国内 ipv6 的 ddns 已经完全失效了吗?
比如用域名:aHR0cDovL3h0Lm5pdmtrYS5jb206NTU1NTUvbml2a2thLw== 从外面无法访问
用 ipv6 也无法访问: aHR0cDovL1syNDBlOjNiNDoyYzQxOjg3NDA6Ojc3YV06NTU1NTUvbml2a2thLw==
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检定结果(签到勤勉检定大成功,获得 1800 金币。投掷点数:20,勤勉属性修正:5,难度:11,总点数:25。)
兄弟们不要错过啊!
如题,家里主路由不能换,又需要加速主机游戏,希望有能在中继模式下还支持游戏加速器插件的路由器。现在的无线路由器开了中继模式当 ap 就不能用 uu 功能了,只有当主路由的时候才能用?
又不希望把无线路由器改成二级路由形式,影响其他设备互联互通还增加 nat 。如果单独再买一个路由器的话推荐买哪个路由器,只考虑游戏加速器功能?不太想买 uu 出的专门加速器路由器,一方面价格,另一方面只能用 uu 加速器。
我家是一个小农村,基本上没啥发展的那种,房子在乡里边,有几亩田地,基本上没啥征收的可能
媳妇儿家是在省会的郊区,周边不少地方都征收了,传了挺久要征收了,估计后续征收的可能性确实也比较大
后面小孩为了教育问题,小孩肯定是想落省会的户口了,可能落到老妈那边去?不然的话怎么操作?
又考虑是不是一般娃娃户口都跟爹走?不知道家里会不会有意见?我情况还比较特殊,父亲不在了,独生子,还没开口跟家里提过,也不知道该找谁聊聊
进一步的,我那户口是不是也可以迁出来?迁到老婆这边是不是违背祖宗了,一般印象会认为与入赘一样么?像我这种单亲,如果我迁出来了,百年后母上大人也不在了,房子和土地怎么办?收归集体了?
V 友们有没有想法的,可否交流一下,哪怕想法不妥,就骂上两句也行
起因是老婆一直想找一个能记录日常的工具,找了很多 app ,对 p 人来说都记录得太具体了。健身的要记具体做了多少,感受怎么样;习惯类要记具体做了多少时间之类的。她就是想很简单记一下自己做了什么吃了什么,不需要具体数值,具体时间,然后之后有需要可以回去看看数据。
于是 vibe 了 TagFlow 。核心逻辑很简单:
也可以给 tag/category 设频次/种类目标(比如「 7 天内至少 3 次」),app 会根据你的完成情况在首页推荐 tag 方便记录。比如最近在给自己做一些健康管理,一周最少吃几种杂粮,几种水果,最多喝 1 杯奶茶,3 天最少运动一次,记下来后就会有个直观的参考。
支持中文、英文、日语。免费下载,Pro 功能一次性购买(无限 tag + 具体 tag 的数据)。
App Store: https://apps.apple.com/us/app/tagflow-daily-life-tracker/id6760473913
欢迎体验,有什么问题或建议直接回帖。
感谢诸位带佬,希望大家能够分享一点经验。
agent 的开发难度并不大,当是需要很多的领域知识,而这就构成了一定的门槛。
如果你对某个行业的业务场景比较了解,我建议可以考虑开发一个适配具体业务场景的 agent 工具。
比如 anthropic 的 cc 本质就是一个软件开发领域的 agent 。
中国有这么多的制造业,存在很多的机会。
在 x 上看到一个插件,当你看多了 YouTube ,就会有一只大橘跑到你桌面提醒你休息

我很好奇他是怎么实现的,就搜了一下,cat gatekeeper


第一眼看起来没问题,但其实里面是个病毒文件,估计很多小白会中招,已经向 github 举报了
鼠标放在用户头像时,会有背景高光,以前也会这样吗?

