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封面图

武汉首座电梯升降桥最近建成开放。因为上游有船厂，所以大桥有四根巨大的电梯柱，用来升起桥面，让船通过。（via）

预测是新的互联网热点

大家大概想不到，美国互联网的热点，现在不是 AI 网站，而是一种全新的网站，叫做"预测市场"（prediction market）。

这类网站像雨后春笋一样，每天都在冒出来。最有名的预测市场，目前是 PolyMarket。

预测市场的用途，就是预测各种各样的事情。以 PolyMarket 为例，首页顶部就是各种预测的分类。

热门事件、突发事件、最新预测、政治、体育......

只要是你能想到的事情，它都提供预测。

以上周末为例，首页热门预测如下（上图）。

• 《时代》杂志的年度人物是谁？
• 《时代》杂志年度人物名单会泄露吗？
• 美联储一月份的决定是什么？
• OpenAI 下一次的大模型发布是哪一天？

你随便选一个，点进去就能看到，各种情况的概率。

上图预测的是，2025年12月5日至12日期间，马斯克会发多少条推文。

可以看到，概率最高的情况是440条～450条，概率33%，概率最低的情况是400条～419条，概率1%。

正是因为对于几乎任何问题，它都有实时的详细预测，美国人现在已经不怎么看民调了，改成看这种预测网站了。因为民调的抽样方法和样本大小，总是有局限的，反而是预测网站更反映市场的真实看法。

你可能会问，这些预测结果怎么产生？如何确保准确？

答案很简单，结果来自于用户的下注。

你看好哪一种情况，就可以对它下注。看好的人多，这种情况对应的概率就会上升，反之下降。

实质上，它的每一个预测都是一支股票，股价就是它的概率，1%的概率就是股价0.01元，100%的概率就是股价1元。

举例来说，某种情况的当前概率是2%，那么相当于0.02元。你看好这种情况，假定就花了100元买入。

结果，正如你的预测，它变成了现实，概率上升为100%，价格就变成了1元，相比你的买入价，整整上涨了50倍。于是，你投入的100元就变成了5000元。

反之，你预测错了，这个结果没有实现，概率变为0%，也就是0元，你投入的100元将一分都收不回来。

最近，美国的一条热门新闻就是，一个男子在 PolyMarket 上，对一个2%的小概率事件投入3000美元。结果，预测准确，他收回了12.5万美元。

为了方便世界各地的人参与，也是为了保证匿名，这种预测网站都采用稳定币交易。

所以，它的本质就是一个巨大的彩票市场，允许用户买卖自己最感兴趣、最熟悉的事件，这是它快速流行起来的根本原因。参与的人多了以后，反过来提高了预测的准确性。

我觉得，它的前景不可限量，一定会火爆的井喷式发展，传统彩票可能会被它彻底淘汰。

它把任何不确定的事情，都变成了彩票，实时量化了每一种可能性的概率，并且提供了金钱翻倍的途径。这一方面很有参考价值，可以用来判断未来情况，另一方面也非常有娱乐性和刺激性。

