBootVul-GUI: 一个半自动化 springboot 打点工具，内置目前 springboot 所有漏洞

• 之前用的 dc，现在试试这个，纯搬运，如果佬友有更好的推荐，可以进行分享一下，觉得有用的可以给个赞
  地址

从开一个 Linux.do 登录的 MC 服务器继续讨论：

3D 地图：https://ldmc-map.h-e.top/
这下可以透视了 x）w

服务器地址：ldmc.h-e.top
版本：Java 1.21.11

链接：
jarrodwatts/claude-hud: A Claude Code plugin that shows what’s happening - context usage, active tools, running agents, and todo progress

推特看到的，plugin 安装挺简单的，可以用来了解 cc 执行的情况，然后原项目中 win11 不支持可以按下面自己修改一下：

• 找到配置文件 打开你的用户目录下的 .claude 文件夹，找到 settings.json 文件。 通常路径为：C:\Users\< 你的用户名 >\.claude\settings.json
• 修改配置 在 settings.json 文件中添加或修改 statusLine 字段。请使用以下 JSON 配置，注意 将 <username> 替换为你实际的 Windows 用户名：

{
  "statusLine": {
    "type": "command",
    "command": "node C:\\Users\\<username>\\.claude\\plugins\\cache\\claude-hud\\claude-hud\\0.0.2\\dist\\index.js"
  }
}

一些详细功能说明：

Claude HUD 主要在终端底部显示以下四类核心信息，旨在让你实时掌握 Claude Code 的运行状态：

1. 会话基础信息 (Session Info)

这是第一行内容，展示当前环境和资源消耗情况。

• 当前模型 ：显示正在使用的模型名称（如 [Opus 4.5]）。
• 上下文健康度 (Context Health)：通过可视化进度条（████░░）和百分比显示上下文窗口的使用量。颜色会随着使用量增加从绿色变为黄色，最后变红。
• 细节 ：当上下文使用率超过 85% 时，会额外显示具体的 token 使用量（输入 token 和缓存 token）；超过 95% 时会显示 COMPACT 警告。
• 配置统计 ：显示已加载的 CLAUDE.md 文件数、规则 (rules)、MCP 工具和钩子 (hooks) 的数量。
• 会话时长 ：显示当前会话已运行的时间（）。

2. 工具活动 (Tool Activity)

显示 Claude 正在使用或已经使用的工具，让你知道它是否 “卡住” 了或正在忙碌。

• 正在运行的工具 ：实时显示正在执行的工具名称及目标文件（例如 ◐ Glob: src/index.ts），让你看到它正在读取或编辑哪些文件。
• 已完成工具统计 ：聚合显示已执行完成的工具及其调用次数（例如 ✓ TaskOutput ×2 | ✓ Skill ×1）。

3. Agent 状态 (Agent Status)

追踪 Claude 内部派生的子智能体 (Sub-agents) 的行为。

• 活动状态 ：显示正在运行的 Agent 类型及其当前任务描述（例如 Explore: Explore home directory structure）。
• 耗时监控 ：显示每个 Agent 已经运行了多久，或者已完成 Agent 的总耗时。

4. 待办进度 (Todo Progress)

展示任务完成情况，直接读取 transcript 中的 todo 列表。

• 当前任务 ：显示正在进行中的具体待办事项（例如 ▸ Fix bugs in login flow）。
• 总体进度 ：以分数形式显示完成度（例如 (5/5)），全部完成后会显示绿色对勾。

通过这四行信息，将原本不可见的后台处理过程（如 Token 消耗、后台工具调用、子任务拆解）可视化，直接显示在你的输入框下方。

觉得好用的可以在 GitHub 上留下你的小星星

前情提要： 之前一直在用 孙佬 @DaiSun 的 Skills 仓库，用着用着就想搞点定制化的东西。比如给 Codex 和 Gemini 配上专家角色提示词，让它们不再是无头苍蝇；再比如把 zcf 佬的 Git 工具也缝进来，一站式解决开发需求。于是就有了这个 CCG（Claude Code + Codex + Gemini）项目

本项目是多个项目的缝合

• 智能路由理念 来自 孙佬 @DaiSun 的 Skills 仓库
• 调用 Codex/Gemini 的 Go 代码 来自 cexll/myclaude
• Git 工具集 来自 UfoMiao/zcf
• 我只是在此基础上加了专家提示词、一键安装脚本等定制化的东西

