最近对 CRS 自己二开的项目优化和重构拉一下，并且添加拉 Opencode支持 包含Oh My OpenCode 插件支持，想看配置的直接划到下面或者直接访问 ：
https://github.com/dadongwo/claude-relay-service
最近优化亮点:

• OpenCode & Oh My OpenCode 原生支持：:完美兼容 Antigravity 账户体系下的 OpenCode 配置
• 智能风控对齐：自动注入 requestType: 'agent' 并优化 System Prompt 插入策略，降低被上游风控拦截的概率。
• 智能重试与切换账号：针对 Antigravity 429 Resource Exhausted 深度解析（区分 Quota/RateLimit/Capacity），自动清理会话并切换账号重试。
• 模型级智能冷却：支持对 Claude/Opus/Flash 等不同模型分别计算冷却时间，避免因单一模型限流影响整个账号使用。UI页面展示:
  
  

Note: 若某个模型触发了限流，此处还会显示该模型的 冷却倒计时 (Cooling Down)，方便您了解何时可以恢复使用。

– 小更新 针对Antigravity 账户的gemin 模型兼容和工具调用对齐 解决 最新429 问题 mcp工具调用兼容等等

需要的可自取:
https://github.com/dadongwo/claude-relay-service/blob/main/README.md

OpenCode 集成配置

在用户目录下的 .config\opencode\opencode.json 文件中配置 provider：

// antigravity 配置示例 "antigravity": { "npm": "@ai-sdk/anthropic", "name": "Antigravity", "options": { "baseURL": "http://localhost:3000/antigravity/api/v1", "apiKey": "cr_XXXXXXXXX" }, "models": { "claude-opus-4-5-thinking": { "name": "Claude Opus 4.5 Thinking", "thinking": true, "limit": { "context": 200000, "output": 8192 }, "modalities": { "input": ["text", "image"], "output": ["text"] } }, "claude-sonnet-4-5-thinking": { "name": "Claude Sonnet 4.5 Thinking", "thinking": true, "limit": { "context": 200000, "output": 8192 }, "modalities": { "input": ["text", "image"], "output": ["text"] } }, "gemini-3-flash-preview": { "name": "Gemini 3 Flash Preview", "attachment": true, "limit": { "context": 1000000, "output": 8192 }, "modalities": { "input": ["text", "image", "pdf"], "output": ["text"] } }, "gemini-3-pro-preview": { "name": "Gemini 3 Pro Preview", "thinking": true, "attachment": true, "limit": { "context": 1000000, "output": 8192 }, "modalities": { "input": ["text", "image", "pdf"], "output": ["text"] } } } }, // codex cli 接入账户示例 "openai-custom": { "npm": "@ai-sdk/openai", "name": "OpenAI Custom", "options": { "baseURL": "http://localhost:3200/openai", "apiKey": "cr_xxxxxxxxxxxxxxxx" }, "models": { "gpt-5.2": { "name": "GPT 5.2 (Custom)", "limit": { "context": 272000, "output": 128000 }, "modalities": { "input": ["text", "image"], "output": ["text"] }, "variants": { "none": { "reasoningEffort": "none", "reasoningSummary": "auto", "textVerbosity": "medium" }, "low": { "reasoningEffort": "low", "reasoningSummary": "auto", "textVerbosity": "medium" }, "medium": { "reasoningEffort": "medium", "reasoningSummary": "auto", "textVerbosity": "medium" }, "high": { "reasoningEffort": "high", "reasoningSummary": "detailed", "textVerbosity": "medium" }, "xhigh": { "reasoningEffort": "xhigh", "reasoningSummary": "detailed", "textVerbosity": "medium" } } }, "gpt-5.2-codex": { "name": "GPT 5.2 Codex (Custom)", "limit": { "context": 272000, "output": 128000 }, "modalities": { "input": ["text", "image"], "output": ["text"] }, "variants": { "low": { "reasoningEffort": "low", "reasoningSummary": "auto", "textVerbosity": "medium" }, "medium": { "reasoningEffort": "medium", "reasoningSummary": "auto", "textVerbosity": "medium" }, "high": { "reasoningEffort": "high", "reasoningSummary": "detailed", "textVerbosity": "medium" }, "xhigh": { "reasoningEffort": "xhigh", "reasoningSummary": "detailed", "textVerbosity": "medium" } } }, "gpt-5.1-codex-max": { "name": "GPT 5.1 Codex Max (Custom)", "limit": { "context": 272000, "output": 128000 }, "modalities": { "input": ["text", "image"], "output": ["text"] }, "variants": { "low": { "reasoningEffort": "low", "reasoningSummary": "detailed", "textVerbosity": "medium" }, "medium": { "reasoningEffort": "medium", "reasoningSummary": "detailed", "textVerbosity": "medium" }, "high": { "reasoningEffort": "high", "reasoningSummary": "detailed", "textVerbosity": "medium" }, "xhigh": { "reasoningEffort": "xhigh", "reasoningSummary": "detailed", "textVerbosity": "medium" } } } } } 

oh-my-opencode.json 配置文件示例:

{ "$schema": "XXXXXXXXX", "google_auth": false, "agents": { "sisyphus": { "model": "antigravity/claude-opus-4-5-thinking" }, "oracle": { "model": "openai-custom/gpt-5.2" }, "librarian": { "model": "opencode/glm-4.7-free" }, "explore": { "model": "antigravity/gemini-3-flash-preview" }, "frontend-ui-ux-engineer": { "model": "antigravity/gemini-3-pro-preview" }, "document-writer": { "model": "antigravity/gemini-3-flash-preview" }, "multimodal-looker": { "model": "antigravity/gemini-3-flash-preview" } } } 

欢迎讨论和提问，谢谢各位佬。

本来是用来连接到自己的博客每天定时发文章的，发出后看到一些人也有需求，就整理了一下发出来，让大家也能从中获得便利

• 可以自定义添加RSS源和板块，让AI检索哪些RSS源你说了算！

这里分享一个比较全面的RSS源地址项目，佬友们也可以自己查找

• 支持定时任务，可以自定义时间，每日自动推送释放双手，也可以立即采集即刻获得

  

做的没那么华丽，佬友们可以根据自己需要进行修改

希望这个项目对大家有一些帮助

首先上github链接：

这个项目本质上是一个把图片的一部分剪下来，经过api/手动处理后回填到原图片的项目。

我们都知道banana可以翻译正常漫画，但是合理利用这个项目也可以轻松把涩图漫画也翻译成毫无P图痕迹的漫画哦。

原理很简单，banana拒绝翻译涩图的原因是，你把涩图发给了banana！

这好像是一句废话，但我们反过来思考就能发现，如果我们不把完整的涩图发给，而是把有台词的部分切片发给它，它就不会拒绝~

（这么一想，我其实是不是不用加nsfw标签？）

那么通往真理的大道就打开了：

1. 上传你的图片到本项目

2. 圈出台词所在的图片（我看到其他漫画翻译项目可以自动检测文本框，使用comic text detector之类的工具实现的，先摆烂一会，等一个pr~）

3. 使用nano banana pro的api发起翻译请求（当然也提供了不使用api手动替换的途径）

4. 翻译后的对话自动回填到涩图中！

还有一些注意事项：

1. gemini-business2api项目可以白嫖banana pro，但是通过2api的生图成功率比较低，因为图片虽然生成了，但url好像经常没有被项目返回。可能需要看看项目能不能二开一下修复这个问题才能爽嫖？使用纯banana api就不会有问题，成功率99.99%。实在没有纯api的话也可以用手动模式，在gemini-business一张一张翻译再复制回项目ww
   
   gemini-business2api生图问题解决了，现在可以稳定生图，等我给这个项目提pr
   
   更新：pr已经提交了，如果2api项目的佬友还没合并的话，你们可以参考我pr的内容改两句代码后直接运行。

2. 圈出图片所在的台词时，不要圈太小了，尽量圈大点，比如这样：

除了文本框，还要多截一些周围的景色。

因为结果测试，如果不截一些景色的话，就会导致banan喜欢偷懒不嵌字，把日文原图发回来。

4. 推荐提示词，可以自行修改：

   0. 使用banana pro
   
   1. 请用banana中文翻译替换掉图片里的日文。是的，生成一张只有中文的图！
   
   3. 这句台词的大意是：[]
   

我和同事们目前正在利用 OpenCode（Claude Code 的一个替代方案）进行一项小研究。目前我们刚开始测试 gpt-5-mini，看看它在编程辅助方面的性能能否与 Claude Sonnet 媲美。

也非常欢迎大家亲自尝试研究并分享心得，比如哪种 LLM 模型成功率最高，以及使用了什么样的 Prompt（提示词）。

注：我是来自印尼的用户，正在使用 Google Gemini 协助翻译论坛里的讨论。如果翻译有不准确的地方，还请大家多多包涵，手下留情。

Tavily 的搜索非常好用，基本上能搜到想要的，目前每个账号每个月都有 1000 积分可以使用

为了能同时使用多个账号的额度，我写了 我 vibe coding 了一个本地的代理服务，功能实际上和 另一位佬友的项目 tavily-hikari 差不多，但是佬友的项目要访问 /admin 页面需要额外配置一下 forward auth