国产 Nano Banana Pro 的图片幻灯片生成

上个月，谷歌发布了新一代图像编辑模型 Nano Banana Pro（其实就是 Gemini 3 Pro 的图像分支）。

有一个功能引起了轰动：无论多么枯燥的文字，都能变成有趣的图片，从"读文"变成"读图"。

我当时就想，国产模型一定会马上跟进。

果然，昨天打开秘塔 AI，就看到他们发了这个功能，完全对标 Nano Banana Pro 以及 NotebookLM，而且还加入了自己的特色----讲解。

你点击"上传文件"（上图），上传各种资料（可以上传多篇），它就会自动创建一个知识库，输出内容的 AI 总结。这时，还会显示一个"给我讲讲"按钮。

上图是我写的一篇 JS 语法点 Promise 的教程，点击"给我讲讲"就会生成图片幻灯片 + 讲解。

大家可以去它们的官网 metaso.cn （手机 App 同名）试试看，这个功能挺好玩的，操作零门槛，关键是它免费（有赠送的积分）。

除了上传文件，你也可以直接搜索某个主题，再点击下方的"生成幻灯片"按钮。这时就会有"图片幻灯片"选项，并有20多种风格可选，还支持自定义。

科技动态

1、步行环游世界

上个世纪90年代的一天，一个英国青年在酒吧里随口说，他可以从南美洲最南端一路走到英国。他的朋友都不信。

他就跟朋友打赌，他能做到。1998年，他正式从智利最南端开始步行，那一年他29岁。

27年过去了，他已经56岁了，依然在路上。

好消息是，他已经接近行程的尾段，预计将于2026年9月到达终点英国。

下面就是他的路线图，从南美洲最南端到北美洲最北端，再到亚洲和欧洲，最后是英国。

整个行程中，他只能步行或者游泳，不能使用任何交通工具。最难的一段就是北美洲与俄罗斯之间的白令海峡，为了不坐船，他是在冬天从海冰上爬过去的。

这27年中，他也不是每天都在走，有时因为各种原因，会离开一段日子，然后再回来接着走。

他说，依靠个人的力量不可能完成这样的行程，留不开家人的支持、陌生人的友善，以及赞助商的帮助。

至于是什么力量支撑他坚持走了近30年？他说："你需要看看真实的世界，以及生活在其中的人们，这将是你所能接受的最好的教育之一。"