全行业涨价,它却在两天内连降两次。 4 月 26 日晚,DeepSeek 投下一枚重磅炸弹——全系列 API 输入缓存命中价格永久降至首发价的十分之一,V4-Pro 叠加限时 2.5 折后,百万 Tokens 输入缓存命中价格低至0.025 元,V4-Flash 更低至0.02 元,直接创下全球大模型价格新低。 这不是噱头。这是一场有底气的价格战,底牌藏在技术架构的每一次迭代里。 ▲ DeepSeek 两天内两次大幅降价,刷新全球大模型价格底线 4 月 24 日,DeepSeek 刚刚发布 V4 系列预览版,同步开源 Pro 和 Flash 两款模型。几乎在 OpenAI 发布 GPT-5.5 仅仅几个小时之后,DeepSeek 上演了一场完美的"针锋相对":不仅模型开源、百万上下文标配,价格更是极度激进——Flash 版输出价仅为 GPT-5.5 Pro 的 1.55‰,Pro 版性能对标顶级闭源模型。 4 月 25 日晚,DeepSeek 宣布 V4-Pro 限时 2.5 折;26 日晚,全系缓存命中价格永久降至原价十分之一。两天两次"闪电战",V4-Pro 输入缓存命中价格降到了原价的四十分之一。 ▲ V4 混合注意力机制,从根本上改变大模型效率 凭什么这么便宜?DeepSeek 的每一分降价,背后都是底层架构效率革命的支撑。 V4-Pro 在 100 万 token 上下文场景下,单 token 推理所需浮点运算量仅为 V3.2 的27%,KV 缓存占用仅为10%;V4-Flash 更为激进——FLOPs 降至10%,KV 缓存压缩至7%。 通俗一点说:处理同样长度的文本,V4 只用 V3.2 四分之一的时间和十分之一的内存,就能完成一模一样的工作。 关键在于混合注意力机制。传统稠密注意力下,每个 token 的 KV 缓存要单独存、单独算,每多一个 token 计算量就翻倍——典型的 O(n²)复杂度。而 V4 的 CSA 和 HCA 两套压缩方案,先对连续 token 进行信息浓缩,过滤掉"话说""且说"这类无用信息,只保留关键内容。 连续对话到第五轮,缓存命中率可达90% 以上,综合成本直降六成以上。 ▲ 全行业涨价潮中,DeepSeek 逆势大幅降价 2026 年第一季度,GLM、Seedance、HY2.0 Instruct 等模型都出现了提价行为,智谱甚至在短短三个月内两次提价。4 月 9 日,腾讯云宣布算力产品涨价;4 月 18 日,阿里云全线涨价,最高涨幅 34%。 集体提价的背后,是 Token 消耗正在指数级爆发。国内日均 Token 调用量两年增长了1400 倍,从 2024 年初的约 1000 亿飙升至 2026 年 3 月的140 万亿。核心驱动力正是 AI Agent 的大规模普及——Agent 每次执行多轮推理,Token 燃烧速度比普通问答高出 10 到 100 倍。 越是需要智能,成本就越高。一位创业者戏称:现在的 AI 使用成本就像"喝茶还是喝酒"——问简单问题是喝茶,构建复杂 Agent 跑深思考推理就像喝茅台,喝多了对着账单也得自闭。 ▲ 开源生态 + 8 家国产芯片同日适配,DeepSeek 构建全栈普惠 DeepSeek 凭什么反其道而行?除了技术效率突破,它还有两张牌——一张叫开源,一张叫生态适配。 V4 采用 MIT 协议全量开源,某大型企业 1000 人规模团队用开源方案,年总拥有成本较闭源方案降低82%,授权费从 45% 降至不足 5%。 V4 发布当天,华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份等8 家国产 AI 芯片品牌同日宣布完成适配。更震惊的是——英伟达在华为宣布适配后的几小时内,紧急在官网发文宣布 DeepSeek-V4 已在 Blackwell 平台完成适配,实测每用户推理速度超过150 tokens/秒。 DeepSeek 官方白纸黑字写下:"受限于高端算力,目前 Pro 版服务吞吐十分有限,预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后,Pro 价格会大幅下调。"低价战略已和国产算力供给节奏深度捆绑——后续降价的主动权,握在了咱们自己的硬件手里。 ▲ 开发者用 DeepSeek 替代闭源方案,月账单骤降 90% 来看一个真实切片:科技博主 Sean Donahoe 发了一条帖子:"DeepSeek V4 Pro 在编码基准测试中击败 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4……我把所有编程 Agent 全部换成了 DeepSeek 端点,我的月账单将下降90% 以上。" 这不仅仅是因为便宜——"输出质量比以前提高了,"他补充道,"这一点已经通过内部测试和多个公开基准验证。" 当部分模型厂商在拼绝对"智商上限"时,DeepSeek 选择了更具包容性的一侧——"用最低的成本完成多数实际场景任务"。 对于大多数中小企业和独立开发者,性价比才是真正的"金标准"。不是所有人都在和 GPT-5.5 决斗,多数人的真实需求是:能不能用 1 分的成本够 8 分的效果,然后把另外 7 分的预算留着迭代产品。 DeepSeek 把百万上下文变成标配,消费级显卡即可运行,代码准确率不降反升,月账单 90% 的缩减。加上全量开源免费商用、八家国产芯片同步适配,任何个人开发者都可以用极低价格跑通自己的 Agent 产品闭环。 横向对比一下当前主流模型的价格格局: * 价格单位:元/百万 Tokens 结论很直接:V4-Flash 的缓存命中价格是 GPT-5.5 Pro 的1/650,是 Claude 4 Opus 的1/1100。这不是技术代差能解释的差距——这是商业模式和战略选择的根本分歧。 说了这么多,普通人到底怎么把这波降价用起来?三种最典型的场景: 场景一:个人开发者 / 独立创业者 把闭源 API 换成 V4-Flash,API 调用成本直接降一个数量级。代码助手、客服机器人、内容生成工具——原来"烧不起"的场景现在都可以跑了。 实操路径:DeepSeek 开放平台注册 → 获取 API Key → 对接你的应用 → 监控成本曲线。V4-Flash 对个人开发者免费额度充足。 场景二:企业研发团队 1000 人规模团队,年授权费从 45% 降至不足 5%,省下来的钱可以养两个工程师专门做 Agent 优化。开源私有部署,数据不出境,安全性也有保障。 实操路径:联系 DeepSeek 企业合作 → 签署 MIT 协议 → 私有化部署 → 适配昇腾/寒武纪芯片。 场景三:普通用户薅羊毛 如果你只是想用 AI 写文章、做分析,不用自己写代码——直接用第三方套壳工具,调的也是 DeepSeek 后端。4 月这波降价之后,大量 AI 应用的价格也会跟着下调。 实操路径:选择接入 DeepSeek 的 AI 工具(如知乎直答、秘塔写作猫、部分国产 IDE) → 体验更便宜的长上下文处理。 那么,现在的问题只有一个了:你要不要从今天开始试试? 趁 5 月 5 日前 DeepSeek-V4-Pro 还有限时 2.5 折,趁在国产算力大规模铺开前先抓住这个"甜蜜窗口",趁整个行业可能重回高价赛跑之前——抓住这可能是未来几年最好的模型性价比机会。 DeepSeek 已经把 AI 的"水电费"降下来了,现在就看我们普通人怎么把这些便宜的能量变成自己的创新。 聪明的人已在行动的路上了。你呢?评论区聊聊。 🌟觉得有收获? 点个赞和收藏,让更多人看到前沿洞察 转发给你的朋友,帮助朋友一起把握 AI 机遇 关注公众号,免费获取 AI 前沿技术资料 关注公众号,加入知识星球获取更多AI 干货资料 ✅ AI 行业深度报告 ✅ 前沿技术解读 ✅ 实战经验分享 关注公众号「AI 前沿技术追踪」,获取更多 AI 前沿洞察
01 / 💰 两天,两次降价