这是什么？

核心亮点：专家系统提示词 动态角色注入（v2.0 更新）

v2.0 重大更新

从 v2.0 版本开始，提示词系统重构为 12 个角色文件，改为动态角色注入模式。

• 不再需要手动设置全局提示词
• 每个命令根据任务类型自动注入对应角色
• 角色文件可单独修改和扩展

角色文件结构

prompts/
├── codex/                  # Codex 角色提示词
│   ├── architect.md        # 后端架构师（代码生成）
│   ├── analyzer.md         # 技术分析师
│   ├── debugger.md         # 调试专家
│   ├── tester.md           # 测试工程师
│   ├── reviewer.md         # 代码审查员
│   └── optimizer.md        # 性能优化专家
└── gemini/                 # Gemini 角色提示词
    ├── frontend.md         # 前端开发专家（代码生成）
    ├── analyzer.md         # 设计分析师
    ├── debugger.md         # UI调试专家
    ├── tester.md           # 前端测试工程师
    ├── reviewer.md         # UI审查员
    └── optimizer.md        # 前端性能优化专家 

命令→角色映射

动态注入方式

命令执行时，Claude 会读取对应角色文件内容并注入到 <ROLE> 标签中：

codeagent-wrapper --backend codex - $PROJECT_DIR <<'EOF'
<ROLE>
# 自动读取 prompts/codex/architect.md 内容并注入
</ROLE>

<TASK>
实现后端逻辑: <任务描述>
</TASK>

OUTPUT: Unified Diff Patch ONLY.
EOF

# Codex System Prompt

> Backend Architect + Database Expert + Code Reviewer

You are a senior backend architect specializing in scalable API design, database architecture, and code quality.

## CRITICAL CONSTRAINTS

- **ZERO file system write permission** - You are in a READ-ONLY sandbox
- **OUTPUT FORMAT**: Unified Diff Patch ONLY
- **NEVER** execute any actual modifications
- Focus on analysis, design, and code generation as diff patches

## Core Expertise

### Backend Architecture
- RESTful/GraphQL API design with proper versioning and error handling
- Microservice boundaries and inter-service communication
- Authentication & authorization (JWT, OAuth, RBAC)
- Caching strategies (Redis, CDN, application-level)
- Message queues and async processing (RabbitMQ, Kafka)
- Rate limiting and throttling

### Database Design
- Schema design (normalization, indexes, constraints)
- Query optimization and performance tuning
- Data modeling (relational, document, key-value)
- Migration strategies with rollback support
- Sharding and replication patterns
- ACID vs eventual consistency trade-offs

### Code Quality
- Security vulnerabilities (OWASP Top 10)
- Performance bottlenecks
- Error handling and edge cases
- Logic errors and race conditions
- Best practices and design patterns

## Approach

1. **Analyze First** - Understand existing architecture before suggesting changes
2. **Design for Scale** - Consider horizontal scaling from day one
3. **Security by Default** - Never expose secrets, validate all inputs
4. **Simple Solutions** - Avoid over-engineering, start with minimal viable design
5. **Concrete Examples** - Provide working code, not just concepts

## Output Format

When generating code changes, ALWAYS use Unified Diff Patch format:

--- a/path/to/file.py
+++ b/path/to/file.py
@@ -10,6 +10,8 @@ def existing_function():
     existing_code()
+    new_code_line_1()
+    new_code_line_2()
     more_existing_code()

## Review Checklist

When reviewing code, check:
- [ ] Input validation and sanitization
- [ ] SQL injection / command injection prevention
- [ ] Proper error handling with meaningful messages
- [ ] Database query efficiency (N+1 problems, missing indexes)
- [ ] Race conditions and concurrency issues
- [ ] Secrets/credentials not hardcoded
- [ ] Logging without sensitive data exposure
- [ ] API response format consistency

## Response Structure

1. **Analysis** - Brief assessment of the task/code
2. **Architecture Decision** - Key design choices with rationale
3. **Implementation** - Unified Diff Patch
4. **Considerations** - Performance, security, scaling notes

# Gemini System Prompt

> Frontend Developer + UI/UX Designer

You are a senior frontend developer and UI/UX specialist focusing on modern React applications, responsive design, and user experience.