2、六臂机器人

美的公司展示一个六臂机器人，将用于无锡工厂的生产线。

它可以六只手同时执行三项任务。那样的话，一个机器人就相当于三个工人了。

3、手摇洗衣机

一位前戴森公司的工程师，为不发达地区发明了一种手摇洗衣机。

据介绍，这种洗衣机不需要电，只要手摇几分钟，就能洗净5公斤衣物，并且节省一半的水。

如果它真的有效，我有一个建议，就是把手摇改成脚踏车，只要踩5分钟踏板，就能洗一筒衣服。

文章

1、程序员为自己的工具命名时的彻底迷失（英文）

本文批评很多程序员为软件起名时，尽起一些烂七八糟的名字，根本看不出软件的用途，建议软件名称应该跟用途有相关性。

2、解读斯诺登文件（英文）

这篇文章详细分析了2013年斯诺登泄漏的文件，文章第一部分就是分析对北方工业公司的情报收集，美国的监控令人叹为观止。

3、从文本到词元（英文）

一篇科普文章，通俗地介绍搜索引擎如何将查询的文本转换成标准化的词元（token）。

4、大模型构建 HTML 工具的实用方法（英文）

著名程序员 Simon Willison 的长文，总结他使用大模型生成网页应用的经验。

5、GraphQL 蜜月期已结束（英文）

作者认为，GraphQL 解决的问题远比人们想象的小众，而且可以通过其他方式解决，这项技术最终往往弊大于利。

6、git add -p 的解释（英文）

本文介绍 git add -p 命令。它会显示一个互动界面，让用户逐个确认每个文件的变动，是否要加入暂存区。

工具

1、Cosmic

上周，Cosmic 1.0版正式发布了。它是一个全新的 Linux 桌面，美观且功能强大，为用户提供了 Gnome 和 KDE 之外的另一个选择。

2、Keyden

macOS 菜单栏的开源 TOTP 双因素认证器，密钥加密存储在 macOS Keychain。（@tasselx 投稿）

3、WeMD

开源的 Markdown 微信公众号编辑器。（@tenngoxars 投稿）

4、starling-speak

文本朗读网站，支持多种语言，带有录音功能。（@Keldon-Pro 投稿）

5、shift

一个基于 WebAssembly 的在线代码编辑器，支持直接在网页运行 Python、Lua、Ruby 等语言。（@hubenchang0515 投稿）

6、EasyImg

基于 Nuxt 4 构建的个人图床，丰富的后台配置。（@chaos-zhu 投稿）

7、Go-WXPush

Go 语言开发的微信消息推送服务，提供了一个简单的 API 消息推送接口。代码开源，每天10万次推送额度，个人用不完。（@hezhizheng 投稿）

8、ZeroLaunch-rs

Windows 应用启动器，拼音模糊匹配，基于 Rust + Tauri + Vue.js。（@ghost-him 投稿）

9、MrRSS

跨平台的开源桌面 RSS 阅读器，支持自动翻译、自动总结、新订阅源发现。（@ch3ny4ng 投稿）

10、PVE Touch

为移动设备优化的 Proxmox VE 管理界面，方便通过手机管理虚拟机。（@hanxi 投稿）

AI 相关

1、Disco

谷歌实验室推出的实验性 AI 浏览器，完全跳过网页搜索，目前需要排队等待名额。

2、Flowers

开源的浏览器 AI 助手插件，提供网页翻译、问答、笔记等功能。（@snailfrying 投稿）

3、DeepAudit

开源的代码审计平台，通过智能体实现漏洞挖掘和自动化沙箱 PoC 验证，支持 ollama 私有部署模型，代码可不出内网。（@lintsinghua 投稿）

资源

1、生命的尺寸

这个网站用图形展示各种生命体的大小比较，从 DNA 一直到蓝鲸。

2、写一个你自己的 C 语言编译器（Build Your Own Lisp）

一本面向初学者的免费英文电子书，介绍怎么用 C 语言写编译器，以 Lisp 语言的编译器为例。

3、A Soft Murmur

一个背景音网站，可以开关不同的音效，并调节它们的音量。

图片

1、13个圆画出动物

一个艺术家使用13个圆，画出各种动物。

猫头鹰

兔子

猴子

文摘

1、Claude Opus 4.5 是第一款让我真正担心自己工作会丢掉的大模型

Claude Opus 4.5 真是完全不同于其他模型。还没用过的人根本无法想象未来两三年会发生什么，明年可能就是最终的转折点。

我不知道接下来该如何适应。当然，我可以整天看着 Opus 帮我工作，偶尔出点小问题再干预一下，但再过一段日子连这些都不需要了呢？

编码问题基本上已经解决了，接下来像系统设计、安全之类的问题也会迎刃而解。我估计再过两三个版本，80%的技术人员就基本没用了。当然，公司还需要一些时间来适应，但他们肯定会想方设法尽快摆脱我们。

虽然我很喜欢 AI 这项技术，但一想到这一切最终会走向何方，我就感到难过。

2、为什么学习物理学

（本文摘自理查德·费曼于1963年6月在里约热内卢举行的美洲物理教育会议上发表的演讲。费曼是加州理工学院理论物理学教授。）

我们应该教授物理学，这有五个原因。

（1）物理是一门基础科学，应用于工程学、化学和生物学等各种技术领域。

物理是研究自然界的科学，或者说是认识自然界的科学，它告诉我们事物是如何运作的，以及人类在当前和未来的技术中发明的各种设备是如何工作的。因此，懂物理的人应对本行业出现的技术问题会很有用。

（2）物理教会你如何动手做事情。它教授许多操纵事物的技巧，以及测量和计算技巧，这些技巧的应用范围比特定研究领域要广泛得多。

（3）物理作为一门科学，对许多人来说，是一种极大的乐趣。

科学教育培养出来的科学家，不仅为工业发展和知识发展做出贡献，同时也参与了我们这个时代的伟大冒险，从中获得巨大的乐趣。

即使一个人没有成为一名专业科学家，研究自然也是为了欣赏自然的奇妙和美丽。这种对自然的了解也给人一种稳定和现实的感觉，并驱散了许多恐惧和迷信。

（4）物理教会人们如何认识事物，帮助你质疑很多事情。质疑和自由思想的价值，不仅对科学发展，而且对其他各个领域，都显而易见。

科学教导我们如何认识事物、什么是未知事物、事物被认识到什么程度、如何处理怀疑和不确定性、证据规则是什么、如何思考事物以便做出判断、如何区分真理与欺诈。这些无疑是教授科学，特别是教授物理的重要收获。

（5）在学习科学的过程中，你会学会如何试错，培养发明创造和自由探索的精神，这种精神的价值远远超出了科学本身。

人们会学会问自己："有没有更好的方法 ？"我们必须想出一些新的技巧或方法，以改进这项技术。这种想法是许多思想、发明创造以及各种人类进步的源泉。

言论

1、

为什么我们有两个鼻孔，而不是一个大洞？

因为肺部持续需要空气，两个鼻孔可以交替工作，让鼻子的一侧得到休息。

-- 美国《大众科学》

2、

报社招我去当撰稿人，我以为是去写稿，结果却是以极低的薪水让我编辑 AI 生成的文案草稿，理由是"大部分工作已经完成了"。

这让我深受打击，我曾经觉得自己很有价值，受人重视，对未来充满希望，渴望拥有辉煌的职业生涯，现在却只能修改 AI 生成的文字。

-- 一位自由撰稿人

3、

SaaS 行业将会萎缩，尤其是那些功能简单的 SaaS，因为企业现在可以用 AI 快速生成内部服务。

-- 《AI 正在蚕食 SaaS》

4、

我发现，中文不喜欢直接说 True，更倾向说 !False。比如，英文说"很好"，中文说"不坏"，英文说"对的"，中文说"没错"，英文说"正常"，中文说"没问题"。

