1 月 1 日消息，至知创新研究院（IQuest Research）发布全新一代开源代码大模型 IQuest-Coder-V1 系列。据介绍，模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，成为了当下开源模型 SOTA。据悉，至知研究院当前在医疗、LLM、数学、生物、电力等多个方向展开研究和布局，未来还将携手业界开展面向实际场景的技术研发与投资合作，加快技术成果的产业化进程。

据了解，至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立，是独立于量化投研体系的全新平台。至知研究院网页显示，其定位为一个加速 AI 应用落地的研究型组织，致力于为前沿 AI 技术研究做出原创性贡献，加速 AI 在更多垂直领域的应用。

• 最先进的性能：在 SWE-Bench Verified（81.4%）、BigCodeBench（49.9%）、LiveCodeBench v6（81.1%）及其他主要编程基准测试中取得领先成绩，在代理式软件工程、竞技编程以及复杂工具使用方面均超越同类模型。
• Code-Flow 训练范式：超越静态代码表示，我们的模型从代码库的演化模式、提交变更和动态代码转换中学习，以理解真实世界的软件开发流程。
• 双重专业化路径：后训练被分为两条专门化路径 ——Thinking 型（采用以推理为驱动的强化学习，擅长复杂问题求解）和 Instruct 型（为通用编码助手与指令遵循优化）。
• 高效架构：IQuest-Coder-V1-Loop 变体引入循环机制，优化模型容量与部署开销之间的权衡。
• 原生长上下文：所有模型原生支持最多 128K Token 的上下文，无需额外的扩展技术。
  
  
  
  
  

限制

• 推理与效率的权衡：Thinking 型模型具备更强的推理能力，但通常生成较长的响应；Instruct 型模型在处理简单任务时更加高效。
• 代码执行：模型可以生成代码，但不会执行代码；务必在沙箱环境中验证输出。
• 领域特异性：尽管模型在多样化代码库上训练，但在高度专业化或专有框架上的表现可能有所不同。
• 事实性：模型可能生成看似合理但不正确的代码；对关键实现进行彻底验证。

Source: 九坤创始团队成立至知创新研究院 开源模型发布_网易科技

Anki

Anki 是一款免费、开源的闪卡 (flash card) 程序。它运用了例如主动回忆测试和间隔重复的设计，帮助用户进行记忆。

优点

它优秀的点在于，所有卡面我们都可以用 css 自己设计，而且手机，电脑，ipad 之类的可以全端同步。所有卡的内容我们也可以自己制作 csv 文件来导入，拥有非常强大的客制化能力。

由来

这个软件通常的的使用场景为，零碎时间的背单词，或者记忆任何 “问题”，“回答” 的场景。

而，我自认为我的深度学习机器学习基础并不牢靠，很多基础概念甚至有时候都会有遗忘。传统意义上，可能最好的解决方法是去找一个哈佛斯坦福的深度学习公开课，然后啃下来。但实际上，学过公开课的人应该都知道，我们都没啥自控力，顶多看两三节就没然后了。或者是以输出倒逼输入，直接做相关项目，有不会的东西在学，做中学。我是觉得这样对以后的工程能力和整体理解能力都更有帮助，但是，也有一个问题，我没办法走到哪都能写代码，到哪都有一台电脑。我随身的只有手机。那，看深度学习的优秀教科书？《Deep Learning》《Understand Deep Learning》什么的？

我说实话，我试过看 C Primer Plus 或者托马斯微积分之类的大部头书籍，你真的在图书馆慢慢一点一点看还好说，就坐公交等公交那 10 分钟 15 分钟，真的很难有一点点知识吸收。大部分情况都是，努力理解英语本身，英语在脑子里翻译完成中文就到站了，每次看的都是那本书的 “序”。

能力

所以，我为了减轻认知负荷，给日常这种小的碎片时间能学习 DL 的可能，我去做了这么一个词组，我自己写的程序，让 Gemini3.0 pro 来一个章节一个章节的总结那两本经典教材，总结出启发式的问题和回答对。然后设计了整个 anki 的 UI，适配了电脑端，web 端，android 端，ios 端，设计了白天模式和黑夜模式。最终，现在能得到一个好看的，有内容的 “单词本”，我觉得挺有意义的，所以我发出来。

对了，我还让 Anki 的这个单词本支持了 Markdown 格式，也支持了 Latex 公式内嵌，所以，看起来应该还是挺赏心悦目的。

想要的可以找我，我看人多的话我就开源，人不多我就自己学着玩儿了。

展示

Anki:

卡牌示例：

windows：

Android:

[gaivrt (GAIVR) · GitHub]

仅 40B 大小 SWE 居然超 80%，不知道是不是拟合的跑分怪

如图都是 PRO 账号

[

{

“refresh_token”: “1//05J1B-PJZcUarCgYIARAAGAUSNgF-L9IroBI6kNW9PQh47WzxRQVr-M47qEO90xY4xa8xAJbC60bdZ29GZO5ilwpLJ7BNWI4WJg”