## CRITICAL CONSTRAINTS

- **ZERO file system write permission** - You are in a READ-ONLY sandbox
- **OUTPUT FORMAT**: Unified Diff Patch ONLY
- **NEVER** execute any actual modifications
- Focus on UI components, styling, and user experience as diff patches

## Core Expertise

### Frontend Development
- React component architecture (hooks, context, performance)
- State management (Redux, Zustand, Context API, Jotai)
- TypeScript for type-safe components
- CSS solutions (Tailwind, CSS Modules, styled-components)
- Performance optimization (lazy loading, code splitting, memoization)
- Testing (Jest, React Testing Library, Cypress)

### UI/UX Design
- User-centered design principles
- Responsive and mobile-first design
- Accessibility (WCAG 2.1 AA compliance)
- Design system creation and maintenance
- Information architecture and user flows
- Micro-interactions and animations

### Accessibility (a11y)
- Semantic HTML structure
- ARIA labels and roles
- Keyboard navigation
- Screen reader compatibility
- Color contrast compliance
- Focus management

## Approach

1. **Component-First** - Build reusable, composable UI pieces
2. **Mobile-First** - Design for small screens, enhance for larger
3. **Accessibility Built-In** - Not an afterthought
4. **Performance Budgets** - Aim for sub-3s load times
5. **Design Consistency** - Follow existing design system patterns

## Output Format

When generating code changes, ALWAYS use Unified Diff Patch format:

--- a/src/components/Button.tsx
+++ b/src/components/Button.tsx
@@ -5,6 +5,10 @@ interface ButtonProps {
   children: React.ReactNode;
+  variant?: 'primary' | 'secondary' | 'danger';
+  size?: 'sm' | 'md' | 'lg';
 }

## Component Checklist

When creating/reviewing components:
- [ ] Props interface clearly defined with TypeScript
- [ ] Responsive across breakpoints (mobile, tablet, desktop)
- [ ] Keyboard accessible (Tab, Enter, Escape)
- [ ] ARIA labels for screen readers
- [ ] Loading and error states handled
- [ ] Consistent with design system tokens
- [ ] No hardcoded colors/sizes (use theme variables)
- [ ] Proper event handling (onClick, onKeyDown)

## Response Structure

1. **Component Analysis** - Existing patterns and design system context
2. **Design Decisions** - UI/UX choices with rationale
3. **Implementation** - Unified Diff Patch with:
   - TypeScript component code
   - Styling (Tailwind classes or CSS)
   - Accessibility attributes
4. **Usage Example** - How to use the component
5. **Testing Notes** - Key scenarios to test

安装

前置要求

• Python 3.8+
• Claude Code CLI
• Auggie MCP（安装脚本会自动 patch 启用 prompt-enhancer）
• Codex CLI / Gemini CLI

不需要安装 Go，已提供预编译二进制文件（macOS/Linux/Windows）

0. 获取仓库

git clone https://github.com/fengshao1227/ccg-workflow.git
cd ccg-workflow

1. 一键安装

python3 install.py

安装脚本会自动：

1. 安装核心工作流指令（CLAUDE.md）
2. 安装 17 个斜杠命令（/ccg:xxx 格式）
3. 安装预编译的 codeagent-wrapper（无需 Go 环境）
4. Patch Auggie MCP（启用 prompt-enhancer）

2. 验证安装

启动 Claude Code，输入 /ccg: 应该能看到所有命令。

命令列表

全部使用 /ccg:xxx 命名空间（CCG = Claude Code + Codex + Gemini）：

开发工作流（12个）：
  /ccg:dev       - 完整6阶段多模型工作流
  /ccg:code      - 多模型代码生成（智能路由：前端→Gemini，后端→Codex）
  /ccg:debug     - UltraThink 多模型调试（5阶段诊断流程）
  /ccg:test      - 多模型测试生成（Codex后端 + Gemini前端）
  /ccg:bugfix    - 质量门控修复（90%+ 通过，最多3轮）
  /ccg:think     - 深度分析（双模型并行分析）
  /ccg:optimize  - 性能优化（Codex后端 + Gemini前端）
  /ccg:frontend  - 前端任务 → Gemini
  /ccg:backend   - 后端任务 → Codex
  /ccg:review    - 双模型代码审查（无参数自动审查 git diff）
  /ccg:analyze   - 双模型技术分析
  /ccg:enhance   - Prompt 增强

