谷歌的 aistudio 和 vertex 似乎遇到了算力危机,耗费算力高的 api 任务失败率飙升
本来从上个月就开始观察到了,到今天越来越明显了。几乎全是 429/503 报错,稍微耗费高一点的任务比如 nanobanana 或者长上下文的 2.5 pro/3 pro 等等,失败率贼高,简直用不了的那种。
谷歌开发者论坛里也是一堆抱怨的,世界各地都是一样的问题。感觉谷歌官方工程师也很无奈。
唉,什么时候能正常供应啊。
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本来从上个月就开始观察到了,到今天越来越明显了。几乎全是 429/503 报错,稍微耗费高一点的任务比如 nanobanana 或者长上下文的 2.5 pro/3 pro 等等,失败率贼高,简直用不了的那种。
谷歌开发者论坛里也是一堆抱怨的,世界各地都是一样的问题。感觉谷歌官方工程师也很无奈。
唉,什么时候能正常供应啊。
先交代下背景:玩 PT 也就几个月,这段时间陆续进了馒头、人人、UB、杜比这些站(在这里真心感谢各位佬儿友的信任)。我这边整体是 “两条线” 在跑:
刚开始在馒头那会儿,我都是挑自己喜欢的资源下(但不是最新官种),结果基本吃不到上传 —— 很正常,新种发布后的时间窗口才是最香的。
后来在杜比、UB 这类站,我发现只要是跟着下最新官种,保种阶段上传速度经常能看到 3–4 MiB/s(指单种 / 短时间波动,不是一直满速)。当然,那些 “经久不衰” 的内容偶尔也会出点速度,但总体来说,刷流想稳定,还是得围绕新种节奏来。
我试过:
最后发现对我这种网络环境来说,最稳的反而是:
一个 qB 容器 + 一个 Vertex 容器,然后在 Vertex 里跑 RSS 任务(我这个版本一次最多就开 3 个 RSS 订阅任务,够用了)。
核心就一句话:不要贪心,要平衡。
我以前也干过下班回家直接把 qB 拉满:下载 70–80 MiB/s、同时下载数量 16/24/48/64 甚至不设上限…… 爽是爽,但结果就是:
所以我现在用的是双重约束:Vertex 控总量节奏,qB 控队列与慢种策略。
我这边 Vertex 主要卡这些:
同时我开了 自动删种,删种周期是 cron(我这里是 * * * * *,也就是每分钟检查一次)。删种规则我勾了三条:
qB 这边我做了几件很基础但很有用的事:
(1)PT 必备:关 DHT / PeX / 本地发现,开匿名模式
这个不展开了,懂的都懂。
(2)队列:最大活动下载数 = 15
并且我勾了:慢速 torrent 不计入限制内
(3)做种限制:到点就清(我这套偏刷流思路)
(4)速度 / 连接(给个参考值)
在我这套环境下(公司 1000M、无公网无 v6),长期跑下来一个很明显的结论是:
一句话收尾:刷流不是把性能发挥到极致就会更好,尤其在 “无公网 / 无 IPv6” 的内网条件下,更重要的是 “节奏” 和 “队列的流动性”。
以上就是我这几个月踩坑后的 “能长期跑、别太折腾” 的版本。各位佬儿友如果也有类似内网环境的玩法,欢迎一起交流你们的平衡点怎么找的。