中文更喜欢双重否定"否定词+否定词"，这种表达方式增加了模糊性（含糊其辞）和灵活性（模棱两可），创造了回旋余地，避免了肯定答复导致的态度明确、归类迅速、立场鲜明。

-- 《为什么中文拒绝说 true》

往年回顾

你可能是一个 NPC（#331）

新基建的政策选择（#281）

互联网公司需要多少员工？（#231）

移动支付应该怎么设计？（#181）

（完）

一、

最近，我写了好几篇 AI 教程，就收到留言，要我谈谈我自己的 AI 编程。

今天就来分享我的 AI 编程，也就是大家说的"氛围编程"（vibe coding）。

声明一下，我只是 AI 初级用户，不是高手。除了不想藏私，更多是为了抛砖引玉，跟大家交流。

二、

平时，我很少用 AI 生成新项目。因为每次看 AI 产出的代码，我总觉得那是别人的代码，不是我的。

如果整个项目都用 AI 生成，潜意识里，我感觉不到那是自己的项目。我的习惯是，更愿意自己写新项目的主体代码。

我主要把 AI 用在别人的项目和历史遗留代码，这可以避免读懂他人代码的巨大时间成本。

就拿历史遗留代码为例，（1）很多时候没有足够的文档，也没有作者的说明，（2）技术栈和工具库都过时了，读懂代码还要翻找以前的标准，（3）最极端的情况下，只有构建产物，没有源代码，根本无法着手。

AI 简直就是这类代码的救星，再古老的代码，它都能读懂和修改，甚至还能对构建产物进行逆向工程。

下面就是我怎么用 AI 处理历史遗留代码，平时我基本就是这样来 AI 编程。

三、

我的 AI 编程工具是 Claude Code。因为命令行对我更方便，也容易跟其他工具集成。

我使用的 AI 模型，大部分时间是国产的 MiniMax M2。我测过它的功能，相当不错，能够满足需要，它的排名也很靠前。

另外，它有包月价（29元人民币），属于最便宜的编程模型之一，可以放心大量使用，反复试错。要是改用大家都趋之若鹜的 Claude 系列模型，20美元的 Pro 套餐不够用，200美元的 Max 套餐又太贵。

MiniMax 接入 Claude Code 的方法，参考我的这篇教程。

四、

就在我写这篇文章的时候，MiniMax 本周进行了一次大升级，M2 模型升级到了 M2.1。

因为跟自己相关，我特别关注这次升级。

根据官方的发布声明，这次升级特别加强了"多语言编程能力"，对于常用编程语言（Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript 等）有专门强化。

它的 WebDev 与 AppDev 开发能力因此有大幅提升，可以用来开发复杂的 Web 应用和 Android/iOS 的原生 App。

"在软件工程相关场景的核心榜单上，MiniMax M2.1 相比于 M2 有了显著的提升，尤其是在多语言场景上，超过 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro，并接近 Claude Opus 4.5。"

根据上面这段介绍，它的编程能力，超出或接近了国外旗舰模型。

这个模型已经上线了，现在就能用。那么，这篇文章正好测一下，官方的介绍是否准确，它的 Web 开发能力到底有没有变强。

至于价格，跟原来一样。但是，官方表示"响应速度显著提升，Token 消耗明显下降"，也算变相降价了。

M2.1 接入 Claude Code，我的参数如下。

五、

我这次选择的历史遗留项目是 wechat-format，一个 Web 应用，将 Markdown 文本转为微信公众号的样式。

上图左侧的文本框输入 Markdown 文本，右侧立刻显示自动渲染的结果，可以直接复制到微信公众号的编辑器。

它非常好用，大家可以去试试看。我的公众号现在就用它做排版，效果不错（下图）。

问题是，原作者六年前就放弃了，这个项目不再更新了。我看过源码，它用的是老版本的 Vue.js 和 CodeMirror 编辑器，没有任何文档和说明，还经过了编译工具的处理，注释都删掉了。