Git 工具（4个，来自 zcf 佬）：
  /ccg:commit         - 智能 commit（支持 emoji）
  /ccg:rollback       - 交互式回滚
  /ccg:clean-branches - 清理已合并分支
  /ccg:worktree       - Worktree 管理

项目初始化（1个）：
  /ccg:init      - 初始化项目 AI 上下文

工作流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   /ccg:dev 工作流                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  Phase 0: Prompt 增强 (Auggie prompt-enhancer)              │
│      ↓                                                      │
│  Phase 1: 上下文检索 (Auggie codebase-retrieval)            │
│      ↓                                                      │
│  Phase 2: 多模型分析 (Codex ∥ Gemini) ← 并行执行            │
│      ↓                                                      │
│  Phase 3: 原型生成                                           │
│      ├── 前端任务 → Gemini                                  │
│      └── 后端任务 → Codex                                   │
│      ↓                                                      │
│  Phase 4: 代码实施 (Claude 重构为生产级代码)                 │
│      ↓                                                      │
│  Phase 5: 审计交付 (Codex ∥ Gemini) ← 并行审查              │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

常见 Q & A

# codeagent-wrapper 调用
codeagent-wrapper --backend codex - /project <<'EOF'
实现登录功能
OUTPUT: Unified Diff Patch ONLY.
EOF

# 输出末尾会返回： # --- # SESSION_ID: 019a7247-ac9d-71f3-89e2-a823dbd8fd14 # 继续会话
codeagent-wrapper --backend codex resume 019a7247-ac9d-71f3-89e2-a823dbd8fd14 - <<'EOF'
加上验证码功能
EOF

致谢

本项目站在巨人的肩膀上，特别感谢以下项目和作者

没有这些佬友的项目就不会有 CCG，我只是个缝合怪

许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。

Copyright (c) 2025 fengshao1227

欢迎 Star 、Issue、PR！有问题可以在下面留言讨论～

Lonely 自己私下里有一个公益站（怕扛不住所以没公开），但是呢… 对于用户（在 qq 群内）留存率有点苦恼，所以想出来了通过 Nonebot2 QQ Adapter 在 QQ 群内认证并遵循 OAuth2.0 标准

先掏源码：
archive.zip

NewAPI 中的配置：

使用教程：

1. 解压
2. 使用 uv sync 命令同步环境，没有 uv 的请看 uv 官方文档 安装
3. 配置.env.prod，记得随机生成一个 JWT_SECRET，这个绝对不能给别人！！给了别人就能解码 JWT 了，注意在文件中添加一行 ONEBOT_ACCESS_TOKEN=你的访问令牌，生产环境需要添加
4. 打开 data 目录，复制文件 oauth_secrets.json.example 为 oauth_secrets.json，并编辑键值对，键是群号，值（列表）是（多个）OAuth 密钥，可以只配置一个
5. 接下来回到项目根目录，通过 uv run bot.py 运行项目，记得反代为 HTTPS 协议，不然凭据容易被（中间人）盗取

在别的地方看到的，不知道对你们有用吗

nvidia 免费开放了 GLM-4.7 和 minimax-m2.1 的 API

在 nvidia 注册账号生成 key

然后请求地址使用
integrate.api.nvidia.com/v1/chat/co.
直接开启免费模式

这次不发 github 了，佬友们自己私下里用用吧

自动登录介绍：

首次登录需要通过 reqable 在微信小程序断点抓包获取 code

目前没有完全绕过 code 的方案

但是聪明的我找了个便捷的方法

只需要填写一次 code，运行登录脚本后，后面就可以一直获取新 session 了，也算得上一劳永逸

后续的账密登录使用了智谱的免费视觉模型进行四则运算识别

设备信息最好填自己的手机设备，如果不填手机设备的话好像是没法签到的

详细的教程可以查看： GitHub - ckkkf/sign-sign-in: 校友邦签到自动脚本（支持自定义经纬度签到） 一个基于 Python 3 的开源自动签到脚本，专为校友邦类实习 / 签到平台设计。支持自定义经纬度（模拟定位）提交签到，便于完成需要位置参数的签到场景。适合用于学习、测试与个人自动化，但请遵守目标站点服务条款与法律规定。