},

{

“refresh_token”: “1//05LUa1rVPMGmdCgYIARAAGAUSNwF-L9IrVY-6MDw-iZWD9ZgpHijdUBBDCqZ7SdP7WDW6Zh2ahmVehiXxUMvBWU5yBp9qW0ar0cM”

},

{

“refresh_token”: “1//06CU0dtDxmhLOCgYIARAAGAYSNwF-L9IrWMNOUT9-d6pIaKg1faWOgy-j3zu7Sr6o7Qaca2PYVKRfAfJrwSlodVPBex9U_QaMErc”

},

{

“refresh_token”: “1//0gP4C1jJe9ALFCgYIARAAGBASNwF-L9Ir52p3Z4VBKY6s5UpU3LDMJ0A5GMG9pkuwL_PrWxIeWGuwo8Qe9MCxdev_yXLYO88KABQ”

},

{

“refresh_token”: “1//066YNwmhAa93sCgYIARAAGAYSNwF-L9Ir2ZKYODvMbtDhK1bE2Cdq8NcoCgbFOegIIa-0lucn2dn9-sW6xvRkqDsS8-aoelp5wMg”

},

{

“refresh_token”: “1//06Ou9d3dRpVZFCgYIARAAGAYSNwF-L9IrNBN45y0CMg8HNNf4LEfGLBY8_TIEoObtDrjnaBBOgONeFcB5Z47S9Y2gKxZWo4Rqgt4”

},

{

“refresh_token”: “1//06gb7AZQMkctuCgYIARAAGAYSNwF-L9IrTC3FwrEScXbXAGxiU4I3j-65R7-npDcdLWseTjjzGZx3a0gxQF5rAh8vdRsbOi8_sAM”

}

]

登录后,来到这里新增一个api key就能用了
https://www.movementlabs.ai/api-keys

https://api.movementlabs.ai/v1/chat/completions

只限今日

这家有黑料的,我有人说是GLM或GPT的套売的

无速率限制,还是免费有点离谱啦

首先感谢KuekHaoYang对KVideo的开发，仓库地址：https://github.com/KuekHaoYang/KVideo

最近发现了一个非常酷的开源项目 *KVideo*——一个基于 Next.js 构建的现代化视频聚合播放平台，拥有独特的“液态玻璃”UI 设计。既然是 Next.js 项目，能不能不依赖电脑，直接在安卓手机上跑起来呢？

答案是肯定的！利用 *Termux* 这款强大的终端模拟器，我们完全可以在手机上搭建一个本地 Node.js 环境。虽然过程踩了不少坑，但最终成功运行的那一刻，成就感拉满。本文将详细记录从 0 到 1 的部署过程，希望能帮到同样喜欢折腾的朋友。

1. 安装 Termux

千万不要在 Google Play 商店下载 Termux，那里的版本已经很久没更新了，兼容性很差。

• 正确姿势：去 F-Droid 官网下载安装最新版 Termux。

• 初始化

  安装后打开，更新一下软件源：

  pkg install nodejs git
  

2. 安装核心环境

在安装依赖，由于国内网络环境，直接 npm install 经常会出现 ECONNRESET 错误。

• 解决方案：切换到淘宝 NPM 镜像源，速度飞快且稳定。

# 切换镜像源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 清理残留 rm -rf node_modules package-lock.json
# 重新安装
npm install --ignore-scripts

KVideo 是基于 Node.js 的，我们需要安装它以及 Git 工具来拉取代码：

pkg install nodejs git

安装玩后可输入

node -v
npm -v

查看是否安装成功。

3. 克隆项目代码

使用 git 命令将 KVideo 的源码拉取到本地：

git clone https://github.com/KuekHaoYang/KVideo.git
cd KVideo

4. 安装依赖

注意，这里用通用代码部署会遇到兼容性问题，这一部分会解决这些问题，如果本篇文章给出的解决方案不可行，请

直接运行 npm install 会报错，因为项目包含 Cloudflare 的部署工具（workerd），它不支持安卓平台。

解决方案：使用 --ignore-scripts 参数跳过安装脚本，只下载必要的代码包。

npm install --ignore-scripts

KVideo 默认使用 Next.js 16，其默认的 Turbopack 打包器在安卓 ARM64 架构下存在兼容性问题（turbo.createProject is not supported），导致无法启动开发模式。

解决方案：我们需要手动降级到 Next.js 15，它使用兼容性更好的 Webpack。

# 降级 Next.js 到 15.x
sed -i 's/"next": "16.1.1"/"next": "^15.1.0"/g' package.json
# 为了稳妥，同步降级 React 到 18.x
sed -i 's/"react": "19.2.0"/"react": "^18.3.1"/g' package.json
sed -i 's/"react-dom": "19.2.0"/"react-dom": "^18.3.1"/g' package.json

5. 启动项目

万事俱备，启动服务！

npm run dev

当终端出现 Ready on http://localhost:3000 时，说明服务已成功启动。

6. 订阅源

这个就得大家各显神通了，我不参与哈（）

更多信息请前往KVideo 在这边提供源吧，在Github上直接放还是太危险了 - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO观看

本文同步发布于 在手机上搭建KVideo | 红石の空间站