📌 热点联动:4 月 18 日阿里云全线涨价 34%,4 月 9 日腾讯云算力产品涨价。在全行业涨价潮中,DeepSeek 的连续降价显得格外扎眼。
02 / ⚙️ 技术砍出来的便宜

效率压缩、效率兑现成本——这才是 DeepSeek 敢连续降价的底牌,而竞争对手想跟,就得先在技术上追平这份效率。
03 / 📈 全行业涨价,只有它在降价

04 / 🃏 "价格屠夫"手中另有底牌

⚠️ 关键判断:DeepSeek 的降价路径 = 技术效率突破 + 开源生态 + 国产算力适配。三张牌缺一不可,这才是它敢在全行业涨价时逆势降价的真正底气。
05 / 👨💻 开发者真正的"DeepSeek 时刻"

06 / 📊 竞品价格横向对比
模型 输入(缓存未命中) 输入(缓存命中) 趋势 DeepSeek V4-Flash 0.5 0.02 ⬇ 大幅降价 DeepSeek V4-Pro 2 0.025 ⬇ 限时 2.5 折 智谱 GLM-4 1.5 — ⬆ 三个月两连涨 GPT-5.5 Pro 约 15 约 13 → 基本持平 Claude 4 Opus 约 22 约 11 → 基本持平 📌 热点联动:据 AI 科技媒体 The Decoder 报道,DeepSeek-V4 发布后 48 小时内,GitHub 上基于 V4 的开源项目数量突破 1200 个,多个国产 AI 开发框架紧急上线官方适配插件,社区热度创 2024 年以来新高。
07 / 🎯 普通人怎么用:三种场景实操指南
📌 实操提示:DeepSeek-V4-Pro 的限时 2.5 折截止到 5 月 5 日,有批量调用需求的企业建议在此之前锁定配额,避免恢复原价后措手不及。