如果不熟悉它的技术栈，想要修改这些代码是很困难的，可能要投入大量时间。

那么废话少说，直接让 AI 上场，把这些代码交给 MiniMax M2.1 模型。

六、

接手老项目的第一步，是对项目进行一个总体的了解。

我首先会让 AI 生成项目概述。大家可以跟着一起做，跟我的结果相对照。

# 克隆代码库
$ git clone [email protected]:ruanyf/wechat-format.git

# 进入项目目录
$ cd wechat-format

# 启动 Claude Code
$ claude-minimax

上面的claude-minimax是我的自定义命令，用来在 Claude Code 里面调用 MiniMax 模型（参见教程）。

输入"生成这个仓库的概述"。

AI 很快就给出了详细说明，包括项目的总体介绍、核心功能、技术栈和文件结构（下图）。

有了总体了解以后，我会让 AI 解释主要脚本文件的代码。

【提示词】解释 index.html 文件的代码

它会给出代码结构和页面布局（上图），然后是 JS 脚本加载顺序和 Vue 应用逻辑，甚至包括了流程图（下图），这可是我没想到的。

做完这一步，代码库的大致情况应该就相当了解了，而 AI 花费的时间不到一分钟。

七、

既然这个模型号称有"多语言编程能力"，我就让它把项目语言从 JavaScript 改成 TypeScript。

对于很多老项目来说，这也是常见需求，难度不低。

它先制定了迁移计划，然后生成了 tsconfig.json 和 types.d.ts，并逐个将 JS 文件转为对应的 TS 文件（下图）。

修改完成后，它试着运行这个应用，发现有报错（下图），于是又逐个解决错误。

最终，迁移完成，它给出了任务总结（下图）。

我在浏览器运行这个应用，遇到了两个报错：CodeMirror 和 FuriganaMD 未定义。

我把报错信息提交给模型，它很快修改了代码，这次就顺利在浏览器跑起来了。

至此，这个多年前的 JavaScript 应用就成功改成了 TypeScript 应用，并且所有内部对象都有了完整的类型定义。

你还可以接着添加单元测试，这里就省略了。

八、

简单的测试就到此为止，我目前的 AI 编程大概就到这个程度，用 AI 来解释和修改代码。我也建议大家，以后遇到历史遗留代码，一律先交给 AI。

虽然这个测试比较简单，不足以考验 MiniMax M2.1 的能力上限，但如果人工来做上面这些事情，可能一个工作日还搞不定，但是它只需要十几分钟。

总体上，我对它的表现比较满意。大家都看到了，我的提示词很简单，就是一句话，但是它正确理解了意图，如果一次没有成功，最多再修改一两次就正确了。

而且，就像发布说明说的一样，它运行速度很快，思考过程和生成过程最多也就两三分钟，不像有的模型要等很久。

另外，不管什么操作，它都会给出详细的讲解和代码注释。

总之，就我测试的情况来看，这个模型的 Web 开发能力确实很不错，可以用于实际工作。

最后，说一点题外话。著名开发者 Simon Willison 最近说，评测大模型越来越困难，"我识别不出两个模型之间的实质性差异"，因为主流的新模型都已经足够强大，足以解决常见任务，只有不断升级评测的难度，才能测出它们的强弱。

