Golang 实现的一款通用型 JSON 数据提取工具，支持自动识别 JSON 数据节点并有序提取为 CSV 文件。
Convenient JSON data extraction tool.

使用简介

Json2Csv：请指定 JSON 格式文件路径（支持批量）...
Json2Csv [-k root.data.items] data.json data2.txt ...
Usage of main.exe:
-h 显示帮助
-k string
设置 Json 中数据所处路径，如'-k root.topics.data'

支持以下常见 JSON 数据格式：

数据位于根 /一级节点下

[{"ID":0,"Name":"Lucy","Age":17,"Granted":true},{"ID":1,"Name":"Lily","Age":20,"Granted":false}]
或者
{"part":1,"items":[{"title":"one","price":23},{"title":"two","price":92},{"title":"three","price":5623}]}

数据提取命令：Json2Csv test1.json test2.json

拖放 json 文件到主程序或命令行均可运行，如 JSON 数据位于根 /一级节点下程序可自动检测并提取

数据位于任意多级节点下
{"data":{"items":[{"title":"one","price":23},{"title":"two","price":92},{"title":"three","price":5623}]}}
数据位于"data.items"多级节点下，-k 参数简单指定数据路径即可，如
数据提取命令：Json2Csv -k data.items test.json
测试文件：-k 参数 JSON 示例

说明

  • 为什么不用在线服务？
    内网数据隐私不能公开； JSON 文件较大(比如超过 20M)大多数在线服务都无法支持。
  • 为什么不用 Pandas 等？
    内网 python 和常用库的安装维护等都很麻烦； Python 工具只能自己用(分享不便)；每个 json 都要分析后对应编写测试代码通用性欠佳； Pandas 默认会导致长数据输出科学计数法很麻烦...
  • 为什么不用 utools/jq 等工具？
    这些工具提取 json 中个别字段的文本很方便，但想将所有数据批量输出却很麻烦；而且使用门槛较高 jq 兼容性较差，比如 json 文件识别报错、不支持 win7 系统等等
    Github 链接：https://github.com/playGitboy/Json2Csv