用 Codex 编程,没有重型任务,基本就是用 BigQuery 做数据分析,让 codex 写一下脚本而已
同时开着个位数浏览器标签、微信、VSCode 、Claude Desktop 、WPS
感觉这个掉电速度有点太快了,第一次用 Macbook ,想着应该能续航 8 小时的
StockTV 对印度市场的支持非常完善,覆盖 NSE(国家证券交易所)和 BSE(孟买证券交易所)的实时行情、指数及 K 线数据。以下是基于官方文档整理的印度股票数据对接指南。 在对接前,你需要了解印度市场的特定参数: API 基础信息: 以下代码封装了印度股票数据的常用操作,你只需替换 返回字段(部分关键字段): 返回 Nifty 50、Sensex 等主要指数: 如果你需要毫秒级实时行情,StockTV 支持 WebSocket 协议。一、基础配置与参数说明
参数 Key 固定值 说明 countryId14 印度国家 ID(核心参数) exchangeId46 NSE(国家证券交易所,主流) exchangeId74 BSE(孟买证券交易所) key你的密钥 必填,需联系 StockTV 获取 https://api.stocktv.topkey二、核心接口对接代码(PHP)
YOUR_API_KEY 即可运行。<?php
// StockTV API 配置
define('STOCKTV_API_KEY', 'YOUR_API_KEY'); // 请替换为你的实际 Key
define('STOCKTV_BASE_URL', 'https://api.stocktv.top');
/**
* 通用 API 请求函数(锁定印度市场 countryId=14)
*/
function stocktvIndiaApiRequest($endpoint, $params = []) {
// 1. 必填参数:Key 和印度 countryId=14
$defaultParams = [
'key' => STOCKTV_API_KEY,
'countryId' => 14, // 锁定印度市场
];
$queryParams = array_merge($defaultParams, $params);
$url = STOCKTV_BASE_URL . $endpoint . '?' . http_build_query($queryParams);
// 2. 发起请求(生产环境建议使用 Guzzle 并增加超时/重试逻辑)
$ch = curl_init();
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_URL => $url,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false,
]);
$response = curl_exec($ch);
$httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($ch);
// 3. 解析响应
if ($httpCode === 200) {
return json_decode($response, true);
}
return ['code' => $httpCode, 'message' => 'HTTP Request Failed'];
}
/**
* 1. 获取印度股票列表(支持分页 & 交易所筛选)
* @param int $page 页码
* @param int $pageSize 每页条数
* @param int|null $exchangeId 46(NSE) 或 74(BSE)
*/
function getIndiaStockList($page = 1, $pageSize = 20, $exchangeId = null) {
$endpoint = '/stock/stocks';
$params = [
'page' => $page,
'pageSize' => $pageSize,
];
// 按交易所筛选(可选)
if ($exchangeId !== null) {
$params['exchangeId'] = $exchangeId;
}
return stocktvIndiaApiRequest($endpoint, $params);
}
/**
* 2. 查询个股实时行情(通过 PID 或 Symbol)
* @param int|string $identifier 股票的 PID(推荐) 或 代码(如 'RELIANCE')
*/
function getIndiaStockQuote($identifier) {
$endpoint = '/stock/queryStocks';
$params = [];
// 判断传入的是数字 PID 还是字符串代码
if (is_numeric($identifier)) {
$params['id'] = $identifier; // 使用 PID 查询(更精准)
} else {
$params['symbol'] = $identifier; // 使用股票代码查询
}
return stocktvIndiaApiRequest($endpoint, $params);
}
/**
* 3. 获取印度指数(Nifty 50, Sensex 等)
*/
function getIndiaIndices() {
$endpoint = '/stock/indices';
return stocktvIndiaApiRequest($endpoint);
}
/**
* 4. 获取历史 K 线数据
* @param int $pid 股票 PID(从列表接口获取)
* @param string $interval 周期: PT1M, PT5M, PT1H, P1D 等
*/
function getIndiaKline($pid, $interval = 'P1D') {
$endpoint = '/stock/kline';
$params = [
'pid' => $pid,
'interval' => $interval,
];
return stocktvIndiaApiRequest($endpoint, $params);
}
// ==================== 使用示例 ====================
// 示例1:获取 NSE 交易所股票列表(exchangeId=46)
$result = getIndiaStockList(1, 10, 46);
if (isset($result['code']) && $result['code'] == 200) {
$stocks = $result['data']['records'];
foreach ($stocks as $stock) {
echo "代码: {$stock['symbol']}, 名称: {$stock['name']}, 最新价: {$stock['last']}\n";
}
}
// 示例2:查询 Reliance Industries 实时行情
$quote = getIndiaStockQuote('RELIANCE');
if ($quote['code'] == 200) {
$stockData = $quote['data'];
echo "Reliance: {$stockData['last']} INR, 涨跌幅: {$stockData['chgPct']}%\n";
}
?>三、接口返回数据结构参考
1. 股票列表/行情 (
/stock/stocks){
"code": 200,
"data": {
"records": [
{
"id": 7310, // 股票PID(重要,用于查K线)
"symbol": "RELIANCE", // 股票代码(Reliance Industries)
"name": "Reliance Industries Ltd.",
"last": 2850.50, // 最新价(印度卢比)
"chg": 25.50, // 涨跌额
"chgPct": 0.90, // 涨跌幅(百分比)
"volume": 24567890, // 成交量
"exchangeId": 46, // 交易所ID (46=NSE)
"lastPairDecimal": 2 // 价格小数位数
}
]
}
}2. 指数数据 (
/stock/indices){
"code": 200,
"data": [
{
"name": "Nifty 50",
"symbol": "NSEI",
"last": 22450.75,
"chgPct": 0.45,
"high": 22500.00,
"low": 22300.50
}
]
}四、印度市场特性与注意事项
exchangeId=46)和 BSE(exchangeId=74)两家交易所,NSE 交易更活跃,是 API 对接的首选 。id(产品ID)是 StockTV 系统的内部唯一标识,查询 K 线历史数据时必须使用 PID,不能直接使用股票代码 。lastPairDecimal 字段指示)。五、WebSocket 实时推送(可选)
wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=YOUR_KEY第一步:请先申请 API Key(联系 StockTV 官方),将上述代码中的
YOUR_API_KEY 替换后即可测试获取印度股票数据。
看到一个帖子: https://v2ex.com/t/1207918
十分不理解,难道大家和自己兄弟姐妹的关系都这么陌生吗?
说说我和表妹的关系:
通常每周都会打电话聊天。
躺在一起打游戏。
互相送礼物。
吃对方吃过的东西。
从小一起长大的,这些我感觉非常正常,接送一下只是非常平常的小事,为什么这么小的事都会有人觉得没有边界感
原帖在这: https://2libra.com/post/social-observation/EFDlQTP
我是一名大专生,因为之前生病,没有参加高考,走的单招。我原帖的评论区提到了一些对专科的看法,我想在这个帖子下瞎扯一下,博各位老哥一笑:
最后感谢老哥真诚的建议,预祝各位老哥五一快乐