这意味着，对于普通程序员的常见编程任务，不同模型不会构成重大差异，没必要迷信国外的旗舰模型，国产模型就很好用。

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周元旦假期，周刊休息。）

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（[email protected]）。

封面图

哈尔滨19米大雪人，完工之前的样子。（via cgtn@instagram）

《硅谷钢铁侠》摘录

最近，我读了一本十年前的马斯克传记《硅谷钢铁侠》（中信出版社，2016）。

按理说，这本书已经过时了，这十年马斯克发生太多事情了。

我是睡觉前随手拿起来，翻了几页，看得津津有味，就读完了。

这本是马斯克的授权传记，他本人亲自接受了采访，还挺有料的。而且，因为我已经知道后续的发展，所以读到十年前的采访，反而有更多启发。

他的人生确实传奇，白手起家，家里给的最大帮助就是从南非移民到加拿大，后面都是自己奋斗出来的。

他创立了 Paypal，然后把卖掉它的钱拿来又创办了三家公司：特斯拉、SpaceX 和 SolarCity。

这太疯狂了，他一个外行同时进入了三个不同的行业----电动汽车、宇宙航天和太阳能----这些行业都刚萌芽，没有任何个人创业成功的先例。

更疯狂的是，他居然把这三家公司都做成了，而且都做到了世界第一（SolarCity 后并入特斯拉），他也因此变成了世界首富，你说神奇不神奇。

读完全书，我的最大感受是，还是要动手做事，没准真能做成。想他人不敢想，做他人不敢做。即使最狂野的梦想，只要全心投入，用力去做，也是有可能成功的。

下面就是我的一点摘录。

（1）

特斯拉最艰难的时候，非常接近于破产倒闭。

马斯克对外宣传，特斯拉是一家汽车公司，但实际上，他们只是一群年轻人租了一间大厂房，更像是在捣鼓汽车的大型实验室。

（2）

马斯克非常不理解，为什么有人设计了车灯开关。

他说："真是多此一举。天黑时车灯自动打开，就这么简单。"

（3）

特斯拉的第一版设计稿，因为设计师没想好门把手的形状，就没画上去。

没想到马斯克很喜欢这个没有门把手的车型，就决定门把手应该在有需要的时候自动弹出。

（4）

马斯克认为，未来会有人口危机，主张多生孩子。

他认真考虑了，怎么在特斯拉后排安装婴儿座椅。传统的车门设计，使得把婴儿座椅和小孩安置在后排非常不方便，所以特斯特的车门设计采用了"鹰翼门"。

（5）

特斯拉的第一款车型是跑车，但没有大量生产。真正大量生产的第一款车型是 Model S，最初的名字是 Model Sedan。

Sedan 这个词的意思就是轿车，用来跟跑车相区别。但是马斯克认为这个词太平淡了。英国人习惯称轿车为 Saloon，这听上一样不伦不类。最后，就索性只保留第一个字母，称为 Model S。

（6）

马斯克对员工的要求是，全情投入你的工作，并把事情搞定。

不要等待上级的指导和详细指示，也不要等待别人的反馈意见，你要主动想办法把工作完成。

（7）

他认为，一个人独立工作，是最佳的工作状态。

一个人不需要开会、不需要与谁达成共识，也不需要在项目中帮助其他人。你一个人就可以持续地工作、工作、再工作。

（8）

特斯拉员工最害怕的事情，就是向马斯克申请额外的时间或者经费。

你一定要事先做好详细准备，跟他解释为什么必须招更多的人，以及需要追加的时间和资金预算。如果有招聘目标，还要准备那个人的简历。

（9）

如果你一上来就告诉马斯克，某件事情做不了，他会马上把你轰出办公室，甚至可能当场解雇你。

在马斯克看来，某件事办不成的唯一原因，就是违背了基本的物理原理。但是即使这样，你也必须做足了功课，深入每一个技术环节，向他解释为什么行不通。

（10）

马斯克要求员工，项目没完成之前，周六和周日依然要努力工作，并睡在桌子底下。

有些人反对，表示员工也需要休息，有时间陪陪家人。

马斯克说："我们破产之后，你们会有大量时间陪家人。"

（11）

马斯克有自己计算时间价值的方法。他预期10年后，公司的日营收可以达到1000万美元，所以进度每拖延一天，就相当于多损失1000万美元。

（12）

马斯克的根本想法是改变这个世界，他总是喜欢谈论人类的生存问题。

早在他开始创业的时候，就已经得出了结论，那就是生命是短暂的。如果你真的意识到这一点，你就会知道，活着的时候工作越努力越好。

科技动态

1、黑色圣诞卡

爱沙尼亚交通警察向800多名危险驾驶者，寄送了黑色圣诞卡，提醒他们新的一年必须安全驾驶。

这些人都是过去违反交通规则的司机，最常见的问题是超速和不系安全带。

圣诞卡上是一起交通事故的现场，黑漆漆的深夜，天空中有明亮的月亮，公路上有交通事故后的车辆残骸，远处还有车灯的亮光。

一个有趣的统计是，虽然人们常说女司机是"马路杀手"，但是这800多个危险驾驶者里面，只有33名女性。

2、2025全球互联网报告

世界最大 CDN 服务商 Cloudflare，发布了《2025全球互联网报告》，公布了它的统计数据。

2025年，全球互联网流量上升19%，由于网民数量基本没变，所以多出来的流量来自 AI 爬虫。

流量最大的前10大互联网服务：谷歌、脸书、苹果......