本项目主打一个轻量简洁，没有 WebUI，只做请求转发，把你所有账号的 API Key 放到项目根目录中下的 keys.json

配置好，启动服务后，直接当作 MCP 服务使用即可：

{ "mcpServers": { "tavily": { "url": "http://localhost:8787" } } } 

具体使用/部署方法可以看 README

项目地址：GitHub - kuyermqi/tavily-proxy: Lightweight proxy for Tavily MCP

感谢：【开源欢迎star】即梦海外版2api ：Dreamina2API 以及：jimeng-api

晚上看到海外版注册机，然后看到有个 2api 是 py 版本，想着能不能重构下，直接部署到大善人那儿，于是让 AI 搓了一个出来，目前只有文生图，其他还没弄(熬不动了，溜去睡了)

在线：https://j.aisk.de5.net

项目地址：dreamina-api

感谢支持

一句话简介： 让 AI 帮你设计并更换 Windows 文件夹图标。

最近闲的疼，在整理文件夹时，脑子抽了，突然感觉看这些一模一样的黄色文件夹很不爽，要是能有像手机里面那样可以自定义的主题图标就好了，于是就搓了一个这个工具。

大概的思路就是让 ai 分析一下目录结构（不读取实际文件）后给出建议，然后结合自己想要的图标风格来生成提示词，输入生图模型来生成图标，最后再调用一下抠图的工具更换图标就可以了。

现在应该能正常使用。。。（应该）
虽然感觉这项目没啥鸟用，不过我自己用着挺爽的，，希望能有同感的佬友支持一波

效果示例

这我感觉很爽啊 特别是分好类的文件夹这种

基本流程

添加文件夹 → AI 分析内容 → 选择/自定义风格 → 生成图标 → 预览 → 应用

操作步骤

1. 添加文件夹 - 点击左下角
2. 选择风格 - 从模板库选择，或用自然语言描述
3. 生成图标 - 点击「生成图标」或说「生成」
4. 预览调整 - 在右侧面板查看生成版本
5. 应用图标 - 满意后点击「应用」

里面我也内置了一些模板 可以直接一键套用

项目地址

了解更详细的内容，请点击：FolderPainter

目前感觉可拓展性也挺高的，也许还可以去改快捷方式的图标，这样桌面也可以个性化了。
觉得有意思的佬们可以去 GitHub 留个脚印，感谢支持！
任何有意思的想法和改进的建议也欢迎讨论！！！

最近逛帖子，看到好多人想集成低代码，但是不是市面上那种 saas，想要私有化部署，并且支持二开的，，，我想到我最近写的这个了，想分享出来，但是又怕各位大佬说缺失基础功能啥的，我写的这个只是实现了部分核心功能，算了说我就说我吧，我脸皮厚，希望能帮助到大家。有什么不足的功能或者建议欢迎交流，我也会继续努力的。

上一波地址，知录 AdminAdmin

上次在 Linuxdo 开源了小红书商业分析调研 agent:

开源地址：

基于这一个小例子，展示效果如何：

具体操作资料：
scraping_complete.json 爬虫 xhs 详细数据：

combined_analysis_complete.json 汇总分析数据：

comments_tag_analysis_complete.json 评论分析数据：

analysis_complete.json 完全分析数据：

github 开源地址，欢迎 star 和提意见：

功能介绍

• 在兼容所有操作系统的基础上，为 Antigravity 右侧聊天面板自定义功能，建设了基础框架。用户可以在此基础上按照 SPA Web 项目开发的理念，自定义任何自己想要的功能。拉低了用户自定义的门槛。
• 安装过程简单，甚至可以用傻瓜来形容。只需要复制一个 html 文件进行替换即可.
• v0.1.1 演示版包括三个功能，分别为:
  
  • 1. 替换聊天窗口各个位置文字的颜色。
  • 2. 为用户发送的任务内容、AI 的思考过程和 AI 的反馈结果三处增加一键复制按钮
  • 3. 允许用户替换当前对话发送快捷键 (Enter)，可以替换为 Cmd + Enter / Ctrl + Enter 等自定义快捷键
• 所有开发内容集中在一个 html 文件内。方便统一管理和保证安装简便。虽然略显臃肿，但对于一个本地项目，这不算问题。
• 架构设计遵循 "零性能损耗模式"，使用 Web 弹窗的形式来控制功能的开启状态，以应对中后期功能较多的场景，基本可以做到不启用不占用性能.