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大家好,我是饭米粒 上一篇 Image2 提示词合集发出去后,反馈还不错。 很多朋友说: 原来 AI 画图,关键不是会不会画, 所以这次我继续整理了一批更有意思的 Image2 case。 和上一篇不太一样,这次不只是“好看图”。 这次更多是一些更适合做内容的玩法,比如: 拆解图 这些方向有个共同点: 不只是生成图片,而是在做一种视觉表达。 你可以把它用在公众号封面、小红书配图、知识卡片、产品介绍、传统文化内容里。 老规矩。 不讲太多理论。 直接看提示词,直接看效果。 生成做一个诡秘之主塔罗会全览图,维多利亚神秘学,黑金档案风 生成一张诡秘之主全途径与支柱关系图,包含相邻途径原则、聚合定律、支柱与旧日的区别 Knolling 风格摄影,完全解构的【物品/主题】,解构学概念,严格垂直顶视,平铺摆放。各组件有序展开,整体以 Bento Grid 作为排列逻辑,同时带有自然轻微随机性。组件按大小、形状、颜色、材质等特征呈渐变或递进规律,局部方向略有偏转,增加视觉趣味。每个组件的排列遵循视觉秩序,位置不刻意对称,但保持整体和谐美感。包括【具体组成部分】、【其他组件】等,位置和布局需有细致的设计感,但不拘泥于对称规则。每一张的右下角用中文行书小字展示该物品的名称,并配上一张未解构的原始图像。 画面边缘需保留一处用于放置【工具/配件】,如金属镊子或其他与主题相关的物品,材质可选择金属、不锈钢等,设计简洁且细长,轻轻置于边缘,与整体布局协调,方向自然,光影一致。工具/配件位置固定在画面外缘附近,但不遮挡任何关键组件或标签。 光影与质感:从边缘到边缘填满画面,无留白;柔和影棚布光,无硬阴影;8k 超高清、超写实微距质感,细节清晰、光滑,材质层次分明,物品表面光泽与质感生动展现,色彩自然生动,呈现真实摄影感。 画面比例:3:4 (可自定义) 【请输入要拆解的物品或主题】 创建一张专业且逼真的照片,呈现[主题/对象],画面干净且明亮,背景简洁且美观。确保所有物体以真实照片形式展示,而非插图风格。画面中添加一个技术蓝图风格的叠加图,包含白色线条、箭头、尺寸标注、标签,并展示零件、材料、尺寸以及功能的小型示意图。整体布局应清晰、优雅,且信息量丰富。在左上角添加一个带有“OBJECT”字样的草图框。画面尺寸为1:1,比例精准。画面应保持生动有活力,避免死板的暗部,体现现代感与精气神。 输入内容: 主题/对象:太和殿 四轴无人机 带尺寸工程图,包括不限于下面这些内容,记得角落做一些产品概念图 三视图:主视图、俯视图、左视图,用二维表达三维结构 零件图:每个零件单独画,带尺寸、孔位、材料、公差 装配图:说明各零件怎么装在一起 爆炸图 / 爆炸装配图:把零件拆开排布,方便看结构关系 剖视图:把内部结构切开表达 BOM 表:物料清单,写明零件名称、数量、规格 尺寸标注图:把可制造、可复刻需要的关键尺寸写全 图二是网友生成的 光刻机 提示词就一句话: 四幅画分别是: 这次的 Image2 case 就先整理到这里。 我越来越觉得,AI 画图的关键不是“会不会画”,而是“能不能把画面说清楚”。 提示词不是咒语, 所以别只收藏。 挑一个你喜欢的 case, 后面我会继续整理更多 AI 画图、AI 编程、出海实战相关内容。 感兴趣的话,可以关注我的公众号。 也可以加我微信:quven2014 本文由mdnice多平台发布
而是会不会描述。
物品解构图
建筑信息图
建筑手绘研究页
古代书画真迹
敦煌壁画风格图拆解图类
拆解图,通用可替换主题
请根据【主题】自动生成一张“博物馆图鉴式中文拆解信息图”。
要求整张图兼具真实写实主视觉、结构拆解、中文标注、材质说明、纹样寓意、色彩含义和核心特征总结。你需要根据【主题】自动判断最合适的主体对象、服饰体系、器物结构、时代风格、关键部件、材质工艺、颜色方案与版式结构,用户无需再提供其他信息。
整体风格应为:国家博物馆展板、历史服饰图鉴、文博专题信息图,而不是普通海报、古风写真、电商详情页或动漫插画。背景采用米白、绢纸白、浅茶色等纸张质感,整体高级、克制、专业、可收藏。
版式固定为:
- 顶部:中文主标题 + 副标题 + 导语
- 左侧:结构拆解区,中文引线标注关键部件,并配局部特写
- 右上:材质 / 工艺 / 质感区,展示真实纹理小样并附说明
- 右中:纹样 / 色彩 / 寓意区,展示主色板、纹样样本和文化解释
- 底部:穿着顺序 / 构成流程图 + 核心特征总结
若主题适合人物展示,则以真实人物全身站姿为中央主体;若更适合器物或单体结构,则改为中心主体拆解图,但整体仍保持完整中文信息图形式。所有文字必须为简体中文,清晰、规整、可读,不要乱码、错字、英文或拼音。重点突出真实结构、材质差异、文化说明与图鉴气质。
避免:海报感、影楼感、电商感、动漫感、cosplay感、乱标注、错结构、糊字、假材质、过度装饰。