移动流量中，苹果设备占35%，安卓设备占65%。

浏览器排行是，Chrome 66%，Safari 15.4%，Edge 7.4%。

3、违停巡逻车

上海警方启用无人驾驶的违章停车巡逻车。

这辆小车自动在马路上巡逻，对路面进行抓拍。

一旦发现违停车辆，它就会识别车牌，将其上传警务系统，系统后台会发送提醒短信给车主，要求在12分钟内驶离。

12分钟后，小车就会返回点位进行检查，将相关信息回传后台，并经民警审核后开罚单。

据报道，12月18日一天，它共发现违停车辆119辆次。

4、室内过山车

一家瑞典的创意工作室，在他们的办公室建造了世界唯一的室内过山车。

这个过山车途径办公室的各个角落，总长60米，最高的地方距离地面有3米。

坐上这个过山车，你就能游览一圈办公室，看到同事们在干什么。

工作室负责人说，建造它的目的是"促进员工之间的互动，以及打破常规，培养创造力。"

文章

1、分布式架构的演化（英文）

本文将分布式架构分成三种：P2P、联邦式（比如 Mastodon）、中继式（比如 Nostr）。作者认为，对于大型分布式应用，中继式架构才是未来方向。

2、什么是 GitHub 自托管 Runner？（中文）

GitHub Actions 有一个 self-hosted runner 功能，让 action 运行在你自己的服务器。本文详细介绍它的概念、原理，并结合案例进行实践。（@luhuadong 投稿）

3、CSS Grid Lanes 布局（英文）

浏览器开始支持 CSS 的 Grid Lanes 布局了，大大方便了瀑布流的实现。

4、6502 指令集适用汇编语言初学者（英文）

6502 是一块诞生于1975年的 CPU，很多早期电脑（比如 Apple II）都使用它。作者解释，为什么你应该用它，作为学习汇编语言的第一个指令集。

5、你应该多用/tmp目录（英文）

作者提出，Linux 系统的/tmp目录用起来很方便，完全可以把它当作自己的临时性目录。

6、中国的清洁能源战略（英文）

《纽约时报》驻华记者的长文，体验当代中国的生活，比如无人驾驶、无人机送餐，他说"感觉像生活在未来"。

工具

1、MADOLA

一种新的数学脚本语言，像编程一样写数学公式，可以编译成 HTML 格式作为文档，也可以编译成 C++ 或 WebAssembly 直接运行。（@AI4Engr 投稿）

2、CattoPic

一个基于 Cloudflare Worker 的图片托管服务，将图片上传到 Cloudflare 进行推过，支持自动格式转换、标签管理。（@Yuri-NagaSaki 投稿）

3、termdev

直接在终端，通过连接 Chrome Devtool 调试网页。（@taotao7 投稿）

4、tui-banner

为 Rust 语言的命令行项目添加一个横幅图案。（@coolbeevip 投稿）

5、Alertivity

macOS 菜单栏的资源监控工具，监控 CPU、内存、磁盘、网络和进程活动。（@nobbbbby 投稿）

6、cpp‑linter

C/C++ 代码的静态检查工具，可以接入 CI/CD 流程，简化代码质量管理。（@shenxianpeng 投稿）

7、Rote

开源的 Web 笔记软件，需要自己架设。（@Rabithua 投稿）

8、Infographic

JS 的数据可视化框架，用于在网页生成各种信息图，内置200多种模板。（@Aarebecca 投稿）

9、Clock Dashboard

天气时钟看板，适合老旧的电子设备再利用。（@teojs 投稿）

10、离线版问卷

开源 Web 应用，用来设计和托管调查问卷/报名表。（@chenbz777 投稿）

11、Xget

基于边缘计算（如 Cloudflare Workers/Vercel/Netlify）的加速引擎，可以加速程序员网站的访问速度，比如将github.com域名替换成xget.xi-xu.me/gh。（@xixu-me 投稿）