开源信息

• GitHub - 016/Antigravity-Better: Customize your Antigravity AI chat panel. Your IDE, your rules. 自定义你的 Antigravity AI 聊天面板。你的 IDE，你做主。
• MIT 协议，欢迎 folk，欢迎 PR，随便用不用客气。

项目截图

项目地址 GitHub - lianwusuoai/img-router

是一个让你使用对话方式 /v1/chat/completions 进行生图和图片编辑的智能路由。

v1.7.3~1.8.9版本升级内容
1.新增webui设置，不用手敲配置文件，直接在webui改即可，可视化改配置
2.新增后端模式，key少的话，直接 客户端-img-router对话即可，key多的话用newapi/gptloat管理
3.增加AI提示词优化引擎，直接中文输出，自动翻译英文，自动扩充美化提示词，言出法随
4.支持文字生图，图片修改（图片编辑），带上下文改图/生图的融合生图
5.支持模型重定向，多渠道一个模型id输出
6.图片画廊，查看生图的提示词和图片
7.本次终于支持多图片生成（会慢，毕竟生成图片多，比较草台）
8.一件修改端口号，点击重启docker就修改，不用去改配置了。
9.输入图片过大自动压缩，减少生图错误。

测试环境 win11+Cherry Studiov 1.7.13，使用/v1/chat/completions 
进行中转件/后端模式进行单图/多图生成。

架构图

Docker Compose 快速安装

git clone https://github.com/lianwusuoai/img-router.git
cd

老用户最好清除下缓存重建下

docker-compose down; docker-compose build --no-cache; docker-compose up -d

我觉得有 bug 按理说应该也有 bug 但是我还没遇到 bug 那就是没 bug 嘻嘻
（有问题可以留言 / 提 issue）

最后，开启赛博打赏
【打赏 1 LDC】【打赏 10 LDC】【打赏 50 LDC】

项目开发背景:
主要是为了解决一个很实际的问题：我们想随时快速输入某些提示词，但现有的方案都有点麻烦。

比如说你用 Claude Code 或者 Cursor 这些工具，它们都有自带的 slash 命令。但问题是，每个 slash 命令都要在每个不同的终端里专门配置一遍，我就觉得特别麻烦。而且很多其他提供 AI 服务的项目，根本就不提供 slash 提示词快捷短语这种功能。这时候你要么自己打开文件夹去找，然后手动 Ctrl+C、Ctrl+V，要么就没办法了，特别不方便。

所以我就想，能不能仿照 Windows 上 PowerToys 这个工具箱的设计思路，做一个专门给提示词用的快速粘贴板。就像 PowerToys 一样，你可以通过快速搜索，迅速把指定文件夹下的内容复制出来，简单快捷方便。

而且我们还可以专门为每个提示词打标签，方便管理。为了简化操作，直接用快捷键呼出就好了，然后搜索，还能自动粘贴到对应的输入框里面，相当简单方便。

另外还有个好处，我们可以直接在搜索框里创建新文件，这样就不需要专门跑到提示词目录下去调整了，也可以直接删除和编辑内容。我个人觉得写得还是挺简单方便的，目的就是简单高效。

当然，由于这个项目只是我用一条提示词让 Cursor 跑了几个小时自己跑出来的，所以 UI/UX 上可能会存在一些小缺陷。但比较基础的功能，经过我自己实际使用之后，基本上已经没什么问题了。后续大家如果想要自己二开或者定制化，我个人觉得还是非常好用的。

下面是项目的实际截图。

项目支持直接通过搜索框来添加新提示词，这样就省得打开编辑器专门创建文本了。底层我们直接使用了 VS Code 来作为编辑器，所以如果没有 VS Code 的朋友，可能需要通过其他方式来解决一下编辑器的问题。

一直都觉得 OpenAI 的 Blog 的截图都很精美，并单纯的截图界面要漂亮

然后找到了类似的 SaaS 如 PostSpark、Pika 都是要付费的，尼玛我搞个截图还要付钱？

Vibe Coding 二开了一个开源项目，进行调整后做了一个纯免费无广告的截图美化工具。

效果：

地址如下：

纯在浏览器本地设备完成，不会上传任何数据。 （说实话，真上传了就 VPS 那么点容量放都放不起）

【开源推荐】DeepTutor：港大数据智能实验室出品的 AI 学习助手。

GitHub：https://github.com/HKUDS/DeepTutor

逻辑很强：

1. 投喂：上传你的教材 / 论文 / 文档。

2. 交互：它基于这些资料进行深度辅导。

3. 可视化：能生成图表甚至动画来解释复杂概念（这点很强）。

看论文、备考、学新东西的神器。

隔壁 V 有个人发了一个这种工具，但是收费的，免费复盘几个仓位。我一直是浪哥的粉丝，但是又不想为了复盘几个仓位付订阅费，之前跟浪哥学习的时候都没给浪哥付过费。索性自己根据复盘习惯写了一个工具，支持多周期多交易对对比复盘，方便看多交易对共振。顺便开源给想学习 bit 浪浪交易系统的人一个学习的渠道（学习那个页面我是喂给 notebooklm 浪哥所有复盘视频得出的策略，如果想要 notebooklm 的链接可以私信）

仓库地址 —GitHub - Xeron2000/retraq

仓库里面有示例网站，有感兴趣的佬友可以看一下，顺便求一下 star