塔罗全览图
生成做一个诡秘之主塔罗会全览图,维多利亚神秘学,黑金档案风

物品解构图

建筑美学信息图

物品工程图解


建筑手绘/速写式知识图
请创作一张“建筑师手绘研究页 / 建筑速写式知识图”,以单一建筑为核心对象。整体必须呈现出一种**非常松弛、克制、概括性极强的建筑师手稿感**,而不是完成度很高的建筑复原图,不是精细插画,不是效果图,不是蓝图,不是旅游宣传画,也不是内容堆满的现代信息图。
## 一、核心气质
整张图必须让人一眼看上去就觉得:
- 这是建筑师在纸上进行观察、分析、记录时留下的**研究性速写手稿**
- 不是“画完整”,而是“画关键”
- 不是“把建筑说尽”,而是“用专业判断抓住最值得说的部分”
- 有知识性,但表达方式非常轻、非常松、非常手工
- 有强烈纸面感、未完成感、呼吸感、留白感
请优先强调以下感觉:
- 松动的手绘线条
- 轻微不准、试探、复线、断线
- 大量概括而非写实
- 选择性刻画,而非全都画清楚
- 建筑速写式观察
- 安静、文气、克制、学术、诗意
---
## 二、风格要求(非常重要)
### 1. 线条风格
必须是**建筑师速写线条**,而不是插画线条:
- 线条自由、松弛、轻盈、克制
- 允许试探线、复线、断续线、略微歪斜
- 不要所有边都画实,不要所有构件都闭合
- 只在关键轮廓、关键转折、关键受力处稍微加强
- 画面中应明显看出“边观察边下笔”的感觉
### 2. 细节控制
这是最关键的一条:
- **不要把建筑画得太具体、太落实、太完整**
- 不要逐一精细描摹瓦片、梁架、栏杆、雕饰
- 不要像建筑复原图
- 不要像高清古建插画
- 不要像工整的技术制图
- 不要过度精确地表现构造
- 要有大量“点到即止”的地方
- 细节应当是**选择性出现**:只强调最能体现建筑特征的少数部位
换言之:
**宁可少一点,虚一点,概括一点,也不要太实、太满、太具体。**
### 3. 材质与纸面感
画面必须有明显的纸张底纹:
- 微微泛黄的绘图纸 / 手工速写纸 / 旧式研究图纸
- 纸张纤维感、轻微旧感、自然斑驳感
- 墨线、铅笔线、极淡水彩晕染混合
- 色彩非常克制,接近“没怎么上色”
- 只能出现极轻的淡赭、浅灰、淡墨、微褐、极淡灰绿等低饱和颜色
- 上色只用于提示体积、材质、氛围,不用于完整铺陈
### 4. 完成度控制
整张图必须像:
- 建筑师研究过程中的一页
- 速写本中的高质量分析页
- 有内容,但不是被刻意做成“完美成品”
- 有很多保留、留白、未完成痕迹
请刻意避免:
- 过度完成
- 过度深入
- 过度说明
- 过度整洁
- 过度装饰
- 过度真实
---
## 三、版式逻辑
整张图是一张“手绘建筑研究页”,但必须比普通插画更有研究性;同时又不能像严密的信息图那样排太满。
建议采用如下版式,但整体要自然、松弛:
- 左侧或中间:一个最大的主体透视速写
- 右侧:2~3个很轻的辅助分析图(如正立面、侧立面、平面)
- 下方:2~4个局部细部小速写
- 角落:1个很小的场地关系示意或远眺关系小图
- 局部穿插少量手写标注、箭头、引线、圈注
- 留白必须充足
- 各个模块像是在同一张纸上逐步补充上去的,而不是预先机械排版好的版面
---
## 四、主图要求
主体必须是一张最大的建筑透视速写,但请注意:
### 主图不是完整复原图,而是“概括性的观察速写”
要求:
- 清楚抓住建筑最有代表性的轮廓
- 抓住屋顶、檐角、柱列、台基、开敞关系等核心特征
- 主图线条最丰富,但依旧要松
- 不能画成“每个细部都说清楚”的写实图
- 局部可略虚、略省略、略断开
- 环境只能轻轻带出,如树木、坡地、山石、路径、背景树影等,用来烘托建筑位置与气息即可
- 不要让环境抢戏
主图应传达:
- 建筑整体神韵
- 轮廓之美
- 体量关系
- 空间开敞感
- 建筑与自然的关系
---