12、BoxLite

一个 Python 库，可以在脚本中运行一个微型虚拟机，提供硬件隔离。（@DorianZheng 投稿）

13、Green Wall

生成你的 GitHub 年度报告。（@Codennnn 投稿）

14、edge-next-starter

面向出海项目的 Next.js + Cloudflare 全栈项目模板，集成 Edge Runtime、D1 数据库、R2 存储。（@TangSY 投稿）

AI 相关

1、Chaterm

带有 AI 功能的智能终端工具，可以用自然语言完成命令行操作。（@zhouyu123666 投稿）

2、miniCC

网友开发的 AI 编程工具 Claude Code 替代品，主要用于学习目的。（@Disdjj 投稿）

3、Android Trans Tool Plus

一个开源的纯前端应用，通过 AI 翻译安卓资源文件，支持多语言同步、差异校验。（@huanfeng 投稿）

4、octopus

个人用户的大模型 API 聚合工具，支持接入多个模型供应商，提供负载均衡、分组名称、使用量统计等功能。（@bestruirui 投稿）

5、Vexor

一个 Python 工具，对当前目录的文件进行向量嵌入，用来语义搜索。（@scarletkc 投稿）

6、Tada

开源的任务管理应用，带有 AI 总结功能。（@Leaomato 投稿）

资源

1、大模型原理（英文）

一篇相对好懂的大模型原理解释，文章不长，并且还有大量的互动图形，写得非常好，推荐阅读。

2、编程语言速度比较

这个网站使用不同的计算机语言，通过莱布尼茨公式计算 π 值，然后给出运行速度的排名，最快是 C++（clang++），最慢是 Python （CPython）。

3、更好的 ZIP 炸弹

这个网页提供三个 ZIP 炸弹文件的下载，其中最小一个只有 42KB，但是解压后的大小是 5.5GB。

图片

1、2025年最佳科学图片

《自然》杂志评选的一组2025年最佳科学图片。

两只争夺领地的青蛙。

南非废弃天文台长出的蘑菇。

2、帽子，乌龟和幽灵

2022年，一个业余数学家 David Smith 发现了一个有点像帽子的奇特形状。

这个形状的奇特之处在于，它可以无限不重复地铺满整个空间，且不形成周期性的重复图案。

不久后，他又发现了两种稍加变化的形状，称为乌龟和幽灵，也可以不重复地平铺平面。

下面就是这三种形状各自平铺的图案。

言论

1、

我使用氛围编程会感到疲惫，AI 生成代码的速度太快了，我的大脑跟不上，无法及时完成代码验收或审查。我必须休息一段时间，才能重新开始。

-- 《氛围编程疲劳》

2、

制造汽车是非常困难的一件事。一辆车大约有3万个独立零部件，公司可能只会采购3000个，因为像车头灯这样的部件，是作为一个整体采购的，但它实际上包含很多组件。

里面的二级、三级、四级供应商提供的零部件，任何一个出现问题都可能导致整车的问题。

-- 汽车创业公司 Rivian 的 CEO 专访

3、

数码世界的现状是，很多人（尤其是大多数老年人）已经放弃了抵抗，任由电子设备将他们带到任何地方。

因为一旦你想搞清楚电子设备的运作，就会发现，在便利的幌子下，一切都充满了敌意，暗箱操作无处不在，不可能完全理清。你想从它们手中夺回个人数据和隐私会非常艰苦，而且注定失败，最终只会带来更大的挫败感。

-- 《一切并非必然》

4、

现在的学生拥有前所未有的优质教育资源，但他们却陷入成千上万种选择中不知该学什么、该用什么资源的困境。拥有资源并不意味着就能找到方向。

-- 《不要关闭你的大脑》

5、

危险并非来自中国的崛起，而是美国的思维模式。如果把科学视为零和博弈，那么每一项中国专利看起来都像是美国的损失。但创意是非竞争性的：中国的科研突破不会让美国人变穷，而是会让世界变得更富有。多极化的科学世界意味着更快的增长、更大的财富和加速的技术进步。

-- 《中国的创新》

往年回顾

西蒙·威利森的年终总结，梁文锋的访谈（#332）

电动皮卡 Cybertruck 的 48V 供电（#282）

好用的平面设计软件（#232）

新人优惠的风险（#182）

（完）