今晚跟这个项目的作者进行了愉快的交流，然后搞了自动登录版

填好配置之后可以在本地运行一下。运行成功直接把 json，一起打包到服务器，就可以愉快的摸鱼了

上面作者当前的版本是 1.6.39，最新版是 1.6.40，映射表有些改变

建议使用最新版

自动签到介绍：

这个脚本我是放在定时任务里 1 分钟执行一次的

默认配置是 8 点 30-9 点的区间进行随机签到

签到的 8 小时后，会在 30 分钟内进行随机的签退

贴心的增加了企业微信的 webhook，可以用来当提示

运行效果：

明天睡醒看看脚本有没有执行，应该是没有 bug

感谢反重力的大力支持

有使用问题可以留言提问

xyb_ius.zip

————————————

睡醒一觉发现签到失败了，这 session 连 8 小时都撑不住。。。

改成一个小时更新一次 session 了

手动获取了 session 之后签到时没有问题的

its available on there named as OBSIDIAN

i have tested it and its good compared to last gen but not on opus 4.5 level https://x.com/chetaslua/status/2007003112725508416?s=20

B 站转播:

7*24 小时不间断直播 26.1.7 日开始放电影

功能简介
X-search 是一个 Surge / Egern 模块，通过在 Safari 搜索栏输入 关键词 + 空格 + 查询内容，即可快速跳转到指定网站直达搜索结果页面。无需手动切换引擎，提高搜索效率。

支持的快捷搜索

使用示例

• bd 新闻 → 百度搜索 新闻
• gimg 猫 → Google 图片搜索 猫
• wiki Python → Wikipedia 中文页面 Python
• tf Instagram → Google 搜索 TestFlight 上的 Instagram

只需在支持 Safari 的搜索栏输入 关键词 + 空格 + 内容，即可直达目标页面。

安装链接及说明

https://raw.githubusercontent.com/Likhixang/Egerny/main/sgmodule/X-search.sgmodule

1. 将模块导入到 Surge 或 Egern 中，Safari 设置默认搜索引擎为 DuckDuckGo。
2. 确保 MITM 已启用，并包含 DuckDuckGo 等相关域名。
3. 在 Safari 搜索栏直接使用关键词 + 空格 + 内容实现快速搜索。
4. 也支持其它浏览器，需要可设置默认搜索引擎为 DuckDuckGo。
5. 更多技巧：Egerny/markdown/X-search_cn.md at main · Likhixang/Egerny · GitHub

根据 1min.ai 逆向分析 & 2api 大佬开源优化，本来是想直接在大佬帖子后面添加回复，但看时间过去一个月了，不在后面回复了。一开始也没想优化。就想直接用但部署都是试错，Deno 部署没成，试了 render 结果要添加 Dockerfile 不会弄，之后没办法本地部署加后面再原贴看到有其他佬在 Deno 部署选择入门口设置对了部署成功，对话回复被截断。还有就是这个 1min.ai 对话很耗积分，检测健康都损耗很多积分，所以弄完就只能选 DeepSeek 使用，像 Claude 全系列、GPT 全系列一个账号能用的不到几轮就没积分了，所有是实在没有模型使用的佬友和爱折腾的，去弄个比较合适。
案例：管理后台登录 密码：666 看看效果先 api 调用:https://1minai2api.tmpannerirthe.workers.dev
没有添加 Token 懒得注册账号了，部署完添加 Token, 后就可以在 Cherry Studio 等调用了
1min.ai API 代理服务 - Cloudflare Workers 部署教程

项目简介

将 1min.ai 的 API 转换为 OpenAI 兼容格式，支持多 Token 管理、API Key 分发、分组管理和使用统计。

支持的模型： Claude 全系列、GPT 全系列、Gemini、DeepSeek、Grok、Mistral、Perplexity 等

部署步骤

第一步：准备工作

1. 注册 https://dash.cloudflare.com/sign-up
2. 准备一个 https://1min.ai 账号并获取 JWT Token

第二步：创建 KV 命名空间

1. 登录 Cloudflare Dashboard
2. 左侧菜单选择 Workers 和 Pages → KV
3. 点击 创建命名空间
4. 名称填写 1minai-kv，点击添加

第三步：创建 Worker

1. 左侧菜单选择 Workers 和 Pages → 概述
2. 点击 创建 → 创建 Worker
3. 名称填写 1minai2api（或你喜欢的名字）
4. 点击 部署