## 五、辅助分析图要求
可以包含以下内容,但都必须画得很轻、很淡、很概括:
1. 正立面图
2. 侧立面图
3. 平面图
4. 如有必要,可有一个极简结构示意
这些辅助图必须注意:
- 是“手绘分析图”,不是CAD
- 只保留必要轮廓与少量尺寸感
- 可有极少量尺寸线、标高、轴线暗示
- 但必须轻,不要太多数字
- 不要让这些分析图喧宾夺主
- 它们只是帮助理解,不是严密施工图
---
## 六、细部小图要求
下方可拆出2~4个小节点速写,但必须保持速写感,不可过分精描。
建议细部内容:
- 檐口 / 翼角
- 柱与梁枋关系
- 栏杆 / 台基 / 踏步
- 匾额 / 藻井 / 屋面转折(择其一)
每个细部要求:
- 只抓一个重点,不要画太全
- 局部有一点淡彩即可
- 有简短手写说明,1~2句足够
- 点到为止,不要写成长篇技术说明
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## 七、知识讲解的方式
这是“知识型手绘图”,但知识表达必须像建筑师随手写下的观察笔记,而不是教材排版。
知识内容应围绕以下维度进行“轻量讲解”:
- 轮廓与形制
- 屋顶与飞檐
- 空间开敞性
- 柱、梁、台基之间的关系
- 场地与视线
- 名称来源与文化意味
但请注意:
- **不要讲太满**
- 每个模块只讲最关键的一两点
- 语言简洁、清楚、自然
- 更像“研究笔记”而不是“正式说明书”
举例气质应类似:
- “双重檐层层收分,使体量更轻。”
- “四面开敞,亭因此更适于停留与观景。”
- “台基略起,既隔潮,也让视线微微抬高。”
- “飞檐上翘,兼有排水与姿态之美。”
不要写得太像百科,不要堆太多专业术语。
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## 八、文字与标注系统
文字必须像建筑师写在图上的笔记:
- 中文手写感
- 略带书卷气
- 自然、松、克制
- 不要现代字体海报感
- 不要过于工整统一
文字层级建议:
- 大标题:建筑名称(书写感强)
- 小标题:各模块标题(简短)
- 正文说明:每块1~3行,短小
- 局部标签:部件名、构造名词
标注总原则:
- 够用即可
- 宁少勿滥
- 有信息,但不密不满
- 服务于理解,不是为了把画面填满
可以有:
- 箭头
- 引线
- 圈注
- 轻微红色印章
- 少量编号
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## 九、必须强化的视觉倾向
请强烈强化以下倾向:
- 速写感
- 未完成感
- 判断性的概括
- 纸面气
- 研究气
- 建筑师手稿感
- 线条的呼吸感
- 留白
- 轻淡、雅静、松弛
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## 十、必须避免的错误倾向
严禁出现以下问题:
- 画得太实
- 画得太满
- 画得太像完成稿
- 画得太像古建复原插画
- 画得太像工整建筑制图
- 画得太多具体构件
- 过度细节化
- 过度渲染
- 过度上色
- 信息量堆砌太满
- 标注过多导致版面拥堵
- 太像现代信息图
- 太像文创海报
- 太像旅游宣传页
- 太像高完成度商业插画
请牢记:
**这不是“把建筑画清楚”,而是“把建筑的神韵和关键结构,用建筑师速写的方式提炼出来”。**
---
## 十一、最终观感目标
最终画面应该像:
- 一本高质量建筑速写研究册中的一页
- 建筑师在现场或案头完成的观察性研究手稿
- 既有知识,又很松弛
- 既有分析,又很克制
- 既美,又不装饰过度
- 让人觉得“专业、自然、会画、懂建筑”,而不是“画得很满很费劲”
---
变量:
建筑名称 = 天坛
画幅比例 = 3:4
知识点数量 =10

古代书画真迹
还原千古名篇
生成【名篇名称】真迹图片



书法真迹(注入情绪)
提示词:生成【名篇名称】真迹图片,请结合作品情感核进行生图


摹字帖版
提示词:生成一张【字体】书法临摹字帖

敦煌壁画
请以 【主题】 为核心,创作一幅 敦煌壁画风的高端艺术画作。画面采用 构图方式,以主体角色为唯一主视觉核心,表现其核心动作 / 情境的神圣瞬间。整体氛围应为 整体氛围,具有博物馆级审美、文化厚度与收藏级艺术感。
主体形象要求:
主体角色应呈现出优雅庄严、修长华贵、神性强烈的气质,姿态舒展,具有鲜明的敦煌壁画式神圣性与仪式感。面容需静穆、圣洁、含蓄、不可侵犯,带有敦煌壁画中神女 / 菩萨 / 飞天式的庄严气质,而不是普通古风美女。
发髻高挽,佩戴复杂精美的 金饰发冠、珠链步摇、耳饰、璎珞、臂钏、腰饰,服饰华丽,衣纹流畅,线条细劲有力,富有飞天韵律与宫廷级壁画质感。衣袂、飘带、裙摆与袖口应形成富有节奏感的流动曲线,强化神圣升腾感与画面韵律。
用金结构要求:
画面需强化 结构性用金,不是零散点金,而是形成明确的奢华秩序:
主体角色的发冠、首饰、衣缘、袖口、腰封、飘带边线、裙摆纹样采用 描金、泥金、鎏金、金线刺绣、残损金箔痕迹;
核心神圣元素,如月轮 / 佛光 / 法轮 / 宝盖 / 莲台、云纹、莲花花瓣、宝相花、藻井纹饰、团花纹、边框装饰也应带有 清晰可见但克制高级的金色装饰;
整体呈现 金碧辉煌但不俗艳、富丽精工但不廉价 的效果,表现出历经千年风化后仍保有金碧辉煌余韵的 残损奢华感。
色彩要求:
色彩以 赭红、朱砂、青绿、石青、石绿、土黄、象牙白 为主,辅以克制精致的 土金、鎏金。
整体色调要 浓郁、浑厚、古雅、贵气,避免轻飘糖水色。
背景可采用 背景主色氛围,如深邃石青天幕 / 温润古壁底色 / 暗金矿物底色与古壁肌理结合,衬托出主体的神圣与尊贵。
装饰元素要求:
画面可融入 飞天、莲花、宝相花、藻井、祥云、伎乐、团花纹、楼阁宫阙、法器、圣光圆轮、古典边框装饰 等典型敦煌视觉语言,但必须围绕主体集中分布,层级清晰,避免平均铺满全画面。
陪衬人物控制在 陪衬人数位即可,作为礼赞与陪衬,分布在主体周围或下方,形成朝向主体的仪式感动势。她们可陪衬动作,如持莲花 / 奏琵琶 / 吹笛 / 奉花 / 托灯 / 执幡,线条轻盈流动,与主体形成呼应,但不可喧宾夺主。
空间与构图要求:
构图中应保留适度的 云气空间、圣光留白、月光或天幕留白,让画面有呼吸感。
核心神圣元素需醒目、庄严、圆满,周围可有 鎏金光晕、圣光圆轮、细密金线轨迹,强化主题的神圣性。
远处可点缀远景元素,如月宫楼阁 / 云中宫阙 / 佛国建筑 / 仙界天幕,但不可过多,以增强空间层次与仙界气息。
材质表现要求:
需强调古老石窟壁画与矿物颜料肌理:
可见 斑驳、裂纹、风化、轻微剥落、历史包浆、粉化边缘、古壁肌理;
同时保留局部 描金、残损金箔、磨蚀后的鎏金光泽,形成 “旧而贵、残而华、古而神圣” 的高级艺术质感。
整体要求:华丽、细腻、神秘、庄严、统一、收藏级、艺术化、高级感极强。
负面约束词:
避免现代国潮风,避免商业插画感,避免普通古风美女插画,避免动漫感,避免网红审美,避免塑料质感,避免廉价土豪金,避免金色过亮过俗,避免荧光色,避免过度饱和,避免人物过多,避免背景元素过满,避免装饰平均铺满全画面,避免碎花感过重,避免视觉主次不清,避免主体不突出,避免低级堆砌感,避免平庸感,避免轻浮感,避免现代服装感,避免摄影感,避免3D建模塑料感。
主题为:飞天神女



结尾
更像是一份写给 AI 的设计说明书。
把主题换成自己的,
直接跑一遍。
备注:AI画图。