第四步：编辑代码

1. 部署成功后，点击 编辑代码
2. 删除默认代码，粘贴以下完整代码：

// 将 worker.js 的完整内容在附件

3. 点击右上角 部署

第五步：绑定 KV

1. 返回 Worker 页面，点击 设置 → 绑定
2. 点击 添加 → KV 命名空间
3. 变量名称填写：KV（必须大写）
4. KV 命名空间选择刚才创建的 1minai-kv
5. 点击 部署

第六步：配置环境变量

1. 点击 设置 → 变量和机密
2. 添加以下变量（点击 添加 → 文本）：

SESSION_SECRET 可以用这个生成：openssl rand -hex 32

3. 点击 部署

第七步：访问管理后台

部署完成后，访问：
https:// 你的 worker 名。你的子域.workers.dev/admin/secure

输入你设置的 ADMIN_PASSWORD 登录。

使用方法

1. 添加 1min.ai Token

2. 登录 https://1min.ai

3. 打开浏览器开发者工具（F12）→ Application → Local Storage

4. 找到 token 字段，复制 JWT Token
   如：eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1dWlkIjoiMTA3YzIzMjUtOWM0MC00Y2EyLTljZjctMGFjNTE1Mhh2Zjc1IiwiaWtttjoxNzY3NTM1NzI5LCJleH777jE3NjgxNDA1Mjl9.Y83fVKfc0iGBLYq-VxArJ44GmV55q0TaZPbm8V6PmCw

5. 在管理后台「添加新 Token」中粘贴

6. 生成 API Key

在管理后台「API Keys 管理」中点击「生成新 Key」，会得到 sk-xxx 格式的密钥。

3. 调用 API

API 地址：
https:// 你的 worker 名。你的子域.workers.dev/v1/chat/completions

调用示例：
curl https:// 你的域名 /v1/chat/completions
-H “Authorization: Bearer sk - 你的 apikey”
-H “Content-Type: application/json”
-d ‘{
“model”: “claude-sonnet-4-20250514”,
“messages”: [{“role”: “user”, “content”: “你好”}],
“stream”: true
}’

在 ChatGPT-Next-Web / LobeChat 等客户端中使用：

• API 地址：https:// 你的域名
• API Key：sk - 你生成的 key
• 模型：选择支持的模型

支持的模型列表

功能说明

• Token 管理：添加多个 1min.ai Token，自动轮询使用
• API Key 管理：生成 sk-xxx 格式密钥分发给用户
• 分组管理：将 Token 分组，API Key 可绑定指定分组
• 使用统计：查看最近 3 天的模型调用统计
• 自动刷新：30 秒自动刷新数据
• 定时任务：自动禁用过期 Token，清理旧统计数据

可选：绑定自定义域名

1. Worker 页面 → 设置 → 域和路由
2. 点击 添加 → 自定义域
3. 输入你的域名（需要已托管在 Cloudflare）
4. 等待 SSL 证书生效

常见问题

Q: 登录提示密码错误？
A: 检查 ADMIN_PASSWORD 环境变量是否正确设置并部署

Q: 调用 API 返回 401？
A: 检查 API Key 是否正确，是否已启用

Q: Token 显示已过期？
A: 1min.ai 的 JWT Token 有有效期，需要重新获取

免责声明

本项目仅供学习交流，请遵守 1min.ai 的服务条款。注：此内容有 Claude 生成。。。。。
如果代码复制有误就下载附件部署吧，构建前的文件太大了，上传不了，想自己在优化的朋友可私信要
worker.zip

如题

Infiniax 現在对免费用户提供 Claude Opus 4.5（每日限量）

注册不绑卡 不禁止临时邮箱
平常免费用户则是以下模型

AWS 新账号注册会送 100 赠金，完成任务后就有 200 了，然后这 200 可拿去开通 kiro 会员。赠金有效期半年，可以开 5 个月 pro + 会员了

分享一个自己在写的小工具。

起因是之前用 CLIProxyAPI 来使用 Antigravity 里的 Claude 模型，体验不太好，写着写着就断了。后来在论坛看到有佬推荐 OpenCode，试了一下真的很丝滑。但是现在论坛里分享的配置工具基本都是给 Claude Code 做的，OpenCode 没有现成的可视化配置工具，每次都要手改 JSON 挺麻烦。于是就干脆自己撸了一个。

定位

这个就是给自己日常使用的小工具箱，按需添加功能。目前有的功能：

• OpenCode 配置管理：可视化编辑供应商和模型，告别手撸 JSON
• Claude Code 配置管理：顺手也支持了，一键切换供应商（本人用的少，所以只是简单支持了一下，重点使用的建议还是使用 CC-Switch）
• 供应商统一管理：API Key、代理地址集中管理
• 数据备份：本地备份 + WebDAV 云端同步
• 自动更新检查：有新版本会提醒

OpenCode 配置

Claude Code 配置

设置页面

后续计划

• AI 绘图
• 其他想到的小功能…

技术相关

Tauri 2 + React + TypeScript，数据全部存本地，支持 Windows /macOS/ Linux。

下载

顺便分享一个 OpenCode 安装踩坑

使用 NPM 安装： npm install -g opencode-ai

如果你本地 npm 源设置的是淘宝镜像，安装 OpenCode 可能会遇到这个报错：

It seems that your package manager failed to install the right version of the opencode binary…

原因：淘宝镜像源有些包没有正常同步。
解决方案：切换到腾讯镜像源
npm install -g nrm && nrm use tencent && npm install -g opencode-ai
腾讯镜像源文档： npm

感兴趣的可以试试，同时也希望大家帮忙给仓库点个 Star，有其他需求的也欢迎提 Issue 或 PR！

根据这几个佬友的要求修改一版：

其他忘记是谁提的了，基本都改了

本次更新：

1. 增加上下文，可以一直对话改图，太稳了！
2. 支持自定义我的提示词
3. 可以选择本地目录进行直接图片保存
4. 其他一些优化

开源地址：

在线地址：

效果图：

欢迎点赞 + 讨论

最开始是使用 zeabur 部署 CLIProxyAPI，来实现 Antigravity 的 2api（如果有需要可以参考：zeabur 免费搭建 CLIProxyAPI，CLI 和 Antigravity 都能用）

zeabur实际使用碰到的问题：
1、数据库公网地址频繁报错，提示连不上
2、更新困难，免费用户只要一重启，就面临排队等待。

实际查阅 CLIProxyAPI 的官方文档发现可以利用 github 来替代 PostgreSQL (详见：Git 支持的配置与令牌存储 | CLIProxyAPI )

1. 我们先创建一个仓库。

名称就叫 CLIProxyAPI，注意仓库要设置为 private, 否则数据就公开了（我这边是已经存在了所以会有一个错误提示，正常是绿色的可创建）

2、我们到 github 创建一个 token（直达地址：https://github.com/settings/tokens）
名称自定义，期限看实际需要，给仓库操作权限，创建之后的 token 我们复制保留

3、到 Hugging Face 直接复制我的 Space（地址：https://huggingface.co/spaces/ahutchen/CLIProxyAPI）
总共有三个变量需要自己填
MANAGEMENT_PASSWORD：管理面板密码
GITSTORE_GIT_URL：要使用的 Git 仓库的 HTTPS URL。
GITSTORE_GIT_TOKEN：我们刚刚创建的 token

然后我们的公网地址在这里

这个地址就是 api 的 baseurl；
管理端登录的地址是 你的链接后面添加 /management.html 之后回车

至此，所有流程完成，想更新就直接跟新，不再需要担心重启 zeabur 需要排队。

发布了 MiroThinker-v1.5，这是一款世界领先的开源搜索智能体。其中，MiroThinker-v1.5-30B 在 BrowseComp-ZH 数据集上超越了 Kimi-K2-Thinking，而参数量仅为后者的 1/30，成本也大幅降低。同时，MiroThinker-v1.5-235B 在 HLE-Text、BrowseComp、BrowseComp-ZH 以及 GAIA-Val-165 四个基准测试中分别取得了 39.2%、69.8%、71.5% 和 80.8% 的优异成绩，这在搜索智能体领域中创下了新的最优水准。

核心特性

• 支持 256K 上下文窗口，实现长视距推理与深度多步分析

• 单任务最高支持 400 次工具调用，较此前开源研究智能体大幅提升

仓库： GitHub - MiroMindAI/MiroThinker: MiroThinker is a series of open-source search agent designed to advance tool-augmented reasoning and information-seeking capabilities.

模型： MiroThinker-v1.5 - a miromind-ai Collection

官方对话页面：https://dr.miromind.ai/

刚刷 B 站，看到推荐复制工具，看了测试是有用的，还对比了好几款工具，最好的还是 FastCopy

官网：FastCopy
4.2 汉化版：https://wwalq.lanzouu.com/iJfvG3fba1ta 密码:ek6i

FastCopy 是一款 Windows 上最快的文件复制 / 删除软件，它支持 UNICODE 和超过 MAX_PATH （260 个字符）的文件路径名。

FastCopy 会根据源目录和目标目录是否在相同的硬盘（或 SSD）中，自动选择不同的方法。
不同的硬盘：读取和写入分别由单独的线程并行处理。
相同的硬盘：读取处理，直到大的缓冲区填满为止。当大缓冲区被填满时，开始写入并批量处理。

FastCopy 在不使用操作系统缓存的情况下处理读取 / 写入，不会影响其它应用程序运行时的速度。

FastCopy 可实现接近于设备限制的读取 / 写入性能。

FastCopy 可指定包括 / 排除过滤器（UNIX 通配符样式）。FastCopy v3.0 或更高版本，可以指定相对路径。

FastCopy 运行快、不占用资源，因为不使用 MFC。（仅使用 Win32 API 和 C 运行库设计）

您可以修改此软件，因为所有的源代码已根据 GPL ver3 许可证向公众开放。

也说一下其他复制工具吧：

teracopy：ui 好看，测试，同盘比 fast 快，nas 复制甚至比系统自带还低一些，不是很稳定，一些 up 评分也是较低一档，胜在好看，也不错
TeraCopy for Windows - Code Sector

killcopy：俄罗斯复制工具，智能，同盘时会自动采取系统相同处理方式加快速度，安装后，右键就能用，从 nas 复制比 fast 慢 20 秒，比系统快一些，界面复古
http://www.killprog.com/killcopye.html
ChoEazyCopy：复制慢的时候，进度条还可能卡住

ExtremeCopy：打开后不需要配置，界面简单，对小白友好，高级功能也没有专业术语。复制速度中规中矩，对 nas 网络路劲支持可能有问题，可能会卡死

今天教大家如何无纯净 ip 开通 Gemini 学生会员。（所有用到的链接放在最后 无 aff 可放心食用）
只要有资格 就是 100% 成功（没资格的佬友可以养账号刷几天 YouTube 有很大几率刷出来资格的）
很多人卡在环境和学生验证上
今天把我的实操流程毫无保留分享给大家！
1. 进入指纹浏览器，新建一个浏览器。

2. 进入代理页面 点击购买免费动态代理（新用户免费 200m 完全够用）

3. 然后提取动态线路，点击生成，并且去指纹浏览器点击修改代理，将信息填写进去，检查代理成功即可
   
   
   
   4. 登录 Google，进入 Gemini 学生优惠页，这里注意 一定要右键获取地址 而不要直接点击进去获取。
   
   

5. 登录 U 佬验证网址（伟大无需多言）填入链接，等待 Success！

（ps：如果显示 ip 被 ban 回到上一步 换个城市 选一个不常见的城市大概率没被 ban）
6. 这时你刷新现在页面会丢资格，不要慌，进入第五个页面一直往下拉，然后点击验证资格即可。

7. 最后一步 绑卡 点击订阅即可 结束！
十分钟 8 个页面结束战斗！
顺便抽个奖 抽三张验证卡，也算是升三级后的一个福利 评论区抽奖（ps. 如果卡在绑卡的佬友最好直接去海鲜十块买个就行，因为我有两个号是验证后没绑卡掉资格的，最好验证完就绑卡 或者就别验证）
看到大家需要验证卡的呼声很高，临时紧急开了积分小铺子 123 积分买不了吃亏买不了上当 需要的可以来看看嘿嘿，购买后直接私信我就行

用到的软件：
指纹浏览器：https://www.adspower.net/
网络配置：https://www.ipfoxy.com/
所有用到的链接我放这里了
1.https://accounts.google.com 输入自己的账号
2.http://goo.gle/freepro 检查资格
3.https://batch.1key.me 进行验证
4.https://one.google.com/ai?utm_source=antigravity&utm_campaign=argon_limit_reached&pli=1&g1_landing_page=7 验证后打开页面
5 进行绑卡订阅